Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.024
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) TRILOGI: Jurnal Ilmu Teknologi, Kesehatan, dan Humaniora Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi JAR'S (Journal of Advanced Research in Informatics)
Shudiq, Wali Ja'far
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Mechanical Engineering Public Health Transportation Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM)

 1 
SI MONEV (Sistem Informasi Monitoring dan Evaluasi) Keuangan pada PT. Sumber Rezekit Jatiadi Shudiq, Wali Ja'far
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v5i2.6970

Abstract

PT. Sumber Rezeki ini adalah salah satu tempat penyetoran barang yang terbilang cukup besar diwilayah Jatiadi. Dalam sistem penghitungan hasil timbangan, penjualan serta pembelian masih dicatat dibuku. Hal ini sering muncul permasalahan, dimana terjadi data hilang dikarenakan cacatan/buku rusak, sehingga data transaksi tidak dapat ditemukan. Penggajian karyawan masih konvensional tidak adanya fakta pelaporan penggajian sehingga laporan keuangan tidak terdata. Tanpa adanya pelaporan penggajian, pemilik usaha tidak mengetahui gaji yang diberikan kepada karyawan selama perbulan serta pengeluaran dari hasil pemasok yang menimbah dan masih adanya kekeliruan dalam penghitungan total transaksi. Oleh karena itu dibuatlah sebuah Aplikasi Sistem Informasi Monev (Monitoring Dan Evaluasi) Keuangan Usaha Barang Rongsokan Di PT. Sumber Rezeki Jatiadi Gending dengan tujuan dapat memudahkan pemilik usaha barang rongsokan dalam melakukan transaksi, penggajian menurut absensi, memonitoring dan mengevaluasi keuangan usaha, serta mengetahui hasil rekap data laporan keuangan setiap bulannya, sehingga PT. Sumber Rezeki mampu bersaing dengan usaha rongsokan lain. Untuk metode yang digunakan yaitu waterfall proses pengerjaannya dilakukan secara berurutan atau secara linear, untuk desain sistemnya menggunakan Flowchart, DFD, dan ERD.
Prediksi Kelayakan Mahasiswa sebagai Penerima Beasiswa Bank Indonesia pada Tahap Seleksi Administrasi di Universitas Nurul Jadid Menggunakan Algoritma K Nearest Neighbor Permatasari, Uky Oktavia Risti; Shudiq, Wali Ja'far; Jasri, Moh
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v6i1.8425

Abstract

Beasiswa ialah jenis bantuan keuangan yang diberikan kepada mahasiswa untuk membantu mereka membayar biaya pendidikan. Tahap seleksi administrasi merupakan langkah awal dalam menilai kelayakan mahasiswa. Proses seleksi administrasi jika dilakukan secara manual dapat memakan waktu dan sumber daya, serta keputusan manual dapat rentan terhadap subjektivitas, dan perbedaan penilaian antar panitia seleksi. Oleh karena itu dibutuhkan Prediksi yang akurat untuk dapat mengoptimalkan penggunaan sumber daya, mengetahui faktor utama dan faktor pendukung untuk membantu pihak terkait dalam menentukan kelayakan mahasiswa untuk dinyatakan lolos seleksi administrasi secara lebih mendalam. Tujuan penelitian ini ialah meminimalkan adanya pengaruh keputusan yang bersifat subjektivitas serta meminimalisir adanya human erorr. Penelitian ini mengusulkan Prediksi Kelayakan Mahasiswa Algoritma K Nearest Neighbor (KNN). Perhitungan jarak yang digunakan dalam penelitian ini ialah Euclidean distance yang dimana digunakan untuk mengukur seberapa mirip data yang akan di prediksi dan data latih yang ada. Implementasi algoritma ini menggunakan python di google colab. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini ialah sebanyak 350 record data, dengan membagi 75% sebagai data training, dan 25% sebagai data testing. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa Algoritma K Nearest Neighbor (KNN) mampu menjadi model prediksi kelayakan yang baik, ditunjukkan dengan nilai akurasi sebesar 93%.   
Co-Authors Abd Wafi, Abd Abu Tholib ANDI WIJAYA Andi, Moh syaiful Bambang Bambang Eko Purnomo Fawaid, Izzah Diyanah Fila, Nining Guterres, Juvinal Ximenes Hairani Hairani Hasyim, Fuadz Inda Arifin, Nur Hatima Jasri , Moh. Jasri, Moh Khairi, Ahmad Khotimah, Putri Dwi Chusnul Maghfirah, Lidya Erika Permatasari, Uky Oktavia Risti Rahmadan, Ilham Ratri Enggar Pawening Rizqi Minallah, Moh. Januar Sholehah, Aisyatus Sukron, Moh Syaikhu, Rio Ahmad wahyuni wahyuni Zainal Arifin