Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.956
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JOIN (Jurnal Online Informatika) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Tekno Kompak JTIKOM: Jurnal Teknik dan Sistem Komputer Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi Jurnal Ilmiah Infrastruktur Teknologi Informasi Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Journal Social Science And Technology For Community Service Jurnal Telematics and Information Technology (TELEFORTECH) Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Journal of Engineering and Information Technology for Community Service Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Styawati Styawati
Department Of Computer Engineering, Universitas Teknokrat Indonesia, Indonesia
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pelatihan Jaringan Dan Troubleshooting Komputer Untuk Menambah Keahlian Perangkat Desa Mukti Karya Kabupaten Mesuji Selamet Samsugi; Styawati; Muhammad Bakri; Ady Chandra; Dian Nursintawati; Wibowo
Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol. 2 No. 1 (2022): Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat)
Publisher : Yayasan Lavandaia Dharma Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (527.158 KB)

Abstract

Desa Mukti Karya beralamat di Kecamatan Panca Jaya Kabupaten Mesuji yang berbatasan dengan Sumatera Selatan Berdasarkan hasil pengamatan tim dalam melaksanakan pengumpulan data, Desa Mukti Karya memiliki 7 Komputer dalam menjalankan pekerjaan Administrasi. Berdasarkan hasil pengamatan, saat ini komputer yang ada belum saling terhubung. Dengan belum terhubungnya antar komputer ada kendala dalam bertukar data. Pelatihan jaringan komputer dan troubleshooting computer yang dilaksanakan pada Desa Mukti Karya Kecamatan Panca Jaya kabupaten Mesuji dapat berjalan dengan lancer sesuai dengan yang diharapkan. Komputer yang ada telah terhubung sehingga memudahkan dalam sharing data dan sharing printer sehingga tidak lagi menggunakan flashdisk saat akan berbagi data. Pemahaman peserta pelatihan terhadap materi yang diberikan mendpat nilai yang memuaskan dimana nilai untuk jaringan mendapat nilai terendah 8 dan tertinggi 9, sedangkan untuk penilaian troubleshooting telah mendapat nilai dengan nilai terkecil 8 dan terbesar 10. Berdasarkan hasil penilaian tersebut dapat dikatakan bahwa tujuan dari pelatihan telah berhaisl terlaksana
PERANCANGAN SMART TRASH MENUJU SMART CITY BERBASIS INTERNET OF THINGS Rizki Febrianto; Akhmad Jayadi; Yuri Rahmanto; Styawati Styawati
Jurnal Teknik dan Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2022): JURNAL TEKNIK DAN SISTEM KOMPUTER
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtikom.v3i1.1633

Abstract

Salah satu dampak peningkatan jumlah penduduk adalah masalah penanganan sampah. Kurangnya kesadaran sebagian masyarakat menjadi salah satu penyebab pemerintah harus memberikan perhatian khusus dalam masalah sampah. Sistem pengangkutan sampah yang dilakukan dengan jadwal tertentu menyebabkan penumpukan sampah tanpa penanganan yang cepat. Perkembangan teknologi berupa konektivitas internet dari berbagai perangkat elektronik atau IoT (Internet of Things) diharapkan bisa menjadi solusi pada permasalahan penanganan sampah. Smart Trash merupakan salah satu alternatif yang digunakan untuk pengelolaan sampah agar lebih efektif dalam menangani penumpukan sampah. Tujuan dari penelitian ini dapat melakukan perancangan Smart Trash menuju smart city berbasis IoT pada Perumahan Royalindo Residence dengan memberikan informasi apabila kotak sampah telah penuh sehingga mencegah penumpukan sampah yang menjadi penyebab terjadinya bibit penyakit. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif desain, penciptaan dan pengujian yang dilakukan adalah dapat berfokus pada persyaratan fungsi perangkat lunak. Jenis penelitian mempunyai konsep simulasi, survei, desain dan penciptaan. Hasil penelitian membuktikan bahwa sistem sangat memudahkan petugas kebersihan perumahan Royalindo residence karena ketinggian sampah yang melebihi batas bak sampah sudah terdeteksi dan dapat dilihat menggunakan Smartphone.
PELATIHAN TIPS DAN TRIK MAHIR BAHASA INGGRIS UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN SISWA SISWI SMAN 1 PADANG CERMIN Lulud Oktaviani; Styawati; Selamet Samsugi; Ade Surahman; Yuri Rahmanto; Bagas Setiawan; Wulan Agustin
Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol. 2 No. 2 (2022): Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat)
Publisher : Yayasan Lavandaia Dharma Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pandemi Corona-19 yang telah melanda sejak 2019 ini sangat berakibat pada berbagai askpek kehidupan dikarenakan beberapa kebijakan untuk menekan penyebaran virus tersebut. Salah satu kebijakan dari pemerintah yaitu pembelajaran dalam jaringan (daring) yang dimulai pada tahun 2020 hingga awal 2022. Hal ini menyebabkan siswa baru sangat minim bertatap muka pada hampir dua tahun masa belajar disekolah dan membuat pembelajaran kurang maksimal, utamanya dalam pembelajaran Bahasa Inggris sebagai Bahasa Asing. Oleh karena itu, tim pengabdian dari Universitas Teknokrat Indonesia memberikan pelatihan tips dan trik mahir Bahasa Inggris untuk siswa siswi kelas XI di SMA Padang Cerimin di masa pembelajaran yang sudah mulai dilakukan secara luar jaringan (luring). Pada kegiatan ini, tim pengabdian menggunakan metode pendidikan masyarakat. Hal ini bertujuan agar siswa siswi lebih mudah dalam memahami Bahasa Inggris dikarenakan kegiatan ini fokus langsung kepada tips dan trik untuk mendukung materi yang diterangkan oleh guru.
Penerapan Perpustakaan Digital Pada SMA Negeri 1 Padang Cermin Styawati Styawati; Selamet Samsugi; Yuri Rahmanto; Lili Andraini; Izudin Ismail
Journal of Engineering and Information Technology for Community Service Vol 1, No 3 (2023): Volume 1, Issue 3, January 2023
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jeit-cs.v1i2.168

Abstract

SMA Negeri 1 Padang Cermin merupakan salah satu SMA yang memiliki fasilitas lengkap di sekolah, salah satunya yaitu perpustakaan. Perpustakaan di SMAN 1 Padang Cermin masih bersifat konvensional/belum terkomputerisasi. Saat ini siswa dalam mengakses koleksi buku di perpustakan masih harus datang langsung ke perpustakaan, jika di perpustakaan sedang ramai, maka banyak siswa yang tidak dapat duduk dengan nyaman untuk membaca koleksi di perpustakaan. Selain itu proses peminjaman buku juga mengharuskan siswanya untuk datang langsung ke sekolah. Permasalahan sistem perpustakaan konvensional dapat diselesaikan dengan membangun sistem perpustakaan berbasis web. Sistem yang dibangun dapat memfasilitasi penggunanya dalam malakukan peminjaman dan akses buku dimanapun dan kapanpun mereka berada. Sistem ini juga dapat menampilkan history para peminjam buku secara online sehingga pengguna mengetahui buku dengan judul a dipinjam oleh siapa. Sistem Perpustakaan Digital yang diterapkan di SMA N 1 Padang Cermin harapannya dapat mempermudah para guru dan siswa dalam melakukan peminjaman buku dan mengakses buku
Workshop Pembuatan Kode Program Mobil RC Berbasis IoT Styawati Styawati; S. Samsugi; Izudin Ismail; Ashabi Tohir; Muhammad Randyka Rojat; Ryan Ajie Prasetyo
Journal of Engineering and Information Technology for Community Service Vol 1, No 3 (2023): Volume 1, Issue 3, January 2023
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jeit-cs.v1i3.221

Abstract

SMK N 9 Bandar Lampung terdapat jurusan yang mempelajari Internet Of Things (IoT) yaitu jurusan Sistem Informasi Jaringan Dan Aplikasi (SIJA). SMK N 9 Bandar Lampung telah menerapkan IoT pada Mobil RC. Namun dalam pengaplikasiannya masih menggunakan modul aplikasi yang telah disediakan oleh flatform IoT. Pada Penerapan aplikasi IoT dalam menggunakan modul belum banyak fitur yang disediakan contohnya logo aplikasi, menu aplikasi, latar belakang dan warna sehingga siswa belum bisa menciptakan produk aplikasi yang diinginkan. Pada pelaksanakan PkM ini diadakan Workshop Pembuatan Kode Program Mobil RC Berbasis IoT. Tujuan workshop ini yaitu dapat mempermudah para siswa dalam pembuatan aplikasi mobil RC menggunakan construct dan pembuatan kode program yang akan diimplementasikan pada Mobil RC menggunakan Arduino
SISTEM INFORMASI RESERVASI PELAYANAN DAN PENYEWAAN FASILITAS LAPANGAN FUTSAL BERBASIS WEB DENGAN METODE WATERFALL Dani Hidayatullah; Temi Ardiansyah; Styawati Styawati
Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 3, No 3 (2022): Volume 3 No. 3 September 2022
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtsi.v3i3.1994

Abstract

Pada penelitian ini bertujuan untuk mempermudah dalam memberikan informasi penjadwalan, proses penyewaan, dan membuat laporan keuangan. Manfaat penelitian ini dapat mengetahui transaksi pemesanan, laporan keuangan, informasi penjadwalan, serta pelayanan pada Bandar Lampung Sport Center. Untuk metode pengumpulan data menggunakan beberapa metode seperti obeservasi, wawancara, dan studi literature. Sedangkan metode untuk pengembangan sistemnya menggunakan metode waterfall. Lokasi penelitian di Jalan Jati, Tanjung Gading, Kec. Tanjung Karang Timur, Bandar Lampung, Lampung. Untuk hasil dari penelitian ini beruapa sebuah aplikasi berbasis web yang nantinya dapat mempermudah bagi pihak pelanggan maupun pengelola. Hasil dari pengujian yang dilakukan dengan metode Black Box, maka disimpulkan bahwa sistem informasi yang telah dibuat dapat berjalan dengan baik Kata Kunci: Penjadwalan, metode waterfall, aplikasi berbasis web, Black Box.
PENERAPAN SISTEM KEAMANAN GERBANG RUMAH BERBASIS TELEGRAM MENGGUNAKAN ESP8266 Wayan Raditya; Styawati Styawati; Ade Surahman; Aditia Budiawan; Feby Amanda; Nevi Dwi Putri; Sandy Yudha
Jurnal Teknik dan Sistem Komputer Vol 3, No 2 (2022): JURNAL TEKNIK DAN SISTEM KOMPUTER
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtikom.v3i2.2353

Abstract

Pemanfaatan perkembangan teknologi yaitu Internet of Things (IoT) telah sangat memudahkan pekerjaan manusia. IoT memungkinkan pengguna untuk mengelola dan mengoptimalkan elektronik dan peralatan listrik yang menggunakan internet. Dengan adanya teknologi IoT ini, maka sistem pengontrolan pintu gerbang bisa menjadi lebih efektif dan efisien. Pada penelitian ini digunakan sebuah mikrokontroler ESP32 yang merupakan otak dari keseluruhan sistem kerja alat, smartphone Android digunakan untuk menampilkan interface pengontrolan, sedangkan software pendukung yang digunakan yaitu MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) untuk memberikan perintah yang akan diterima oleh mikrokontroler ESP32. Dalam perancangan rangkaian keseluruhan sistem dari pintu gerbang dengan control Android dibagi menjadi 3 bagian, yaitu: power supply, bagian input dan bagian output. Bagian power supply merupakan input tegangan yang didapat melalui adaptor. Bagian input terdiri dari 1 buah input yaitu MQTT. Bagian output terdiri dari motor servo dan buzzer. Alat ini telah diuji dengan menguji coba alat selama 10 hari untuk mengetahui kelayakan pada alat dan didapat hasil bahwa alat dapat diimplementasikan pada gerbang kosan yang menjadi tempat penelitian.
Study The SVM Kernel For Classification Of Covid-19 Vaccine Data On Twitter Styawati Styawati; Andi Nurkholis; Syahirul Alim; Nadiya Safitri
Jurnal Tekno Kompak Vol 17, No 1 (2023): Februari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v17i1.2254

Abstract

The rapid development of Covid-19 in Indonesia in 2020 caused the government too blige all Indonesian people to carry out the Covid-19 vaccination. The public's response to the policy, some agree and some disagree. The response is widely pouredon social media, one of whichis Twitter. Social media Twitter is ranked 5th in the category of the most used social media with a user percentage of 56%. This shows that there is a very large opportunity for data sources that can be used to find out positive and negative public sentiment regarding the Indonesian government's policy regarding Covid-19 vaccination. The method used to classify in this research is Support Vector Machine with various kernels. The kernels used are Linear, RBF, Polynomial, and Sigmoid. The classification results using the kernel are that the RBF kernel produces an accuracy of 88.8%, the Linear kernel produces an accuracy of 88.3%, the Sigmoid kernel produces an accuracy of 87% and the Polynomial kernel produces an accuracy of 85.5%. Based on the classification process that has been carried out, the highest accuracy is generated by the RBF kernel and the lowest accuracy is generated by the Polynomial kernel.
ANALISA KLASTERISASI PELANGGARAN LALU LINTAS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-PROTOTYPE (STUDI KASUS: PENGADILAN NEGERI KOTABUMI) Nadia Apriliza; Auliya Rahman Isnain; Styawati Styawati
Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 3, No 4 (2022): Volume 3 No. 4 December 2022
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtsi.v3i4.1314

Abstract

Terjadinya pelanggaran lalu lintas merupakan salah satu bentuk problematika yang sering menimbulkan permasalahan di jalan raya, seperti kecelakaan dan kemacetan. Salah satu penyebab tingginya kasus pelanggaran lalu lintas adalah kurangnya pengetahuan dan kesadaran pengguna kendaraan dalam mematuhi peraturan lalu lintas. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk mengelompokkan dan menganalisis data pelanggaran lalu lintas di Pengadilan Negeri Kotabumi pada tahun 2020 dengan menggunakan algoritma K-Prototype guna mempermudah dalam mengetahui jenis pelanggaran yang kerap kali dilakukan oleh pengendara. Atribut yang digunakan sebanyak 4 atribut yang terdiri dari jenis pelanggaran, jenis kendaraan, denda, dan pasal. Terdapat sebanyak 3 cluster yang terdiri dari C1 berjumlah 2202 dengan jumlah pelanggaran paling tinggi yaitu pasal 281, C2 berjumlah 861 dengan jumlah pelanggaran paling tinggi yaitu pasal 291(2), dan C3 berjumlah 586 dengan pelanggaran paling tinggi pasal 307. Dari hasil pengujian k optimal menggunakan elbow analysis  didapatkan bahwa jumlah cluster yang optimal yaitu sebanyak 3 cluster.
TERM FREQUENCY-INVERSE DOCUMENT FREQUENCY SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK ANALISIS SENTIMEN OPINI MASYARAKAT TERHADAP TEKANAN MENTAL PADA MEDIA SOSIAL TWITTER Dhira Atika; Styawati Styawati; Ahmad Ari Aldino
Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 3, No 4 (2022): Volume 3 No. 4 December 2022
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtsi.v3i4.2054

Abstract

Twitter adalah media informasi yang tersedia untuk semua pengguna Internet. Indonesia memiliki 19,5 juta pengguna Twitter dari 500 juta di seluruh dunia dan terus bertambah dari waktu ke waktu. Penggunaan Twitter oleh pemerintah dipergunakan dalma melakukan kebijakan pembatasan sosial berskala besar (PSBB) berkaitan dengan sektor perjalanan, sekolah dan usaha. Dalam ilmu psikologi tekanan mental dapat terjadi disebabkan oleh beberapa faktor bisa dari faktor biologis, genetik atau lingkungan. Tekanan mental yang dirasakan mulai dari khawatir terhadap kesehatan, informasi hoax dan tekanan mental yang terkait dengan penghasilan dan pendapatan. tweet Twitter tentang tekanan mental menghasilkan banyak pendapat masyarakat. Komentar tweet pengguna media sosial Twitter akan dapat dijadikan data penelitian. Berdasarkan tweet yang dilakukan pengguna media sosial Twitter pada penelitian ini akan mencari opini masyarakat tentang tekanan mental pengguna Twitter di Indonesia. Salah satu tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui tingkat tekanan mental masyakarat pengguna Twitter di Indonesia dengan 2 klasifikasi yaitu terkena tekanan mental dan tidak terkena tekanan mental. Untuk memudahkan proses pengklasifikasian Data tweet Twitter dibutuhkan suatu sentimen analisis. Teknik untuk melakukan klasifikasi pada analisis sentimen diperlukan suatu algoritma dalam penelitian ini menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan kernel linier, yang dikombinasikan dengan fitur ekstraksi TF-IDF.  Uji validitas yang diterapkan pada penelitian ini menggunakan matrik konfusi. Penggunaan ekstraksi fitur TF-IDF dan metode Support Vector Machine (SVM) mampu melakukan nilai accuracy sebesar 99,34 % artinya bahwa nilai tersebut good classification atau klasifikasi baik. Kata Kunci: Analisis Sentimen, TF-IDF, Support Vector Machine (SVM).
Co-Authors Ade Surahman Aditia Budiawan Ady Chandra Ahmad Ari Aldino Akhmad Jayadi Ali Hidayahtullah Alita, Debby Andi Nurkholis Andi Wahyu Saputra Ariandi Basroni Ashabi Tohir Aulia Rahman Isnain Bagas Setiawan Bagus Miftaq Hurohman Chafizd Chafizd Choirul Anwar Dani Hidayatullah Dhira Atika Dian Nursintawati Dian Tri Saputra Donaya Pasha Emi Suryati Erliyan Redy Susanto Fadhil Riski Allam Pratama Feby Amanda Fenty ariany Heni Ayu Septilia Heni Sulistiani Hilma Putri Fidyandini Ida Bagus Gede Sarasvananda Indah Sari Indra Kurniawan Irwan Tubagus Isnain, Auliya Rahman Izudin Ismail Jupriyadi, Jupriyadi Khabib Mustofa Lathifah Lathifah Lili Andraini Lulud Oktaviani M. Fitratullah Muhammad Bakri Muhammad Fadilah Arfat Muhammad Randyka Rojat Nadia Apriliza Nadiya Safitri Nevi Dwi Putri Nirwana Hendrastuty Parjito Parjito Ravi Tri Ari Ardani Rizki Febrianto Ryan Ajie Prasetyo S. Samsugi Sandy Yudha Syahirul Alim Temi Ardiansah Temi Ardiansyah Wayan Raditya Wibowo Wulan Agustin Yulian Khadaffi Yuni Tri Lestari Yuri Rahmanto Zaenal Abidin