Garuda - Garba Rujukan Digital

Implementation of android apps in MSME digital transactions Syahrial, Riza; Sari, Jamah; Nasri, Jelman; Trilaksono, Agustinus Rio; Hiswara, Indra
Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Vol. 14 No. 01 (2024): Informatika dan Sains , Edition March 2024
Publisher : SEAN Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

The objective of this study is to ascertain the challenges encountered by micro, small, and medium enterprises (MSMEs) in traditional transaction processes and to determine how Android application technology can serve as a novel remedy to these challenges. In this context, the need for consumers and MSME participants to conduct transactions quickly, securely, and easily is of the utmost importance. As a result, the functionality testing and prototyping of Android applications for MSME digital transactions constitute a crucial stage in assisting the growth of MSMEs in the digital age. The method of prototyping is an efficient strategy for the development of Android applications for MSMEs. Interface implementation and the system design phase of the Android application for MSME digital transactions have also been completed utilising the UML (Unified Modelling Language) modelling method. System testing employs seven test scenarios and the blackbox testing method; the outcomes demonstrate that every feature is operational in accordance with the system's functionality. Supporting the growth of micro, small, and medium-sized enterprises (MSMEs) in the digital age requires the development of Android applications for MSME digital transactions via prototyping and functionality testing, according to the findings of this study. It is anticipated that by facilitating digital transactions for MSMEs, this application will boost the development and competitiveness of MSMEs.

RANCANGAN SISTEM INFORMASI KEUANGAN SEKOLAH DASAR ISLAM AL HURRIYAH Syahrial, Riza; Harjanto, Luluk; Hardiyansyah, Muhamad
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 4, No 1 (2024): JURNAL JRIS EDISI JANUARI 2024
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol4no1.429

Al-Hurriyah Islamic Elementary School currently uses traditional methods in collecting, processing, and managing data or information, due to a lack of facilities and competence or knowledge of employees about computers. So it causes frequent errors in making Financial Reports. There are even some files that are lost. The research objective is to design a web-based Elementary School Financial Information System. The research method used in this research is field research with data collection techniques using the Observation method (Direct Observation) and interviews (interviews). Data collection method using observations and interviews with parties related to the Financial Report on the processes, documents, and reports used in the Financial Report system at Al Hurriyah Islamic Elementary School in October 2021. The result is a prototype of a web-based school financial information system that has passed a system testing process so that the proposed new system is error-free.ekolah Dasar Islam Al-Hurriyah, saat ini menggunakan cara tradisional dalam pengumpulan, pengolahan dan pengelolaan data atau informasi, dikarenakan kurangnya fasilitas serta kurangnya kompetensi atau pengetahuan dari pegawai tentang komputer. Sehingga menyebabkan sering adanya kesalahan pembuatan Laporan Keuangan, bahkan ada beberapa berkas yang hilang. Tujuan penelitian adalah untuk merancang Sistem Informasi Keuangan Sekolah Dasar berbasis web. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian lapangan (field research) dengan teknik pengumpulan data menggunakan metode Observasi (Pengamatan Langsung) dan interview (wawancara). Pengumpulan data dilakukan dengan cara pengamatan dan tanya-jawab dengan pihak-pihak terkait dengan Laporan Keuangan terhadap proses, dokumen-dokumen dan laporan-laporan yang digunakan pada sistem Laporan Keuangan di Sekolah Dasar Islam Al Hurriyah pada bulan Oktober 2021. Hasilnya berupa purwarupa sistem informasi keuangan sekolah berbasis web dan telah melalui proses pengujian sistem sehingga sistem baru yang diusulkan bebas dari kesalahan.

PENGEMBANGAN FRAMEWORK DATA MINING BERBASIS DEEP NEURAL NETWORK DENGAN EKSPLORASI TEKNIK TRANSFER LEARNING UNTUK PREDIKSI DAN KLASIFIKASI DATA Nurlaela, Lela; Suhanda, Yogasetya; Sopian, Adi; Dewi, Christine Sientta; Syahrial, Riza
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 5, No 1 (2025): JURNAL JRIS EDISI JANUARI 2025
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol5no1.723

The digital transformation in the era of the Industrial Revolution 4.0 has driven the adoption of deep learning technology for data analysis across various sectors, including healthcare, education, and agriculture. This study aims to develop a data mining framework based on deep neural networks by exploring transfer learning techniques to enhance the accuracy and efficiency of prediction and classification processes. The research employs a research and development (R&D) approach with systematic stages, including a literature review, framework design, data collection and processing, framework implementation, and performance evaluation. The developed framework was tested in three primary data domains: healthcare, education, and agriculture. The data underwent cleaning, normalisation, and augmentation to improve quality and variety. The framework was implemented using the TensorFlow library, leveraging pre-trained models such as ResNet50 and InceptionV3. The evaluation used accuracy, precision, recall, F1-score, and training time efficiency metrics. The results demonstrate that the framework achieved an average accuracy of over 90%, improving training time efficiency by up to 60% compared to training from scratch. The transfer learning technique enabled the utilisation of pre-trained models to enhance prediction performance while requiring smaller training datasets. This study also identified key challenges in implementing deep learning technology in Indonesia, including limited infrastructure and low interpretability of analytical results. Consequently, the framework was designed to support interpretability through intuitive data visualisation and flexibility to adapt to various sectors. This framework is not only academically relevant but also practical, providing significant contributions to data-driven decision-making and improving organisational competitiveness in Indonesia.Transformasi digital di era revolusi industri 4.0 telah mendorong penggunaan teknologi deep learning untuk analisis data di berbagai sektor, termasuk kesehatan, pendidikan, dan agrikultur. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan framework data mining berbasis deep neural networks dengan eksplorasi teknik transfer learning untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi proses prediksi serta klasifikasi data. Penelitian ini menggunakan pendekatan research and development (R&D) dengan tahapan sistematis, termasuk studi literatur, perancangan framework, pengumpulan dan pengolahan data, implementasi framework, dan evaluasi kinerja. Framework yang dikembangkan diuji pada tiga domain data utama: data kesehatan, pendidikan, dan agrikultur. Data yang digunakan melalui tahapan pembersihan, normalisasi, dan augmentasi untuk meningkatkan kualitas dan variasi data. Implementasi framework dilakukan menggunakan pustaka TensorFlow dengan memanfaatkan model pra-latih seperti ResNet50 dan InceptionV3. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, F1-score, dan efisiensi waktu pelatihan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa framework ini mencapai akurasi rata-rata di atas 90%, dengan efisiensi waktu pelatihan meningkat hingga 60% dibandingkan metode pelatihan dari awal. Teknik transfer learning memungkinkan pemanfaatan model pra-latih untuk meningkatkan kinerja prediksi dengan kebutuhan data pelatihan yang lebih kecil. Penelitian ini juga mengidentifikasi tantangan utama dalam penerapan teknologi deep learning di Indonesia, seperti keterbatasan infrastruktur dan rendahnya tingkat interpretabilitas hasil analisis. Oleh karena itu, framework ini dirancang untuk mendukung interpretabilitas melalui visualisasi data yang intuitif, serta fleksibilitas untuk diadaptasi di berbagai sektor. Framework ini tidak hanya relevan secara akademis tetapi juga aplikatif, memberikan kontribusi signifikan dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data dan peningkatan daya saing organisasi di Indonesia.

IMPLEMENTASI TEKNOLOGI LI-FI (LIGHT FIDELITY) SEBAGAI PENDUKUNG OPTIMALISASI KONEKSI IOT PADA SMART HOME S, Usanto; Sopian, Adi; Dewi, Christine Sientta; Syahrial, Riza; Ningtyas, Septiana; Nurlaela, Lela
JEIS: Jurnal Elektro dan Informatika Swadharma Vol 5, No 2 (2025): JEIS EDISI JULI 2025
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jeis.vol5no2.772

Communication technology continues to advance, with Light Fidelity (Li-Fi) emerging as an innovation offering high transmission speeds, low latency, and energy efficiency. This study aims to evaluate the potential of Li-Fi as a connectivity solution for the Internet of Things (IoT) in smart homes in Indonesia, considering the limitations of Wi-Fi, which often experiences interference, high latency, and significant energy consumption. The research employs a field experiment approach in a smart home simulation that encompasses IoT devices, such as bright lights, security cameras, and thermostats, alongside interviews with users, developers, and technology practitioners. The findings reveal that Li-Fi achieves an average speed of 8.5 Gbps with a latency of 1.2 milliseconds, significantly outperforming Wi-Fi, which only reaches 450 Mbps and a latency of 15 milliseconds. Li-Fi also demonstrates superior energy efficiency, requiring just 0.2 watts per GB of data compared to Wi-Fi's 1.5 watts. Furthermore, network interference is virtually undetectable with Li-Fi, making it an ideal solution for densely populated urban environments. Interviews indicate that smart home users desire fast and stable connectivity but identify initial costs and a lack of education as key challenges. The study concludes that Li-Fi has significant potential to address IoT connectivity challenges in smart homes, offering benefits such as energy efficiency, high speed, and connection stability. However, its implementation requires the development of new hardware, user education, and adequate regulatory support. With a holistic strategy, Li-Fi could become a cornerstone in the development of efficient, secure, and sustainable smart homes, while also supporting other sectors such as education and healthcare in Indonesia.Teknologi komunikasi terus berkembang, dengan Light Fidelity (Li-Fi) muncul sebagai inovasi yang menawarkan kecepatan transmisi tinggi, latensi rendah, dan efisiensi energi. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi potensi Li-Fi sebagai solusi konektivitas Internet of Things (IoT) dalam rumah pintar (smart home) di Indonesia, mengingat keterbatasan Wi-Fi yang sering mengalami interferensi, latensi tinggi, dan konsumsi energi besar. Penelitian ini menggunakan pendekatan eksperimen lapangan pada simulasi rumah pintar yang mencakup perangkat IoT seperti lampu pintar, kamera keamanan, dan termostat, serta wawancara dengan pengguna, pengembang, dan praktisi teknologi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Li-Fi mencapai kecepatan rata-rata 8,5 Gbps dengan latensi 1,2 milidetik, jauh lebih baik dibandingkan Wi-Fi yang hanya mencapai kecepatan 450 Mbps dan latensi 15 milidetik. Li-Fi juga lebih hemat energi, hanya membutuhkan daya 0,2 watt per GB data, dibandingkan Wi-Fi yang memerlukan 1,5 watt. Selain itu, interferensi jaringan hampir tidak terdeteksi pada Li-Fi, menjadikannya solusi ideal untuk lingkungan urban yang padat perangkat. Wawancara mengungkapkan bahwa pengguna rumah pintar menginginkan konektivitas yang cepat dan stabil, namun mengidentifikasi biaya awal dan kurangnya edukasi sebagai tantangan utama. Kesimpulan penelitian ini menegaskan bahwa Li-Fi memiliki potensi besar untuk mengatasi kendala konektivitas IoT pada rumah pintar, dengan manfaat yang mencakup efisiensi energi, kecepatan tinggi, dan stabilitas koneksi. Namun, implementasi Li-Fi membutuhkan pengembangan perangkat keras baru, edukasi pengguna, dan dukungan regulasi yang memadai. Dengan strategi yang holistik, Li-Fi dapat menjadi pilar utama dalam pengembangan rumah pintar yang efisien, aman, dan berkelanjutan, sekaligus mendukung berbagai sektor lain seperti pendidikan dan kesehatan di Indonesia.

PELATIHAN OPTIMALISASI DIRI DENGAN TEKNOLOGI KECERDASAN BUATAN UNTUK MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS, MANAJEMEN WAKTU, DAN MOTIVASI MENUJU DUNIA KERJA Usanto S, Usanto S; Sopian, Adi; Suhanda, Yogasetya; Syahrial, Riza; Dewi, Christine Sientta; Sari, Jamah; Nurlaela, Lela
SWADIMAS: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 3, No 2 (2025): SWADIMAS EDISI JULI 2025
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/swadimas.vol3no2.858

The development of Artificial Intelligence (AI) technology has brought significant changes to various aspects of life, including the world of education and job preparation for Vocational High School (SMK) students. However, many vocational high school students still face challenges in time management, learning motivation, and effectively utilising technology. This activity aims to enhance vocational high school students' skills through training in time management, self-motivation, and the application of AI technology, thereby increasing productivity and readiness for the workforce. The method used is a participatory-educational approach, involving 80 students in grades XI and XII from the Computer and Network Engineering, Accounting, and Online Business and Marketing departments at SMK Kartika X West Jakarta. The training was conducted over one week, offline, with interactive sessions, group discussions, hands-on practice, and reflection. The material covered an introduction to AI, time management strategies, techniques for maintaining motivation, and the application of AI for enhancing learning and productivity. The training results demonstrated significant improvements in students' time management skills, learning motivation, and proficiency in AI technology. Participants became more adept at managing time effectively, maintaining learning motivation, and utilising AI applications to support learning activities and job preparation.Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dunia pendidikan dan persiapan kerja siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Namun, banyak siswa SMK masih menghadapi tantangan dalam manajemen waktu, motivasi belajar, dan pemanfaatan teknologi secara optimal. Kegiatan ini bertujuan mengoptimalkan diri siswa SMK melalui pelatihan pengelolaan waktu, motivasi diri, dan pemanfaatan teknologi AI untuk meningkatkan produktivitas dan kesiapan menghadapi dunia kerja. Metode yang digunakan adalah pendekatan partisipatif-edukatif, melibatkan 80 siswa kelas XI dan XII dari jurusan Teknik Komputer dan Jaringan, Akuntansi, serta Bisnis Daring dan Pemasaran di SMK Kartika X Jakarta Barat. Pelatihan dilaksanakan selama satu minggu secara luring dengan sesi interaktif, diskusi kelompok, praktik langsung, dan refleksi. Materi mencakup pengenalan AI, strategi manajemen waktu, teknik menjaga motivasi, dan pemanfaatan AI untuk produktivitas belajar. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan signifikan dalam keterampilan manajemen waktu, motivasi belajar, serta literasi teknologi AI siswa. Peserta menjadi lebih mampu mengelola waktu secara efektif, menjaga motivasi belajar, dan menggunakan aplikasi AI untuk mendukung aktivitas belajar dan persiapan kerja.

INTEGRASI IOT DAN BIG DATA UNTUK OPTIMASI LOGISTIK DAN RANTAI PASOKAN S, Usanto; Sopian, Adi; Sucahyo, Nur; Syahrial, Riza; Hiswara, Indra
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 4, No 2 (2024): JURNAL JRIS EDISI JULI 2024
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol4no2.615

The development of information and communication technology has brought significant changes to various sectors, including logistics and the supply chain. The Internet of Things (IoT) and Big Data are two key technologies that have attracted the attention of many researchers and practitioners due to their potential to enhance efficiency, accuracy, and transparency in logistics processes and supply chain management. This study explores the integration of IoT and big data for optimizing logistics and supply chains, as well as identifying related benefits and challenges. The research methodology used is a mixed-methods approach combining qualitative and quantitative methods. Data were collected through literature reviews, interviews, questionnaires, and field observations. The results show that the integration of IoT and big data can improve operational efficiency, demand forecasting accuracy, route optimization, risk management, and customer satisfaction. Real-time tracking with IoT devices reduces the risk of lost goods by up to 30%, while process automation reduces the need for human intervention and increases operational efficiency by 25%. Big Data analysis helps in more accurate demand forecasting with a 15% improvement in accuracy, and route optimization reduces average delivery time by 10% and fuel consumption by 15%. Predictive maintenance with IoT data reduces vehicle downtime by up to 20%, and risk analytics reduce risk incidents by 18%. Although there are challenges regarding data security, device interoperability, and effective data management, solutions such as data encryption, the development of universal industry standards, and the use of cloud computing technology can address these issues. This study concludes that the integration of IoT and big data has great potential to enhance the efficiency and effectiveness of logistics and supply chains, making a significant contribution to this industry in Indonesia..Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai sektor, termasuk logistik dan rantai pasokan. Internet of Things (IoT) dan Big Data merupakan dua teknologi utama yang menarik perhatian banyak peneliti dan praktisi karena potensinya untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam proses logistik dan manajemen rantai pasokan. Penelitian ini mengeksplorasi integrasi IoT dan Big Data untuk optimasi logistik dan rantai pasokan, serta mengidentifikasi manfaat dan tantangan yang terkait. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan metodologi campuran yang menggabungkan metode kualitatif dan kuantitatif. Data dikumpulkan melalui studi literatur, wawancara, kuesioner, dan observasi di lapangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi IoT dan Big Data dapat meningkatkan efisiensi operasional, akurasi peramalan permintaan, optimasi rute pengiriman, manajemen risiko, dan kepuasan pelanggan. Pelacakan real-time dengan perangkat IoT mengurangi risiko kehilangan barang hingga 30%, sementara otomatisasi proses mengurangi kebutuhan intervensi manusia dan meningkatkan efisiensi operasional sebesar 25%. Analisis Big Data membantu peramalan permintaan yang lebih akurat dengan peningkatan akurasi sebesar 15%, serta optimasi rute pengiriman yang mengurangi waktu pengiriman rata-rata sebesar 10% dan konsumsi bahan bakar sebesar 15%. Pemeliharaan prediktif dengan data IoT mengurangi waktu henti kendaraan hingga 20%, dan analitik risiko mengurangi insiden risiko hingga 18%. Meskipun terdapat tantangan dalam hal keamanan data, interoperabilitas perangkat, dan manajemen data yang efektif, solusi seperti enkripsi data, pengembangan standar industri, dan penggunaan teknologi cloud computing dapat mengatasi masalah ini. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi IoT dan Big Data memiliki potensi besar untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas logistik dan rantai pasokan, serta memberikan kontribusi signifikan bagi industri ini di Indonesia.

LITERASI DIGITAL BAGI KARANG TARUNA RW 08 GELAM JAYA UNTUK MENDUKUNG PEMBERDAYAAN EKONOMI LOKAL Usanto, Usanto; Sopian, Adi; Sucahyo, Nur; Suhanda, Yogasetya; Dewi, Christine Sientta; Syahrial, Riza; Nasri, Jelman; Taufiqqurahman, Taufiqqurahman; Broto, Satrio; Larsen, John
SWADIMAS: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 3, No 1 (2025): SWADIMAS EDISI JANUARI 2025
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/swadimas.vol3no1.675

This Community Service (PkM) activity is conducted to develop digital literacy among the Karang Taruna RW 08, Gelam Jaya Village, Pasar Kemis. Digital literacy is very important in the digital era, especially for the younger generation, so they not only become users of technology but also creators who can utilize technology productively to support the local economy. This activity uses the Community Based Participatory method with the following stages: (1) initial observation and needs mapping to understand the participants' digital literacy conditions and the local economic potential that can be developed, (2) digital literacy training and workshops covering technical skills in using social media, e-commerce, and entrepreneurial mindset, and (3) mentoring and monitoring stages to ensure the implementation of the taught skills. The activity results show a significant increase in the participants' understanding and skills in digital literacy. After the training, 80% of the participants were able to create creative and effective promotional content, use business features on social media, and understand basic strategies in digital marketing. This program also contributes to the local economy with a 15-20% increase in product sales within one month. This PkM activity has successfully bridged the participants' digital skills gap. It has positively impacted the local economic potential through the creative and productive use of digital technology.Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini dilaksanakan untuk mengembangkan literasi digital di kalangan remaja Karang Taruna RW 08, Kelurahan Gelam Jaya, Pasar Kemis. Literasi digital sangat penting di era digital, terutama untuk generasi muda, agar mereka tidak hanya menjadi pengguna teknologi tetapi juga kreator yang dapat memanfaatkan teknologi secara produktif dalam mendukung ekonomi lokal. Kegiatan ini menggunakan metode Community Based Participatory dengan tahapan: (1) observasi awal dan pemetaan kebutuhan untuk memahami kondisi literasi digital peserta serta potensi ekonomi lokal yang bisa dikembangkan, (2) pelatihan dan workshop literasi digital yang mencakup keterampilan teknis penggunaan media sosial, e-commerce, dan pola pikir kewirausahaan, dan (3) tahap pendampingan dan monitoring untuk memastikan implementasi keterampilan yang diajarkan. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam pemahaman dan keterampilan literasi digital para peserta. Setelah pelatihan, 80% peserta mampu membuat konten promosi yang kreatif dan efektif, menggunakan fitur bisnis di media sosial, serta memahami strategi dasar dalam pemasaran digital. Program ini juga berkontribusi pada peningkatan ekonomi lokal dengan kenaikan penjualan produk sebesar 15-20% dalam satu bulan. Kegiatan PkM ini telah berhasil menjembatani kesenjangan keterampilan digital peserta dan memberikan dampak positif dalam meningkatkan potensi ekonomi lokal melalui pemanfaatan teknologi digital secara kreatif dan produktif.

PELATIHAN DAN PENGEMBANGAN KEPEMIMPINAN DALAM MEMBANGUN KARAKTER SISWA BERLANDASKAN NILAI-NILAI PANCASILA S, Usanto; Nurlaela, Lela; Ningtyas, Septiana; Syahrial, Riza
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2024): Volume 5 No 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i1.25763

Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini ditujukan untuk melakukan Pelatihan dan Pengembangan Kepemimpinan dalam Membangun Karakter Siswa Berlandaskan Nilai-Nilai Pancasila di ITB Swadarma. Metode kegiatan mengintegrasikan teknik ceramah, tanya jawab, dan demonstrasi, kegiatan ini bertujuan membentuk karakter dan kepemimpinan siswa dengan fondasi nilai-nilai Pancasila. Pembekalan melibatkan motivasi dan identifikasi kebutuhan, sementara pemberian materi terfokus pada pengembangan keterampilan kepemimpinan dan implementasi nilai-nilai Pancasila. Melibatkan civitas akademik selama 3 hari, kegiatan ini mencapai tujuannya pada 5-7 Januari 2024. Evaluasi partisipatif menunjukkan keberhasilan dalam menciptakan pengalaman pembelajaran berbasis karakter, menghasilkan siswa yang tidak hanya cerdas intelektual, tetapi juga memiliki karakter dan kepemimpinan yang sesuai dengan nilai-nilai luhur Pancasila.

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search