Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.376
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains Matematika dan Statistika Mathvision : Jurnal Matematika PEDAMAS (Pengabdian Kepada Masyarakat)
USWATUN KHASANAH
Unknown Affiliation
Humanities Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Prediksi Biaya Konsumsi Bahan Bakar Gas Menggunakan Metode Backpropagation Neural Network (Studi Kasus: PLTU PT. Pembangkit Jawa Bali Unit Pembangkitan Gresik) Uswatun Khasanah; Nurissaidah Ulinnuha
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 5, No 2 (2019): JSMS Juli 2019
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v5i2.7630

Abstract

Dalam pembangkitan energi listrik diperlukan bahan bakar yang memadai karena bahan bakar merupakan komponen utama dalam pembangkitan energi listrik. Penggunaan bahan bakar yang efektif dan efisien tentu saja disesuaikan dengan kebutuhan beban yang diminta sehingga tidak ada energi yang terbuang ataupun kekurangan bahan bakar dalam proses pembangkitan. Maka dibutuhkan suatu perencanaan yang baik dengan melakukan prediksi terhadap biaya konsumsi bahan bakar gas yang dikeluarkan oleh Unit PLTU PT. PJB UP Gresik dengan menggunakan kecerdasan buatan yaitu metode Backpropagation Neural Network. Hasil Prediksi biaya konsumsi bahan bakar gas pada Unit PLTU PT. PJB UP Gresik selama tahun tahun 2019 yaitu sebesar Rp 379.039.171.701 dengan MAPE sebesar 10.418%.
ANALISIS PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM Dian Candra Rini; Uswatun Khasanah; Wika Dianita Utami; Putroue Keumala Intan
MathVisioN Vol 1 No 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (391.087 KB)

Abstract

Prediksi atau peramalan beban listrik dibutuhkan dalam menentukan jumlah listrik yang akan diproduksi guna mencegah terjadinya beban berlebih yang dapat menyebabkan kerusakan pada sistem trafo atau kekurangan beban listrik yang mengakibatkan krisis energi listrik pada konsumen. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu metode alternatif untuk memprediksi beban listrik jangka pendek, salah satunya yaitu metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System pada penelitian ini. Data diperoleh dari PT. PLN (Persero) APD Jawa Timur yang berisi data beban listrik per setengah jam dari bulan februari sampai september tahun 2018 yang digunakan sebagai data aktual. Data kemudian dilatih dengan menggunakan metode ANFIS dan didapatkan hasil peralaman bulan september 2018. Data uji coba tanggal 1 s/d 28 september tergolong memiliki tingkat kesalahan yang rendah yaitu MAPE menunjukkan hasil 7,926%. Nilai error terbesar terjadi pada tanggal 18 september yaitu sebesar 20,51% sedangkan nilai error terkecil terjadi pada tanggal 16 september yaitu sebesar 1,117%.
KLASIFIKASI MULTI CLASS MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI STUNTING PADA BALITA Khasanah, Uswatun
MathVisioN Vol 7 No 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/mv.v7i1.1650

Abstract

Stunting merupakan sebuah masalah gizi kronis yang menghambat pertumbuhan anak dan menyebabkan efek jangka panjang yang serius. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mengetahui stunting lebih dini yaitu dengan melakukan prediksi. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi multiclass menggunakan Metode Backpropagation Neural Nework untuk prediksi stunting pada balita. Proses pada penelitian ini yaitu pengumpulan data, preprocessing data, pembagian data, pembangunan model, pelatihan, pengujian dan evaluasi model. Model yang dibangun dapat mengklasifikasi status stunting menjadi 4 kategori yaitu normal, tinggi, stunting, dan sangat stunting. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu sebanyak 120.999 data. Data dibagi menjadi dua yaitu sebanyak 80% digunakan sebagai data latih dan 20% sebagai data uji. Perhitungan akurasi menggunakan metode cross entropy dan evaluasi akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi training yang didapatkan sebesar 99% dan akurasi testing sebesar 99%. Berdasarkan hasil tersebut menunjukkan bahwa model pembelajaran yang dibangun dengan menggunakan metode Backpropagation Neural Network mampu mencapai hasil yang sangat baik untuk melakukan klasifikasi stunting ke dalam beberapa kelas.
IMPLEMENTASI PROGRAM BIMBINGAN BELAJAR GRATIS DALAM MENDUKUNG KEMAMPUAN MEMBACA ANAK DI DESA WIYONG Nur Azizah; Abdul Yamin; Ajeng Wundari; Denia Nur Thoyyibah; Nur Muhammad Faiz Amin, ME; Uswatun Khasanah; Harni Iswari Darmajati; Rahmania layla shofiah; Kokom Komariyah; Sutono; Ali Ma'rus; Kurotul aeni; Ahmad Husyen Al Munif; Ali akbar; Abdul Mukhyi; Olive Duma Pietri Aldiviana; Ratna Arumbudi Suwono
PEDAMAS (PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT) Vol. 4 No. 05 (2026): SEPTEMBER 2026
Publisher : MEDIA INOVASI PENDIDIKAN DAN PUBLIKASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemampuan membaca permulaan merupakan salah satu kemampuan dasar yang penting bagi kesiapan anak dalam mengikuti proses pembelajaran. Namun, tingkat penguasaan membaca setiap anak berbeda sehingga membutuhkan pendampingan yang sesuai dengan kebutuhannya. Kegiatan Kuliah Pengabdian Masyarakat (KPM) Desa Wiyong Tahun 2026 melaksanakan program bimbingan belajar gratis “Bimbel Sore” yang berfokus pada pendampingan kemampuan membaca anak, dengan kegiatan “Ngaji” sebagai kegiatan pendukung literasi keagamaan. Artikel ini bertujuan untuk mendeskripsikan implementasi program “Bimbel Sore” dalam mendukung kemampuan membaca anak di Blok 4, Desa Wiyong, Kecamatan Susukan, Kabupaten Cirebon. Kegiatan menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data berupa asesmen membaca individu, observasi partisipatif, dokumentasi, dan catatan lapangan. Asesmen membaca yang dilaksanakan pada 29 Juli 2026 terhadap 31 anak menggunakan lembar kerja bacaan sederhana dan menghasilkan tiga kelompok kemampuan, yaitu Dasar/Pemula, Menengah, dan Mahir/Mandiri. Pengelompokan dilakukan berdasarkan kemampuan mengenal huruf, membaca suku kata dan kata, membaca kalimat sederhana, serta memahami dan menyimak bacaan. Hasil pelaksanaan menunjukkan bahwa program “Bimbel Sore” dapat dilaksanakan secara berjenjang dengan materi dan pendampingan yang disesuaikan dengan tingkat kemampuan peserta. Kelompok Dasar/Pemula memperoleh pendampingan pada pengenalan huruf dan suku kata sederhana, kelompok Menengah pada penguatan pola suku kata dan kalimat sederhana, sedangkan kelompok Mahir/Mandiri diarahkan pada pemahaman bacaan dan latihan menyimak. Temuan tersebut menunjukkan bahwa asesmen awal dan pengelompokan berdasarkan kemampuan dapat menjadi dasar dalam memberikan pendampingan membaca yang lebih sesuai dengan kebutuhan anak.
Co-Authors Abdul Mukhyi Abdul Yamin Ahmad Husyen Al Munif Ajeng Wundari Ali Akbar Ali Ma'rus Anis Nur Laili Aulia, Aldaniah Zahrotul Denia Nur Thoyyibah Dian Candra Rini Novitasari Esyuananik Fauzi, Moh Sony Fitriyani ,, Fitriyani Fitriyani, F Harni Iswari Darmajati Junaidi Junaidi Khoirudin, Rifki KOKOM KOMARIYAH Kurotul Aeni Milatun Khanifah Muhammad Afif Muslimin, Edy Ningsih Fadhilah Nur Azizah Nur Diana Nur Muhammad Faiz Amin, ME Nurissaidah Ulinnuha Olive Duma Pietri Aldiviana Putroue Keumala Intan Rahmania layla shofiah Ratna Arumbudi Suwono Sari, Galuh Kartika Sutono Wika Dianita Utami