Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.537
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Menara Ilmu JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Journal of Education Research Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Jurnal Komtekinfo Indo Green Journal Jurnal Quancom: Jurnal Quantum Komputer Journal of Information System and Education Development Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Hendrik, Billy
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Journal of Information System and Education Development

 1 
Komparasi Algoritma K-Means Dan K-Medoids Dalam Clustering Penyebaran Kasus Covid 19 olivia, Ladyka Febby; Abdi Juliantho, Dwana; Hendrik, Billy
Journal of Information System and Education Development Vol. 1 No. 2 (2023): Journal of Information System and Education Development
Publisher : Manna wa Salwa Foundation (Yayasan Manna wa Salwa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Covid 19 is a rapid spread virus that has a negative impact on the province of XYZ. With the Indonesian government policy, four zone policies such as the red, green, yellow, orange zone, which each zone has a different meaning. The algorithm used in this study is K-Means and K-Medoids. Algorithm-Means group data by dividing them into several clusters based on the same characteristics. Whereas the K-Medoids algorithm selects real objects to represent the cluster. In this study, the two algorithms were compared using one dataset. The comparison is done by looking at the value of Davies-Bouldin Index (DBI) on the rapidminer. The best result of K-Means DBI is 0.078 while K-Medoids gives a value of 0.250 which is divided into 2 clusters
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Demam Berdarah Menggunakan Metode Certainty Factor Resnawita; Hendrik, Billy
Journal of Information System and Education Development Vol. 1 No. 3 (2023): Journal of Information System and Education Development
Publisher : Manna wa Salwa Foundation (Yayasan Manna wa Salwa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The increasingly rapid development of technology has changed the world, the launch of various new technologies has made people depend on technology for their work which is very helpful in solving various complex and simple problems. An expert system is a technology that has the abilities of certain experts who are very helpful in solving problems. An expert system is a system that is integrated with computer equipment in which there is knowledge, facts and reasoning techniques in solving problems that usually can only be solved by an expert in that field. Such as an expert system that analyzes dengue fever by relying on the symptoms felt by a person. as a decision maker. Dengue hemorrhagic fever (DHF) is a disease caused by dengue virus infection. DHF is an acute disease with clinical manifestations of bleeding which causes shock which leads to death. This system was designed with the aim of being a means of resolving problems surrounding dengue fever using the certainty factor method. Certainty Factor is a method for proving whether a fact is certain or uncertain in the form of a metric which is usually used in expert systems. The percentage of confidence obtained by the expert system for diagnosing dengue fever reached 94% by referring to the data provided by the user to the expert system.
Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means untuk Klasifikasi Penyakit ISPA Indhira, Sonia; Hendrik, Billy
Journal of Information System and Education Development Vol. 1 No. 3 (2023): Journal of Information System and Education Development
Publisher : Manna wa Salwa Foundation (Yayasan Manna wa Salwa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat disemua bidang baik dari sektor pemerintahan, pendidikan, pertanian dan khususnya di lingkungan kesehatan, teknologi dapat memberikan informasi yang cepat dan akurat baik untuk tim kesehatan, dokter, perawat bahkan pasien sendiri agar lebih mudah mengontrol kesehatan mereka sendiri. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan metode untuk mengklasifikasi penyakit ISPA dan mendapatkan akurasi yang tepat dan cepat dalam mengklasifikasi gejala penyakit ISPA menggunakan metode . Metode yang digunakan yaitu dengan teknik data mining menggunakan algoritma . Proses ini menghasilkan 3 cluster yaitu cluster C1 (ISPA Biasa) dengan jumlah anggota 81, cluster C2 (ISPA sedang) dengan jumlah anggota 103, cluster C3 (ISPA Berat) dengan jumlah anggota 66. Dapat dilihat jumlah pasien penyakit ISPA terbanyak merupakan pasien dengan gejala ISPA ringan . Berdasarkan hasil analisa persentasi untuk tiap cluster adalah cluster pertama memiliki persentasi 35% data, cluster kedua 45% data dan cluster ketiga 20% data. Pengujian menggunakan validasi DBI ( Davies Bouldin Index) diperoleh nilai untuk tiap-tiap cluster. Pengujian cluster 1 menghasilkan nilai DBI -0.244, cluster 2 nilai DBI -0.250, cluster 3 nilai DBI -0.239. Karena nilai DBI dari cluster 3 lebih kecil maka cluster tersebut bisa disebut optimal.
Implementasi Data Mining Pengelompokan Data Penjualan Berdasarkan Pembelian dengan Menggunakan Algoritma K-Means pada UD. Martua Lubis, Siti Sahara; Hendrik, Billy
Journal of Information System and Education Development Vol. 1 No. 3 (2023): Journal of Information System and Education Development
Publisher : Manna wa Salwa Foundation (Yayasan Manna wa Salwa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini kita tidak bisa lepas dari pengaruh teknologi informasi. Karena mau tidak mau perkembangan ilmu pengetahuan dan penerapan teknologi mengalami peningkatan yang semakin pesat terutama pada setiap lingkungan kerja seperti praktisi bisnis.Teknologi komputer/ informasi merupakan teknologi yang paling banyak dimanfaatkan diberbagai instansi baik pemerintah maupun swasta . Perkembangan teknologi saat ini yang begitu sangat cepat dari waktu ke waktu membuat pekerjaan manusia pada umumnya dapat diselesaikan dengan cepat. Teknologi merupakan salah satu alat yang sering digunakan dalam aktivitas manusia. Peran teknologi saat ini membuat pengolahan informasi menjadi lebih mudah karena pengolahan diperlukan agar informasi yang dihasilkan dapat bermanfaat bagi penggunanya. Persaingan dalam dunia bisnis menuntut para pengembang untuk menemukan suatu pola yang dapat meningkatkan penjualan dan pemasaran barang, salah satunya adalah dengan pemanfaatan data transaksi. Ketersediaan data yang melimpah, kebutuhan akan informasi sebagai pendukung pengambilan keputusan untuk membuat solusi bisnis, dan dukungan infrastruktur di bidang teknologi informasi merupakan alasan dari lahirnya teknologi data mining. Masalah yang terjadi di UD. Martua yaitu kurang dalam peninjauan produk yang dijual, produk-produk apa saja yang dibutuhkan konsumen dan penyimpanan data-data kurang efektif. Dengan adanya data mining dimaksudkan untuk memberikan solusi nyata kepada UD. Martua agar dapat mengetahui mana barang yang laris dan mana barang yang tidak laris, kemudian dapat membandingkan penjualan dari tahun ke tahun menjadi media yang efektif untuk pengembangan penjualan pada UD.Martua. Dalam pengelompokkan data penjualan field yang digunakan adalah nama barang, jumlah beli, jumlah terjual selama 1 minggu, kemudian data akan diproses dengan algoritma k-means clustering. Hasil akhir dengan 20 sampel data pengelompokkan didapatkan hasil akhir dengan 2 cluster yaitu, cluster 1 (C1) dengan 10 barang laris , cluster 2 (C2) dengan 10 barang tidak laris. Dengan Data mining menggunakan algoritma K-Means Mempercepat untuk pengambilan keputusan untuk merestock barang yang laris agar konsumen yang ingin membeli tidak menunggu lama. Memberikan informasi dari data penjualan untuk mengetahui apa saja yang mengakibatkan keuntungan ataupun kerugian pada UD.Martua. Memberikan kemudahan bagi UD.Martua dalam menentukan produk mana yang laris dan tidak laris agar tidak terjadinya penumpukan barang yang tidak laris dan mengakibatkan kerugian pada UD.Martua.
Analisa Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode Weighted Product untuk Pemilihan Peptisida Terbaik di UD. Anugrah Jaya Tani Lubis, Fitri Amelia; Hendrik, Billy
Journal of Information System and Education Development Vol. 1 No. 3 (2023): Journal of Information System and Education Development
Publisher : Manna wa Salwa Foundation (Yayasan Manna wa Salwa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of a sophisticated era means that we cannot be separated from electronics and the sophistication of the times and their electronics. UD.Anugrah Jaya Tani is a kiosk that sells fertilizer, herbicides, pesticides and others. At this kiosk, it is necessary to know what the best pesticides are to make it easier for the kiosk and the people who need it, and so that the public can be sure that this best pesticide has been created for a decision investigation system to make it easier to determine the best pesticide. The method used is the Weighted Product (WP) method, which is a popular multi-criteria decision analysis and is a multi-criteria decision making method. Like all FMADM methods, WP is a finite set of decision alternatives described in terms of some decision criteria. Perkembangan zaman yang canggih membuat kita tidak bisa lepas dari elektronik dan canggihnnya zaman dan elektroniknya. UD.Anugrah Jaya Tani merupakan kios menjual pupuk, herbisida, peptisida dan lain-lain. Di kios ini perlu di ketahui apa saja peptisida terbaik yang ada agar memudahkan kios dan masyarakat yang membutuhkan, dan agar masyarakat yakin bahwa peptisida terbaik ini sudah di buatkan sistem penunjang keputusannya agar mempermudah menentukan peptisisda ter baik. Metode yang di pakai adalah metode Weighted Product (WP) adalah keputusan analisis multi-kriteria yang populer dan merupakan metode pengambilan keputusan multi kriteria. Seperti semua metode FMADM, WP adalah himpunan berhingga dari alternatif keputusan yang dijelaskan dalam istilah beberapa kriteria keputusan.
Co-Authors A'yuni, Qurrata Abdi Juliantho, Dwana Abdi Julianto, Dwana Ade saputra Amri, Yassirli Andi, Muhammad Yusril Haffandi Aswandi, Nopan Awal, Hasri Budiantoro, Hendro Deti Karmanita Febby Olivia, Ladyka Gevindo, Aprilian Gunadi Widi Nurcahyo Haffandi, Muhammad Yusril Hasibuan, Elpina Sari Dewi Ikhlas, Ariza Indhira, Sonia Lubis, Fitri Amelia Sari Lubis, Siti Sahara Mardhiah Masril Muhammad, Imam Fakhri Nasution, Ayu Lestiani Nugraha, Fajri Olivia, Ladyka Febby Raharjo, Tio Doli Resnawita Ridwan, Ridwan Ritna Wahyuni Ruri Hartika Zain Rusydi, Rezki Sahara Lubis, Siti Sani, Fadhila Putri Sonia Indhira Subarja, Roy Efendi Sumijan Supperianto, Bambang Suri, Melati Rahma Syafri Arlis Tamin, Zulfiqar Vidyanti, Angela Yuhandri