Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.532
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Jurnal Ilmiah FIFO SMARTICS Journal J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) SPIRIT Jurnal Aplikasi Dan Inovasi Ipteks SOLIDITAS Prosidia Widya Saintek Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia JITEEHA: Journal of Information Technology Applications in Education, Economy, Health and Agriculture
Fitri Marisa
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
PENENTUAN PERINGKAT SOFT SKILL SISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY TAHANI STUDI KASUS SDN 1 PANDANSARI LOR Sabilillah Alfath; Fitri Marisa; Indra Dharma Wijaya
SPIRIT Vol 11, No 2 (2019): SPIRIT
Publisher : STMIK YADIKA BANGIL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (139.662 KB) | DOI: 10.53567/spirit.v11i2.138

Abstract

This research is motivated by observations and research experience, that the process of giving students grades to determine class rankings is still not optimal. Because it is done manually, so it requires a relatively long time. The problem of this study is (1) How to design a decision clipping decision support system for students using the Fuzzy database method with the tahani model? (2) Can using the application help the school to rank students and be faster than manual calculations?                This study uses a quantitative research approach where the observations carried out include everything related to the object of research at elementary school Pandansari Lor 1, the phenomena and correlations that exist among them, and presented in the form of numbers. The conclusions of the results of this study are (1) The research succeeded in designing and making a decision support system to rank students' data using the Fuzzy method of the tahani model. (2) The system can rank student grades faster and accurately compared to manual methods. Based on the conclusions of the results of this study, it is recommended: (1) Need to add student data print menus to this application, to make it easier for teachers to score student grades. (2) Ranking can only be done from 1 class. Need to add data to be able to rank different class data.Keywords: decision support system, fuzzy database, tahani model, web.
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI GO-JEK MENGGUNAKAN METODE SVM DAN NBC (STUDI KASUS: KOMENTAR PADA PLAY STORE) Mochamad Tri Anjasmoros; Istiadi Istiadi; Fitri Marisa
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2020 "Peranan Strategis Teknologi Dalam Kehidupan di Era New Normal"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aktifitas masyarakat setiap hari tidak pernah lepas dari transportasi. Transportasi memudahkan segala aktifitas masyarakat. Mode transportasi yang banyak digunakan masyarakat adalah kendaraan bermotor, baik kendaraan umum maupun pribadi, baik mobil maupun sepeda motor. Ulasan pada penelitian ini bisa digunakan untuk evaluasi dan meningkatkan layanan aplikasi. Untuk mengetahui kualitas pelayanan, analisis sentimen dapat digunakan untuk mengklasifikasikan ulasan ke dalam sentimen positif atau negatif. Pada ulasan aplikasi biasanya terdapat salah eja sehingga sulit dipahami. Tujuan penelitian ini adalah membangun suatu sistem yang dapat menghasilkan informasi tentang perbandingan dari metode SVM(Support Vector Machine) dan NBC(Naive Bayes Classifier) berupa score accuracy, recall dan precission. Score accuracy, recall dan precision paling tinggi adalah 0,897 dengan data testing sebanyak 50% dan 50% da-ta training dari 2.000 komentar menggunakan metode SVM kernel linear. Score accuracy, recall dan precision yang paling rendah adalah 0,48625 dengan data testing sebanyak 40% dan 60% data training menggunakan metode SVM kernel RBF, polynomial dan sigmoid.  
Peningkatan Strategi Pemasaran Melalui Workshop Digital Marketing dan Kolaborasi Pada Asosiasi UMKM “Akukarlos” Kabupaten Malang Fitri Marisa; Silviana Silviana; Muhammad Agus Sahbana; Faqih Rofi'i
JURNAL APLIKASI DAN INOVASI IPTEKS "SOLIDITAS" (J-SOLID) Vol 5, No 2 (2022): Jurnal Aplikasi Dan Inovasi Ipteks SOLIDITAS
Publisher : Badan Penerbitan Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/js.v5i2.4061

Abstract

Era Pandemi Covid-19 dalam 3 tahun terakhir ini mengubah budaya dan peradapan masyarakat khususnya dalam kebiasaan penggunaan teknologi informasi dalam kehidupan sehari-hari. Hal ini berpengaruh di berbagai bidang termasuk bidang pemasaran UMKM. Fenomena tersebut menjadi salah satu problem para pengelola UMKM dalam memasarkan produk, dikarenakan sebagian besar pembeli terbiasa mencari barang dengan dengan cara digital. Maka, kegiatan pengabdian masyarakat kali ini bertujuan mendukung dalam penguatan strategi pemasaran melalui workshop digital marketing. workshop digital marketing ini difokuskan pada bagaimana memasarkan produk, melakukan kolaborasi antar penjual yang tergabung dalam asosiasi UMKM AKUKARLOS, dan bagaiana merekomendasikan produk rekannya dalam lapak digital. Dampak dan manfaat dari kegiatan ini adalah para pemilik UMKM dalam asosiasi AKUKARLOS dapat memasang produk, memasarkan dan melakukan transaksi secara digital dan berkolaborasi.
APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA BATITA BERBASIS WEB DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR Yudid Nuriantono; Fitri Marisa; Rangga Pahlevi Putra; Syahroni Wahyu Iriananda; Anik Vega Vitianingsih
Prosidia Widya Saintek Vol 1, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (372.23 KB)

Abstract

Dalam kondisi saat ini usia – usia  yang sangat rentan terserang penyakit mulai usia 0 - 36 bulan atau usia Batita, karena disebabkan oleh sistem imun di dalam tubuh anak yang memang belum terbangun dengan sempurna atau sedang dalam kondisi yang lemah. Sering kali para orang tua tidak tahu apa yang harus dilakukan kepada anak-anak mereka saat anak sedang sakit atau salah mengartikan gejala yang terjadi pada anak tersebut. Oleh sebab itu, di perlukan system yang dapat membantu orang tua, terutama orang tua muda atau baru mempunyai buah hati dan minim akan pengetahuan akan batita, dalam penelitian ini  menggunakan   metode Certainty Factor untuk mendiagnosa penyakit pada batita. Berdasarkan 22 data yang telah di uji menggunakan precission and recall sebesar 86,36% untuk nilai ketepatan (precission) dan sebesar 100% untuk nilai keberhasilan (recall). Dari nilai precission and recall system dapat berfungsi meskipun masih jauh dari 100%, tapi masih dapat digunakan untuk user mendiagnosa penyakit pada batita. Dengan adanya system tersebut diharapkan dapat membantu para orangtua untuk menentukan penyakit yang diderita dengan cepat.  
Pemberdayaan UMKM Melalui Peningkatan Produktivitas dan Market di Era Digital Fitri Marisa; Dedi Eryan Subakti; Nita Anastasya; Robby Muktiyanto; Jefri Angga Maulana
Jurnal Aplikasi Dan Inovasi Ipteks "SOLIDITAS" Vol 6, No 1 (2023): Jurnal Aplikasi Dan Inovasi Ipteks SOLIDITAS
Publisher : Badan Penerbitan Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/js.v6i1.4622

Abstract

Usaha Masyarakat Kecil Menengah (UMKM) salah satu usaha yang diharapkan bisa meningkatkan kualitas hidup masyarakat. Salah satu bisnis UMKM Sumber Rejeki terletak di daerah Kecamatan Lawang, Kabupaten Malang, Jawa Timur. UMKM ini merupakan sebuah usaha kecil menengah yang memproduksi makanan olahan sempol dan rolade yang masih mengandalkan produksinya menggunakan pralatan yang masih manual, selain itu pemasarannya masih bersifat lokal dan tidak adanya pemasaran pada sosial media karena lemahnya wawasan terkait penggunaan teknologi yang tepat dalam pemasaran produksi dan kurang menariknya suatu kemasan produk, berdampak pada kurangnya jangkauan pasar dalam pendistribusian produk sehingga lingkup pendistribusiannya kurang dan target penjualan kurang maksimal. Untuk itu kami mengusulkan sebuah inovasi yaitu dengan melakukan pembaharuan sistem penggunaan alat produksi olahan sempol dan rolade sehingga mempercepat proses produksi dan desain kemasan produk yang menarik serta memaksimalkan proses pemasaran dengan memanfaatkan penggunaan website dan pemasangan iklan di beberapa sosial media yang sedang trending di masyarakat. Dengan adanya pembaharuan pada alat produksi, kemasan produk dan proses pemasaran ini, diharapkan dapat menarik minat konsumen sehingga dapat meningkatkan target penjualan produk.
PENGEMBANGAN WEB BASED LEARNING DALAM MATAKULIAH ALGORITMA PEMROGRAMAN 1 DI STMIK PRADNYA PARAMITA MALANG Fitri Marisa
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 3 No 1 (2008): Volume 3 Nomor 1 (5)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Web Based Learning (WBL) sebagaisumber belajar alternatif dalam matakuliah Algoritma Pemrograman 1 pada mahasiswa S1Informatika Komputer. Perumusan masalah dalam penelitian ini adalah apakah WBL dapatmembantu mahasiswa dalam penguasaan matakuliah khususnya Algoritma Pemrograman.Khalayak sasaran sebanyak 27 mahasiswa. Instrumen yang digunakan terdiri dari: (1) angkettanggapan ahli isi, ahli web, ahli media, ahli rancang (2) angket tanggapan dosen pengampumatakuliah, angket ujicoba perorangan, ujicoba kelompok kecil, angket ujicoba kelompok besar,dan pre tes-post. Hasil penelitian menunjukkan (1) Ada perbedaan hasil belajar antara sebelummenggunakan WBL dengan setelah menggunakan WBL, (2) forum korespondensi yang didesaindapat memberikan keleluasaan bagi mahasiswa untuk berdiskusi dan bereksplorasi.
DistilBERT-Based E-Commerce Sentiment Analysis Zahri Aksa Dautd; Aviv Yuniar Rahman; Fitri Marisa
Journal of Information Technology application in Education, Economy, Health and Agriculture Vol. 3 No. 2 (2026): Vol. 3 No. 2 (2026): June
Publisher : Lumina Infinity Academy Foundation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid advancement of digital technology has driven significant growth in Indonesia’s e-commerce sector, with Shopee emerging as one of the largest platforms generating millions of product reviews daily. These reviews contain valuable consumer opinions that can be analyzed to assess customer satisfaction, yet their massive volume makes manual analysis inefficient and subjective. This study aims to develop an automated sentiment analysis model using DistilBERT to classify Shopee product reviews into positive and negative sentiments. The dataset comprises approximately 1 million Englishlanguage reviews covering various product categories, including electronics, fashion, beauty, and household items. The research methodology involves text preprocessing, tokenization using DistilBertTokenizerFast, and fine-tuning of the DistilBERT model under multiple data-split ratios (90:10, 80:20, 70:30, 60:40). Experimental results demonstrate that DistilBERT achieved the highest accuracy of 94.8%, outperforming baseline models such as Naïve Bayes (88.4%) and SVM (89.6%). These findings confirm that DistilBERT effectively maintains a balance between accuracy, precision, and recall while offering high computational efficiency. This research contributes both methodologically and practically by establishing DistilBERT as a scientifically robust and resource-efficient solution for large-scale sentiment analysis in Indonesia’s e-commerce environment.
Co-Authors Abi Zahma Adi Semri Neno Aditya - Aditya Anggun Adrianus Muit Bau Ahmad Farhan Almaukar Anastasia Anastasia L Maukar Anik Yuesti Aviv Yuniar Rahman Dedi Eryan Subakti Dwi Purnomo Egy Noviansa Erdian Ari Widodo Fachri Ayudi Fitrony fangqi Arifin Faqih Rofi'i Hamdan Yuwafi Ilhamsyah I Inayati Sa'adah Indra Darma Wijaya Indra Dharma Wijaya Irfan Agus Istiadi Jefri Angga Maulana Junianto Ismail Misbahul Munir Mochamad Tri Anjasmoros Muhammad Agus Sahbana Muhammad Januar Wicaksono Nita Anastasya Putri Indah Purnamasari Rangga Pahlevi Putra RIa Diajeng Anita Rifqy Abdillah Rivaldo Tito L Dasilva Robby Muktiyanto Ryan Afilusuf Sabilillah Alfath Sandi probo sarjono Silviana Silviana Sofyan huda Syahroni Wahyu Iriananda, Syahroni Wahyu Wardianto - Yudid Nuriantono Yuliana - Zahri Aksa Dautd