Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.949
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Perpustakaan Pertanian Jurnal Infomedia Jurnal Vokasi SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika eProceeding of TIK Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer
Hendrawaty Hendrawaty, Hendrawaty
Pusat Perpustakaan dan Penyebaran Teknologi Pertanian Jalan Ir. H. Juanda No. 20, Bogor 16122
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Library & Information Science Social Sciences

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
KAJIAN PENILAIAN ANGKA KREDIT PUSTAKAWAN LINGKUP KEMENTERIAN PERTANIAN Andriaty, Etty; Hendrawaty, Hendrawaty
Jurnal Perpustakaan Pertanian Vol 22, No 1 (2013): April 2013
Publisher : Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu upaya pemerintah untuk mengukur kompetensi jabatan fungsional pustakawan adalah melalui penilaian hasil pekerjaan. Jenjang jabatan diukur berdasarkan kompetensi yang dimiliki pustakawan yang tercermin pada nilai kredit kumulatif yang dicapai pustakawan yang bersangkutan. Pengkajian ini bertujuan untuk: (1) mengevaluasi kinerja pustakawan lingkup Kementerian Pertanian melalui penilaian hasil kegiatan, (2) mengetahui kesenjangan penilaian, dan (3) mengidentifikasi masalah dalam penilaian angka kredit pustakawan. Pengkajian dilaksanakan pada bulan Juli-Agustus 2012 melalui analisis isi terhadap 244 berkas daftar usulan penetapan angka kredit dan dokumen hasil penilaian angka kredit hasil rapat pleno Tim Penilai Jabatan Fungsional Pustakawan Instansi Kementerian Pertanian periode 2007-2011. Hasil pengkajian menunjukkan bahwa jumlah angka kredit yang diajukan pustakawan berbeda dengan hasil penilaian Tim Penilai. Rata-rata nilai yang disetujui oleh Tim Penilai hanya 75,80% atau turun 24,20% dari yang diajukan pustakawan. Kegiatan pengembangan profesi, pemasyarakatan dan pengkajian perpustakaan, dokumentasi dan informasi (perpusdokinfo) belum dilaporkan oleh semua pustakawan. Masalah dalam penilaian angka kredit adalah ketidaklengkapan dokumen yang akan dinilai dan belum adanya kesamaan persepsi mengenai cara penghitungan angka kredit untuk tiap butir kegiatan antara Tim Penilai dan pustakawan.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASTERISASI TINGKAT KEMISKINAN BERDASARKAN DATA TERPADU KESEJAHTERAAN SOSIAL (DTKS) Zuhendra, Muhammad Ihza; Hidayat, Rahmad; Hendrawaty, Hendrawaty
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 7 No 1 (2024): Jurnal SKANIKA Januari 2024
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/skanika.v7i1.3149

Abstract

The level of poverty serves as a significant indicator influencing a nation's well-being. Poverty can arise from various factors, such as limited job opportunities resulting in insufficient income to cover living expenses, substantial family responsibilities, and more. In this context, the government plays a role by providing assistance, such as social aid programs. One step in providing this assistance involves individuals being registered as participants in the Unified Social Welfare Data (Data Terpadu Kesejahteraan Sosial or DTKS). Becoming a DTKS participant requires meeting the criteria categorizing someone as extremely poor, which is generally determined by the Minister of Social Affairs' Decision No. 146/HUK/2013 on the criteria for registered individuals in extreme poverty.This consideration can serve as a guideline in determining the socioeconomic status of community groups within a region. However, on a larger scale, classifying communities based on poverty levels can be a complex and time-consuming task. K-Means clustering is one of several non-hierarchical data clustering methods that work by partitioning existing data into one or more clusters or groups. This clustering can be applied to categorize a large dataset to enhance the accuracy of the information obtained, such as assessing the poverty level in a specific area. The objective of this research is to develop an application that facilitates the categorization of communities in analyzing the progression of poverty rates in a region based on predefined criteria. This aids the government and other stakeholders in understanding poverty distribution better, identifying high-risk groups, and designing targeted and effective social aid programs or policies. The outcomes of this research showcase visualizations depicting the percentage composition of each group within a dataset. The presented data visualizations can also be customized based on categories such as the number of clusters, regions, years, and more.
Sistem Informasi Usaha Percetakan Berbasis Web di Kota Lhokseumawe Menggunakan Metode Collaborative Filtering Munanzar, Arief; Hendrawaty, Hendrawaty; Huzaeni, Huzaeni
eProceeding of TIK Vol 1, No 2 (2021): eProTIK: Desember, 2021
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem ini merupakan sistem informasi usaha percetakan yang menyediakan berbagai macam informasi kategori percetakan, yang produknya bersumber dari beberapa usaha percetakan. Usaha Percetakan yang berada di Kota Lhokseumawe mengalami kesulitan dalam menyebarluaskan informasi karena belum adanya sistem informasi yang bisa memberikan informasi kepada pengunjung (user). Seperti memberikan informasi beberapa usaha percetakan yang tersedia, serta informasi data harga yang masih menggunakan katalog dicetak, sehingga dalam mencari informasi membutuhkan waktu yang lama. Semakin meningkatnya potensi usaha percetakan di Kota Lhokseumawe sebagai seorang pengunjung (user) tentu akan mengalami keragu-raguan untuk memilih produk percetakan. Dalam keadaan tersebut tentu dibutuhkan sebuah sistem informasi yang mampu memberikan rekomendasi item-item dari usaha  percetakan untuk pengunjung (user). Sistem rekomendasi dapat diterapkan dalam rekomendasi produk usaha percetakan. Sistem informasi ini menggunakan metode collaborative filtering. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui sistem yang sedang berjalan, melakukan analisis, perancangan, implementasi dan pengujian yang terbatas pada Sistem Informasi Usaha Percetakan. Berdasarkan dari hasil pengujian diharapkan sistem informasi usaha percetakan ini dapat membantu usaha Toko Percetakan yang ada di Kota Lhokseumawe dalam hal informasi produk percetakan, dan dapat memberikan kemudahan kepada pengunjung (user) untuk mendapatkan informasi tentang produk percetakan yang ada di usaha percetakan Kota Lhokseumawe.
Sistem Pakar Diagnosa Tingkat Keanduan Game Online Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Web Maulida, Khaira; Mahdi, Mahdi; Hendrawaty, Hendrawaty
eProceeding of TIK Vol 3, No 2 (2023): eProTIK: November, 2023
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem ini dibangun menggunakan 20 data gejala dari instrument (IGD-Test 20), yang penalaran sistemnya diproses menggunakan metode fuzzy tsukamoto dengan 6 variable input yaitu salience, withdrawal, tolerance, relepse, conflict, dan mood modification, nilai kategori dari setiap variable sesuai dengan pengetahuan pakar dibidang Psikologi. Hasil dari sistem pakar ini berupa diagnosa tingkat kecanduan game online, nilai script dari metode fuzzy tsukamoto, dan solusi untuk membantu mencegah kecanduan game online yang dimiliki seseorang. Pengujian sistem dilakukan dengan menguji 18 data yang bersumber dari pakar, dimana dari 18 data terdapat 15 data yang sesuai antara hasil pakar dengan output sistem dan mendapatkan persentase keberhasilan sistem sebesar 83%. 
Implementasi Algoritma FCFS Dan Notifikasi SMS Pada Sistem Antrian Pasien Berbasis Web Iqbal, Muhammad; Hendrawaty, Hendrawaty; Arhami, Muhammad
eProceeding of TIK Vol 2, No 2 (2022): eProTIK: Desember, 2022
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Antrian merupakan suatu hal yang penting untuk di bahas sebagai bagian dari menguji kesabaran seseorang, Sehingga dapat di katakan bahwa antrian telah menjadi bagian dalam kehidupan sehari-hari bagi setiap orang. Pada antrian yang terjadi saat ini pada praktek dokter seringkali pasien yang berada jauh dari tempat praktek tidak mendapatkan nomor antrian atau tempat praktek tutup.Dari permasalahan tersebut, dengan adanya sebuah sistem antrian yang menerapkan metode FCFS dan berbasis WEB. Agar memmudahkan pasien dalam melakukan antrian, Algoritma FCFS dikarenakan relatif mudah digunakan karena merupakan algoritma penjadwalan yang paling sederhana dan lebih efisien apabila digunakan untuk antrian pada praktek dokter sehingga pasien yang pertama mengantri yang akan di layani. Fitur notifikasi berupa SMS yang di sediakan oleh sistem agar pasien mendapatkan notifikasi ketika nomor antrian pasien sudah dekat Dan pembaharuan jadwal apabila ada pasien sudah mengambil kartu dan tidak dapat hadir.
Aplikasi Sistem Informasi Manajemen Klinik Pada Kampus Poltiteknik Negeri Lhokseumawe Berbasis Web Armaya, Nursella Indah; Salahuddin, Salahuddin; Hendrawaty, Hendrawaty
eProceeding of TIK Vol 3, No 2 (2023): eProTIK: November, 2023
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Politeknik Negeri Lhokseumawe (PNL) mempunyai fasilitas klinik kesehatan dengan tujuan untuk pemberian upaya layanan kesehatan kepada civitas kampus PNL seperti mahasiswa, dosen, tenaga kependidikan, pegawai kontrak dan tenaga pengamanan kampus. Pada klinik PNL memiliki berbagai kegiatan operasional seperti kegiatan pengelolaan data pasien, data obat, pengajuan permintaan obat serta pengelolaan operasional pelaporan informasi data seperti laporan data pasien, laporan data penggunaan obat, laporan riwayat penyakit yang ditangani oleh klinik PNL. Kegiatan operasional yang diterapkan di klinik PNL pada saat ini, masih dilakukan pencatatan data di buku catatan, menulis di kertas, merekap data untuk laporan dengan menggunakan Mictosoft Excel dan Microsoft Word. Penggunaan cara-cara tersebut dapat mengakibatkan setiap proses kegiatan operasional di klinik membutuhkan waktu pengerjaan yang lama serta dapat menimbulkan masalah bagi klinik PNL. Dari permasalahan tersebut, maka harus dirancang suatu sistem informasi manajemen klinik berbasis web dengan 5 user, yaitu petugas klinik sebagai admin, dokter, petugas perlengkapan, pasien (civitas kampus), dan wakil direktur 1. Hasil pengujian kuesioner yang telah dilakukan, didapatkan hasil dengan nilai rata-rata sebesar 4,38% yang telah dijawab oleh responden dengan keterangan (Sangat Setuju, Sangat Terlihat Efektif, Sangat Puas, Sangat Membantu). Oleh karena itu, dengan menggunakan Sistem Informasi Manajemen Klinik PNL ini dapat memudahkan seorang petugas klinik dalam melakukan proses pengelolaan data obat, pengelolaan data pasien dan pengelolaan laporan serta lebih efektif dan dapat memberikan informasi-informasi yang dibutuhkan oleh pengguna dalam sistem, seperti pengguna wakil direktur 1, dokter, pasien (civitas kampus), petugas klinik sebagai admin dan petugas perlengkapan dengan cepat dan tepat.
Sistem Validasi Berkas Berbasis CloudStorageMenggunakan Secure Hash Algorithm Ali, Sayed Khaidir; Hendrawaty, Hendrawaty; Azhar, Azhar
eProceeding of TIK Vol 1, No 1 (2021): eProTIK: Mei, 2021
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

bstrak—Suatu berkas dapat dikatakan asli jika tidak mengalami perubahan. Pada layanan cloudstorage, berkas dapat dikelola oleh penyedia layanan maupun pihak ke-tiga (Third Party Auditor), sehingga berkas tersebut tidak dapat dijamin keasliannya. Oleh karena itu pada penelitian ini dirancang dan dibangun sistem validasi berkas yang nantinya dapat diterapkan pada layanan cloud storage. Algoritma yang digunakan untuk menjaga keutuhan pada berkas adalahSecure Hash Algorithm256-bit (SHA-256).dengan sistem ini diharapakandata/berkas yang di uploaddan di downloadoleh para pengguna pada media penyimpanan berkas dapat dibuktikan keutuhannya.Dari pengujian dilakukan sebanyak 20 buah berkas berupa 10 buah berkas yang tidak mengalami modifikasi dan 10 buah berkas yang mengalami modifikasi pada berbagai ekstensi seperti *.doc, *.mp3, *.jpg, *.rar, *.txt, maka system dinyatakan 100% berhasil tanpa mengalami kesalahan dalam melakukan validasi data maupun kegagalan user interfaces.Kata Kunci: Cloud Storage, Data Integrity, Secure Hash Algorithm,ValidasiBerkas
Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis (SIG) Letak Rumah Bantuan di Kecamatan Julok Kabupaten Aceh Timur Aini, Zuhratul; Mulyadi, Mulyadi; Hendrawaty, Hendrawaty
eProceeding of TIK Vol 1, No 2 (2021): eProTIK: Desember, 2021
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah bantuan adalah suatu program pemerintah untuk membantu masyarakat miskin. Data rumah bantuan yang berada di kecamatan Julok bertambah setiap tahunnya membuat terjadi penumpukan data dan orang telah mendapatkan rumah bantuan kembali mendapat rumah bantuan. Data yang telah ada semakin bertambah sehingga kinerja operator menjadi tidak efisien dalam mengelola data yang telah ada. Sedangkan peta rumah bantuan masih bersifat alamat belum terdapat peta secara digital. Tujuan dari penelitian untuk membangun sistem informasi geografis berbasis web yang bersifat keruangan agar bermanfaat untuk membantu operator dalam mengelola data rumah bantuan dan memberikan informasi letak rumah bantuan bagi masyarakat umum. Hasil dari penelitian yaitu berupa sistem yang mampu menampilkan data dari informasi dan letak dari titik rumah bantuan pada gampong-gampong yang berada di kecamatan Julok.
Fuzzy Mamdani untuk Meningkatkan Akurasi Prediksi Produksi UMKM Lokal Rizka, Muhammad; Salwa, Safira; Hendrawaty, Hendrawaty
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 9, No 2 (2024): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v9i2.6048

Abstract

AbstrakPeningkatan akurasi prediksi produksi merupakan tantangan signifikan bagi usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) lokal, terutama dalam menghadapi fluktuasi permintaan pasar dan keterbatasan sumber daya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi produksi menggunakan pendekatan Fuzzy Mamdani, yang dapat membantu UMKM dalam merencanakan kapasitas produksi secara lebih akurat dan efisien. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menangani ketidakpastian dan variabilitas data yang sering dihadapi oleh UMKM. Data historis produksi dari beberapa UMKM lokal dianalisis untuk membangun sistem inferensi fuzzy yang dapat memprediksi jumlah produksi berdasarkan variabel input seperti permintaan, persediaan, dan data penjualan. Pengujian dilakukan terhadap dua Produksi produk yaitu udang dan bileh crispy. Hasil dari penerapan model Fuzzy Mamdani menunjukkan peningkatan akurasi prediksi produksi dibandingkan dengan metode konvensional yang sebelumnya digunakan oleh UMKM. Pengujian untuk produksi udang crispy diperoleh nilai eror sebesar 8.33% sehingga nilai akurasi yang didapatkan sebesar 91.67% dan untuk produksi bileh crispy diperoleh nilai eror sebesar 7.06% dengan tingkat akurasi sebesar 92.94%. Hasil yang didapatkan dari pengujian tersebut menunjukkan bahwa pendekatan Fuzzy Mamdani efektif dalam meningkatkan keandalan prediksi produksi, sehingga dapat membantu UMKM lokal dalam mengoptimalkan sumber daya dan meningkatkan daya saing di pasar.Kata kunci— Mamdani, prediksi produksi, UMKM lokal, sistem inferensi fuzzy, akurasi produksi. AbstractIncreasing the accuracy of production predictions is a significant challenge for local micro, small and medium enterprises (MSMEs), especially in the face of fluctuating market demand and limited resources. This research aims to develop a production prediction model using the Fuzzy Mamdani approach, which can help MSMEs plan production capacity more accurately and efficiently. This method was chosen because of its ability to handle data uncertainty and variability that is often faced by MSMEs. Historical production data from several local MSMEs was analyzed to build a fuzzy inference system that can predict production quantities based on input variables such as demand, inventory and sales data. Testing was carried out on two production products, namely shrimp and bileh crispy. The results of applying the Fuzzy Mamdani model show an increase in the accuracy of production predictions compared to conventional methods previously used by MSMEs. Tests for the production of crispy shrimp obtained an error value of 8.33% so that the accuracy value obtained was 91.67% and for the production of crispy bileh the error value obtained was 7.06% with an accuracy level of 92.94%. The results obtained from this test show that the Fuzzy Mamdani approach is effective in increasing the reliability of production predictions, so that it can help local MSMEs optimize resources and increase competitiveness in the market.Keywords— Mamdani, production prediction, local MSMEs, fuzzy inference systems, production accuracy.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Produk Unggulan Daerah Kota Lhokseumawe Menggunakan Metode Composite Performance Index (CPI) Annisa, Rania; Hendrawaty, Hendrawaty; Mahdi, Mahdi
eProceeding of TIK Vol 4, No 1 (2024): eProTIK: Mei, 2024
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu kota yang ada di Aceh yaitu kota Lhokseumawe, yang mana memiliki produk UMKM yang terus meningkat tiap tahunnya. Setiap tahunnya produk UMKM di Kota Lhokseumawe terus meningkat, pada tahun 2022 jumlah produk UMKM terdiri dari sekitar 1.000 produk. Produk UMKM yang tersedia memiliki kualitas yang baik dan dapat dikembangkan menjadi produk unggulan daerah. Pengembangan produk unggulan daerah dapat memberikan nilai tambah ekonomi dan mendukung pelestarian budaya setempat. Adapun, contoh dari produk UMKM terdiri dari asam udang, ikan keumamah, songket bordir pucok reubong dan lainnya yang dapat dijadikan oleh-oleh dari kota Lhokseumawe ke luar daerah. Namun, penentuan produk unggulan daerah saat ini belum pernah dilakukan oleh pemerintah, hanya saja baru dalam peningkatan keterampilan masyarakat untuk meningkatkan produksi tanpa mempertimbangkan produk yang diunggulkan. Untuk itu di butuhkan sistem dalam membantu proses penentuan produk unggulan daerah untuk mempermudah pemerintah dalam penentuan produk unggulan daerah. Dengan menggunakan metode CPI pada proses penentuan didapatkan sebuah sistem pendukung keputusan penentuan produk unggulan daerah kota Lhokseumawe berdasarkan hasil dari 30 produk UMKM dan 7 kriteria diantaranya tenaga kerja, target pasar, asal bahan baku, ciri khas produk, ketersediaan bahan baku, omset, permintaan pasar. Untuk jenis produk makanan yang menjadi peringkat pertama dalam perangkingan yaitu ikan keumamah bernilai 458. Sedangkan untuk jenis produk kerajinan tangan yang menjadi peringkat pertama dalam perangkingan yaitu songket bordir pucok reubong bernilai 189,3. Adapun, pengujian sistem yang dilakukan dengan menggunakan metode Blackbox yaitu semua tombol pada sistem sudah berfungsi dengan baik dan perhitungan yang dihasilkan oleh sistem sudah sesuai dengan perhitungan manual.
Co-Authors Adillah, adillah Ali, Sayed Khaidir Amri Amri Annisa, Rania Arhami, Muhammad Armaya, Nursella Indah Atthariq, Atthariq Azhar Azhar Etty Andriaty Fariz Maulana, Muhammad Fata, Akmalul Fazil, Fazil Huzaeni, Huzaeni Kurniawan, Ahmad Mahdi Mahdi, Mahdi Maulida, Khaira Muhammad Rizka, Muhammad Mulyadi Mulyadi Munanzar, Arief Nadia, Khaira Reza Fauzan Salahuddin Salahuddin Salwa, Safira Sariadi Sariadi Sugeng, Santoso Tumangger, Mhd Taufik Alhamdi Pratama Zuhendra, Muhammad Ihza Zuhratul Aini, Zuhratul