Articles
Modeling Financial Performance District/City in East Java
Erna Hayati;
Diah Ayu Novitasari;
Shania Dwi Krispriandini
Jurnal Ekonomi Pembangunan Vol. 18 No. 2 (2020): JURNAL EKONOMI PEMBANGUNAN
Publisher : Pusat Pengkajian Ekonomi dan Kebijakan Publik
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/jep.v18i2.14730
This study aims to determine the relationship between Local Own-Source Revenue, Capital Expenditure, and Leverage on District/City Government's Financial Performance in East Java Province. The data used is the District/City Government's financial report data in East Java Province 2014-2018. The method used is panel data regression with the parameter estimation method, namely Generalized Least Square (GLS). The results obtained are the appropriate estimation model is the REM model. The variables that significantly affect districts/cities' financial performance in East Java are Capital Expenditure and Leverage, while Local Own-Source Revenue does not have a significant effect
ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL PADA KEPUASAAN PELANGGAN MEBEL LAMONGAN
Diah Ayu Novitasari;
Mohammad Yaskun
JPIM (Jurnal Penelitian Ilmu Manajemen) Vol 4, No 1 (2019): JPIM (JURNAL PENELITIAN ILMU MANAJEMEN)
Publisher : Universitas Islam Lamongan
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/jpim.v4i1.226
Kepuasan pelanggan merupakan salah satu indikator keberhasilan suatu usaha. Pelanggan yang puas terhadap produk dan layanan suatu usaha dapat dipastikan pelanggan akan melakukan repeat order. Hal inilah yang mendasari para pengusaha berlomba-lomba untuk meningkatkan kepuasan pelanggan. Usaha yang dapat dilakukan untuk meningkatkan kepuasan pelanggan salah satunya dengan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pelanggan. Analisis regresi logistik ordinal dilakukan untuk mengetahui kepuasan pelanggan usaha mebel di Kabupaten Lamongan. Tiga variabel independen yang digunakan adalah relationship marketing, confidence benefits, dan social benefits. Hasil yang didapatkan melalui regresi logistik ordinal adalah relationship marketing, confidence benefits tidak berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan. Variabel independent yang berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan adalah special treatment benefits. Kata Kunci : Kepuasan Pelanggan, Regresi Logistik Ordinal, Mebel Lamongan
ANALISIS KEPUASAAN PELANGGAN JASA DELIVERY ORDER LAMONGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SERVICE QUALITY
Diah Ayu Novitasari;
Septyan Budy Cahya
JPIM (Jurnal Penelitian Ilmu Manajemen) Vol 3, No 1 (2018): JPIM (JURNAL PENELITIAN ILMU MANAJEMEN)
Publisher : Universitas Islam Lamongan
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/jpim.v3i1.148
Jasa pelayanan delivery order yang semakin banyak di kota Lamongan membuat persaingan semakin ketat dalam mendapatkan pelanggan. Usaha yang dapat dilakukan untuk mendapatkan pelanggan dan menjadi Jasa pelayanan delivery order yang terbaik dalam memberikan pelayanan terhadap pelanggan adalah dengan mengetahui hal-hal yang diharapkan oleh pelanggan, dan mengetahui persepsi pelanggan terhadap jasa pelayanan yang telah diberikan. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui kesenjangan antara harapan dengan kenyataan dari pelayanan yang dirasakan pelanggan jasa delivery order. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalahanalisis gap pada lima dimensi service qualityyaitu dimensi Tangible, Reliability, Responsiveness, Assurance dan Emphaty, untuk mengetahui dimensi serta variabel dominan yang dapat diusulkan sebagai prioritas perbaikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwanilai negatif tertinggi adalah pada ketersediaan informasi invoice yang diberikan melalui whatsapp dan keyakinan dan ketepatan pembayaran sesuai dengan invoice. Kedua hal ini harus diperbaiki agar dapat meningkatkan kepuasaan pelanggan. Jika kepuasaan pelanggan meningkat maka akan semakin banyak pelanggan yang menggunakan jasa pelayanan delivery order di kota Lamongan.
PELATIHAN PENGOLAHAN DATA BERDASARKAN STUDI KASUS UNTUK TENAGA PENDIDIK
Diah Ayu Novitasari;
Luluk Nur Azizah;
Rivatul Ridho Elvierayani
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2022)
Publisher : Universitas Majalengka
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (336.895 KB)
|
DOI: 10.31949/jb.v3i2.2415
Salah satu hal yang menjadi kendala seorang tenaga pendidik baik Dosen maupun guru saat akan melakukan sebuah penelitian adalah pengolahan data hasil dari suatu penelitian. Kurangnya ilmu tentang pengolahan data ini membuat para tenaga pendidik menjadi malas atau kurang berminat untuk mengembangkan dan juga melakukan penelitian. Alasan inilah yang menjadi dasar penyelenggaraan pengabdian kepada masyarakat yang berjudul pelatihan pengolahan data berdasarkan studi kasus untuk tenaga pendidik. Mayoritas bidang keilmuan peserta adalah sosial humaniora, ekonomi dan manajemen. Analisis data yang sering digunakan oleh peserta adalah Regresi linear berganda dan korelasi. Berdasarkan hasil pengisian kuisioner sebelum dan sesudah pelatihan, didapatkan kesimpulan bahwa peserta pelatihan memiliki rata-rata kemampuan menganalisis data yang berbeda antara sebelum dan sesudah pelatihan. Perbedaan ini mengarah ke arah yang lebih baik dibuktikan dengan kemampuan peserta yang semakin baik ketika diminta praktik untuk menganalisis data dalam sebuah studi kasus. Hal ini menjadi salah satu keberhasilan yang berhasil dicapai oleh pelatihan pengolahan data berdasarkan studi kasus.
Pelatihan Metodologi Penelitian Dan Penggunaan Aplikasi Software Statistika SPSS Untuk Guru Yayasan Miftahul Ulum Timbuan Lamongan
Erna Hayati;
Diah Ayu Novitasari;
Laily Chodariyanti
JAST : Jurnal Aplikasi Sains dan Teknologi Vol 3, No 2 (2019): EDISI DESEMBER 2019
Publisher : Universitas Tribhuwana Tunggadewi Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (292.892 KB)
|
DOI: 10.33366/jast.v3i2.1496
The problem faced by Miftahul Ulum Timbuan Foundation teachers is the lack of productivity in producing scientific work or research. Lack of productivity makes research due to a lack of understanding of research methodologies and the ruling of statistical applications that can help process research data. Though producing or making research is very important to fulfill the obligations of teachers as professional educators. This is what underlies the holding of the Research Methodology Training and the Use of SPSS Statistical Software Applications for Teachers of the Miftahul Ulum Lamongan Foundation designed to overcome these problems. It is hoped that the existence of this training activity will motivate the teachers of the Miftahul Ulum Timbuan Foundation to produce research and be able to publish their research findings in scientific journals or forums or educational scientific seminars. This activity is carried out with methods of counseling, training and mentoring. Counseling activities are emphasized on the importance of researching for teachers to improve their professionalism. This activity includes training on research methodology and the use of SPSS software in the analysis of research data. While the mentoring activities were carried out during the training so that the teacher was skilled in using SPSS software. ABSTRAKPermasalahan yang dihadapi oleh guru Yayasan Miftahul Ulum Timbuan adalah kurangnya produktifitas dalam menghasilkan karya ilmiah atau penelitian. Kurangnya produktifitas membuat penelitian disebabkan karena kurang pemahaman tentang metodologi penelitian dan penguasaal aplikasi statistika yang dapat membantu mengolah data penelitian. Padahal menghasilkan atau membuat penelitian sangat penting untuk memenuhi kewajiban guru sebagai tenaga pendidik profesional. Hal inilah yang mendasari diadakannya Pelatihan Metodologi Penelitian dan Penggunaan Aplikasi Software Statistika SPSS Untuk Guru Yayasan Miftahul Ulum Lamongan dirancang agar dapat mengatasi permasalahan tersebut. Harapannya dengan adanya kegiatan pelatihan ini maka dapat memotivasi guru Yayasan Miftahul Ulum Timbuan untuk menghasilkan penelitian dan dapat mempublikasikan hasil penelitiannya dalam jurnal maupun forum ilmiah atau seminar ilmiah pendidikan. Kegiatan ini dilakukan dengan metode penyuluhan, pelatihan dan pendampingan. Kegiatan penyuluhan ditekankan pada pentingnya melakukan penelitian bagi guru untuk meningkatkan profesionalitasnya. Kegiatan ini meliputi pelatihan tentang metodologi penelitian dan penggunaan software SPSS dalam analisis data penelitian. Sedangkan kegiatan pendampingan dilakukan selama pelatihan agar guru terampil dalam menggunakan software SPSS.
Pemberdayaan Masyarakat melalui Pelatihan Pembuatan Pupuk Organik Cair untuk Meningkatkan Perekonomian Petani di Desa Sidorejo Kabupaten Lamongan
Diah Ayu Novitasari;
Indah Kurniawati
Jurnal Abdimas Berdaya : Jurnal Pembelajaran, Pemberdayaan dan Pengabdian Masyarakat Vol 2, No 01 (2019): Jurnal Abdimas Berdaya
Publisher : Universitas Islam Lamongan
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/jab.v2i01.33
Pupuk organik cair (POC) salah satu pupuk organik yang sangat dibutuhkan oleh masyarkat dan popular di kalangan masyarakat. POC dibutuhkan masyarakat karena harganya yang relatif murah dan lebih ramah lingkungan. Namun masyarakat belum banyak yang tahu bahwa pembuatan POC sangat mudah dan bisa dilakukan oleh individu rumah tangga. Pelatihan pembuatan POC ini dilakukan atas permintaan warga masyarakat Desa Sidorejo. Pelatihan dilakukan pada 24 Juli 2019 dengan peserta warga Desa Sidorejo Kecamatan Deket Kabupaten Lamongan. Tujuan pelatihan ini adalah agar warga Desa Sidorejo dapat membuat sendiri POC dan dapat mengembangkan menjadi usaha untuk meningkatkan pendapatan warga Desa. Analisis Kelayakan Usaha Pembuatan POC didapatkan bahwa nilai ROI adalah 19,047%. Hal ini berarti usaha pembuatan POC dapat menghasilkan pendapatan 19,047% dari biaya investasi yang dikeluarkan.
Analisis Kualitas Pelayanan Terhadap Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Islam Lamongan
Diah Ayu Novitasari;
Luluk Nur Azizah;
Rivatul Ridho Elvierayani;
Ririn Nofita Sari
Jurnal Sains Sosio Humaniora Vol. 5 No. 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Juni 2021
Publisher : LPPM Universitas Jambi
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22437/jssh.v5i1.14167
Perkembangan pendidikan di Indonesia yang semakin membaik memunculkan Universitas-Universitas swasta baru di seluruh Indonesia. Semakin banyaknya Universitas yang ada di Indonesia secara tidak langsung menimbulkan persaingan antar Universitas. Persaingan antar Universitas ini mendorong setiap Universitas untuk memberikan fasilitas dan pelayanan yang terbaik untuk Mahasiswa. Fasilitas dan pelayanan yang diberikan kepada Mahasiswa akan menimbulkan kepuasan pada Mahasiswa sehingga Mahasiswa yang akan menjadi alumni akan mengajak adik kelas untuk kuliah di Universitas yang sama dengan almamaternya. Kualitas pelayanan yang diberikan kepada Mahasiswa di Fakultas Ekonomi Universitas Islam Lamongan selama ini belum diukur secara kuantitatif. Hal inilah yag menjadi alasan utama dilakukan penelitian analisis kualitas pelayanan terhadap Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Islam lamongan. Data yang digunakan adalah data primer dengan responden Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Islam Lamongan. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif menggunakan analisis statistika deskriptif. Hasil yang didapatkan adalah ada empat hal yang harus diperbaiki kualitasnya yaitu fasilitas Wifi, kamar mandi, parkiran serta penyampaian materi Dosen secara online. Kualitas pengajaran Dosen, ruang kelas serta Staf akademik sudah sangat baik dan harus dipertahankan kualitasnya.
ANALISIS DISKRIMINAN DAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) UNTUK MEMPREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR DI BEI
Erna Hayati;
Diah Ayu Novitasari;
Rosdiyati Rosdiyati
Media Mahardhika Vol. 17 No. 1 (2018): September 2018
Publisher : STIE Mahardhika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29062/mahardika.v17i1.55
Business competition that is very tight in the current era of globalization, requires companies to be able to maintain their performance. Companies that are not able to compete are feared to experience financial distress until it leads to bankruptcy. Considering the importance of predicting financial distress for company managers, investors, creditors and decision-making institutions, it is necessary to make a prediction model for financial distress. Financial distress prediction model that was first developed by Altman, using the statistical method, Discriminant Analysis. In its use, Discriminant Analysis has the disadvantage of having to fulfill certain assumptions related to the predictor measurement scale, the relationship between predictors and distribution along with predictors. In this research a prediction model of financial distress will be made using a new method, Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS). MARS was chosen because this method was developed using a nonparametric approach, so it does not require certain assumptions and is more flexible. The MARS method and Discriminant Analysis will be used to make predictive models of financial distress in manufacturing companies listed on the Indonesia Stock Exchange. The modeling resulting from the MARS and Discriminant Analysis methods will then be compared to the accuracy of the predictions. The results of this study indicate that the MARS model has a smaller classification error and is statistically consistent than the Discriminant Analysis method.
ANALISIS DATA KEMISKINAN DI JAWA TIMUR BERDASARKAN DATA SUSENAS 2017 DENGAN MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODELLING
Diah Ayu Novitasari
Media Mahardhika Vol. 17 No. 3 (2019): May 2019
Publisher : STIE Mahardhika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29062/mahardika.v17i3.97
Salah satu indikator keberhasilan pemerintahan adalah dengan berkurangnya tingkat kemiskinan di suatu negara. Tingkat kemiskinan yang semakin rendah atau berkurang akan menjadi tolak ukur keberhasilan program pemerintah. Hal inilah yang mendasari kemiskinan menjadi suatu hal yang menarik untuk diteliti. Penelitian terdahulu mejelaskan bahwa ada berbagai faktor yang mempengaruhi kemiskinan, yaitu diantaranya kesehatan, ekonomi, Sumber daya manusia. Namun, setelah diteliti lebih lanjut, ternyata faktor yang mempengaruhi kemiskinan ini atau variabel X juga dipengaruhi oleh faktor-faktor yang lain. Hal inilah yang mendasari dilakukan penelitian data kemiskinan dengan menggunakan structural equation modelling (SEM). Penelitian ini menjadikan variabel X sebagai variabel independen dan variabel dependen juga dijadikan sebagai variabel independen untuk variabel dependen lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh model pengukuran signifikan. Model struktural hampr semua berpengaruh secara signifikan. Hanya variabel ekonomi yang tidak berpengaruh terhadap variabel kemiskinan. Uji kelayakan model hanya memenuhi empat syarat dari delapan syarat uji kelayakan model.
Analisis Sentimen Persepsi Publik terhadap Resesi Ekonomi di Sosial Media Menggunakan SVM (Support Vector Machine)
Diah Ayu Novitasari;
Putri Novitasari;
Imroatus Sholikhah;
Fiqih Akbar Firmansyah;
Muhammad Rendi Fazrien Aziz
Benchmark Vol 4, No 2: April 2024
Publisher : Universitas Bhayangkara Surabaya
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46821/benchmark.v4i2.441
Pada akhir Tahun 2022, beberapa negara mengalami pertumbuhan ekonomi yang melambat. Bahkan diantaranya ada negara maju yang juga mengalami perlambatan laju ekonomi. Hal ini membuat pengamat ekonomi dunia mengeluarkan peringatan kepada negara-negara di dunia agar waspada terhadap kemungkinan terjadinya resesi ekonomi, begitu juga dengan Indonesia. Isu resesi ekonomi ini semakin berkembang hingga Tahun 2023 hingga sempat menimbulkan kekhawatiran di sektor perekonomian. Harapan dari penelitian adalah mendapatkan informasi tentang sentimen masyakarat Indonesia terhadap resesi ekonomi. Sentimen persepsi publik ini dibagi menjadi tiga yaitu posotif, netral dan negatif. Penelitian menggunakan metode analisis sentimen klasifikasi dengan SVM. Data diambil dari media sosial mulai bulan Juni 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa klasifikasi sentimen masyarakat Indonesia netral sebanyak 83,5% dengan hasil akurasi klasifikasi 97,07% yang menandakan bahwa hasil klasifikasi sangat akurat.