Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

Implementation of Lean Software Development on Yarn Production Sample Complaint Application sry dhina pohan; Muhammad Rizqi; Rahmi Darnis; Siska Ayu Widiana
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 1 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v13i1.2884

Abstract

At PT. Asia Pacific Fibers Tbk., the growth of polyester production industries is anticipated to enable the production of high-quality fiber in response to client demand. One of the divisions in charge of reviewing client complaints about thread sample issues is client Technical Service. In order to analyze the sample complaints, a lengthy procedure of reviewing the history of consumer purchases of yarn samples in a summary of the customer complaint list book was undertaken. In order to handle the process of processing customer complaints regarding thread samples by implementing the Laravel Framework, an application is required. The Laravel framework is an open source platform that aids in the speedy, reliable, and simple development of applications. Lean Software Development (LSD), which is based on the Agile Development model, is complicated in how Laravel handles coding on the Hypertext Preprocessor. the process that includes phases for needs analysis, design, system implementation, and testing. Blackbox is used to test application functionalities before User approval Testing (UAT) is done to gauge user approval of new apps. The Laravel Framework's UAT test results, which were attained by 85% in the building of consumer thread example complaint applications, can assist businesses in managing customer complaint data and adhering to business requirements.
Pengembangan Sistem Informasi Geografis (WebGIS) Pajak Daerah Kota Bogor Terintegrasi Musawarman Musawarman; Heti Mulyani; Muhammad Nugraha; Ricak Agus Setiawan; Halimil Fathi; Widya Andayani Rahayu; Rahmi Darnis; Rifialdi Faturrochman; Fadli Nurhidayat
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jb.v5i1.7164

Abstract

Sektor pajak merupakan salah satu pendapatan utama pemerintah selain sektor minyak dan gas. Pengelolaan pajak harus efektif, efisien dan transparan agar pemanfaatannya sesuai dengan tujuan utama pemerintah salah satunya untuk pembangunan nasional. Pengelolaan pajak saat ini di BAPENDA Kota Bogor masih dilakukan secara manual sehingga kesulitan untuk mengetahui akumulasi pajak yang sudah dibayar maupun yang belum dibayar dengan beberapa kriteria yang ada. Aplikasi yang akan dibangun bertujuan untuk memudahkan BAPENDA dalam mengelola data pajak, meliputi data wajib pajak, Status HAK pajak, Status bayar, seta Jenis Pajak Bumi.Aplikasi dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan POSTGRESQL. Metode pengembangan aplikasi menggunakan metode waterfall. Aplikasi juga dikembangkan menggunakan WebGIS sehingga aplikasi ini tidak hanya menampilkan data pajak tetapi juga menunjukkan pemetaan data pajak. Sedangkan pengujian aplikasi menggunakan alpha testing. Hasil dari kegiatan PKM ini berupa aplikasi pengelolaan pajak khususnya di BAPENDA Kota Bogor. Pada kegiatan PKM ini juga sekaligus memberikan pendampingan dan pelatihan dalam menjalankan aplikasi Pajak ini.
PENERAPAN ALGORITMA FORWARD CHAINING PADA APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL PENYAKIT DIABETES MELLITUS hidayat, Taufik; Darnis, Rahmi
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 17 No 2 (2022): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVII No. 2 Oktober 2022
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v17i2.258

Abstract

Diabetes mellitus atau yang sering di sebut diabetes ataupun yang kita kenal dengan kencing manis merupakan sebuah penyakit yang paling banyak diderita oleh masyarakat pada zaman sekarang ini dan penyakit ini depat menyebabkan komplikasi kepada penyakit kronis lainnya, yang artinya apabila penyakit ini terus dibiarkan karna kurangnya pengetahuan dalam cara mencegah atau mengobati penyakit ini tentunya akan menyebabkan munculnya penyakit kronis lainnya. Data yang di dapatkan dari Internatonal Diabetes Federatiaon (IDF), Kawasan terbanyak yang menderita diabetes melitus adalah Asia pasifik, dengan jumlah kasus (8.5%) atau sebanyak 138 juta kasus. Pada tahun 2035 jumlah kasus Diabetes akan meningkat menjadi 205 juta kasus di rentang usia 40-59 tahun menurut IDF dan di kawasan Asia Tenggara Indonesia berada di posisi kedua teratas dengan jumlah kasus diabetes melitus sebanyak 9,116.03 kasus, dengan adanya peningkatan jumlah pasien yang sangat signifikan ini maka perlu di bangun sebuah sistem pakar yang dapat mengidentifikasi penyakit diabetes mellitus. Pada penelitian ini Metode/algoritma yang di gunakan adalah algoritma Forward Chaining karna Algoritma Forward Chaining merupakan alogoritma yang melakukan proses pencarian dari masalah atau fakta, setelah fakta tersebut di dapatkan maka menghasilkan kesimpulan dan diperoleh solusi dari permasalahan, Tujuann pembuatan aplikasi ini diharapkan mampu mendiagnosa penyakit Diabetes Mellitus seperti seorang dokter spesialis yang mendiagnosa pasiennya dengan memberikan pertannyaan, dan setiap pertannyaan akan dijadikan panduan untuk menentukan penyakit yang diderita oleh pasien. Setelah didiagnosa dengan mengajikan beberapa pertanyaan maka akan didapatkan Hasil dan ditarik sebuah kesimpulan dari diagnosa penyakit lalu akan di berikan solusi dan obat yang dapat membantu pasien dalam penyembuhan penyakitnya. Kata kunci: Diabetes Melitus, Algoritma Forward Chaining, Sistem Pakar.
ALGORITMA REGRESI LINIER BERGANDA UNTUK ANALISIS EFISIENSI STOK PRODUK DI PT. MADU PRAMUKA BATANG Hidayat, Taufik; Darnis, Rahmi; Hidayatussa’adah, Dina
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4899

Abstract

Lebah madu sangat potensial untuk dikembangkan. Keuntungan yang diperoleh dari lebah madu adalah produk-produk seperti madu, polen, royal jelly & produk lainnya, sedangkan pada dunia industri madu biasanya diolah menjadi bahan untuk farmasi, kosmetik dan makanan. Permintaan produk lebah madu semakin meningkat setiap tahunnya. Maka dari itu PT. Madu Pramuka Batang mesti bisa mengelola stok madunya yang mesti selalu ada di gudang. Jika terdapat persediaan stok produk kosong dapat menyebabkan menurunnya tingkat pendapatan dari PT. Madu Pramuka Batang karena stok produk tidak tersedia dan mempengaruhi tingkat pelayanan kepada konsumen. Untuk mengatasi hal tersebut maka dapat memanfaatkan data mining regresi linier berganda. Regresi linier berganda adalah proses analisis dengan memahami hubungan antara variabel terikat terhadap variabel bebas. Tujuannya adalah untuk memodelkan hubungan ini sehingga nilai variabel terikat dapat diprediksi berdasarkan nilai variabel-variabel bebas. Hasil prediksi dari persediaan produk dengan alat Rapidminer memperoleh nilai RMSE sebesar 0,566 yang tergolong dalam kategori bagus.
Penerapan Metode Preliminary Hazard Analysis (PHA) untuk Identifikasi Bahaya (Studi Kasus : Pada Tambak Udang Vanname Bratasena Adiwarna Lampung) Darnis, Rahmi; Damayanti, Isna; Fira, Siti Safa; Hidajat, Koerniawan
JOURNAL OF BUSINESS STUDIES Vol 9, No 2 (2024): Journal Of Business Studies
Publisher : Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Provinsi Lampung menjadi salah satu daerah utama dalam produksi udang Vannamei, tingginya permintaan pasar domestik maupun ekspor menjadikan sektor ini sebagai kontributor utama bagi perekonomian daerah salah satunya yaitu tambak udang Bratasena Adiwarna.dilihat dari aktifitas tambak ini tentunya juga menghadapi tantangan, salah satunya yaitu terkait keselamatan kerja para petani. Untuk memastikan kesehatan dan keselamatan petani dan pekerja tambak diperlukan identifikasi bahaya yang akan dihadapi yaitu mengunakan metode Priliminary Hazard Identification (PHA). Dari analisis mengunakan metode PHA didapatkan hasil : 1) di ketahui identifikasi ada 7 (tujuh) indikator PHA yang dijadikan pernyataan kuesioner responden(P1, P2, P3, P4, P5, P6,P7). 2) sebesar 80 persen petani tambak atau pekerja belum memahami resiko bahaya dan hanya 20 persen sudah memahami resiko bahaya bekerja di tambak udang vanname Bratasena Adikarya Lampung. Sedangkan hasil analisa penerperhitungan deskripsi statistik 3) sebesar 100 persen responden mengalami resiko menyatakan dan mengalami resiko fisik akibat paparan matahari dan resiko tergelincir di tambak.4) hasil SPSS V:22 didapatkan. PHA indikator P1, P2, P3, P6 dan P7 responden mengisi skala likert minimum 3 (Netral) dan Maksimum 5 (Sangat Setuju), dengan Mean 4.27, Mean 4,27, Mean 4,35 (nilai antara minimum 3 dan maksimum 5), memiliki standar deviasi atau nilai renggang 0.533, 0,604, 0,629, 0,562, 0,604. PHA indikator P4 dan P5 responden mengisi minimum 4 (Setuju)  dan maksimum 5 (Sangat Setuju) dengan mean 4.65 dan mean 4,62 dengan standar deviasi atau nilai renggang 0.485 dan 0,496. Urutan pertama untuk diperhatikan resiko bahaya dengan metode PHA menurut identifikasi responden adalah indikator P4 dan P5 urutan kedua P6
INTEGRASI TEKNOLOGI CHATGPT DALAM EKOSISTEM PERGURUAN TINGGI UNTUK MENDUKUNG PRODUKTIVITAS DAN INOVASI ILMIAH Pohan, Sry Dhina; Fernandy, Handy; Handayani, Yuni; Darnis, Rahmi
PANDAWA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 4, No 1 (2025): PANDAWA: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : UNIVERSITAS 17 AGUSTUS 1945 JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52447/pandawa.v4i1.8458

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan ChatGPT dalam ekosistem perguruan tinggi guna mendukung produktivitas dan inovasi ilmiah. ChatGPT, sebagai teknologi kecerdasan buatan, membantu peneliti menghasilkan teks yang terstruktur, mengembangkan ide orisinal, dan membangun argumen persuasif, yang meningkatkan efisiensi penulisan ilmiah. Penelitian ini juga mengeksplorasi penggunaan ChatGPT dalam pendidikan tinggi untuk memfasilitasi pembelajaran interaktif dan meningkatkan kemampuan berpikir kritis mahasiswa. Kegiatan ini melibatkan 76 peserta dari mahasiswa dan dosen Universitas Selamat Sri Kendal pada 16 Juni 2025. Hasil pretest menunjukkan variasi pemahaman peserta, dengan Pertanyaan 3 dan Pertanyaan 8 memperoleh 100% jawaban benar, sementara Pertanyaan 9 dan Pertanyaan 15 mencatatkan 95% dan 75% jawaban salah. Setelah materi disampaikan, posttest menunjukkan peningkatan signifikan, dengan Pertanyaan 3 dan Pertanyaan 8 tetap 100% benar, serta peningkatan pada Pertanyaan 9 (75%) dan Pertanyaan 15 (82%). Hasil diskusi menunjukkan bahwa ChatGPT dapat meningkatkan kualitas pembelajaran dan mendukung inovasi ilmiah. Meskipun teknologi ini memberikan banyak manfaat, tantangan etika dan risiko penyalahgunaan, seperti plagiarisme, harus tetap diperhatikan. Keberhasilan kegiatan ini terlihat dari peningkatan pemahaman peserta dan feedback positif mengenai penggunaan ChatGPT dalam tugas akademik.
UKM Produk Inovasi Bakso Lele Untuk Peningkatan Kesejahteraan Usaha Mikro Yanis, Fauziah; Lukiyana; Darnis, Rahmi; Sheila Silvia Permatasari
Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2024): ABDI DAYA KU Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat
Publisher : MJK PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kehadiran UKM merupakan dasar bagi pertumbuhan banyak negara di dunia, termasuk Indonesia. Dalam sepuluh tahun terakhir ini, kehadiran UKM di indonesia meningkat dengan pesat. Usaha Mikro , kecil dan Menengah (UMKM) tumbuh subur di sejumlah daerah. Ini terlihat dari data yang dilaporkan oleh Kementerian Koperasi dan Usaha Kecil dan Menengah (Kemenkop UKM), total UMKM di Indonesia tembus 8,71 juta unit usaha pada 2022. Kegiatan Pemberdayaan Kemitraan Masyarakat dalam peningkatan kesejahteraan usaha mikro bakso lele merupakan kegiatan yang mendukung UKM dalam meningkatkan perekonomian industri rumah tangga. Tujuan program Kemitraan masyarakat adalah untuk pelatihan produk olahan lele agar memiliki daya jual yang bernilai. Program pengabdian masyarakat dilakukan melalui bimbingan teknis dan pelatihan secara langsung pada mitra UKM bakso lele. Hasil luaran yang ditargetkan pengabdian masyarakat adalah terciptanya produk makanan unggulan berbasis lele dan meningkatnya perekonomian mitra Ditulis dalam bahasa Inggris yang berisi uraian tentang maksud pengembangan masyarakat, metode yang digunakan, dan hasil pengembangan masyarakat.