Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

1.325

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Nusantara Journal of Computers and its Applications JAR'S (Journal of Advanced Research in Informatics)

Supriadi, Ahmad

Unknown Affiliation

Author-ID : 2120007

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering Transportation Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

GAME EDUKASI MATEMATIKA UNTUK MENINGKATKAN PENALARAN SISWA BERBASIS ANDROID Tholib, Abu; Eliyanto, Andik Elfandiyono; Supriadi, Ahmad; Syafiih, M; Rahman, M Fadhilur; Halimi, Ahmad
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 9, No 1 (2024): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v9i1.2297

One of the subjects taught at every level of education is mathematics. Mathematics is an absolute science that cannot be revised but student interest in mathematics is declining because mathematics is considered a difficult subject for students and the media used is only books so that students get bored in learning. A new innovation is needed to increase student interest by utilizing technology, namely mathematics educational games. Educational games aim to increase students' interest as well as make learning fun by playing while learning. The research method used is the ADDIE Model, namely Analysis, Design, Development, Implementation and Evaluation. The result of this study is the Math Education Game on Android-Based Comparison Material based on the results of the blackbox test, it was found that all functions in the game ran according to the expected results and the assessment with a Likert scale to students obtained a score of 85.7% with a very agreeable interpretation. Thus, it can be concluded that this Android-based math educational game application is suitable for use by students as an independent learning medium and can help increase student interest in learning

Clustering Loyalitas Pelanggan dengan Model RFM (Refency Frequency Monetary) dan Metode K-Means Berbasis Median Supriadi, Ahmad; Sukron, Moh.; Faid, Mochammad
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2021): Metaverse dan Masa Depan Interaksi Digital: Perspektif Teknologi dan Sosial
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Data loyalitas pelanggan dalam dunia jual beli selalu bertambah seiring dengan berjalannya waktu. Perkembangan teknologi yang sangat pesat dalam dunia bisnis perdagangan menjadi arah perubahan yang sangat signifikan dalam proses transaksi jual beli dengan pemanfaatan tekonologi proses transaksi penjualan dapat dijadikan sebuah sekumpulan data besar dan melimpah, Hal ini berpeluang untuk dapat dilakukan proses pengolahan data sehingga akan didapat sebuah informasi yang bermanfaat. Informasi tersebut seperti mengenai pengelompokan data pelanggan yang memiliki loyalitas tinggi sehingga pihak unit usaha terkait dapat memberikan reward pada pelanggan yang memiliki tingkat loyalitas tinggi. Untuk mengetahui hal tersebut, dilakukan pengujian model dengan menggunakan metode k-means dengan pemilihan pusat klaster awal berbasis median, hasil eksperimen dengan model tersebut dapat menghasilkan kualitas klaster yang lebih baik karena dengan pemilihan pusat klaster awal berbasis median tidak terjadi klaster kosong. Klaster yang dihasilan yaitu pada cluster pertama 133 cluster Kedua 30 dan cluster ketiga 208 sedangkan cluster keempat 129 dengan nilai DBI 0,694. Sedangkan metode k-mmeans dengan pemilihan pusat klaster standart didalam experimen ini menggunakan tool rapidminer didapat cluster pertama 310 cluster Kedua 19 dan cluster ketiga 37 sedangkan cluster keempat 134 dengan nilai DBI 0,807.

Perancangan Aplikasi Absensi Guru dan Siswa Berbasis Java Netsbeans Supriadi, Ahmad
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2022): Keberlanjutan Teknologi Informasi: Green IT sebagai Solusi Ramah Lingkungan
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Absensi merupakan proses pendataan kehadiran siswa yang memiliki di setiap sekolah untuk mengetahui apakah siswa hadir pada saat pelajaran dimulai. Selama ini proses absensi yang dilakukan dalam kegiatan pendataan absensi kelas masih menggunakan cara manual, dimana ditulis di jurnal guru dan di rekap secara manual pula. Hal ini menyebabkan administrasi absensi di MAN Nurul Hidayah Sumberrejo Paiton Probolinggo kurang teratur dan efisien. Selain itu kesalahan pendataan yang sering terjadi pada Tata Usaha juga rawan terjadi jika pendataan absensi yang direkap cukup banyak. Berdasarkan latar belakang masalah tersebut, maka akan dibuat perancangan aplikasi absensi siswa pada sekolah MAN Nurul Hidayah Sumberrejo Paiton Probolinggo. Aplikasi ini akan dibuat pada Java Netbeans berbasis desktop dengan database MySQL dan mengunakan metodelogi waterfall dalam perancangan sistemnya. Adapun penelitian ini bertujuan agar pendataan bisa dilakukan lebih efisien dan efektif dengan menggunakan aplikasi absensi siswa MAN Nurul Hidayah Sumberrejo Paiton Probolinggo. Katakunci: Absensi, Database, Desktop, Java Netbeans, Waterfall

Optimasi Metode Naïve Bayes Menggunkanan Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) untuk Prediksi Penyakit Diabetes Mellitus Sukron, Moh.; Supriadi, Ahmad; Sulton, Rizal
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2021): Metaverse dan Masa Depan Interaksi Digital: Perspektif Teknologi dan Sosial
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Deabetes Mellitus merupakan salah satu penyakit dimana terdapat tingkat kadar gula (glukosa) yang tinggi didalam darah dalam kontek defisiensi insulin relatif dan resistensi insulin. Diabetes Mellitus sulit untuk diprediksikan. Dengan pemannfaatan database pasien, peneliti mencoba mengolah variabel pasien Deabetes Mellitus dalam medapatkan akurasi prediksi penyakit Diabetes Mellitus dengan memanfaatkan data mining. Metode yang digunakan adalah Naive Bayes, namun metode Naïve Bayes memiliki kelemahan yaitu hasil probabilitas kurang berjalan seara optimal dan sering salah pada atribut. Guna mengatasi kelemahan Naïve Bayes, salah satu cara yaitu dengan metode pembobotan atribut menggunakan algotima Prticle Swarm Optimization (PSO). Hasil penelitain menunjukkan akurasi metode naïve bayes menghasilkan akurasi sebesar 86,80% dan Naïve Bayes dengan Particle Swarm Optimization (PSO) menghasilkan akurasi 89,84%. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan metode naive bayes yang di optimasi dengan pembobotan atribut di dapatkan nilai akurasi yang lebih baik dengan peningkatan akurasi 3,04%.

Evaluasi Model Jaringan Saraf Tiruan Berbasis LSTM dalam Memprediksi Fluktuasi Harga Bitcoin Sudriyanto, Sudriyanto; Faid, Mochammad; Malik, Kamil; Supriadi, Ahmad
Journal of Advanced Research in Informatics Vol 2 No 2 (2024): Journal of Advanced Research in Informatics
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Wiraraja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24929/jars.v2i2.3398

Amid the highly volatile fluctuations in the cryptocurrency market, the ability to accurately predict Bitcoin prices becomes crucial for investors and financial analysts. This study aims to develop a predictive model using Long Short-Term Memory (LSTM) Neural Networks, a specific form of recurrent neural network, to predict Bitcoin prices. Historical data on daily closing prices of Bitcoin from 2015 to 2023 was used to train and test the model. Following data preprocessing, which included normalization and the creation of a time series dataset, the LSTM model was constructed with two LSTM layers and two dense layers to enhance the predictive analysis. The model was trained with the data split into 80% for training and 20% for testing. Results show that the LSTM model was able to produce fairly accurate predictions with a low loss value on the test data. Further evaluation through comparison with baseline models showed significant improvements in predictive accuracy. This research demonstrates the potential application of advanced machine learning techniques in financial analysis, particularly in predicting the prices of highly volatile assets like Bitcoin. With continuous improvements to the model architecture and parameter optimization, Bitcoin price predictions could become more reliable, helping stakeholders make more informed investment decisions.

Pengembangan Sistem Informasi Administrasi Umrah Berbasis Web dengan Metode Rapid Application Development Supriadi, Ahmad; Wahyudi, Imam; Fithriyah, Nadzirotul
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): Kecerdasan Buatan dalam Meningkatkan Efisiensi Bisnis
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v6i1.11533

Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Informasi Pelayanan Administrasi Umrah berbasis web pada PT. Nur Haramain Mulia Tour, Kraksaan, Probolinggo. Sistem ini dirancang untuk mempermudah calon jamaah dalam melakukan pendaftaran dan memperoleh informasi seputar layanan umrah, serta membantu petugas administrasi dalam proses pelayanan dan pendataan jamaah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rapid Application Development (RAD), yang terdiri atas tiga tahap utama: Requirement Planning, System Design, dan Implementation. Pada tahap pertama, peneliti melakukan observasi, wawancara, dan pengumpulan data untuk mengidentifikasi kebutuhan sistem. Tahap kedua melibatkan proses perancangan sistem sesuai kebutuhan pengguna. Selama tahap ini, pengguna dan calon jamaah dilibatkan dalam pengujian sistem, dan perbaikan dilakukan secara langsung jika ditemukan kesalahan. Tahap terakhir adalah implementasi, di mana rancangan perangkat lunak diterjemahkan ke dalam kode program yang dapat dijalankan. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi yang mampu mengelola data secara terpusat, memungkinkan proses input, penyimpanan, dan pencetakan laporan administrasi umrah secara lebih efisien dan terintegrasi.

APLIKASI RAPORT DIGITAL DENGAN FRAMEWORK CODEIGNITER 4 BERBASIS KURIKULUM MERDEKA DI SMK N 4 PROBOLINGGO faid, mochammad; supriadi, ahmad; Sukron, Moh; Furqan, Moh
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 9, No 1 (2024): June 2024
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v9i1.289

Aplikasi Raport Digital merupakan sistem aplikasi berbasis web yang diharapkan dapat melakukan perubahan model kerja guru dari manual ke digital Guru dapat membuat penilaian untuk siswa bahkan mencetak rapor dan penilaian nilai hasil belajar siswa. Tujuan dari penelitian ini adalah: 1) Untuk mengetahui apakah ada Hubungan penggunaan aplikasi raport digital dengan efektivitas guru di SMK 4 N Probolinggo, 2) untuk mengetahui seberapa besar hubungan permintaan sertifikat Aktivitas Digital Guru SMK 4 N Probolinggo. Penelitian ini adalah metode korelasi kuantitatif dan kualitatif yang diterapkan pada penilaian di SMK 4 N Probolinggo, Adapun Teknik pengumpulan data yang digunakan berupa data primer, observasi dan dokumentasi. Pada penelitian ini mencoba membuat sebuah Aplikasi Raport Digital yang sudah berbasis kurikulum terbaru yang yaitu Kurikulum Merdeka, Adapun fitur-fitur yang tersedia dalam aplikasi ini diantaranya, ada inputan data master mulai dari siswa,kelas,guru, semester, setting dan lain-lain, Adapun hak akses yang ada dalam aplikasi bosrapot ini sebagai mana berikut ini: (1). Level Kurikulum merupakan level tertinggi dalam aplikasi ini, yang mana jika anda login menggunakan level ini anda dapat mengakses semua fitur yang ada didalam aplikasi ini, mulai dari setting, input nilai semua kelas, cetak raport kuantitatif, cetak raport kualitatif dan fitur-fitur lainya, (2). Level Wali Kelas merupakan level kedua setelah Level Kurikulum, dimana wali kelas diberikan hakases untuk melihat nilai-nilai yang sudah diberikan oleh guru kepada siswanya mulai dari nilai kuantitatif dan juga nilai kualitatif, pada level wali kelas sudah bisa mencetak raport kuantitatif dan raport kualitatif.(3) Pada Aplikasi ini level terakhir dalam aplikasi ini adalah level guru, yang mana pada level ini, guru diwajibkan untuk mengisikan deskripsi pada masing-masing maple yang diajarkannya, dan juga memberikan nilai kepada siswa, mulai dari nilai kuantitatif dan juga nilai Kualitatif sampai dengan nilai UTS dan UAS.

Co-Authors Abu Tholib Eliyanto, Andik Elfandiyono Furqan, Moh Halimi, Ahmad Imam Wahyudi Malik, Kamil Mochammad Faid Moh. Sukron Nadzirotul Fithriyah Rahman, M Fadhilur Sukron, Moh Sulton, Rizal Syafiih, M

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search