Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.37
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Infomedia Multica Science and Technology Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering eProceeding of TIK Jurnal Solusi Masyarakat Dikara Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer
Muhammad Rizka, Muhammad
Fakultas Teknologi Informasi
Humanities Computer Science & IT Education Energy Engineering Library & Information Science Physics Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
APPLICATION OF INTELLIGENT SYSTEM WITH BACKPROPAGATION MODEL IN CLOUD IMAGE CLASSIFICATION Mulyadi Mulyadi; Ichwan, Muhammad; Rizka, Muhammad; Ula, Mutammimul
Multica Science and Technology Vol 2 No 1 (2022): Multica Science and Technology
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/mst.v2i1.323

Abstract

The clouds have different patterns on each type and each type has different properties. The introduction of the type, shape, and nature of the cloud is indispensable in the weather forecasts so that the clouds can be classified. There are several methods used in the image classification process that is the method of the artificial neural network Backpropagation. The method of Backpropagation is one of the methods used for the classification process, in this research Backpropagation used on the training and testing process for the introduction of cloud imagery aimed at determining the type of cloud, before the second These stages are carried out imagery through the preprocessing process. From the training conducted using the Backpropagation method shows that this method generates the best weight value and saves that value into the database to do the testing process using a neural network Backpropagation. In addition, Backpropagation also has the ability to reduce errors by continuously correcting the weight until reaching the maximum target. Data used for training data as many as 92 cloud type image with each type of 10 imagery. In this study obtained a system success rate of 60.6%.
Rancang Bangun Virtual Reality Mesin Fruit Cages Interactive Sebagai Media Pembelajaran Teknologi Pengolahan Sawit Safwan, Safwan; Ahkam, Mizanul; Sumiati, Sumiati; Rizka, Muhammad
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 9, No 1 (2024): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v9i1.5628

Abstract

Abstrak— Pembelajaran sistem kerja mesin Fruit Cages pada teknologi pengolahan sawit saat ini masih menggunakan buku berupa tulisan atau gambar dua dimensi (2D) seringkali membuat pelajar pasif dan kesulitan memahami serta mengimajinasikan materi yang disampaikan. Oleh karena itu, diperlukan peningkatan dalam metode pengajaran dengan menciptakan materi pembelajaran yang lebih menarik dan interaktif, seperti mengaplikasikan animasi 3D. Metode ini diharapkan dapat mempermudah mahasiswa dalam memahami pelajaran dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan teknologi animasi 3D dalam pendidikan melalui perangkat mobile berbasis Android menggunakan aplikasi Virtual Reality (VR). Aplikasi VR mesin Fruit Cages interactive sebagai media pembelajaran ini efektif untuk pembelajaran terkait proses kerja mesin fruit cages dan memungkinkan pelajar untuk memasuki dunia maya dan melakukan simulasi objek nyata yang diciptakan oleh komputer.Kata kunci: Virtual Reality, Android, Blender, Unity, Animasi 3D. Abstract— Learning the working system of the Fruit Cages machine in palm oil processing technology is currently still using books in the form of writing or two-dimensional (2D) images that often make students passive and have difficulty understanding and imagining the material presented. Therefore, an improvement in teaching methods is needed by creating more exciting and interactive learning materials, such as applying 3D animation. This method is expected to make it easier for students to understand the lesson well. This research aimed to apply 3D animation technology in education through Android-based mobile devices using Virtual Reality (VR) applications. VR application of interactive Fruit Cage machines as learning media is practical for learning related to the working process of fruit cage machines. It allows students to enter the virtual world and simulate natural objects computers create.Keywords: Virtual Reality, Android, Blender, Unity, 3D Animation
Penerapan Metode Weighted Product Untuk Rekomendasi Pemilihan Jajanan Kuliner Amelia, Sarah; Azhar, Azhar; Rizka, Muhammad
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 8, No 2 (2023): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v8i2.4838

Abstract

Abstrak — Indonesia, dengan keragaman budaya dan geografisnya, menawarkan sejumlah besar kuliner yang begitu beragam, memukau, dan lezat. Dari sabang hingga merauke, dari kuliner nusantara hingga warisan budaya etnis. Beragamnya jenis kuliner yang ada membuat konsumen bingung untuk menentukan kuliner mana yang sesuai dengan keinginan mereka. Kurangnya informasi terkait kuliner yang ditawarkan menjadi suatu masalah dalam hal pemasaran. Secara umum pemilihan kuliner didasari dari beberapa kriteria yaitu harga, jenis makanan, lokasi atau kebersihan, dan pelayanan. Semakin beragam menu kuliner yang ditawarkan maka semakin membingungkan konsumen dalam memilih menu yang sesuai. Dalam hal ini maka di usulkan sebuah sistem aplikasi yang dapat membantu konsumen dalam memberikan rekomendasi menu kuliner yang sesuai. Aplikasi tersebut dilengkapi dengan metode weigted product sebagai sistem pendukung keputusan untuk pemilihan kuliner. Tujuan dari penelitian ini untuk membantu konsumen dalam menentukan pilihan kuliner yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Sistem pendukung keputusan pemilihan kuliner pada penelitian ini dibangun sesuai dengan kaidah-kaidah yang terdapat pada metode perancangan perangkat lunak. Aplikasi ini berisi 20 data (tenan) kuliner yang dapat direkomendasikan. Kata kunci — Kuliner, Weigted Product, Sistem Pendukung Keputusan Abstract — Indonesia, with its cultural and geographic diversity, offers a plethora of culinary delights that are diverse, fascinating and delicious. From Sabang to Merauke, from Indonesian culinary to ethnic cultural heritage. The variety of culinary types available makes consumers confused about which culinary delights suit their wishes. The lack of information regarding the culinary offerings is a problem in terms of marketing. In general, culinary selection is based on several criteria, namely price, type of food, location or cleanliness, and service. The more diverse the culinary menu offered, the more confusing it will be for consumers to choose the appropriate menu. In this case, an application system is proposed that can assist consumers in providing appropriate culinary menu recommendations. This application is equipped with a weighted product method as a decision support system for culinary selection. The aim of this research is to help consumers determine culinary choices that suit their desired criteria. The culinary selection decision support system in this research was built in accordance with the rules contained in the software design method. This application contains 20 culinary data (tenan) that can be recommended.
Sebaran Tempat Pembuangan Sampah Dan Klasterisasi Daerah Produksi Sampah Di Aceh Utara Berbasis Android Mulyadi, Mulyadi; Kausar, Muhammad; Rizka, Muhammad
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 8, No 2 (2023): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v8i2.4839

Abstract

Abstrak— Sampah merupakan masalah serius yang terus berkembang di Kabupaten Aceh Utara. Kenaikan jumlah produksi sampah yang tidak seimbang dengan kapasitas pengelolaan dan juga penempatan posisi tempat pembuangan sampah yang tidak sesuai dengan kondisi produksi sampah di kecamatan tersebut menyebabkan tempat pembuangan sampah yang ditemukan oleh masyarakat sering penuh sehingga masyarakat melakukan pembungan sampah secara ilegal menyebabkan permasalahan yang mengancam lingkungan dan kesehatan. Hasil penelitian ini memudahkan masyarakat dalam menemukan lokasi tempat pembuangan sampah dan membantu Dinas Lingkungan Hidup dan Kebersihan Aceh Utara dalam menentukan posisi tempat pembuangan sampah yang lebih sesuai dengan kondisi tingkat produksi sampah, dengan cara melakukan pengembangan Aplikasi Sebaran Tempat Pembuangan Sampah berbasis Android menggunakan React native dan menerapkan metode K-Means. Metode K-Means merupakan salah satu algoritma klasterisasi, untuk mengelompokkan kecamatan berdasarkan tingkat produksi sampah menjadi dua klaster yaitu rendah dan tinggi. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode K-Means berhasil membagi daerah produksi sampah menjadi dua klaster yang berbeda, berdasarkan penurunan signifikan nilai Sum of Squared Errors dari 1679583.3277832593 menjadi 537719.6618359736 dan peningkatan nilai Silhouette Score sebesar 0.6037.Abstract— Waste is a serious and growing problem in North Aceh District. The increase in the amount of waste production that is not balanced with management capacity and also the positioning of landfills that are not in accordance with the conditions of waste production in the sub-district causes landfills found by the community to be often full so that people carry out illegal waste disposal causing problems that threaten the environment and health. The results of this study make it easier for people to find the location of landfills and assist the North Aceh Environment and Hygiene Office in determining the position of landfills that are more in accordance with the conditions of waste production levels, by developing an Android-based Waste Disposal Site Distribution Application using React native and applying the K-Means method. The K-Means method is one of the clustering algorithms, to group sub-districts based on the level of waste production into two clusters, namely low and high. The analysis results show that the K-Means method successfully divides the waste production area into two different clusters, based on a significant decrease in the Sum of Squared Errors value from 1679583.3277832593 to 537719.6618359736 and an increase in the Silhouette Score value of 0.6037.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Tanaman Jagung Menggunakan Metode Naïve Bayes Agustin, Riya Sri; Rizka, Muhammad; Arhami, Muhammad
eProceeding of TIK Vol 1, No 2 (2021): eProTIK: Desember, 2021
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jagung (Zea mays ssp. mays) adalah salah satu tanaman pangan penghasil karbohidrat yang terpenting di dunia, selain gandum dan padi. Produktivitas jagung pada tahun 2005-2010 di desa Babussalam mengalami penurunan yaitu berkisar antara 5.290 ton – 2.130 ton, menyebabkan kerugian kepada para petani, dikarenakan adanya penyakit tanaman. Terlambatnya penanganan karena sedikitnya pakar dan terhalang oleh waktu dan jarak yang cukup jauh menjadi masalah para petani. Untuk mengatasi permasalahan terhadap tanaman jagung sekaligus menghemat waktu dan biaya, dibuatlah sebuah sistem pakar mendiagnosa penyakit tanaman jagung menggunakan metode naïve bayes. Metode naïve bayes dapat menghitung atau mengolah nilai-nilai probabilitas setiap gejala, sehingga menghasilkan kesimpulan berupa jenis penyakit dan nilai persentase dari setiap penyakit. Sistem ini berfungsi sebagai alat bantu untuk mendiagnosa 12 jenis penyakit tanaman jagung seperti : Bulai, Bercak Daun, Karat Daun, Virus Mozaik Kerdil, Busuk Pelepah, Busuk Batang, Hawar Daun, Gosong Bengkak, Busuk Biji, Bercak Bergaris, Hawar Upih dan Virus Gores Jagung, dengan inputan 34 gejala yang telah terjangkit. Hasil pengujian sistem dengan perhitungan manual menunjukan persentase yang sama sebesar 79%, dan pengujian sistem menggunakan black box dapat berjalan dengan baik.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Kecamatan Penerima Zakat Mal Menggunakan Metode Electre Berbasis Web Zahara, Fitria; Arhami, Muhammad; Rizka, Muhammad
eProceeding of TIK Vol 3, No 1 (2023): eProTIK: Mei, 2023
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Baitul Mal kabupaten aceh utara adalah suatu lembaga keuangan yang berprinsip syari’ah, dengan tujuan untuk membantu meningkatkan taraf hidup umat islam khususnya golongan menengah ke bawah melalui Unit Penyaluran Zakat Produktif (UPZP) pembiayaan yang akan disalurkan. Proses penyaluran zakat saat ini masih dilakukan secara manual. Proses penyeleksi tersebut menyita banyak waktu dan kemungkinan terjadi kesalahan yang dilakukan oleh staff Baitul Mal. Untuk mengatasi hal kekeliruan dalam proses penentuan prioritas kecamatan penerima zakat mal maka diperlukan sebuah sistem yang efisien dan terukur seperti sistem pendukung keputusan. Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data. Sistem pendukung keputusan yang dibuat harus dapat mengukur bobot kriteria dari data informasi yang menjadi inputan. Untuk mengukur bobot kriteria dapat digunakan berbagai metode salah satunya adalah Elimination And Choice Translation Reality (ELECTRE). Metode ELECTRE adalah metode pengambilan keputusan multi kriteria berdasarkan berdasarkan pada konsep perankingan dengan menggunakan perbandingan berpasangan dar alternatif-alternatif berdasarkan setiap kriteria yang sesuai. Metode ELECTRE dapat mengolah data kecamatan penerima zakat mal menjadi dalam bentuk perankingan. Hasil output dari aplikasi ini ialah hasil seleksi dari jumlah penduduk, jumlah masyarakat fakir, jumlah masyarakat miskin, jumlah anak yaitm piatu dan jumlah orang yang berhutang berupa ranking kecamatan dengan berurutan dari nilai tertinggi. Dengan pengujian yang dilakukan pada sistem serta dengan perhitungan manual maka dapat disimpulkan bahwa metode ELECTRE dapat diterapkan untuk menentukan prioritas kecamatan penerima zakat mal.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Bank Sampah di Kecamatan Samudera menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) Fitri, Intan; Arhami, Muhammad; Rizka, Muhammad; Davi, Muhammad
eProceeding of TIK Vol 2, No 1 (2022): eProTIK: Mei, 2022
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sampah adalah yang mengakibatkan lingkungan tercemar, membuat lingkungan menjadi kotor dan terganggu untuk kesehatan tubuh manusia. Perlu adanya pengolahan khusus untuk mengatasi permasalahan sampah di Kecamatan Samudera yang mana untuk suatu solusi agar sampah di Kecamatan Samudera dapat teratasi tahap demi tahap. Saat ini Pesatnya volume sampah semakin hari semakin bertambah. Pemilihan lokasi bank sampah adalah alternatif untuk mengurangi sampah yang ada di Kecamatan Samudera. Tujuan penelitian ini adalah membangun sistem pendukung keputusan pemilihan lokasi bank sampah menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Untuk melakukan pembobotan Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) Dilakukan dengan, mengurutkan kepentingan suatu atribut level tertinggi ke level terendah. Implementasi metode SMARTdalam sistem keputusan ini berjalan dengan baik, metode ini dapat digunakan berdasarkan bobot kriteria yang sudah ditentukan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa untuk mendapatkan nilai keputusan harus melalui proses input nilai dan bobot masing-masing kriteria, nilai dan bobot di input berdasarkan tingkat kepentingan kriteria yang dipilih. Hasil pemilihan yang didapatkan adalah hasil perangkingan nilai terbesar dijadikan dalam bahan proses pengambilan keputusan.
Rancang Bangun Aplikasi Short Message Service (SMS) Menggunakan Algoritma RSA-RC6 Berbasis Android Ihyaulumiddin, Azis; Khairil Simbolon, Zulfan; Rizka, Muhammad
eProceeding of TIK Vol 1, No 1 (2021): eProTIK: Mei, 2021
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi berkembang sangat cepat. Hal ini dapat dilihat dari bermunculan ponsel pintar dengan berbagai fitur dan memiliki sistem operasi kompleks layaknya komputer. Berbagai sistem operasi untuk ponsel pun bermunculan, diantaranya yang cukup dikenal luas adalah android. Ponsel pintar yang memiliki berbagai fitur, salah satu fitur yang disediakan adalah pesan singkat ( Short Mesagge Service). Fitur SMS yang disediakan memiliki kerentanan terhadap keamanan informasi data. Dengan melakukan enkripsi terhadap teks SMS maka tingkat keamanan informasi dari pesan dapat ditingkatkan. Metode kriptografi dapat diimplementasikan pada SMS untuk meningkatkan keamanan informasi data. Metode kriptografi yang diimplementasikan pada penelitian ini adalah RSA-RC6 ( Rivest Shamir Adleman-Rivest Code 6 ). Dengan menggunkan metode RSA-RC6 pada plainteks dengan panjang 13 karakter sampai 100 karakter hanya membutuhkan waktu enkripsi rata-rata 0,0023 detik dan proses dekripsi rata-rata 0,0030 detik. Penilitian ini bertujuan untuk mengamankan isi pesan sms yang sangat mudah untuk di akses oleh pihak tertentu, dan bermanfaat bagi mereka yang ingin mengamankan sms yang sangat rahasia.Kata kunci: Android, SMS, Enkripsi, Dekripsi, RSA-RC6.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Makanan Bergizi Untuk Ibu Hamil Menggunakan Metode ELECTRE Salnadila, Salnadila; Arhami, Muhammad; Rizka, Muhammad; Davi, Muhammad
eProceeding of TIK Vol 2, No 2 (2022): eProTIK: Desember, 2022
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Makanan bergizi adalah makanan yang cukup kwalitas dan kwantitasnya serta mengandung unsur yang dibutuhkan tubuh dalam jumlah yang sesuai dengan kebutuhan. Dengan tercukupinnya makanan bergizi ibu dan janin dapat sehat sampai selesai persalinan. Tetapi masih banyak ibu hamil yang tidak mempedulikan asupan makanan bergizi yang dibutuhkan/dikonsumsi dalam masa kehamilannya. Permasalahan yang muncul yaitu Puskesmas Banda Sakti masih belum adanya sistem pendukung keputusan yang dapat mempermudah ibu hamil untuk melakukan konsultasi tanpa harus datang ke puskesmas langsung. Karena pada umumnya di Puskesmas Banda Sakti hanya ada pelayanan konsultasi antara si ibu hamil dan ahli gizi. Sehingga solusi dari permasalahan di atas yaitu dengan membangun sistem pendukung keputusan pemilihan makanan bergizi untuk ibu hamil dapat memudahkan ibu hamil dalam menentukan pemilihan makanan bergizi dan dapat menjadi alternatif kedua jika si ibu berhalangan datang langsung ke puskesmasnya. Tujuan dari penelitian ini juga dapat membuat suatu sistem pendukung keputusan pemilihan makanan bergizi untuk ibu hamil agar ibu hamil bisa mengetahui makanan yang bergizi yang akan memberikan nutrisi selama hamil untuk perkembangan janin. Metode perancangan yang digunakan adalah metode ELECTRE, karena metode ini cocok untuk pengambilan keputusan berdasarkan kriteria dalam menentukan makanan yang bergizi untuk ibu hamil. Pengujian yang dilakukan yaitu menggunakan pengujian black box. Sistem ini juga telah melakukan pengujian kualitatif yaitu wawancara langsung sebagai tolak ukur sistem. Berdasarkan hasil pengujian yan sudah dilakukan dapat disimpulkan bahwa pada pembuatan sistem pendukung keputusan pemilihan makanan bergizi untuk ibu hamil dinyatakan layak digunakan oleh pengguna.
Fuzzy Mamdani untuk Meningkatkan Akurasi Prediksi Produksi UMKM Lokal Rizka, Muhammad; Salwa, Safira; Hendrawaty, Hendrawaty
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 9, No 2 (2024): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v9i2.6048

Abstract

AbstrakPeningkatan akurasi prediksi produksi merupakan tantangan signifikan bagi usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) lokal, terutama dalam menghadapi fluktuasi permintaan pasar dan keterbatasan sumber daya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi produksi menggunakan pendekatan Fuzzy Mamdani, yang dapat membantu UMKM dalam merencanakan kapasitas produksi secara lebih akurat dan efisien. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menangani ketidakpastian dan variabilitas data yang sering dihadapi oleh UMKM. Data historis produksi dari beberapa UMKM lokal dianalisis untuk membangun sistem inferensi fuzzy yang dapat memprediksi jumlah produksi berdasarkan variabel input seperti permintaan, persediaan, dan data penjualan. Pengujian dilakukan terhadap dua Produksi produk yaitu udang dan bileh crispy. Hasil dari penerapan model Fuzzy Mamdani menunjukkan peningkatan akurasi prediksi produksi dibandingkan dengan metode konvensional yang sebelumnya digunakan oleh UMKM. Pengujian untuk produksi udang crispy diperoleh nilai eror sebesar 8.33% sehingga nilai akurasi yang didapatkan sebesar 91.67% dan untuk produksi bileh crispy diperoleh nilai eror sebesar 7.06% dengan tingkat akurasi sebesar 92.94%. Hasil yang didapatkan dari pengujian tersebut menunjukkan bahwa pendekatan Fuzzy Mamdani efektif dalam meningkatkan keandalan prediksi produksi, sehingga dapat membantu UMKM lokal dalam mengoptimalkan sumber daya dan meningkatkan daya saing di pasar.Kata kunci— Mamdani, prediksi produksi, UMKM lokal, sistem inferensi fuzzy, akurasi produksi. AbstractIncreasing the accuracy of production predictions is a significant challenge for local micro, small and medium enterprises (MSMEs), especially in the face of fluctuating market demand and limited resources. This research aims to develop a production prediction model using the Fuzzy Mamdani approach, which can help MSMEs plan production capacity more accurately and efficiently. This method was chosen because of its ability to handle data uncertainty and variability that is often faced by MSMEs. Historical production data from several local MSMEs was analyzed to build a fuzzy inference system that can predict production quantities based on input variables such as demand, inventory and sales data. Testing was carried out on two production products, namely shrimp and bileh crispy. The results of applying the Fuzzy Mamdani model show an increase in the accuracy of production predictions compared to conventional methods previously used by MSMEs. Tests for the production of crispy shrimp obtained an error value of 8.33% so that the accuracy value obtained was 91.67% and for the production of crispy bileh the error value obtained was 7.06% with an accuracy level of 92.94%. The results obtained from this test show that the Fuzzy Mamdani approach is effective in increasing the reliability of production predictions, so that it can help local MSMEs optimize resources and increase competitiveness in the market.Keywords— Mamdani, production prediction, local MSMEs, fuzzy inference systems, production accuracy.
Co-Authors Afif, Muhammad Ilham Agustin, Riya Sri Ahkam, Mizanul Amelia, Sarah Arhami, Muhammad Armita, Desi Azhar Azhar Fariz Maulana, Muhammad Fitri, Intan Fitria, Ainul Hasanah, Rifnatul Hendrawaty Hendrawaty, Hendrawaty Huzaeni, Huzaeni Ihyaulumiddin, Azis Kausar, Muhammad Khairil Simbolon, Zulfan Mahdi Mahdi, Mahdi MUHAMMAD ALI Muhammad Davi Muhammad Ichwan Muhammad Reza Zulman Mulyadi Mulyadi Mulyadi Mulyadi Mursalin, M Mursyidah Mursyidah Mutammimul Ula Putra Ginting, Rachel Ardana Rahmadhani, Syiva Safwan, Safwan Salahuddin Salahuddin Salnadila, Salnadila Salwa, Safira Simbolon, Syadzwina Salsabila Sumiati Sumiati Syahrullah Syahrullah Ula, Firza Rahmatul Zahara, Fitria