Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.293
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Informasi Interaktif Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Journal of Information Technology (JIfoTech) Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN) Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Instink: Inovasi Pendidikan, Teknologi Informasi dan Komputer Infact: Jurnal Sains dan Komputer Journal of Computing Innovations and Emerging Technologies
Noviyanti. P
Institut Shanti Bhuana
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
Sistem pendukung (SPK) dalam menentukan pemberian surat peringatan (SP) Menggunakan metode AHP Studi Kasus Insititut Shanti Bhuana Fenni rosa; Supriyadi Petrus; Angga Domeos Manggara; Noviyanti. P
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 20 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v20i2.7452

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan suatu aplikasi yang dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu sistem yang dapat mendukung proses penentuan pemberian Surat Peringatan (SP) kepada mahasiswa berdasarkan kriteria-kriteria tertentu. data tersebut dianalisis menggunakan metode AHP untuk menghasilkan bobot kepentingan relatif dari masing-masing kriteria. Sistem ini kemudian dirancang dan diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis web yang memudahkan pengguna dalam memasukkan data karyawan dan menentukan apakah mahasiswa tersebut memenuhi syarat untuk menerima SP. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa metode AHP dapat digunakan secara efektif dalam proses pengambilan keputusan terkait pemberian SP. Sistem ini memberikan dukungan yang lebih objektif dan terukur dalam menentukan apakah suatu karyawan layak menerima SP atau tidak. Dengan demikian, aplikasi ini dapat membantu manajemen dalam mengoptimalkan pengelolaan sumber daya manusia dan meningkatkan efisiensi dalam proses manajemen ketenagakerjaan.
Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Pemilihan Objek Wisata Menggunakan Metode TOPSIS Studi Kasus Kabupaten Bengkayang nathania redina anjelina; Vika; Melindaria; Lili Lerian Sari; Indramayu; Leopaldo Martino Rios; Noviyanti. P
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 20 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v20i2.7459

Abstract

Sistem pendukung keputusan telah menjadi bagian penting dalam mengoptimalkan proses pengambilan keputusan di berbagai bidang, seperti pemilihan objek wisata. Pemilihan tempat wisata yang tepat sangat penting untuk meningkatkan daya tarik suatu destinasi dan memenuhi kebutuhan pengunjung. Dalam konteks ini menggunakan metode TOPSIS (teknik penentuan prioritas berdasarkan kemiripan dengan solusi ideal) digunakan sebagai pendekatan untuk mengatasi kompleksitas dan   berbagai   kriteria   dalam   pengambilan   keputusan. Sistem Pendukung   Pengambilan   Keputusan yang diusulkan menggunakan metodologi TOPSIS untuk mengklasifikasikan dan mengevaluasi atraksi wisata alternatif berdasarkan serangkaian kriteria yang relevan. Kriteria tersebut dapat mencakup aspek-aspek seperti keindahan alam, fasilitas, aksesibilitas, kelestarian lingkungan, dan faktor ekonomi. Masing-masing kriteria diberi bobot berdasarkan kepentingannya dan diberi peringkat dengan mempertimbangkan kedekatan relatifnya dengan objek wisata serta solusi ideal positif dan negatif. Keunggulan utama sistem ini antara lain mampu menangani kompleksitas beberapa kriteria, mampu menyesuaikan bobot kriteria secara fleksibel sesuai preferensi pengguna, serta memberikan solusi yang lebih obyektif dan terukur dalam proses pengambilan keputusan. Pedoman berharga  bagi  pemangku  kepentingan  dalam  menyusun  strategi  promosi, pengelolaan dan pengembangan daya tarik wisata.
Analisis Forensik Dengan Menerapkan Metadata Dan Hash Studi Kasus Pada Rekaman Video Redina Anjelina; Noviyanti P
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 20 No 3 (2024): Desember 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v20i3.8770

Abstract

Penerapan metadata dan hash dalam analisis forensik sangat diperlukan dalam menentukan keaslian dari file rekaman video. Metadata merupakan hasil dari suatu informasi yang menyimpan suatu data terkait dengan informasi dari data yang di analisis yaitu dengan melakukan identifikasi dengan membedakan dari video yang dianalisis sedangkan Hash merupakan salah satu ilmu yang digunakan dalam mengubah informasi, jadi data yang diinput nantinya akan berubah menjadi kombinasi antara angka, huruf atau ada karakter lain yang juga terenkripsi dari sebuah file. Tools yang digunakan untuk menganalisis dan menentukan keaslian file yaitu tools forevid. Tools forevid dapat digunakan dalam menentukan keaslian file hash dan metadata dari video, dalam penggunaan tools forevid ini memperlihatkan dua file rekaman video asli dan video editan untuk dianalisis setelah itu akan dilakukan perbandingan yang bertujuan untuk mengetahui apakah file rekaman video tersebut asli atau hasil editan. Dari hasil yang didapat, tools forevid ini sangat efektif digunakan dalam mengidentifikasi file-file yang diperlukan dalam proses analisis kasus yang terjadi.
Analisis Prediksi Harga Rumah Sesuai Spesifikasi Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda Berbasis Shiny R Renaldi Riyandi; Rolland Roy Hakiki; Dealmus; Yansensius Oktavianus Reins Dima; Noviyanti P
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 21 No 1 (2025): April 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v21i1.10563

Abstract

Harga rumah dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti jumlah tempat tidur, ukuran rumah, dan kamar mandi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh faktor-faktor tersebut terhadap harga rumah menggunakan metode Regresi Linear Berganda. Permasalahan yang diangkat adalah bagaimana faktor jumlah tempat tidur dan ukuran rumah mempengaruhi harga rumah. Data diperoleh 505 data dari dataset Kaggle, dengan 271 data yang relevan. Penelitian ini mengembangkan model prediksi berbasis Regresi Linear Berganda dengan evaluasi akurasi model serta aplikasi berbasis Shiny R untuk analisis interaktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor jumlah tempat tidur dan ukuran rumah berpengaruh signifikan terhadap harga rumah, dengan nilai koefisien regresi B0 (5.33157), B1 (-0.02481), dan B2 (0.22060), konsisten pada perhitungan manual, RStudio, dan Shiny R. Studi ini menyadari adanya keterbatasan seperti asumsi linearitas dan variabel eksternal yang tidak dimasukkan. Penelitian ini merekomendasikan pengembangan model lebih lanjut dengan menambahkan variabel tambahan seperti lokasi dan usia bangunan, serta penggunaan metode yang lebih kompleks untuk meningkatkan akurasi. Temuan ini diharapkan dapat membantu pembeli dan penjual dalam pengambilan keputusan properti serta berkontribusi pada literatur ilmiah di bidang analisis harga property.
IMPLEMENTASI ALGORITMA DEPTH-FIRST SEARCH DAN BREADTH-FIRST SEARCH PADA DOKUMEN AKREDITASI Yuliana Yuliana; Noviyanti Noviyanti; Mudawil Qulub
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1733

Abstract

Sistem arsip dokumen dapat digunakan sebagai media penyimpanan data untuk memudahkan persiapan proses asesmen lapangan untuk akreditasi. Mekanisme pencarian data merupakan bagian penting dalam arsip digital. Dengan menggunakan Teknologi Kecerdasan Buatan dalam teknik pencarian yaitu depth-first search dan breadth-first search. Kedua metode ini dipadukan untuk menyelesaikan permasalahan yang tentunya mempunyai kelebihan dan kekurangan. Sistem dokumen digital dapat melakukan proses pencarian, penyampaian, pemantauan dan pengambilan data. Dalam proses pengujian dan mekanisme analisa pencarian data, sistem menerapkan output teknik penggabungan/kolaborasi dari depth-first search dan breadth-first search yang diakhiri melalui penemuan mendalam ke dalam database untuk menyesuaikan parameter hingga ditentukan query untuk mengeksekusi hasil keluaran parameter dan kemudian umpan balik diberikan kembali ke sistem. Topik penelitiannya ini menemukan jalur cepat akreditasi penyimpanan dokumen arsip dengan teknik penggabungan algoritma yang bisa digunakan dalam menemukan rute cepat pada saat menemukan tujuan tertentu. Rekomendasi pada penelitian yang ingin mendalami topik yang sama adalah dengan menggabungkan tambahan algoritma lain, yaitu teknik blind search pada Artificial Intelligence.
Co-Authors Angelia Deli Angga Domeos Manggara Benecta Ina Purwanti Cahyaningtyas, Christian Carolus Ningki Dealmus Dedy Eli Fenni Rosa Fra Siskus Dian Arianto Fra Siskus Dian Arianto Gudiato, Candra indramayu Jones Parlindungan Nadapdap Kristian Novando Kusnanto Kusnanto Laura Gloria Leopaldo Martino Rios Lili Lerian Sari Listra Frigia Missianes Horhoruw Mansuestus Fransiskus Maya Sari Melindaria Mira Mira Mira Mudawil Qulub nathania redina anjelina Oskar Paulus Alfianus Redina Anjelina Renaldi Riyandi Rolland Roy Hakiki Santi Thomas santi thomas Supriyadi Petrus Usman Usman Veneranda Rini Hapsari Vika Vuspitasari, Benedhikta Kikky Yansensius Oktavianus Reins Dima Yoseph Erbito Yuliana Yuliana Yuliana Yuliana Yuliana Yuliana Yuliana