Garuda - Garba Rujukan Digital

Analysis of Iodine Content in Table Salt Wulandari, Eka Ratri Noor; Rosyida, Novita
Jurnal Vokasi Indonesia Vol. 5, No. 1
Publisher : UI Scholars Hub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Iodine is an essential nutrient for the human body. It is required by the thyroid gland for producing the thyroxine hormone. Human body lacks the ability to self-produce iodine. Some sources of iodine in food such as seafood, milk, egg, fruits, and vegetables can be consumed to fulfill the daily needs. Table salt is one of the sources of iodine that is routinely consumed. According to SNI No. 3556:2010, table salt must be fortified with 30–80 ppm of potassium iodate. Lack of iodine intake results in a disorder known as the iodine deficiency disorder, which is generally manifested as mumps. This study analyzed the content of iodate in table salt based on the formation of the blue I2–starch complex. Several optimum conditions were used for this measurement, such as the maximum wavelength, the type and concentration of acid, and the stability time of the complex. Based on the analysis of commercial table salt samples, the results showed that only 50% of our samples contained an appropriate amount of iodine, whereas the remaining samples contained lower or almost no iodine content.

Identification of Public Library Visitor Profiles using K-means Algorithm based on The Cluster Validity Index Asriningtias, Salnan Ratih; Wulandari, Eka Ratri Noor; Persijn, Myro Boyke; Rosyida, Novita; Sutawijaya, Bayu
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 7 No. 4 (2023): Article Research Volume 7 Issue 4, October 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i4.12901

The existence of a public library in the Gampingan village has a positive impact, such as increasing the literacy culture of the village community. However, the library collection is not sufficient for the needs of visitors. Therefore, it is necessary to add library collections to fulfill the requirement. One of the solutions is mapping the library needs of visitors. The mapping can be done by identifying visitor profiles by grouping visitors based on the criteria of age, gender, type of visitor, and category of book library. One of the methods that can be used in the process of grouping visitors based on criteria is to use the K-Means Clustering method. Determining the number of K cluster centers at K-Means Clustering method that are not appropriate will give bad results, it is necessary to test the number of K cluster centers using the Cluster Validity index by measuring the clusters with cluster variance, within-cluster variance, and between-cluster variance. From the grouping process using K-Means Clustering with Cluster Validity index, we get 3 clusters of visitor profiles with a cluster variance value of less than 0.1. This shows that this method was able to identify the visitor profiles with high grouping accuracy values.

Metode Maserasi Berbantu Gelombang Ultrasonik untuk Ekstraksi Pigmen Merah-Ungu dari Enam Varietas Bayam Merah Dinira, Layta; Rosyida, Novita; Wulandari, Eka Ratri Noor
Jurnal Rekayasa Bahan Alam dan Energi Berkelanjutan Vol. 5 No. 2 (2021)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.rbaet.2021.005.02.02

Metode Maserasi Berbantu Gelombang Ultrasonik untuk Ekstraksi Pigmen Merah-Ungu dari Enam Varietas Bayam Merah. Pewarna alami banyak digunakan untuk memberikan warna pada makanan. Bayam merah merupakan tanaman yang cocok digunakan untuk memberikan warna merah karena keberadaannya melimpah. Maserasi merupakan metode ekstraksi yang masih digunakan saat ini karena pengoperasiannya mudah. Namun demikian, metode maserasi membutuhkan optimalisasi karena penggunaannya membutuhkan waktu yang lama. Ekstraksi berbantu gelombang ultrasonik digunakan untuk memendekkan waktu ekstraksi. Pada penelitian ini, ektraksi pigmen merah ungu menggunakan metode maserasi untuk enam varietas bayam merah telah dilakukan. Variasi perbandingan bayam merah dengan campuran larutan etanol 96% dan asam sitrat 10% adalah 1:7, 1:9, 1:11, dan 1:13. Absorbansi tertinggi untuk Delima, Abbang, Baret Merah, dan Mira diperoleh dari perbandingan massa/pelarut 1:7, sementara untuk Red dan Clara dari 1:9. Perbandingan massa/pelarut optimum untuk setiap varietas kemudian digunakan pada ekstraksi berbantu gelombang ultrasonik. Ekstraksi dilakukan pada 5, 10, dan 15 menit. Pada varietas Red, Abbang, Baret Merah, Mira dan Clara, absorbansi pigmen merah-ungu tertinggi didapatkan pada waktu 15 menit sementara Delima pada 5 menit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ekstraksi berbantu gelombang ultrasonik pada pigmen merah-ungu dari bayam merah lebih efektif daripada maserasi 24 jam.

APLIKASI PENGADAAN BAHAN BAKU BATIK MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO DAN FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS Asriningtias, Salnan Ratih; Rosyida, Novita; Widia, I Dewa Made; Wulandari, Eka Ratri
VOK@SINDO : Jurnal Ilmu-Ilmu Terapan dan Hasil Karya Nyata Vol. 10 No. 1 (2023)
Publisher : Fakultas Vokasi Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

UMKM menjadi perhatian untuk dioptimasi mengingat UMKM adalah usaha kecil menengah dengan modal yang tidak terlalu besar. Segala upaya efisiensi harus terus diupayakan untuk membantu kinerja dan penekanan biaya produksi. Pentingnya efisiensi dalam proses order mempengaruhi penghematan biaya yang harus dikeluarkan untuk persediaan. Faktor utama yang mempengaruhi efisiensi dalam proses order diantaranya adalah pemilihan pemasok yang tepat dan penentuan jumlah order yang tepat. Pada penelitian ini digunakan pengembangan aplikasiÂ pengadaan bahan baku batik yang menerapkan metode Fuzzy Tsukamoto dan Fuzzy AHP guna memperoleh efisiensi dan efektifitas proses order. Fuzzy Tsukamoto untuk menentukan jumlah order dan Fuzzy AHP untuk pemilihan pemasok. Aplikasi pengadaan bahan baku batik dapat merekomendasikan pemasok untuk beli bahan baku, jumlah pemesanan bahan yang harus dipesan oleh manager beserta total biaya yang dikeluarkan dengan nilai MAPE 8.85% yang menujukkan bahwa tingkat akurasinya tinggi.Kata Kunci: Fuzzy AHP, Fuzzy Tsukamoto, Pemasok, UMKM

PERANCANGAN SENSOR GAS BERBASIS IoT UNTUK PEMANTAUAN KUALITAS UDARA Wulandari, Eka Ratri Noor; Rosyida, Novita; Sutawijaya, Bayu; Abdullah, Harnan Malik; Asriningtias, Salnan Ratih
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.4977

Semakin bertambahnya jumlah penduduk maka semakin banyak pula sampah yang dihasilkan. Sampah yang membusuk atau terbakar menghasilkan beberapa komponen gas antara lain metana (CH4), amonia (NH3), karbon monoksida (CO), dan lain-lain. Dampak yang ditimbulkan dari gas-gas tersebut adalah menurunnya kualitas udara terutama di sekitar lokasi pembuangan sampah. Penurunan kualitas udara ini dapat membahayakan kondisi kesehatan. Dengan adanya persyaratan kualitas udara, maka perlu dilakukan analisa dan pemantauan kualitas gas secara berkala. Oleh karena itu, dengan pesatnya perkembangan teknologi, maka dikembangkan perangkat portabel untuk pemantauan kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT). Sensor gas yang digunakan terdiri atas sensor metana TGS2911 dan sensor gas amonia MQ137. ESP32 digunakan sebagai unit pemrosesan yang memungkinkan transmisi dan analisis data secara real-time. Data yang dihasilkan dari pembacaan sensor akan ditampilkan pada sebuah website sehingga pengguna yang dapat digunakan untuk memantau kualitas udara secara real.

PERANCANGAN SENSOR GAS BERBASIS IoT UNTUK PEMANTAUAN KUALITAS UDARA Wulandari, Eka Ratri Noor; Rosyida, Novita; Sutawijaya, Bayu; Abdullah, Harnan Malik; Asriningtias, Salnan Ratih
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.4977

Semakin bertambahnya jumlah penduduk maka semakin banyak pula sampah yang dihasilkan. Sampah yang membusuk atau terbakar menghasilkan beberapa komponen gas antara lain metana (CH4), amonia (NH3), karbon monoksida (CO), dan lain-lain. Dampak yang ditimbulkan dari gas-gas tersebut adalah menurunnya kualitas udara terutama di sekitar lokasi pembuangan sampah. Penurunan kualitas udara ini dapat membahayakan kondisi kesehatan. Dengan adanya persyaratan kualitas udara, maka perlu dilakukan analisa dan pemantauan kualitas gas secara berkala. Oleh karena itu, dengan pesatnya perkembangan teknologi, maka dikembangkan perangkat portabel untuk pemantauan kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT). Sensor gas yang digunakan terdiri atas sensor metana TGS2911 dan sensor gas amonia MQ137. ESP32 digunakan sebagai unit pemrosesan yang memungkinkan transmisi dan analisis data secara real-time. Data yang dihasilkan dari pembacaan sensor akan ditampilkan pada sebuah website sehingga pengguna yang dapat digunakan untuk memantau kualitas udara secara real.

Development of Web-based Geographic Information System for Water Quality Monitoring of Watershed in Malang Rosyida, Novita; Dinira, Layta; Rusydi, Alfi Nur; Saputra, Agung Dwi; Setiabudi, Ginanjar
INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Vol 6 No 2 (2022): August 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/intensif.v6i2.17514

Human activity and climate change significantly impact water quality, especially in Malang's watershed. This research aims to develop a web-based Geographic Information System (Web- GIS) for water quality monitoring in that watershed. The water quality data had been collected from Enviromental Office of Malang District and Malang City. Water quality in this application was determined using the STORET method, comparing water quality data to water quality standards according to Government regulation so that the water quality status at each monitoring point will be known. The total 57 monitoring points are visualized spatially in this application based on the sampling location plotted by Global Positioning System (GPS). The longitude and latitude coordinates of the monitoring location had been converted in GeoJSON using Quantum GIS (QGIS) software. Google Map API key was used to display a sampling location map on the website. Web-GIS application was tested functionally using a black box, compatibility, and usability testing. Based on the testing results, it worked correctly on Chrome, Edge, Mozilla, and Opera browsers for PC/Laptops and also for browsers on Android smartphones version 4 and above. The application could be appropriately used and efficiently based on usability testing results.

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search