Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.092
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Education and Learning (EduLearn) Jurnal Sustainable: Jurnal Hasil Penelitian dan Industri Terapan Sainmatika: Jurnal Ilmiah Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Variance : Journal of Statistics and Its Applications Jurnal Saintika Unpam : Jurnal Sains dan Matematika Unpam Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Formosa Journal of Computer and Information Science Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya PENGAMATAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Ilmu MIPA dan Terapannya
Hiariey, Arlene H
Pattimura University
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Analisis Indeks Kepuasan Mahasiswa Jurusan Matematika FMIPA Unpatti Terhadap Operator simPATI Menggunakan Structural Equation Modeling Aulele, Salmon Notje; Hiariey, Arlene H; Lesnussa, Yopy Andry; Matdoan, Muhammad Yahya
Sainmatika: Jurnal Ilmiah Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Sainmatika Volume 15 No. 1 Juni 2018
Publisher : Faculty of Mathematics and Natural Science, Universitas PGRI Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (354.946 KB) | DOI: 10.31851/sainmatika.v15i1.1294

Abstract

The customer satisfaction index is the number that shows the overall customer satisfaction of a product including the simPATI product. The index can be measured through the structural equation modeling (SEM) approach. This study aims to find out how to use Structural Equation Model (SEM) in the analysis of consumer satisfaction index and measure the level of customer satisfaction from students of Mathematics Department FMIPA Unpatti to simPATI operator. Structural equation modeling is used to analyze the relationship between four construct variables namely value, quality, best score, and customer satisfaction. The variables are based on the Indonesian Customer Satisfaction Index (ICSI) model which describes the customer satisfaction index. The results of this study show that ICSI model can be used to measure student satisfaction of FMIPA Unpatti to simPATI operator because the model is identified and has fulfilled the criteria of goodness of fit. Student satisfaction of FMIPA Unpatti to simPATI operator has index value of 42.27 percent.Keywords: SEM, construct variables, ICSI, simPATIABSTRAKIndeks kepuasan pelanggan merupakan angka yang menunjukkan kepuasan pelanggan secara menyeluruh terhadap suatu produk termasuk produk simPATI. Indeks tersebut dapat diukur melalui pendekatan structural equation modeling (SEM). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui cara menggunakan Structural Equation Model (SEM) pada analisis indeks kepuasan konsumen dan mengukur tingkat kepuasan pelanggan dari mahasiswa Jurusan Matematika FMIPA Unpatti terhadap operator simPATI. Structural equation modeling digunakan untuk menganalisis hubungan antara empat variabel konstruk yaitu value, quality, best score, dan customer satisfaction. Variabel tersebut didasarkan pada model Indonesian Customer Satisfaction Indeks (ICSI) yang menggambarkan Indeks kepuasan pelanggan. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa Model ICSI dapat digunakan untuk mengukur kepuasan mahasiswa FMIPA Unpatti terhadap operator simPATI karena model teridentifikasi dan telah memenuhi kriteria goodness of fit.Kepuasan mahasiswa FMIPA Unpatti terhadap operator simPATI memiliki nilai indeks sebesar 42,27 persen. Kata Kunci : SEM, variabel konstruk, ICSI, simPATI
PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI MALUKU BERDASARKAN DATA KEMISKINAN TAHUN 2021 MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTER Sanlly Joanne Latupeirissa; Norisca Lewaherilla; Arlene Hiariey
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 4 No 1 (2022): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol4iss1page15-22

Abstract

Provinsi Maluku merupakan provinsi termiskin ke-4 di Indonesia dengan jumlah penduduk miskin mencapai 321.81 ribu jiwa per Maret 2021. Penelitian ini menerapkan metode K-Means Cluster untuk mengelompokkan 11 kabupaten/kota di Provinsi Maluku berdasarkan variabel tingkat kemiskinan, garis kemiskinan, jumlah penduduk miskin, indeks kedalaman kemiskinan dan indeks keparahan kemiskinan. Diperoleh hasil yaitu terbentuk 3 cluster dimana terdapat perbedaan yang signifikan antar variabel-variabel yang digunakan pada tiap cluster. Cluster 1 beranggotakan 7 kabupaten/kota dengan keadaan ekonomi yang cukup baik, cluster 2 beranggotakan 2 kabupaten/kota dengan keadaan ekonomi yang baik dan cluster 3 beranggotakan 2 kabupaten/kota dengan keadaan ekonomi yang rendah.
Application of Fuzzy Logic to Find Out the Amount of Spending Money at the Bank Doms Upuy; Feronika Leunupun; Yopi A Lesnussa; Zeth A Leleury; Arlene H. Hiariey
Formosa Journal of Computer and Information Science Vol. 1 No. 2 (2022): August 2022
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (285.884 KB) | DOI: 10.55927/fjcis.v1i2.2156

Abstract

Banking is an important part of the financial system for smoothly running a country's economic activities. Quality of service is a form of consumer assessment of the level of service, and the factors that influence service quality include factors of employees, systems, technology, and customer involvement. Banking services are carried out to make it easier for customers to make transactions. The needs faced by customers cause the spending of money at the bank to be often not properly controlled. For example, for money withdrawn in large or small amounts for daily needs, fuzzy logic is used to make it easier for customers to know the amount of money spent each month. Given these problems, the authors are motivated to do further research in solving the case with the fuzzy method. Based on the data obtained from the bank, by utilizing fuzzification, fuzzy inference, and fuzzy rule base, as well as defuzzification of fuzzy logic, fuzzy logic can be applied to determine the amount of money spent. The research results show nine sales functions (Membership Function) from two input parameters, namely withdrawal of money and remaining balance. The linguistic variables used are Little Expenditure, Moderate Expenditure, Much Expenditure, Little Balance, Moderate Balance, and Many Balance.
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP PEMBELIAN SECARA ONLINE DI KOTA AMBON MENGGUNAKAN METODE STRUCTURAL EQUATION MODELING - PARTIAL LEAST SQUARE (SEM-PLS) Yonlib Weldri Arnold Nanlohy; Rensya Siwalette; Salmon N. Aulele; Ronald J. Djami; Arlene H. Hiariey
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 4 No 1 (2022): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol4iss2page57-64

Abstract

Perkembangan ilmu teknologi, komunikasi, dan informasi yang sangat pesat terjadi di kalangan masyarakat, menyebabkan salah satu fungsi internet sekarang ini yaitu berbelanja, meningkat. Berbelanja secara online kini sudah menjadi aktivitas yang lumrah dan sering terjadi di masyarakat moderen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap pembelian secara online di Kota Ambon menggunakan metode Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS) yang melibatkan tiga faktor yaitu kepercayaan, kualitas pelayanan dan keputusan pembelian. Pada penelitian ini, data tersebut diproses atau dianalisis menggunakan metode SEM yang merupakan salah satu metode statistik yang digunakan dalam studi kasus peneliti yaitu untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi perilaku konsumen terhadap pembelian secara online. Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini merupakan variabel laten, maka peneliti menggunakan metode SEM-PLS dengan data yang dipakai berupa data primer yang diambil melalui penyebaran kuesioner pada Google Form yang melibatkan 100 responden di kalangan masyarakat yang pernah berbelanja secara online. Dengan hasil penelitian yang diperoleh menggunakan metode analisis SEM-PLS, ditunjukkan bahwa semua indikator yang digunakan telah valid dan reliabel dalam mengukur variabel laten, dilihat berdasarkan hasil analisis yaitu pemodelan pengaruh tingkat kepercayaan dan kualitas pelayanan terhadap keputusan pembelian konsumen yang menghasilkan model struktural yaitu Hal ini menunjukkan bahwa variabel indikator tingkat kepercayaan dan kualitas pelayanan memberikan pengaruh positif terhadap variabel laten keputusan pembelian sebesar 0,512 atau 51,2 %.
Analisis Indeks Kepuasan Mahasiswa Jurusan Matematika FMIPA Unpatti Terhadap Operator simPATI Menggunakan Structural Equation Modeling Salmon Notje Aulele; Arlene H Hiariey; Yopy Andry Lesnussa; Muhammad Yahya Matdoan
Sainmatika: Jurnal Ilmiah Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 15 No. 1 (2018): Sainmatika : Jurnal Ilmiah Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Publisher : Universitas PGRI Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (354.946 KB) | DOI: 10.31851/sainmatika.v15i1.1294

Abstract

The customer satisfaction index is the number that shows the overall customer satisfaction of a product including the simPATI product. The index can be measured through the structural equation modeling (SEM) approach. This study aims to find out how to use Structural Equation Model (SEM) in the analysis of consumer satisfaction index and measure the level of customer satisfaction from students of Mathematics Department FMIPA Unpatti to simPATI operator. Structural equation modeling is used to analyze the relationship between four construct variables namely value, quality, best score, and customer satisfaction. The variables are based on the Indonesian Customer Satisfaction Index (ICSI) model which describes the customer satisfaction index. The results of this study show that ICSI model can be used to measure student satisfaction of FMIPA Unpatti to simPATI operator because the model is identified and has fulfilled the criteria of goodness of fit. Student satisfaction of FMIPA Unpatti to simPATI operator has index value of 42.27 percent.Keywords: SEM, construct variables, ICSI, simPATIABSTRAKIndeks kepuasan pelanggan merupakan angka yang menunjukkan kepuasan pelanggan secara menyeluruh terhadap suatu produk termasuk produk simPATI. Indeks tersebut dapat diukur melalui pendekatan structural equation modeling (SEM). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui cara menggunakan Structural Equation Model (SEM) pada analisis indeks kepuasan konsumen dan mengukur tingkat kepuasan pelanggan dari mahasiswa Jurusan Matematika FMIPA Unpatti terhadap operator simPATI. Structural equation modeling digunakan untuk menganalisis hubungan antara empat variabel konstruk yaitu value, quality, best score, dan customer satisfaction. Variabel tersebut didasarkan pada model Indonesian Customer Satisfaction Indeks (ICSI) yang menggambarkan Indeks kepuasan pelanggan. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa Model ICSI dapat digunakan untuk mengukur kepuasan mahasiswa FMIPA Unpatti terhadap operator simPATI karena model teridentifikasi dan telah memenuhi kriteria goodness of fit.Kepuasan mahasiswa FMIPA Unpatti terhadap operator simPATI memiliki nilai indeks sebesar 42,27 persen. Kata Kunci : SEM, variabel konstruk, ICSI, simPATI
Penentuan Jumlah Produksi Ayudes menggunakan Fuzzy Tsukamoto Lusye Bakarbessy; Doms Upuy; Arlene Henny Hiariey
JURNAL SAINTIKA UNPAM Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Program Studi Matematika FMIPA Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jsmu.v5i2.28470

Abstract

CV Abadi Tiga Mandiri Ambon as one of the companies producing goods in the form of 'Ayudes' branded drinking water in the city of Ambon. The production of bottled water that the company has been doing so far depends on the number of existing requests. However, with an uncertain number of requests each month, it is difficult for the company to determine the amount of production that should be produced. This study aims to predict the amount of bottled water production to meet consumer demand using the Fuzzy Tsukamoto Method. The results of the study using the Tsukamoto Fuzzy Method using the "And" and "Or" operators obtained the amount of ayudes production greater than demand and supply. This can be seen when the demand for 175000 cartons and the existing supply of 6000 cartons using the Tsukamoto fuzzy resulted in 182000 cartons that had to be produced 
Penentuan Jumlah Produksi Ayudes menggunakan Fuzzy Tsukamoto Lusye Bakarbessy; Doms Upuy; Arlene Henny Hiariey
JURNAL SAINTIKA UNPAM Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Program Studi Matematika FMIPA Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jsmu.v5i2.28470

Abstract

CV Abadi Tiga Mandiri Ambon as one of the companies producing goods in the form of 'Ayudes' branded drinking water in the city of Ambon. The production of bottled water that the company has been doing so far depends on the number of existing requests. However, with an uncertain number of requests each month, it is difficult for the company to determine the amount of production that should be produced. This study aims to predict the amount of bottled water production to meet consumer demand using the Fuzzy Tsukamoto Method. The results of the study using the Tsukamoto Fuzzy Method using the "And" and "Or" operators obtained the amount of ayudes production greater than demand and supply. This can be seen when the demand for 175000 cartons and the existing supply of 6000 cartons using the Tsukamoto fuzzy resulted in 182000 cartons that had to be produced 
Pelatihan Pemanfaatan Data Statistik Kependudukan Kepada Operator Desa Leahari Arlene H Hiariey; Salmon N. Aulele; Marlon S. Noya Van Delsen; Gabriella Haumahu; Yonlib W. A. Nanlohy; Samsul B. Loklomin; Abdul M. Balami
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Cv. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v4i2.1074

Abstract

Dinamika kependudukan dipengaruhi oleh tiga komponen utama, yaitu kelahiran, kematian dan perpindahan penduduk. Berdasarkan tiga komponen ini dapat diperoleh estimasi jumlah penduduk di suatu wilayah pada suatu waktu. Data statistik kependudukan yang ada pada desa kurang dioptimalkan untuk menjadi sebuah informasi bagi masyarakat. Kemampuan yang dimiliki operator desa untuk memanfaatkan data statistik kependudukan yang ada masih kurang dari yang diharapkan. Peningkatan pengetahuan masyarkat khususnya operator desa tentang pengelolaan dan analisis statistik kependudukan perlu ditingkatkan. Salah satu tujuan peningkatan pengetahuan operator desa terhadap pemanfaatan data statistik kependudukan yaitu agar data kependudukan dapat digunakan untuk pembangunan dan mempermudah pelayanan terhadap masyarakat desa. Pelaksanaan kegiatan akan berlangsung di Desa Leahari Kecamatan Leitimur Selatan Kota Ambon. Pembinaan dan pemahamam tentang analisis statistik kependudukan pada operator Desa Leahari dilakukan dalam upaya agar operator desa dapat menunjang pemahaman, menambah pengetahuan dan pengembangan softskill operator desa dalam mengelola statistik kependudukan. Dengan demikian pengelolaan dan penataan data kependudukan dapat digunakan untuk pembangunan dan mempermudah pelayanan terhadap masyarakat desa untuk memberi informasi
Analisis SEM-PLS Perilaku Pasien HIV/AIDS terhadap Gambaran Klinis Pasien Hiariey, Arlene Henny; Upuy, Doms; Latupeirissa, Sanlly Joanne
Sustainable Vol 11 No 2 (2022): Jurnal Sustainable : Jurnal Hasil Penelitian dan Industri Terapan
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Maritim Raja Ali Haji

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31629/sustainable.v11i2.4937

Abstract

Structural Equation Modeling (SEM) is a method of multivariate statistical analysis that can describes the structure of a relatively complex relationships by engaging many of the variables. SEM-based on component or a variant called Partial Least Square (PLS), is a method that is more flexible and powerful in testing with free distribution assumptions, the scale of the indicator variety, and the number of samples must not be large. Specific problems in the case of HIV/AIDS can be seen through clinical overview sufferers HIV/AIDS, based on opportunistic infections CD4 levels, and quality of life. This research aims to get Structural Equation Model (SEM-PLS) clinical picture of HIV/AIDS patients. Secondary data were gathered and derived from the medical records of 150 patients with HIV/AIDS at the health centers of the Pasuruan Regency in 2017. The results of the analysis showed that the predisposing factors, enabling factors and strengthening factors influenced the clinical picture of HIV/AIDS patients. R2 produced by 0,8 so it can be conclude that model can explain data.
PENERAPAN METODE FUZZY C-MEANS UNTUK MEMPREDIKSI PERSEDIAAN OBAT SUHARDIN, ASKIN SYAFIYAH; UPUY, DOMS; HIARIEY, ARLENE HENNY
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 2 No 2 (2023): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv2i02pp155-160

Abstract

Pengklasteran adalah proses pengelompokan data ke dalam klaster berdasarkan parameter tertentu sehingga objek-objek dalam sebuah klaster memiliki tingkat kemiripan yang tinggi satu sama lain dan sangat tidak mirip dengan obyek yang lain pada klaster yang berbeda. Algoritma Fuzzy C-Means termasuk salah satu teknik pengklasteran data yang mana keberadaan pada setiap titik data dalam suatu klaster ditentukan oleh derajat keanggotaan. Dari analisis menggunakan Fuzzy C-Means dengan 3 cluster diperoleh fungsi objektif sebesar 21,1896, dimana cluster pertama 13 jenis obat, kedua 4 jenis obat dan ketia 3 jenis obat.
Co-Authors Abdul M. Balami Aulele, Salmon Notje Balami, Abdul Malik Candio, Syaifullah Adam Djami, Ronald J Doms Upuy Feronika Leunupun Gabriella Haumahu Laamena, Novita Serly Latupeirissa, Sanlly J Lesnussa, Yopy Andry Lilian Sarah Hiariey Loklomin, Samsul B Luhukay, Martje Lusye Bakarbessy Marlon S. Noya Van Delsen Matdoan, Muhammad Yahya Muhammad Yahya Matdoan Norisca Lewaherilla Noya Van Delsen, M.S. Papilaya, Netha Rensya Siwalette Ronald J. Djami Ronald John Djami Salhuteru, R. Salmon N. Aulele Salmon N. Aulele Salmon Notje Aulele Samsul B. Loklomin SUHARDIN, ASKIN SYAFIYAH Van Delsen, Marlon S. Noya Wattimanela, H. J. Wattimanela, Henry J Wildoms Sahusilawane Yonlib W. A. Nanlohy Yonlib Weldri Arnold Nanlohy Yopi A Lesnussa Yopy Andry Lesnussa Zeth A Leleury