Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.244
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal Qua Teknika Generation Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JURNAL PENDIDIKAN, SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan J-Intech (Journal of Information and Technology) Journal of Comprehensive Science Innovative: Journal Of Social Science Research Joong-Ki
Wulansari, Zunita
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Penerapan Metode AHP Dalam Menentukan Penyedia Makan Dan Minum Pada Organisasi Perangkat Daerah (OPD) Kota Blitar Pramono, Yusuf; Yuana, Haris; Wulansari, Zunita
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 5 (2023): Innovative: Journal of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Instruksi Presiden tentang pengadaan barang dan jasa guna percepatan peningkatan usaha mikrodan kecil maka pemerintah daerah diwajibkan melaksanakan amanat tersebut dengan sebaik-baiknya. Salah satu pengadaan yang memiliki kuantitas terbanyak pada Pemerintah Kota Blitar adalah pengadaan makan dan minuman. Dengan prosi anggaran yang besar, jumlah paket yang banyak dan keterbatasan jumlah pejabat fungsional, dimungkinkan pelaksanaan pengadaan barang dan jasa pemerintah akan terhambat. Dalam penelitian ini akan dibahas bagaimana penerapan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam menentukan penyedia berdasarkan bobot 9 kriteria. Dari hasil perhitungan didapati kriteria dengan bobot terbesar adalah tidak dalam daftar hitam sebesar 0,296. Urutan kedua adalah jarak dengan bobot 0,212. Urutan ketiga adalah pendapatan dengan bobot 0,152. Urutan keempat adalah jumlah tenaga kerja yang dimiliki dengan bobot sebesar 0,109. Urutan kelima adalah harga dengan bobot 0,08. Urutan keenam adalah menu prasmanan dengan bobot 0,059. Urutan ketujuh yaitu ketersediaan fasilitas pertemuan dengan bobot 0,041. Urutan kedelapan yaitu sudah terdaftar di katalog lokal dengan bobot 0,029 dan urutan yang terakhir adalah terdaftar di aplikasi SiKAP LKPP dengan bobot 0,021. Dengan adanya variable jarak didapati hasil perhitungan menggunakan metode ini menghasilkan rekomendasi penyedia yang berbeda-beda disetiap OPD.  Dengan demikian Pejabat Pengadaan akan mudah dan cepat dalam pelaksanaan pengadaan barang atau jasa dibidang makan dan minuman.
Analisis Kualitas Layanan Website Ppdb Kota Blitar Terhadap Kepuasan Pengguna Dengan Metode Webqual 4.0 Anggraini, Debby Navia; Wulansari, Zunita; Romadhona, Rizki Dwi
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 4 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i4.14694

Abstract

Penelitian ini membahas kualitas layanan website penerimaan siswa baru di Kota Blitar dan pengaruhnya terhadap kepuasan pengguna menggunakan metode WebQual 4.0, yang berfokus pada Usability, Information Quality, dan Service Interaction Quality. Menggunakan metode kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui kuesioner online serta menggunakan Uji Probability Plot untuk menilai normalitas distribusi data dan analisis regresi untuk menentukan hubungan antara dimensi kualitas website dan kepuasan pengguna. Hasil penelitian memperlihatkan kalau ketiga dimensi WebQual 4.0 secara signifikan mempengaruhi kepuasan pengguna. Kesimpulannya, metode WebQual 4.0 efektif untuk melakukan penilaian dan meningkatkan kualitas website penerimaan siswa, berpengaruh positif terhadap kepuasan pengguna baik secara parsial maupun simultan. Hasil uji hipotesis didapatkan dari hasil uji t dan uji F dengan memperlihatkan kalau usability quality (X₁), information quality (X₂), dan service interaction quality (X₃) masing-masing berpengaruh positif terhadap user satisfaction (Y) dengan nilai signifikansi 0,000 < 0,05 dan t-hitung 4,468, 11,305, dan 5,753 > t-tabel 1,960. Uji F menunjukkan pengaruh signifikan bersama dengan nilai signifikansi 0,000 < 0,05 dan F-hitung 261,896 > F-tabel 2,635. Nilai Adjusted R Square yakni 0,695 menunjukkan bahwa 69,5% variasi user satisfaction diterangkan dengan ketiga variabel tersebut, sedangkan 30,5% dijelaskan oleh variabel lain. Rekomendasi mencakup peningkatan kualitas informasi, interaksi, tampilan, dan edukasi pengguna untuk efisiensi pendaftaran siswa.Kata Kunci: Kualitas Website, Kepuasan Pengguna, PPDB, WebQual 4.0.
PENERAPAN METODE USER-BASED COLLABORATIVE FILTERING UNTUK REKOMENDASI PRODUK CLOTHING PADA PLATFORM E-COMMERCE SHOPEE Sholeha, Jelita Arba; Wulansari, Zunita; Mawaddah, Ukhdianti
PENDIDIKAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 12 No 4 (2025): in Press
Publisher : STKIP PGRI Situbondo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47668/edusaintek.v12i4.2063

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode User-Based Collaborative Filtering (UBCF) dalam sistem rekomendasi produk clothing berbasis data e-commerce. Teknik web scraping menggunakan ekstensi Tamper Monkey (JavaScript) diterapkan untuk mengekstraksi data pengguna dari platform Shopee, termasuk nama pengguna, rating, waktu ulasan, serta deskripsi komentar. Data hasil ekstraksi disimpan dalam format CSV dan diproses menggunakan bahasa pemrograman Python dengan pustaka Pandas, NumPy, Selenium, dan BeautifulSoup. Analisis kemiripan antar pengguna dilakukan menggunakan metode Euclidean Distance untuk menentukan pengguna dengan preferensi serupa. Hasil prediksi rating dihitung menggunakan metode Weighted Sum Prediction dan diuji dengan metrik Mean Absolute Error (MAE) untuk menilai tingkat akurasi. Berdasarkan hasil pengujian, sistem rekomendasi berbasis UBCF mampu memberikan rekomendasi produk dengan tingkat akurasi yang baik dan relevansi tinggi terhadap preferensi pengguna. Dengan demikian, penerapan UBCF pada data e-commerce terbukti dapat meningkatkan pengalaman belanja daring pengguna dan memberikan kontribusi nyata bagi pengembangan sistem rekomendasi yang lebih personal dan adaptif.
Co-Authors Alfiyanti, Rizka Ali Mas’ud, Moh. Anggraini, Debby Navia Chulkamdi, Mukh Taofik Dedy irawanRio, Muhammad Dwi Romadhona, Rizki Ferdianto, Hendra Ferdianto Hartami Santi, Indyah Haryoko, Andi Indra Pratama, Lukma Khasani, Abil Kriswanto, Agung Kuncoro Timur, Bimo Lestanti, Sri Mawaddah, Udkhiati Mawaddah, Ukhdianti Mei Sedi, Putri Nadiyan Ishom Abu Sahal, Ahmad Nawawi, Fuad Hasan Pramono, Yusuf Prayoga, Handy Puspitasari, Wahyu Dwi Romadhona, Rizki Dwi Rusdiansah, Alfian Sholeha, Jelita Arba Subeqi, Muhammad Tri Wijaya, Sandy Wibowo, Agung Setya Widiatmanta, Jeka Yuana, Haris Zukhomsin, Devid