Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

KONSEP FUNGSI PENDEGELASIAN KEPEMIMPINAN DALAM PERSPEKTIF AL-QUR’AN Ardian
Ar-Rasyid: Jurnal Publikasi Penelitian Ilmiah Vol. 1 No. 6 (2025): Ar-Rasyid: Jurnal Publikasi Penelitian Ilmiah (Bulan Desember 2025)
Publisher : PT. Saha Kreasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64788/ar-rasyid.v1i6.234

Abstract

Delegation is a crucial leadership function that determines the effectiveness and sustainability of an organization, including in Islamic Educational Management. This article aims to examine the concept and function of leadership delegation from a Qur'anic perspective. This research uses a qualitative approach with library research, drawing on the Qur'an, hadith, and scientific literature related to Islamic leadership and management. The results of the study indicate that delegation, from a Qur'anic perspective, is not merely a managerial technique but a mandate with moral and spiritual dimensions. The functions of leadership delegation include increasing work effectiveness and efficiency, developing human resource competencies, establishing responsibility and accountability, enhancing motivation and trust, and ensuring leadership continuity through cadre development. Thus, Qur'anic leadership delegation serves as an important foundation for managing Islamic educational institutions that are oriented toward spiritual values, performance, and accountability.
Beyond Detection: Implementasi Vision Transformer pada Mobile Platform sebagai Instrumen Penguatan Computational Thinking di Sektor Agrikultur Ardian; alya; Tri; Willy
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA UNIS Vol. 13 No. 2 (2025): Jutis (Jurnal Teknik Informatika)
Publisher : Universitas Islam Syekh Yusuf

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33592/jutis.v13i2.7919

Abstract

Padi merupakan komoditas pangan utama yang produktivitasnya sering terancam oleh serangan penyakit daun. Identifikasi penyakit secara manual oleh petani seringkali tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan diagnosis subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi otomatis penyakit daun padi berbasis Computer Vision menggunakan arsitektur Vision Transformer (ViT) yang diintegrasikan ke dalam aplikasi mobile berbasis Flutter. Pendekatan penelitian menggunakan desain kuasi-eksperimental dengan membandingkan tiga versi model yang dilatih melalui platform Roboflow berdasarkan variasi resolusi citra dan teknik augmentasi data. Dataset terdiri dari 11.739 citra awal yang dikembangkan menjadi lebih dari 28.000 citra melalui augmentasi. Hasil eksperimen menunjukkan karakteristik kinerja yang berbeda pada setiap versi: Versi 1 (Baseline/640px) mencapai akurasi 98,3% namun terindikasi overfitting; Versi 2 (Efisiensi Tinggi/160px) mencatat akurasi validasi tertinggi sebesar 99,4% namun mengalami penurunan detail fitur visual; sedangkan Versi 3 (Augmented-Enhanced/224px) dengan akurasi 99,1% terbukti memiliki ketahanan (robustness) terbaik terhadap gangguan visual seperti blur dan variasi pencahayaan. Berdasarkan evaluasi lapangan, Model Versi 3 dipilih untuk diimplementasikan pada aplikasi karena kemampuannya beradaptasi dengan kondisi nyata di lahan pertanian. Sistem yang dibangun mampu mengklasifikasikan sembilan jenis penyakit daun padi secara real-time, memberikan solusi diagnosis yang cepat dan akurat bagi para petani.