Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

“Perpsepsi Perokok Aktif Terhadap Label Peringtan Bahaya Merokok (studi pada masyarakat kec, Timang gajah, kab. besner meriah)” Mayawi Mayawi; Deni Yanuar
Jurnal Ilmiah Mahasiswa Fakultas Ilmu Sosial & Ilmu Politik Vol 5, No 1 (2020): Februari
Publisher : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Fakultas Ilmu Sosial & Ilmu Politik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (121.193 KB)

Abstract

“Perpsepsi Perokok Aktif Terhadap Label Peringtan Bahaya Merokok (studi pada masyarakat kec, Timang gajah, kab. besner meriah)”“Perception Of Active Smokers On The Warning Label Of The Dangers Of Smoking(a study in the district of Timang Gajah district, Bener Meriah)".Mayawi, Deni Yanuar,  M.IKom            Program Studi Ilmu Komunikasi, FISIP, Universitas Syiah KualaABSTRAK, Penelitian ini berjudul “perpsepsi perokok aktif terhadap label peringatan bahaya merokok (studi pada masyarakat kec. timang gajah kab. bener meriah).” Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sikap para perokok terhadap adanya peringatan bahaya merokok, mengetahui alasan perokok tetap saja merokok setelah melihat peringatan bahaya merokok pada kemasan rokok. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan wawancara terstruktur dalam pengumpulan data. Teori yang digunakan dalam penelitian ini adalah Interaksi Simbolik. Dalam pemilihan informan penelitian ini menggunakan metode purposive sampling, sedangkan untuk menganalisis data, menggunakan model analisis data analisis data menggunakan tahapan persepsi Alo Liliweri yaitu stimulation, organization, interpretation-evaluation, memory dan recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi perokok aktif terhadap peringatan bahaya merokok pada setiap kemasan rokok yaitu informan mengetahui peringatan tersebut, bahkan mengetahui makna dari adanya peringatan tersebut, namun mereka beranggapan peringatan tersebut hanya mengada-ada, rekayasa, dan dibuat hanya untuk menakut-nakuti para perokok, dan mereka beranggapan bahwa bahaya merokok dalam peringatan tersebut tidak sesuai dengan efek bahaya yang mereka rasakan selama merokokKata kunci: Persepsi, peringatan bahaya merokok, pengalaman masa lalu  ABSTRACT,This study entitled "Perpsepsi active smokers against smoking warning labels (a study in the district of Timang Gajah district. Bener Meriah)." The purpose of this study was to determine the attitudes of smokers to the warning about the dangers of smoking, find out why smokers still smoke after see the warning of the dangers of smoking on cigarette packages. This research uses descriptive qualitative method with structured interviews in collecting data. The theory used in this research is symbolic interaction. In the selection of informants this study used a purposive sampling method, whereas to analyze the data, the data analysis model used data analysis using the perception stages of Alo Liliweri namely stimulation, organization, interpretation-evaluation, memory and recall .The results showed that the perception of active smokers on the warning of the dangers of smoking on every cigarette pack, that is, the informants knew the warning, even knew the meaning of the warning, but they thought the warning was just making it up, fabricated, and made only to scare smokers , and they assumed that the dangers of smoking in the warnsing did not match the harmful effects they felt during smokingKeywords: Perception, warning of the dangers of smoking, past experience Key
PARAMETER INDEPENDENT FUZZY WEIGHTED k-NEAREST NEIGHBOR Mayawi, Mayawi; Subanar, Subanar
MEDIA STATISTIKA Vol 17, No 2 (2024): Media Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Science and Mathematics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/medstat.17.2.162-172

Abstract

Parameter Independent Fuzzy Weighted k-Nearest Neighbor (PIFWkNN) as a classification technique developed by combining Success History based Parameter Adaptive Differential Evolution (SHADE) with Fuzzy k-Nearest Neighbor (FkNN), where this PIFWkNN does not state the optimization of weights and k values as two separate problems, but they’re combined into one and solved simultaneously by the SHADE algorithm. The steps for implementing the PIFWkNN method are explained, followed by its application to 10 different datasets, and then the accuracy is calculated. To see the consistency of the goodness of the classification of this method, the accuracy results are compared with the accuracy of the k-Nearest Neighbor (kNN), FkNN, and Weighted k-Nearest Neighbor (WkNN). The results show that the average accuracy of PIFWkNN, kNN, FkNN, and WkNN is 75.76%, 68.52%, 71.40% and 66.22% so PIFWkNN is higher than the three methods. Using the Wilcoxon Sign Rank (WSR) test also concluded that with a 95% confidence shows that every hypothesis had significant differences. Furthermore, it descriptively shows that the average rank of PIFWkNN is higher than the other. Thus, the PIFWkNN has higher accuracy than the kNN, FkNN, and WkNN.
Penerapan Metode Structural Equation Modelling dengan Path Analysis untuk Menganalisis Pengaruh Motivasi Orang Tua dan Kondisioning Rumah terhadap Akhlak (Mandiri, Kerja Keras, dan Tanggung Jawab) Siswa Mayawi; Bustan, Ariestha Widyastuty; Nurhayati; Fitriawati, Andi; Salmin, Munazat
Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications Vol. 1 No. 1 (2022): Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications
Publisher : Universitas Pasifik Morotai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55098/amalgamasi.v1.i1.pp18-24

Abstract

Membentuk akhlak merupakan hal mendasar dan paling penting dalam penyelenggaraan pendidikan. Orang tua sebagai bagian dari penyelenggara pendidikan informal harus selalu mengajarkan pendidikan akhlak seperti nasihat, bimbingan, disiplin, dan arahan yang berlandaskan nilai-nilai ajaran. Khususnya bagaimana orang tua memberikan motivasi kepada anaknya serta memberikan kondisi lingkungan keluarga atau pengondisian rumah yang baik dalam membentuk akhlak seorang anak agar memiliki kemandirian, kerja keras dan tanggung jawab. Data pada penelitian ini menggunakan data akhlak mulia siswa sekolah menengah pertama yang dianalisis menggunakan SEM dengan Path Analysis. Terdapat 5 variabel manifest yaitu motivasi orang tua, kondisioning rumah, kemandirian, kerja keras dan tanggung jawab. Motivasi orang tua dan kondisioning rumah berpengaruh terhadap kemandirian dan tanggung jawab siswa. Adapun motivasi orang tua dan kondisoning rumah juga secara tidak lagsung berpengaruh terhadap kerja keras siswa. Selanjutnya kemandirian berpengaruh langsung terhadap tanggung jawab siswa dan kamandirian serta tanggung jawab juga berpengaruh secara langsung terhadap kerja keras siswa. Dari hasil Uji Goodness of Fit terhadap model pada gambar di atas menunjukkan probabilitas nilai chi-square di atas 0,05. Adapun semua nilai GFI, AGFI, TLI dan CFI diatas 0,9 serta nilai RMSEA dibawah 0,08 sehingga dapat disimpulkan bahwa model diatas didukung oleh data atau model tersebut fit
Perancangan Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru Berbasis Web Pada SD Negeri 060870 Krakatau Medan Mayawi; Raudhah Raudhah; Sri Ramadhany
Jurnal Informatika Logika Vol. 2 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada SD Negeri 060870 Krakatau Medan, saat ini proses penerimaan siswa masih menggunakan model manual, dimana orang tua datang ke sekolah untuk mendaftarkan anak mereka dengan membawa persyaratan pendaftaran untuk masuk ke sekolah. Pada tahun-tahun sebelumnya banyak terdapat kendala, seperti adanya berkas yang terjatuh ataupun rusak karena penggunaan dokumen. Proses pencarian serta khusus untuk orang tua harus datang ke sekolah untuk melihat lulus atau tidaknya anak mereka. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem informasi untuk mengatasi hal tersebut.
Pemodelan Kuat Tekan Beton Ber-Fly Ash Menggunakan Analisis Regresi Linier Berganda Angeline Yuhasnita; Mayawi; Jeffrey Andre Delarue; Emil Padila; Randy Voller Surentu; Imanuel Latumeten
Impression : Jurnal Teknologi dan Informasi Vol. 5 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Lembaga Riset Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59086/jti.v5i1.1820

Abstract

Pemanfaatan limbah abu terbang (fly ash) mendukung material konstruksi yang berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan memodelkan pengaruh persentase substitusi fly ash dan umur beton terhadap kuat tekan menggunakan regresi linier berganda (Ordinary Least Squares). Penelitian ini menggunakan data sekunder dari 20 observasi terdahulu (Kindangen et al., 2024), untuk mencapai efisiensi sumber daya tanpa melakukan repetisi uji laboratorium. Dalam memastikan validitas statistik terhadap heteroskedastisitas, analisis dioptimalkan dengan Robust Standard Errors (HC3). Hasil pemodelan menunjukkan bahwa secara simultan, umur beton dan kadar fly ash mampu memprediksi variasi kuat tekan beton secara akurat. Secara parsial, umur beton menjadi prediktor kuat yang meningkatkan kuat tekan secara signifikan. Sebaliknya, persentase fly ash (hingga 40%) tidak memberikan pengaruh signifikan saat umur dikontrol, mengonfirmasi keamanannya sebagai material substitusi. Model regresi robust menghasilkan persamaan Kuat Tekan (MPa) = 6,865 + 0,346(Umur) - 0,023(FA). Sebagai rekomendasi, praktisi konstruksi dapat mengaplikasikan persamaan ini sebagai pendekatan awal yang efisien untuk memprediksi kuat tekan beton tanpa harus melalui tahapan eksperimen yang panjang   The utilization of fly ash waste supports sustainable construction materials. This study aims to model the simultaneous effects of fly ash substitution percentage and concrete age on compressive strength using multiple linear regression via Ordinary Least Squares. This research utilizes secondary data from 20 previous observations (Kindangen et al., 2024.) to achieve resource efficiency without repeating laboratory tests. To ensure statistical validity against heteroskedasticity constraints, the analysis was optimized using Robust Standard Errors (HC3). Modeling results indicate that simultaneously, concrete age and fly ash content accurately predict variations in compressive strength. Partially, concrete age is a strong predictor that significantly increases compressive strength. Conversely, adding fly ash (up to 40%) does not exert a statistically significant effect when age is controlled, confirming its safety as a substitute material. The robust regression model yields the equation Compressive Strength (MPa) = 6.865 + 0.346(Age) - 0.023(FA). As a recommendation, construction practitioners can apply this equation as an efficient initial approach to predict concrete compressive strength without undergoing lengthy experimental phases
Ordinal Logistic Regression Analysis of Factors that Affecting the Blood Sugar Levels Diabetes Mellitus Patients Mayawi Mayawi; Nurhayati Nurhayati; Taufan Talib; Ariestha W Bustan; Novita S Laamena
Pattimura International Journal of Mathematics (PIJMath) Vol 2 No 1 (2023): Pattimura International Journal of Mathematics (PIJMath)
Publisher : Pattimura University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/pijmathvol2iss1pp33-42

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh faktor-faktor risiko terhadap kadar gula darah pada penderita diabetes mellitus menggunakan analisis regresi logistik ordinal. Faktor-faktor risiko yang dijadikan variabel bebas adalah usia, jenis kelamin, Indeks Massa Tubuh (IMT), tekanan darah, Tingkat Kolesterol (TC), Low Density Lipoprotein (LDL), High Density Lipoprotein (HDL), Thyrocalcitonin Hormone (TCH) dan Loss Trigliserida(LTG). Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari https://hastie.su.domains/Papers/LARS/diabetes.data. Jumlah sampel yang diambil sebanyak 100 responden yang telah terdiagnosis diabetes mellitus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor risiko seperti usia, Indeks Massa Tubuh (IMT), Tingkat Kolesterol (TC), Low Density Lipoprotein (LDL), High Density Lipoprotein (HDL) dan jenis serum Thyrocalcitonin Hormone (TCH) berpengaruh signifikan terhadap kadar gula darah pada penderita diabetes mellitus. Model logit terbaik untuk regresi logistic ordinal adalah Logit 1 yaitu g(x_1 )= -2.721-0.079 X_1+2.813〖 X〗_3+〖0.100 X〗_5-0.099 X_6-0.119 X_7-0.989 X_8 dan Logit 2 yaitu g(x_2 )= -8.571-0.079 X_1+2.813〖 X〗_3+〖0.100 X〗_5-0.099 X_6-0.119 X_7-0.989 X_8. Disimpulkan bahwa analisis regresi logistik ordinal dapat digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kadar gula darah pada penderita diabetes mellitus dan membantu pengembangan strategi pengelolaan dan intervensi yang lebih efektif