Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.376
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) Journal Information System Development Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Multi Disiplin Ilmu
Wenripin Chandra
STMIK Mikroskil
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Environmental Science

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JSM (Jurnal SIFO Mikroskil)

 1 
Sistem Rekomendasi Podcast menggunakan Metode N-Gram dan Term Frequency Vincent Theonardo; Jimmy Lohil; Goldwin Chantesuta; Wenripin Chandra; Arwin Halim
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 21, No 2 (2020): JSM VOLUME 21 NOMOR 2 TAHUN 2020
Publisher : Lembaga Penelitian & Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) Mikroskil

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v21i2.729

Abstract

One of the main forms of information and entertainment presentation is in the form of on-demand audio content or often referred as podcast. The problem met is the difficulty of users to find podcasts that match their preferences among hundreds of thousands of podcasts that are now available on the internet. Besides the number of podcasts, the incompletion of podcasts metadata is one of the problems in developing a recommendation system in general.This system is designed by utilizing N-Gram and Term Frequency to generate queries from the title and description of a podcast which will then be used to find other podcasts that are similar by utilizing Cosine Similarity calculations. The testing phase is done through by testing the system using nDCG calculations to determine the relevance level of the recommendation results. From the results, the average value of the relevance level of podcast recommendations is 53.8% and the best average f1-score of the 10 best categories is 14%.
Dekomposisi dan Rekombinasi Pengacakan Citra Digital dengan Logistic Mapping Steven Steven; Ivan Audris; Vanessa Priscilla Wijaya; Ng Poi Wong; Wenripin Chandra
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 22, No 1 (2021): JSM VOLUME 22 NOMOR 1 TAHUN 2021
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v22i1.743

Abstract

Beberapa citra digital membutuhkan privasi dan kerahasiaan, seperti citra medis, citra diagnosa medis jarak jauh, citra rahasia melalui komunikasi internet, atau citra rahasia kemiliteran. Salah satu cara untuk mengamankan informasi di dalam citra digital adalah dengan melakukan pengacakan (scrambling).Penelitian ini mengacak nilai piksel citra digital dengan mengubah nilai piksel dari sistem bilangan desimal menjadi bilangan basis empat (kuartener), kemudian mengurai (dekomposisi) keempat bit kuartener dan melakukan pengacakan terhadap keempat posisi bit berdasarkan pada bilangan acak yang dihasilkan oleh algoritma logistic mapping, kemudian bit hasil pengacakan digabungkan kembali (rekombinasi) untuk menghasilkan nilai piksel baru. Logistic mapping merupakan penghasil bilangan acak yang mampu menghasilkan deretan bilangan yang acak berdasarkan nilai kunci ?µ (3.569945 µ 4) dan nilai awal x0 (0 x0 1).Hasil penelitian ini dapat melakukan pengacakan terhadap citra digital dengan dekomposisi dan rekombinasi nilai piksel berdasarkan pada nilai acak yang dihasilkan oleh algoritma logistic mapping. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pasangan kunci-1 (?µ1, x1) memiliki sensitivitas paling tinggi dalam mengacak citra, kemudian diikuti oleh pasangan kunci-2 (?µ2, x2), pasangan kunci-3 (?µ3, x3) dan pasangan kunci-4 (?µ4, x4).
Co-Authors Aldrick Handinata Ali Akbar Lubis Ariwibowo, Suminar Arwin Halim Aulia Rizky Muhammad Hendrik Noor Asegaff Daniel Cassa Agustinus Ferawaty Ferawaty Goldwin Chantesuta Ivan Audris Jimmy Lohil Kelvin Ivanka Mirza Ilhami Napitupulu, Segar Ng Poi Wong Riche Riche Robin Robin Robin Segar Napitupulu Steven Steven Vanessa Priscilla Wijaya Vincent Theonardo