Garuda - Garba Rujukan Digital

The THE IMPLEMENTATION OF THE MERDEKA BELAJAR KAMPUS MERDEKA (MBKM) INTERNSHIP PROGRAM IN SOCIOLOGY STUDY PROGRAM, FACULTY OF SOCIAL SCIENCES, STATE UNIVERSITY OF JAKARTA Kurniawati, Atik; Fitri, Meila Riskia; S. K, Marista Christina; Saputra, Dicky; Firdaus, Revania
JISAE: Journal of Indonesian Student Assessment and Evaluation Vol 9 No 2 (2023): JISAE (Journal of Indonesian Student Assessment and Evaluation)
Publisher : LPPM Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/jisae.v9i2.37706

This study aims to evaluate the implementation of the independent internship program organized by the Ministry of Education, Culture, Research and Technology within the Sociology Study Program, Faculty of Social Sciences, State University of Jakarta using the CIPP evaluation model. The CIPP evaluation model focuses on 4 aspects, namely Context, Input, Process, Product. The type of approach used is a descriptive qualitative approach with data collection techniques through observation, interviews, and literature studies. The results of this study show that based on: (1) Context evaluation is still not optimal, because the involvement of Sociology students only ranges from 15% of batches 1-4 and in batch 4, especially the class of 2020, there are only 4 students who pass the Independent Internship program. Then the vision, mission, and objectives of the Sociology study program are considered to be in accordance with the objectives of the implementation of the Independent Internship program. (2) Input evaluation has been going well, due to the availability of human resources, facilities, and budget funds that are well met. Preparation for the implementation of the Independent Internship has also been well prepared by the Sociology study program and the company, and has had good quality human resources and are competent in their fields. (3) The evaluation process has run well, because it is supported by the study program and participants also have a high level of satisfaction with the Independent Internship program, both from experience, mentors, nor work. Then the effectiveness of excellent mentor assistance makes participants have no significant obstacles in the registration process until the internship program ends. (4) Product evaluation has also been carried out well, because this Independent Internship program can significantly improve the abilities and skills of participants. In addition, participants gain direct work experience and are actively involved in the company, so that participants get professional relationships and clear career paths.

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAN SERVICE MOTOR BERBASIS WEB DENGAN METODE PROTOTYPE PADA BENGKEL MAJU JAYA MOTOR Linawati, Safitri; Nurdiani, Siti; Nugraha, Wahyu; Rezki, Muhammad; Saputra, Dicky
Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Vol 4 No 2 (2023): Periode September 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/justian.v4i2.2957

Maju Jaya Motor Workshop still uses physical structures such as for sales and service. Therefore making sales reports and motorbike service reports takes time to make these reports. Sometimes insufficient stock makes selling difficult because reports have to be checked manually. After that, they buy the product. So it's not real-time because it's still being checked and then bought. Therefore the author created a web-based system design to facilitate sales and display inventory at the Maju Jaya Motor workshop. The steps of the system development method used in this study are Communication, Planning, Modeling, Construction and Delivery. The proposed solution to this problem was expected with an app I built because it removes the need to manually check inventory, making buying parts there more reasonable. There is no need to do physical records when selling and servicing motorbikes because if the system already exists, it can be printed on the system and there is no need to summarize sales and service reports anymore.

PENENTUAN MODEL ALGORITMA KLASIFIKASI TERBAIK UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS UDARA DI JAKARTA 2023 Kannajmi, Ahmad Rafi; Saputra, Dicky
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5664

Pesatnya urbanisasi dan kemajuan sektor manufaktur telah mengakibatkan banyaknya pencemaran terhadap lingkungan, terutama pencemaran udara. Jakarta adalah kota dengan penduduk terpadat di Indonesia. Hal-hal seperti transportasi, pembakaran hutan untuk wilayah industri, serta pabrik-pabrik yang aktif setiap hari, serta ditambah bencana alam seperti kemarau, menjadikan kualitas udara di Jakarta memburuk setiap harinya. Dampak yang ditimbulkan berpotensi merugikan kondisi kesehatan penduduk. Mengingat banyaknya penduduk di Jakarta, maka diperlukan perhatian tinggi terhadap hal ini. Dengan demikian, sangat mendesak untuk mengembangkan pendekatan yang mampu mengategorikan tingkat polusi udara, sehingga masyarakat dan otoritas terkait dapat memperoleh informasi akurat tentang kondisi lingkungan mereka. Dalam riset ini, data kualitas udara atau Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) dikumpulkan melalui berbagai pos Sistem Pemantauan Kualitas Udara (SPKU) di Jakarta. Data tersebut kemudian diolah dan digunakan untuk melatih beberapa model algoritma klasifikasi, seperti Naïve Bayes, Random Forest, Neural Network, K-Nearest Neighbors (KNN), Decision Tree and Support Vector Machine (SVM). Performa model-model tersebut akan dievaluasi berdasarkan akurasi, recall, F1-score, dan presisi. Hasil riset memperlihatkan model Random Forest memiliki performa terbaik di antara model lainnya dengan akurasi 95,3%, recall 95,3%, F1-score 95,1%, dan presisi 95,2%. Dapat dikatakan model ini bekerja dengan baik dalam mengklasifikasikan kualitas udara.

Pengaruh Kualitas Pelayanan dan Harga terhadap Kepuasan Konsumen di Mie Gacoan dan Wizzmie Hasanah, Aulia Intan Nur; Christy, Ellena Junila; Ningtyas, Arhesma Ceviria; Saputra, Dicky; Kusniawati, Aprilia Surya; Zakiya, Nadiya Fikriyatuz
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.28615

Artikel atau tulisan ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kualitas pelayanan dan harga terhadap kepuasan konsumen pada dua restoran mie pedas, yaitu Mie Gacoan dan Wizzmie. Masalah difokuskan pada seberapa besar pengaruh kualitas pelayanan dan harga secara parsial maupun simultan terhadap kepuasan konsumen di kedua restoran tersebut. Guna mendekati masalah ini dipergunakan acuan teori dari pemasaran jasa, kualitas pelayanan, harga, dan kepuasan konsumen. Data-data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner kepada konsumen Mie Gacoan dan Wizzmie, kemudian dianalisis secara kuantitatif dengan uji validitas, reliabilitas, serta analisis regresi linier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas pelayanan dan harga berpengaruh signifikan baik secara parsial maupun simultan terhadap kepuasan konsumen. Mie Gacoan unggul dalam aspek harga yang lebih terjangkau dan pelayanan cepat, sedangkan Wizzmie menonjolkan variasi menu dan pengalaman makan yang lebih personal. Kajian ini menyimpulkan bahwa peningkatan kualitas pelayanan dan penyesuaian harga yang kompetitif dapat meningkatkan kepuasan serta loyalitas konsumen pada bisnis kuliner mie pedas.

PENENTUAN MODEL ALGORITMA KLASIFIKASI TERBAIK UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS UDARA DI JAKARTA 2023 Kannajmi, Ahmad Rafi; Saputra, Dicky
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5664

Pesatnya urbanisasi dan kemajuan sektor manufaktur telah mengakibatkan banyaknya pencemaran terhadap lingkungan, terutama pencemaran udara. Jakarta adalah kota dengan penduduk terpadat di Indonesia. Hal-hal seperti transportasi, pembakaran hutan untuk wilayah industri, serta pabrik-pabrik yang aktif setiap hari, serta ditambah bencana alam seperti kemarau, menjadikan kualitas udara di Jakarta memburuk setiap harinya. Dampak yang ditimbulkan berpotensi merugikan kondisi kesehatan penduduk. Mengingat banyaknya penduduk di Jakarta, maka diperlukan perhatian tinggi terhadap hal ini. Dengan demikian, sangat mendesak untuk mengembangkan pendekatan yang mampu mengategorikan tingkat polusi udara, sehingga masyarakat dan otoritas terkait dapat memperoleh informasi akurat tentang kondisi lingkungan mereka. Dalam riset ini, data kualitas udara atau Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) dikumpulkan melalui berbagai pos Sistem Pemantauan Kualitas Udara (SPKU) di Jakarta. Data tersebut kemudian diolah dan digunakan untuk melatih beberapa model algoritma klasifikasi, seperti Naïve Bayes, Random Forest, Neural Network, K-Nearest Neighbors (KNN), Decision Tree and Support Vector Machine (SVM). Performa model-model tersebut akan dievaluasi berdasarkan akurasi, recall, F1-score, dan presisi. Hasil riset memperlihatkan model Random Forest memiliki performa terbaik di antara model lainnya dengan akurasi 95,3%, recall 95,3%, F1-score 95,1%, dan presisi 95,2%. Dapat dikatakan model ini bekerja dengan baik dalam mengklasifikasikan kualitas udara.

Title

Found 5 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 5 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search