Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

Evaluasi Dan Perancangan Tata Letak Fasilitas Produksi Menggunakan Metode Analisis Craft (Studi Kasus Pabrik Pembuatan Bakso Jalan Brenggolo Kediri) Baladraf, Thabed Tholib; Fitri Salsabila, Nanda Sintya; Harisah, Dina; Sudarmono, Tri Riwayati
JURNAL REKAYASA INDUSTRI (JRI) Vol 3, No 1 (2021)
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Widya Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37631/jri.v3i1.287

Abstract

Layout merupakan salah satu poin penting dalam merancang sistem produksi. Semakin jauh jarak antar departemen maka semakin tinggi biaya penanganan bahan dan semakin rendah produktivitas. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis CRAFT (Computerized Relative Allocation of Facilities Technique) sehingga mendapatkan solusi yang optimal. Penelitian ini dilakukan di pabrik pembuatan bakso Jalan Brenggolo Kediri. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan memberikan alternatif perubahan tata letak pada pabrik pembuatan bakso Jalan Brenggolo Kediri dengan menggunakan metode CRAFT dan dilanjutkan dengan menentukan alternatif perubahan tata letak yang paling efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ditemukan dua alternatif perubahan tata letak yang diusulkan guna memperbaiki tata letak fasilitas pabrik pembuatan bakso. Layout awal membutuhkan cost sebesar Rp. 6.210.880, alternatif pertama menunjukkan cost sebesar Rp. 5.353.920, alternatif kedua menunjukkan cost sebesar Rp. 5.274.117. Hal ini menunjukkan bahwa usulan alternatif pertama dapat menghemat cots sebesar 13,8% dan alternatif kedua dapat  menghemat cost sebesar 15,1%.
Potensi Penerapan Teknologi Digital Twin pada Industri Pertanian dan Pangan di Indonesia: Sebuah Tinjauan Literatur Baladraf, Thabed Tholib
Teknotan: Jurnal Industri Teknologi Pertanian Vol 18, No 1 (2024): TEKNOTAN, April 2024
Publisher : Fakultas Teknologi Industri Pertanian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jt.vol18n1.4

Abstract

Persaingan yang semakin ketat dan kebutuhan konsumen yang semakin meningkat menuntut industri pertanian dan pangan bergerak secara efisien, cepat, dan tepat. Guna memenuhi kebutuhan tersebut kemampuan untuk melakukan peramalan secara akurat dan meminimalisir kesalahan yang terjadi menjadi suatu hal yang dibutuhkan oleh industri pertanian dan pangan di Indonesia. Digital twin merupakan replika digital dari entitas dunia nyata yang menghasilkan informasi aktual. Tujuan dari literature review ini adalah untuk memberikan gambaran tentang status perkembangan digital twin saat ini dan potensi penerapannya di bidang industri pertanian dan pangan Indonesia. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah literature review melalui database ilmiah Web of Science, Sciencedirect, dan Google Scholar dengan kata kunci digital twin dan agriculture. Kriteria inklusi dan eksklusi digunakan untuk mengeliminasi sumber yang tidak berkaitan sehingga didapatkan referensi sesuai dengan kebutuhan dan dianalisis secara deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa digital twin menjadi teknologi potensial jika diterapkan di industri pertanian dan pangan karena digital twin menimbulkan multiplier effect dengan menciptakan manajemen pertanian yang terpadu mulai dari pra-panen, panen, pasca panen. Namun sayangnya hingga saat ini belum ada industri pertanian yang menerapkan digital twin dalam prosesnya di Indonesia. Hal ini dikarenakan terdapat tantangan antara lain 1) ketersediaan infrastruktur, 2) tingginya biaya investasi, 3) penerimaan pelaku industri pertanian, 4) kualitas data, dan 5) ketersediaan tenaga ahli. Hadirnya riset ini harapannya dapat menjadi inisiasi guna mengenalkan teknologi digital twin sekaligus membuka pandangan bagi para pelaku industri pertanian dan pangan untuk menerapkan teknologi digital twin di Indonesia.
ANALISIS ELASTISITAS HARGA DAN PERAMALAN DINAMIS PADA KOMODITAS TOMAT DI KABUPATEN GARUT, INDONESIA Riskawati, Eka; Baladraf, Thabed Tholib
Agricore Vol 9, No 2 (2024): Volume 9 Nomor 2
Publisher : Departemen Sosial Ekonomi Faperta Unpad dan Perhepi Komisariat Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/agricore.v9i2.59601

Abstract

AbstrakFluktuasi harga yang tinggi dan penurunan permintaan konsumsi menjadi tantangan bagi keberlanjutan produksi tomat di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi harga tomat dan menentukan model proyeksi terbaik komoditas tersebut di Kabupaten Garut, salah satu produsen tertinggi di Jawa Barat. Data sekunder dianalisis menggunakan regresi linier berganda untuk mengidentifikasi elastisitas harga dan faktor-faktor yang berpengaruh dan metode autoregressive integrated moving average (ARIMA) untuk memodelkan peramalan harga dinamis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel harga wortel, harga cabai merah, dan harga cabai rawit memiliki pengaruh signifikan terhadap harga tomat pada tingkat signifikansi 5%, sedangkan harga kubis berpengaruh signifikan pada tingkat 10%. Faktor produktivitas tomat, harga wortel, dan populasi memiliki efek positif, sedangkan harga cabai merah dan harga cabai rawit memiliki efek negatif terhadap harga tomat. Pemodelan ARIMA menunjukkan bahwa model terbaik untuk peramalan adalah (1,0) (1,0) dengan nilai AIC sebesar 404,375. Model mampu memproyeksikan harga dengan akurat, didukung oleh uji residual dan white noise dengan nilai p lebih dari 0,05.Kata kunci: Elastisitas, peramalan, permintaan, regresi, tomat.AbstractHigh price fluctuations and declining consumption demand pose a challenge for the sustainability of tomato production in Indonesia. This study aims to analyze the factors affecting tomato prices and determine the best projection model for the commodity in Garut Regency, one of the highest producers in West Java. Secondary data were analyzed using multiple linear regression to identify price elasticity and influential factors, while autoregressive integrated moving average (ARIMA) method to model dynamic price forecasting. The results showed that the price variables of carrots, red chili, and cayenne pepper had a significant effect on tomato prices at the 5% significance level, while cabbage prices were significant at the 10% level. The factors of tomato productivity, carrot price, and population have a positive effect, while the prices of red chili and cayenne pepper have a negative effect on tomato prices. ARIMA modeling shows that the best model for forecasting is (1,0)(1,0) with an AIC value of 404.375. This model can project prices accurately, supported by residual and white noise tests with a p-value of more than 0.05.Keywords: Demand, elasticity, forecast, regression, tomato.
ANALISIS RISIKO PENGEMBANGAN WISATA KULINER TIRTA AGUNG DI KABUPATEN BONDOWOSO Amilia, Winda; Rusdianto, Andrew Setiawan; Suryaningrat, Ida Bagus; Prasetya, Rendra Chriestedy; Fatimatuzzahro, Nadie; Sampurna, Hadi; Rokhani, Rokhani; Indreswari, Laksmi; Pranata, Dadin Gilang; Baladraf, Thabed Tholib
Jurnal Industri Parawisata Vol 6 No 1 (2023): Jurnal Industri Pariwisata JULY 2023
Publisher : Universitas Sahid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36441/pariwisata.v6i1.1219

Abstract

Pandemi Covid-19 melumpuhkan berbagai sektor salah satunya pariwisata. Hal ini berdampak terhadap mobilitas masyarakat sehingga banyak ditemui wisata yang tutup, seiring membaiknya keadaan saat ini mulai banyak ditemui wisata yang mulai dibuka kembali, salah satu tempat wisata yang dibuka adalah wisata kuliner Tirta Agung. Wisata kuliner Tirta Agung merupakan kawasan rekreasi yang terdiri dari kolam renang, wisata kuliner, dan pemandangan. Wisata kuliner Tirta Agung kawasan rekreasi terbaik yang dimiliki Kabupaten Bondowoso. Tujuan penelitian ini adalah untuk memberikan rekomendasi kepada pengelola kawasan Wisata Tirta Agung terkait dengan kesehatan dan keselamatan wisatawan. Penelitian dimulai dengan pengumpulan data primer melalui wawancara wisatawan menggunakan kuesioner dan data sekunder. Selanjutnya dilakukan pengolahan data menggunakan metode House of Risk (HOR) yang terdiri dari dua fase. Fase pertama dilakukan identifikasi sumber dan kejadian risiko serta dilakukan perhitungan pada nilai Risk Priority Number dan Risk Potential Number. Data yang sudah didapatkan lalu dianalisis pada HOR fase kedua sehingga dapat tercipta strategi mitigasi risiko bagi pelaku wisata. Hasil menunjukkan terdapat 7 agen risiko yang diprioritaskan yaitu tidak adanya pemeriksaan awal, luas lahan yang sempit, jam operasional yang panjang, meja dan kursi tidak steril, tidak tersedianya mesin EDC, rendahnya kesadaran karyawan dan rendahnya kesadaran pengunjung. Dari agen risiko yang ditemukan, didapatkan 4 strategi penanganan antara lain pengecekan terkait kondisi kesehatan pengunjung, perawatan aksesoris, penyampaian aturan yang berlaku kepada pengunjung, dan mempertegas kebijakan yang ada terhadap setiap pengunjung dan karyawan wisata.
Application of Blocplan and Aldep Algorithms for Optimizing Production Layout at Meatball Factory Baladraf, Thabed Tholib
JTI: Jurnal Teknik Industri Vol 11, No 1 (2025): JUNI 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jti.v11i1.30421

Abstract

Layout is an element that must be considered in industrial design. A layout that considers the distance and proximity of departments will have better productivity. Facts on the ground show that there are still many industries that have not paid attention to this, one of which is the Meatball Manufacturing Factory, Brenggolo Street, Kediri. The purpose of this study is to minimize material handling costs while increasing productivity through improved design of meatball production facilities, analyze the sensitivity of layout changes, and compare the efficiency of the Blocplan algorithm and the Aldep algorithm in solving problems in meatball production by considering uncertainty. The method used in this study uses the Blocplan and Aldep algorithms, added with sensitivity analysis through several scenarios. The results showed that Blocplan and Aldep were able to provide recommendations for improving the layout of the meatball manufacturing factory's production facilities with good flow and efficient operational costs. Blocplan produces a cost of Rp. 1,366,761.6 or save 13.6% of the actual layout. While Aldep generates a cost of Rp. 797,040 or save 49.6% of the actual layout. In the sensitivity and Monte Carlo analysis, it was found that Aldep has the potential for future projection and has a near-perfect positive probability compared to Blocplan. This shows that the Aldep approach is a good and recommended layout proposal for the company. Keywords: Aldep; Blocplan; Layout; Material Handling Cost, Sensitivity
Evaluasi Tata Letak dan Optimalisasi Biaya Material Handling dengan Menggunakan Metode Craft: Studi Kasus: Rumah Kopi Banjarsengon Azmilatun, Ika; Adzkia, Ryanzahra Nasywa Fatiha; Baladraf, Thabed Tholib
Lokawati : Jurnal Penelitian Manajemen dan Inovasi Riset Vol. 3 No. 3 (2025): Mei : Jurnal Penelitian Manajemen dan Inovasi Riset
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Manajemen Kewirausahaan dan Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/lokawati.v3i3.1511

Abstract

Production facility layout design is an important part that must be considered in an industry. Banjarsengon coffee house is one of the coffee suppliers in Jember with product types such as robusta and arabica coffee from the Argopuro mountains. The purpose of the research is to reduce material handling costs generated by the industry in order to produce the most optimal costs, and design a proposed layout as an alternative to help reduce material handling costs. This industry processes its products from upstream to downstream so that it has 2 production sites, namely the production house and Cafe Rumah Kopi Banjarsengon. The research was conducted with an interview approach to key informants and continued by calculating material handling costs and the Craft method. The results showed that the initial layout of Banjarsengon Coffee House resulted in material handling costs of Rp. 534,437 and after iteration through the Craft Method, an alternative layout was obtained that resulted in more efficient material handling costs of Rp. 464,302. This shows that there is a material handling cost savings of 13.1% or Rp. 70,135.
Integrated Vehicle Routing and Cold Chain Optimization with Seasonal Variability Simulation for Fresh Fruit Distribution Networks Baladraf, Thabed Tholib
Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Vol. 8 No. 4 (2025): October
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jutin.v8i4.50792

Abstract

Cold supply chains are critical for maintaining quality and quantity of fresh fruit commodities under seasonal variability, energy, and cost constraints. This study aims to (1) identify the most efficient vehicle routing algorithm to minimize fleet size and distance; (2) evaluate delivery performance through simulation under four scenarios (basic, adaptive, collaborative, technological); and (3) determine effective logistics risk management strategies. A spatial-variation heuristic was applied for routing, dynamic simulation for scenario analysis, and qualitative methods for risk strategies. Results show the sweep heuristic algorithm as most efficient, reducing shipping costs and distances by 33.02%, maximum travel time by 41.7%, and energy use by 29.49%. Scenario analysis identifies the technological scenario integrating AI, blockchain, and IoT as most optimal, ensuring cost-efficiency, truck utilization, fulfillment rate, minimal product loss, and flexibility. Recommended risk strategies include predictive systems, hybrid transportation, joint capacity investments, and adaptive refrigeration to strengthen cold chain resilience.
Analysis of Agro-Industry Supply Chain Performance on Organic Rice in Jember Regency Baladraf, Thabed Tholib
Agroindustrial Journal Vol 11, No 2 (2024)
Publisher : Department of Agroindustrial Technology, Faculty of Agricultural Technology UGM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/aij.v11i2.99299

Abstract

Organic rice is one of the potential food commodity innovations, organic rice has increased interest and demand from the market but is not matched with organic rice productivity. Based on this, analyzing the supply chain to determine performance and recommend improvement strategies is necessary. The purpose of this research is to determine the current organic rice supply chain system, analyze supply chain performance, and develop strategies to improve the performance of the organic rice agroindustry supply chain in Jember Regency. The method used in this research is supply chain performance analysis using supply chain operation reference (SCOR) and strategy formulation using analytical network process and benefit opportunity cost risk (ANP-BOCR). These methods were chosen because they synergize with each other and have been widely used in previous studies to analyze similar problems. The results showed that the performance of the organic rice agroindustry supply chain in Jember Regency received a score of 66.01 or classified into the average range. Hence, there is a need for improvement in the supply chain that is carried out through strategy. The results show that the sub-criteria benefit (0.198205), opportunity (0.164375), and economic (0.109545) get the highest value. Based on the results of pairwise comparisons, it is also found that the most appropriate strategy is to improve all KPIs.