Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.63
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MUSTEK ANIM HA Proceeding SENDI_U JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Musamus Journal of Technology & Information International Journal Of Science, Technology & Management (IJSTM) Jurnal Revolusi Indonesia Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Tatik Melinda Tallulembang
Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Musamus Merauke
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Social Sciences Transportation

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
APLIKASI PREDIKSI HARGA SAHAM PT. TELEKOMUNIKASI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION BERBASIS WEBSITE Putra, Nasra Pratama; Latif, Agustan; Tallulembang, Tatik M.; Jayawardana, Hasanudin
MUSTEK ANIM HA Vol 11 No 2 (2022): MUSTEK ANIM HA
Publisher : Faculty of Engineering, Musamus University, Merauke, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mustek.v11i2.5049

Abstract

Saham termasuk dalam suatu investasi. Saham berbentuk surat berharga. Surat tersebut merupakan bukti. Bukti kepemilikan perorangan pada suatu perusahaan. Nilai gerak saham relatif tidak menentu. Nilai saham juga dapat berubah dari waktu ke waktu. Walupun cenderung non linear, namun tetap dapat diprediksi. Penggunaan analisis teknikal dapat menjadi solusi untuk prediksi. Namun kelemahannya menuntut investor untuk paham secara dalam terhadap penggunaan indikator. Untuk lebih memudahkan investor, maka diperlukan suatu model prediksi yang lebih praktis. Dalam penelitian ini dibangun model prediksi untuk harga saham. Saham yang dipilih adalah milik PT. Telekomunikasi Indonesia. Metode yang digunakan adalah algoritma Backpropagation. Model prediksi yang telah dilatih langsung dikoneksikan kedalam antarmuka aplikasi berbentuk website sehingga mempermudah investor untuk langsung memperoleh hasil prediksi. Untuk model Backpropagation sendiri dengan menggunakan MAPE ditemukan nilai error prediksi sebesar 1,42 untuk data uji dan untuk data latih sebesar 1,52.
SISTEM INFORMASI DATA AKSEPTOR KB PADA DUA PUSKESMAS YANG ADA DI KABUPATEN MERAUKE BERBASIS WEB Salombe, Eryn; Tallulembang, Tatik Melinda; Pare, Selfina
Musamus Journal of Technology & Information Vol 7 No 01 (2024): Musamus Journal of Technology & Information (MJTI)
Publisher : Universitas Musamus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mjti.v7i01.6558

Abstract

Sistem Informasi Data Akseptor KB dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan data akseptor pada dua puskesmas di Kabupaten Merauke, yaitu Puskesmas Samkai dan Puskesmas Karang Indah. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan pengelolaan data yang sebelumnya dilakukan secara manual, yang sering menghadapi kendala seperti ketidakakuratan dan keterlambatan dalam pelaporan. Sistem ini dibangun menggunakan metode Waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Dalam pengembangannya, digunakan teknologi berbasis web dengan database MySQL, serta alat bantu pengembangan seperti Visual Studio Code dan XAMPP. Sistem ini memiliki fitur utama seperti pengelolaan data akseptor, pengelolaan alat kontrasepsi, pembuatan laporan, serta pemberian informasi kepada pengguna. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box dan kuesioner untuk menilai fungsionalitas sistem dan kepuasan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan data akseptor KB serta mempermudah pembuatan laporan. Sistem juga dinilai mudah digunakan dan relevan untuk mendukung program KB di puskesmas.
PEMANFAATAN TEKNOLOGI ANDROID SEBAGAI MEDIA ALAT PENDETEKSI KEBAKARAN BERBASIS ARDUINO SELFINA PARE; TATIK M. TALLULEMBANG; JAROT BUDIASTO
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 1 (2022): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v7i1.27688

Abstract

Salah satu inovasi yang menerapkan IoT adalah smarthome atau rumah pintar. Contoh penerapan IoT dalam bidang keamanan modern adalah alat pendeteksi pada kebakaran dari jarak jauh memanfaatkan smartphone android sebagai media informasi dan rangkaian Arduino UNO sebagai alat identifikasinya. Perancangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah Pemodelan Use Case Diagram with UML dan menggunakan software Android Studio, Arduino IDE, dan Firebase Realtime Database. Pengujian terhadap fungsionalitas alat dan sistem menggunakan metode Black-box dan pengujian prototype. Penelitian ini menghasilkan perangkat dan sistem yang mampu mendeteksi terjadinya kebakaran pada bangunan kosong atau sedang tidak berpenghuni berdasarkan identifikasi tanda-tanda kebakaran dari sensor thermal, sensor asap, dan sensor suhu, Kemudian mengirimkan informasi tersebut sebagai notifikasi peringatan pada smartphone android dan didapatkan jarak optimal sensor bekerja Kata kuci : Internet of Things (IoT), Aplikasi Pendeteksi Kebakaran, Android
Efektivitas ChatGPT sebagai AI-Co-Researcher dalam Meningkatkan Kualitas Proposal Penelitian Mahasiswa Pare, Selfina; Kati, Oktavianus; Bahrin, Bahrin; Tallulembang, Tatik Melinda; Moeis, Dikwan
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5766

Abstract

Disrupsi kecerdasan buatan, khususnya ChatGPT, telah memicu transformasi paradigma riset di lingkungan perguruan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas ChatGPT dalam perannya sebagai AI-Co-Researcher guna meningkatkan kualitas proposal penelitian mahasiswa di STMIK Profesional Makassar. Dengan menggunakan metode campuran (mixed methods) melalui desain explanatory sequential, penelitian ini melibatkan mahasiswa yang sedang menempuh mata kuliah Metodologi Penelitian. Data kuantitatif dikumpulkan melalui instrumen penilaian proposal pada kelompok eksperimen dan kontrol, sedangkan data kualitatif dihimpun melalui wawancara mendalam dan observasi fenomenologis. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan signifikan secara statistik pada kualitas proposal kelompok eksperimen, terutama dalam aspek ketajaman identifikasi research gap, sistematika penulisan, dan koherensi metodologi riset. Sebagai institusi berbasis teknologi, mahasiswa STMIK Profesional Makassar menunjukkan literasi digital yang tinggi, sehingga mampu mengoptimalkan ChatGPT sebagai mitra diskusi intelektual melalui teknik prompt engineering yang presisi. Temuan kualitatif mengungkapkan bahwa peran AI telah bertransformasi dari sekadar alat pencari informasi menjadi navigator riset yang memperkuat kedalaman berpikir kritis. Meskipun demikian, efektivitas ini menuntut penguatan aspek moral knowing untuk menjaga integritas akademik dan mencegah degradasi kreativitas akibat ketergantungan teknologi. Simpulan penelitian menegaskan bahwa sinergi antara mahasiswa dan AI sebagai rekan peneliti mampu menciptakan proses produksi ilmu pengetahuan yang lebih efisien dan terstruktur. Penelitian ini merekomendasikan integrasi literasi AI dalam kurikulum formal untuk memaksimalkan potensi kolaborasi akademik di masa depan.
Co-Authors ., Stanley H.D, Loppies ., Stanley H.D, Loppies Agustan Latif Bahrin Bahrin Desi R Balukh Fransiskus Xaverius Fransiskus Xaverius Manggau Fransiskus Xaverius Manggau, Fransiskus Xaverius Irmawati Irmawati JAROT BUDIASTO Jayawardana, Hasanuddin Jayawardana, Hasanudin Loppies, Stanly H.D Loppies, Stanly H.D. Mahalike Anggit Tri Puspita Moeis, Dikwan Muhammad Hasbi MUHAMMAD HASBI Mutmainnah Mutmainnah Nathalis Yordan Mathius Oktavianus Kati Putra, Nasra Pratama Reza Zubaedah Salombe, Eryn Selfina Pare, Selfina Sulaiman Sulaiman Susanto Susanto Susanto Susanto Zubaedah, Reza