Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.922
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Informasi Interaktif Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Journal of Information Technology (JIfoTech) Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN) Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Instink: Inovasi Pendidikan, Teknologi Informasi dan Komputer Infact: Jurnal Sains dan Komputer Journal of Computing Innovations and Emerging Technologies
Noviyanti. P
Institut Shanti Bhuana
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Cafe Favorit di Kota Bengkayang Menggunakan Metode Weighted Product (WP) Maria Magdala Albrisia Putri; Veronika; Janice Thea Sumar; Yusta Melvin Charolin; Noviyanti P
Instink: Inovasi Pendidikan, Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 5 No. 1 (2026): Edisi April
Publisher : Prodi Pendidikan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30599/2dgd7969

Abstract

Banyaknya cafe yang bermunculan di Kota Bengkayang menyebabkan masyarakat mengalami kesulitan dalam menentukan pilihan sesuai dengan preferensi mereka. Kriteria seperti harga, jarak, fasilitas, suasana, dan kualitas pelayanan menjadi faktor yang kompleks untuk diolah secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam merekomendasikan cafe favorit di Kota Bengkayang menggunakan metode Weighted Product (WP). Metode ini digunakan karena mampu menyelesaikan permasalahan Multi-Attribute Decision Making (MADM) dengan melakukan perkalian antar nilai atribut yang telah dipangkatkan berdasarkan bobot kriteria. Sistem dibangun melalui beberapa tahap, yaitu pengumpulan data, penentuan kriteria dan bobot, perhitungan vektor S dan V, serta proses perangkingan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa metode WP dapat menghasilkan rekomendasi cafe berdasarkan nilai preferensi tertinggi. Pengujian sistem juga menunjukkan bahwa hasil perhitungan manual sesuai dengan hasil perhitungan sistem, sehingga sistem dinyatakan valid dalam menerapkan metode Weighted Product.
Co-Authors Angelia Deli Angga Domeos Manggara Benecta Ina Purwanti Cahyaningtyas, Christian Carolus Ningki Dealmus Dedy Defi Veronika Eli Fenni Rosa Fra Siskus Dian Arianto Fra Siskus Dian Arianto Gudiato, Candra indramayu Janice Thea Sumar Janwirka Eprosina Yesi Kristian Novando Kusnanto Kusnanto Laura Gloria Leopaldo Martino Rios Lili Lerian Sari Listra Frigia Missianes Horhoruw Mansuestus Fransiskus Maria Magdala Albrisia Putri Maya Sari Melindaria Mira Mira Mira Mudawil Qulub Nadapdap, Jones Parlindungan nathania redina anjelina Nika Wirana Oskar Paulus Alfianus Petronela Kurniati Kondang Redina Anjelina Renaldi Riyandi Rolland Roy Hakiki Santi Thomas santi thomas Stevanus Ocktoberrikho Supriyadi Petrus Thesa Ananda Usman Usman Veneranda Rini Hapsari Veronika Vika Vuspitasari, Benedhikta Kikky Yansensius Oktavianus Reins Dima Yoseph Erbito Yuliana Yuliana Yuliana Yuliana Yuliana Yuliana Yuliana Yusta Melvin Charolin