Articles
<![CDATA[Sistem Rekomendasi Distribusi Tetes Tebu Di UD. Lancar Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Yuliana -]]>;
<![CDATA[Fitri Marisa]]>;
<![CDATA[Dwi Purnomo]]>
<![CDATA[ JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 1, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Widyagama Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (383.043 KB)
|
DOI: 10.31328/jointecs.v1i1.401
<![CDATA[Limbah tebu biasa disebut dengan tetes tebu atau molase memiliki banyak manfaat diantaranya yaitu untuk sebagai bahan baku ethanol, bedak, pasta gigi dan juga pembuatan ternak. Karena banyaknya industri yang menggunakan, membuat permintaan molase menjadi meningkat. Banyak masyarakat memanfaatkannya untuk usaha distribusi tetes tebu. Karena banyak permintaan, membuat banyak pengusaha tetes tebu akhirnya tidak mendapat bagian ketika ada pengusaha besar yang sudah terlebih dahulu membelinya. Berdasarkan masalah yang telah diuraikan, diangkat penelitian mengenai sistem rekomendasi distribusi tetes tebu di UD. Lancar menggunakan Fuzzy Sugeno berbasis web. Keunggulan metode fuzzy adalah pengambilan keputusan perangkingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif. Penggunaan logika fuzzy memudahkan dan mengefisienkan penggunaan sistem pakar yang diimplementasikan ke dalam bahasa mesin.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN DAN PENILAIAN KARYAWAN WAREHOUSE DENGAN APLIKASI WEB ]]>
<![CDATA[Irfan Agus]]>;
<![CDATA[Fitri Marisa]]>;
<![CDATA[Indra Dharma Wijaya]]>
<![CDATA[ JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 2, No 1 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Widyagama Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (837.349 KB)
|
DOI: 10.31328/jointecs.v2i1.413
<![CDATA[Sistem pendukung keputusan merupankan sutau alternative dalam mengambil keputusan yang cukup efektif. Permasalahan pada penelitian ini adalah bagaimana membangun Sistem perekrutan dan penilaian karyawan warehouse yang lebih unggul dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW merupakan suatu langkah yang dapat membantu dalam menggambil keputusan perekrutan dan penilaian karyawan warehouse di PT. Sumber Alfaria Trijaya Tbk Cabang Malang. Lalu tujuannya dari penelitin ini adalah menerapkan sistem pendukung keputusan untuk memilih dan menilai karyawan warehouse menggunakan metode SAW sehingga dapat lebih selektif dalam memilih dan menilai karyawan. Hasil dari penjumlahan nilai tertinggi akan di nyatakan diterima.]]>
<![CDATA[Sistem Klasifikasi Kualitas Batu Boulder Berdasarkan Tekstur Berbasis Pengolahan Citra Digital ]]>
<![CDATA[Rifqy Abdillah]]>;
<![CDATA[Fitri Marisa]]>;
<![CDATA[Dwi Purnomo]]>
<![CDATA[ JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 1, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Widyagama Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (3094.485 KB)
|
DOI: 10.31328/jointecs.v1i1.407
<![CDATA[Dalam pertambangan batu boulder (batu gajah) terdapat tiga macam batu yaitu batu burik, batu baik dan batu pecelan. Batu burik yang berlubang dapat memperburuk kualitas batu. Penentuan kualitas batu boulder (batu gajah) dapat dilakukan secara manual dengan pengamatan visual. Sistem manual membutuhkan waktu yang lama dan menghasilkan produk yang tidak konsisten karena keterbatasan visual, kelelahan dan perbedaan persepsi masing-masing pengamat. Pada skripsi ini dirancang sebuah sistem klasifikasi untuk mengetahui kualitas batu boulder (batu gajah) dengan menggunakan analisis tekstur berbasis pengolahan citra digital, untuk mendapatkan hasil yang tepat dan objektif. Data citra yang diambil yaitu sampel batu boulder (batu gajah) menggunakan kamera hp 8 MP. Algoritma yang digunakan adalah alogaritma contrast stretching untuk meningkatkan kualitas citra, serta untuk klasifikasi batu boulder (batu gajah) menggunakan komposisi nilai dari kalibrasi jumlah RGB citra batu boulder (batu gajah) tersebut. Hasil akhir penelitian adalah output klasifikasi batu boulder (batu gajah) berdasarkan kualitas sample citra batu yang kita input. Sehingga memudahkan pegawai dalam menentukan kualitas batu yang dihasilkan dari lokasi tambang.]]>
<![CDATA[Sistem Penunjang Keputusan Kelayakan Produk Contoh pada PT.Roi Surya Prima Farma (Studi Perbandingan Metode SAW dan GAP analisis) ]]>
<![CDATA[Sofyan huda]]>;
<![CDATA[Fitri Marisa]]>;
<![CDATA[Dwi Purnomo]]>
<![CDATA[ JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 1, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Widyagama Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1334.485 KB)
|
DOI: 10.31328/jointecs.v1i1.402
<![CDATA[Kesulitan untuk menilai sebuah produk yang bisa dikatakan stabil dan layak untuk disampel kepada seorang dokter menjadi masalah yang selalu muncul saat proses pengiriman akan dilaksanakan di PT.RSPF. Penilaian ini berdasarkan penilaian uji stabilitas dari produk itu sendiri yakni stabilitas ruang, stabilitas oven, stabilitas Ph, stabilitas viskositas dan uji mikro. Penelitian ini memiliki tujuan untuk membangun sebuah sistem penunjang keputusan yang mampu memberikan penilaian dalam kelayakan pengiriman sampel produk terhadap dokter dengan menggunakan metode Profile Matching (gap analysis) dan Simple Additive Weighting (SAW) berdasarkan kriteria-kriteria penilaian yang telah ditentukan sebagai acuan. Kemudian output dari kedua metode tersebut akan dibandingkan dengan data hasil yang nyata, dari sana akan didapat mana metode yang paling cocok untuk jenis masalah pengiriman sampel produk ini.Implementasi sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dan DBMS MySQL.]]>
<![CDATA[Metode AHP Dan SAW Dalam Penentuan Penutupan Ruas Jalan Sebagai Upaya Pencegahan Penyebaran Covid-19 ]]>
<![CDATA[Sandi probo sarjono]]>;
<![CDATA[Istiadi Istiadi]]>;
<![CDATA[Fitri Marisa]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah FIFO Vol 13, No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22441/fifo.2021.v13i2.002
<![CDATA[The President of the Republic of Indonesia issued Presidential Decree Number 7 of 2020 concerning the Task Force for the Acceleration of Handling of Corona Virus Desease 2019. This decision was followed up by all Regional Leaders as the basis for the formation of a Regional Level Task Force, one of which is Malang Regency, East Java Province. One of the efforts is to implement Physical Distancing at the sub-district level, namely by closing existing roads in Malang Regency with the aim of reducing the activity of people and vehicles on these roads. The problem is how to determine the most appropriate road sections to be closed so that the policy is right on target. The decision support system application and the calculation of data obtained using the Simple Additive Weighting (SAW) and Analytical Hierarchy Process (AHP) methods can help make decisions in determining which roads will be closed. The application of these two methods is able to analyze data and provide accurate calculation results so that it can provide appropriate alternative solutions. There are differences in the results of calculations and rankings in the two methods, each method provides a value that can be used as an alternative as a choice of roads to be closed as needed.]]>
<![CDATA[Penguatan Manajemen Pengelolaan Berbasis Kurikulum Guna Memacu Perkembangan Pendidikan Bahasa Inggris di Desa Inggris Kecamatan Singosari Kabupaten Malang ]]>
<![CDATA[Muhammad Agus Sahbana]]>;
<![CDATA[Fitri Marisa]]>
<![CDATA[ JURNAL APLIKASI DAN INOVASI IPTEKS "SOLIDITAS" (J-SOLID) Vol 4, No 1 (2021): Jurnal Aplikasi Dan Inovasi Ipteks SOLIDITAS ]]>
Publisher : <![CDATA[Badan Penerbitan Universitas Widyagama Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31328/js.v4i1.1867
<![CDATA[Indocita Foundation yang lebih dikenal dengan indocita ataupun IF (baca: ai-ef) adalah sebuah lembaga yang bergerak dalam bidang pendidikan dan pelatihan. Indocita lahir atas dedikasi anak bangsa yang memimpikan terwujudnya generasi penerus bangsa yang memiliki wawasan internasional. Berbekal pengalaman dan tempaan waktu, kini Indocita hadir dengan format dan semangat baru dalam upaya memberikan pelayanan pendidikan yang murah, mudah dan berkualitas bagi generasi penerus bangsa yang siap cerdas. permasalahan yang ditemukan di desa Inggris, antara lain: a. Bidang Manajemen, b. Bidang Publikasi. metode yang diterapkan di kegiatan ini antara lain yaitu: 1. Pelatihan manajemen pengelolaan kegiatan, 2. Pelatihan pengelolaan sponsorship, 2. Pembuatan company branding, 3. Pelatihan pengelolaan media digital Desa Inggris. Dampak dari kegiatan ini antara lain: 1. Tercapainya manajemen Lembaga yang handal, 2. Terciptanya brand image desa inggris singosari yang dapat menyamai seperti kampung inggris di Pare Kediri, 3. Meningkatnya animo masyarakat sekitar dalam hal ikut serta mengenalkan potensi Desa Inggris guna tercapainya eduwisata di Desa Randuagung Kecamatan Singosari.]]>
<![CDATA[PENGUKURAN TINGKAT KEMATANGAN KOPI ARABIKA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR ]]>
<![CDATA[Anastasia L Maukar]]>;
<![CDATA[fitri marisa]]>;
<![CDATA[Ahmad Farhan]]>;
<![CDATA[Erdian Ari Widodo]]>;
<![CDATA[Ilhamsyah I]]>;
<![CDATA[Inayati Sa'adah]]>;
<![CDATA[Rivaldo Tito L Dasilva]]>
<![CDATA[ J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 6, No 3 (2021): DESEMBER ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37438/jimp.v6i3.280
<![CDATA[Coffee has an important role in improving the national economy. Coffee is also one of the fourth major export commodities in foreign countries. Assessing the level of ripeness of a good coffee can be seen depending on the type of coffee itself. Arabika coffee will start to ripen on days 310 to 350 and for Arabica coffee types it will start to look ripe at the age of 210 to 250 days. In classifying coffee maturity, the K-Nearest Neighbor (KNN) method can be used. By taking a sample image of 3 arabika coffee grains with different levels of maturity twice. The existing data will be processed using the HSV feature to assess the RGB of the coffee bean image data. Based on the test results that have been determined. An accuracy calculation has been used to measure KNN and HSV's performance in determining the ripeness of arabika coffee. The calculation results show the performance of KNN at K=1 is outstanding,, 93.33%.Keywords— Arabica Coffee, ripeness level, K-Nearest Neighbor, HSV, accuracy]]>
<![CDATA[Museum Angkut Virtual Tour Dengan Optimasi Penelusuran Menggunakan Algoritma A-Star ]]>
<![CDATA[Muhammad Januar Wicaksono]]>;
<![CDATA[Istiadi Istiadi]]>;
<![CDATA[Indra Dharma Wijaya]]>;
<![CDATA[Fitri Marisa]]>;
<![CDATA[Syahroni Wahyu Iriananda]]>
<![CDATA[ J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 6, No 2 (2021): AGUSTUS ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37438/jimp.v6i2.286
<![CDATA[In the midst of competition for tourist rides nowadays, the developers are required to be creative and innovative in order to attract potential tourist. The most common way is promotion through mainstream media by sharing photo galleries from several points of view in those tourist rides that is considered the most interesting. From the photo galleries, the potential tourist can decide to travel or cancel their plans. Unfortunately, sometimes tourists feel that the actual location is not as expected as shown in photos gallery promotions before. To avoid this incident in Museum Angkut, it needs to build a virtual tour applications as a form of promotion that can describe real sightings are more alive than just photos. Meanwhile for in-app directions, then added the A-Star algorithm with a Manhattan count that can help users to find objects in the virtual tour. The result of this research is the presence of the Museum Angkut Virtual Tour application that has been tested in the field and obtained quantitative data with a score of 82% of prospective tourist respondents are agree with the making of this application.Kata kunci— Virtual Tour, Unity, A-Star, Promotion Media, Optimal Device Specs.]]>
<![CDATA[Implementasi Google Speech Untuk Penentuan Level Pembelajaran Iqro’ Berbasis Android ]]>
<![CDATA[fangqi Arifin]]>;
<![CDATA[Fitri Marisa]]>;
<![CDATA[Indra Dharma Wijaya]]>
<![CDATA[ JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 1, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Widyagama Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (3777.244 KB)
|
DOI: 10.31328/jointecs.v1i1.403
<![CDATA[Dewasa ini perkembangan teknologi yang berkembang pesat telah mendorong sebagian manusia untuk berinovasi dalam menciptakan berbagai penemuan untuk memudahkan aktivitas manusia itu sendiri termasuk dalam bidang pembelajaran.Salah satu inovasi tersebut adalah menggunakan teknologi google speech berbasis android sebagai sebagai media pembelajaran yang interaktif.Menurut Heinich yang dikutip oleh Azhar Arsyad (2011:4), media pembelajaran adalah perantara yang membawa pesan atau informasi bertujuan instruksional atau mengandung maksud- maksud pengajaran antara sumber dan penerima. Voice/Speech recognition adalah suatu pengembangan teknik dan system yang memungkinkan computer untuk menerima masukan berupa kata yang diucapkan.Android studio adalah sebuah IDE untuk Android Development yang diperkenalkan google pada acara Google I/O 2013.Android Studio merupakan pengembangkan dari Eclipse IDE.Android Studio merupakan IDE resmi untuk pengembangan aplikasi Android.]]>
<![CDATA[Digitasi Produktivitas Panen Padi Berbasis K-Means Clustering ]]>
<![CDATA[Fitri Marisa]]>;
<![CDATA[Abi Zahma]]>;
<![CDATA[Adrianus Muit Bau]]>;
<![CDATA[Egy Noviansa]]>;
<![CDATA[Adi Semri Neno]]>;
<![CDATA[Almaukar Anastasia]]>
<![CDATA[ SMARTICS Journal Vol 7 No 1: SMARTICS Journal (April 2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas PGRI Kanjuruhan Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21067/smartics.v7i1.5270
<![CDATA[Paddy as an ingredient of staple food by people in Indonesia includes in East Java Province. Therefore attention to the production of paddy in East Java is necessary, and this attention will give a piece of knowledge about which region produces paddy optimally or less optimal. This study aim is to do a clustering about paddy production in each region in East Java. K-Means algorithm uses to do clustering. The result is 3 clusters obtained, high, medium, and less productivity cluster. There are six regions in high productivity cluster, 20 regions in medium productivity cluster, and 12 regions in less productivity cluster.]]>
