Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.857
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi MURA Jurnal ULTIMA InfoSys Jurnal Sistem Cerdas International Journal of Advances in Data and Information Systems Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) Jurnal Nasional Teknologi Komputer JOMPA ABDI: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknologi Informasi Mura Dharma: Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Wahyu Setyaningsih, Putry
Unknown Affiliation
Arts Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
ANALISIS SENTIMEN THREADS KULINER YOGYAKARTA MENGGUNAKAN FINE-TUNED SENTENCE TRANSFORMER Kadir, Nurul Tiara; Rukhmanti Udhayana Hr, Khadijah Febriana; Wahyu Setyaningsih, Putry; Muthia, Muthia
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 17 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v17i2.2894

Abstract

Media sosial menjadi sumber penting dalam memahami persepsi wisatawan terhadap destinasi kuliner. Salah satu platform yang relatif baru dan belum banyak dieksplorasi dalam penelitian akademik adalah Threads, yang menyediakan percakapan berbasis teks. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pengguna Threads terhadap wisata kuliner Yogyakarta serta mengevaluasi potensi Threads sebagai sumber data alternatif dalam pemetaan persepsi pengguna. Data dikumpulkan melalui proses scraping dan mendapatkan 1.002 postingan Threads dengan kata kunci Kuliner Jogja pada periode awal Oktober 2024 hingga awal Desember 2025. Metode penelitian mencakup tahapan text mining, pra-pemrosesan teks, serta penerapan model kecerdasan buatan fine-tuned Sentence Transformer untuk klasifikasi sentimen ke dalam kategori positif, netral, dan negatif. Selain itu, dilakukan ekstraksi entitas untuk mengidentifikasi objek kuliner yang paling sering dibicarakan. Hasil analisis menunjukkan bahwa persepsi terhadap kuliner Yogyakarta di Threads didominasi sentimen positif sebesar 57.8%, diikuti sentimen netral sebesar 38.3%, sementara sentimen negatif relatif kecil yaitu 3.9%. Dominasi istilah seperti warung, soto, dan ayam mengindikasikan kuatnya daya tarik kuliner tradisional dalam persepsi wisata kuliner Yogyakarta. Penelitian ini menunjukkan efektivitas fine-tuned Sentence Transformer dengan data latih terbatas pada domain kuliner berbahasa Indonesia.
Co-Authors Albert Yakobus Chandra Arisandi, Bustomi Arita Witanti Imara Gumilar, Nanang Kadir, Nurul Tiara Korsyawati Nasela, Fera Muthia, Muthia Rukhmanti Udhayana Hr, Khadijah Febriana Siti Rokhmah Suharjo, Imam Widatama, Krisna