Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga) Jurnal Difusi
Fadhlan, Muhammad Yusuf
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Aplikasi pengukur ukuran sepatu virtual berdasarkan metode connected component labelling Fadhlan, Muhammad Yusuf; Taufiqurrohman, Dandi
JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga) Vol. 4 No. 1: March 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35313/jitel.v4.i1.2024.33-44

Abstract

Pada saat ini perkembangan nilai ekonomi di sektor industri kreatif semakin meningkat. Perkembangannya sangat pesat salah satunya dari industri sepatu, konsumsi sepatu khususnya di Indonesia akan terus tumbuh seiring dengan meningkatnya daya beli masyarakat terhadap pembelian sepatu, namun masyarakat memiliki kekhawatiran saat membeli sepatu melalui e-commerce, karena takut ukuran sepatu tidak cocok pada kaki, aplikasi ini dibuat agar kedepannya semua orang tidak perlu khawatir untuk memesan sepatu di e-commerce karena aplikasi fitting sepatu ini bisa diakses secara online serta hasil berupa panjang, lebar, referensi ukuran kaki dan tipe kaki pengguna. OpenCV digunakan untuk pemrosesan citra menggunakan algoritma Connected Component Labeling, ukuran kaki kemudian akan diukur menggunakan rasio piksel antara objek kertas A4 dan kaki. Hasil menunjukkan sistem yang baik jika percobaan dilakukan sesuai dengan instruksi yang telah dibuat, kesalahan berkisar di bawah 3%. Waktu pemrosesan satu kali memakan waktu rata-rata 1 detik.
Fusion algorithms on identifying vacant parking spots using vision-based approach Adi, Ginanjar Suwasono; Nugroho, Hertog; Rahmatullah, Griffani Megiyanto; Fadhlan, Muhammad Yusuf; Mutamaddin, Dinan
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 36, No 3: December 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v36.i3.pp1640-1654

Abstract

In densely populated cities, parking space scarcity results in issues like traffic congestion and difficulty finding parking spots. Recent advancements in computer vision have introduced methods to address parking lot management challenges. The availability of public image datasets and rapid growth in deep learning technology has led to vision-based parking management studies, offering advantages over sensor-based systems in comprehensive area coverage, cost reduction, and additional functionalities. This study presents an innovative fusion algorithm that integrates object detection with occupancy state algorithms to accurately identify vacant parking spaces. The employment of the YOLOv7 framework for vehicle instance segmentation, combined with three occupancy algorithms Euclidean distance (ED), intersection over reference (IoR), and intersection over union (IoU) are compared to determine the occupancy state of observed areas. The proposed method is evaluated using the CNRPark-EXT dataset, and its performance is compared with state-of-the-art methods. As a result, the proposed approach demonstrates robustness under varying conditions. It outperforms existing methods in terms of system evaluation performance, achieving accuracies of 98.88%, 97.99%, and 90.04% for ED, IoR, and IoU, respectively. This fusion detection method enhances adaptability and addresses occlusions, emphasizing YOLOv7’s advantages and accurate shape approximation for slot annotation. This study contributes valuable insights for effective parking management systems and has potential usage in the real-world implementation of intelligent transportation systems.
PENGEMBANGAN SARANA STUDIO SIAR SEBAGAI MEDIA EDUKASI KAMPUS Hartono, R.W. Tri; Fadhlan, Muhammad Yusuf; Andini, Dianthika Puteri; Hanifatunnisa, Rifa; Rahmawati, Dini; Martin; Mozef, Eril; Rahayu, Maya
Jurnal Difusi Vol. 6 No. 2 (2023): Jurnal Difusi
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (P3M) Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35313/difusi.v6i2.4540

Abstract

Perguruan tinggi memiliki peran dan fungsi untuk mengedukasi masyarakat selain menyelenggarakan perkuliahan. Salah satu bentuk kegiatan dari peran tersebut adalah memberikan informasi kepada masyarakat dalam bentuk pemberian bimbingan, sharing pengetahuan atau pelatihan. Dengan kemajuan teknologi internet saat ini, hal ini dapat dilakukan melalui platform online. Namun, hal ini harus didukung dengan peralatan yang mumpuni agar mendapatkan hasil yang menarik dan dapat diterima oleh masyarakat maupun mahasiswa. Dalam layanan ini dibuat studio yang dapat digunakan untuk mendukung kegiatan mengajar dan konseling masyarakat bagi civitas akademika di Politeknik Negeri Bandung. Pembuatan studio siaran ini dibagi menjadi tiga tahap. Yang pertama adalah pembuatan model tiga dimensi ruangan menggunakan perangkat lunak pemodelan 3D. Tahap kedua adalah pekerjaan sipil untuk membangun studio siaran. Tahap terakhir adalah penyelesaian studio siaran dengan peralatan pendukung pembuatan konten video. Hasil yang didapat cukup memuaskan. Dari mayoritas jawaban yang diperoleh dari survei, mahasiswa merasa studio ini bermanfaat, cukup nyaman digunakan dan layak untuk membuat konten video. Untuk bagian audio, koresponden percaya bahwa aspek ini masih perlu ditingkatkan, sementara tata letak ruangan dan peralatan visual dianggap baik dan menarik.
Co-Authors Adi, Ginanjar Suwasono Dini Rahmawati Eril Mozef Griffani Megiyanto Rahmatullah Hanifatunnisa, Rifa Hartono, R.W. Tri Martin Maya Rahayu, Maya Mutamaddin, Dinan Nugroho, Hertog Taufiqurrohman, Dandi