Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.785
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Information Technology and Telematics Dinamik Jurnal Ilmiah Dinamika Teknik JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Kompak : Jurnal Ilmiah Komputerisasi Akuntansi E-Bisnis : Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Students' Journal of Engineering Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) Scientific Journal of Informatics Proceeding SENDI_U Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal Informatika Upgris Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) CogITo Smart Journal JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Jurnal Teknoinfo Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi IKRA-ITH ABDIMAS JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Tekno Kompak Building of Informatics, Technology and Science To Maega: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Dinamika Informatika: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Industrika : Jurnal Ilmiah Teknik Industri Transformasi Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Pengabdian Masyarakat Intimas (Jurnal INTIMAS): Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat Servis : Jurnal Pengabdian dan Layanan kepada Masyarakat Andan Jejama: Indonesian Journal Of Community Engagement
Imam Husni Al Amin
Universitas Stikubank, Fakultas Teknologi Informasi Dan Industri
Religion Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Public Health Other

Published : 79 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Tekno Kompak

 1 
Sistem Pakar Deteksi Awal Covid-19 Menggunakan Metode Certainty Factor Aulia Rahman Fahindra; Imam Husni Al Amin
Jurnal Tekno Kompak Vol 15, No 1 (2021): Februari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v15i1.914

Abstract

Virus corona 2019 (corona virus disease/COVID-19) merupakan virus baru yang muncul di Wuhan,China pada akhir tahun 2019, gejala umum yang ditimbulkan dari covid-19 adalah suhu tubuh naik, demam, mati rasa, batuk, nyeri di tenggorokan, kepala pusing, susah bernafas jika virus corona sudah sampai paru-paru. Untuk mengetahui seseorang terjangkit covid-19 pun cukup sulit karena memiliki gejala yang mirip dengan beberapa penyakit lainnya. Deteksi Covid-19 merupakan tahapan penting untuk mengenali secara dini pasien terduga Covid-19 sehingga dapat dilakukan langkah lanjutan. Salah satu cara pendeteksian adalah dengan sistem pendeteksi awal covid-19.  Dengan keadaan tersebut tentunya dibutuhkan sistem pakar yang dapat melakukan sebuah deteksi awal terhadap gejala covid-19 . Namun demikian dibutuhkan sebuah metode untuk mengakomodasi faktor-faktor yang ada, sehingga di dapat hasil yang akurat. Metode Certainty Factor dipilih untuk mengakomodasi faktor ketidakpastian untuk diubah menjadi faktor kepastian, certainty factor juga dapat menyatakan kepercayaan dalam sebuah kejadian (fakta atau hipotesa) berdasar bukti atau laporan pakar dengan menggunakan suatu nilai untuk mengasumsikan derajat keyakinan seorang pakar terhadap suatu data.Hasil Penelitian dapat membantu masyarakat untuk melakukan diagnosa mandiri, dan paramedis untuk melakukan diagnosa awal kepada pasien, sehingga dapat mempermudah semua pihak dalam menangani Covid-19.
Implementasi Metode SAW Dan TOPSIS Dalam Pemilihan Rumah Hunian Di Wilayah Semarang Barat imam husni al amin
Jurnal Tekno Kompak Vol 15, No 2 (2021): Agustus
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v15i2.1173

Abstract

Dalam berumah tangga memiliki tempat tinggal merupakan suatu kebutuhan yang wajib terpenuhi. Disayangkan banyak masyarakat yang kesulitan untuk menentukan rumah hunian yang sesuai dengan kebutuhan dan keinginan saat akan membeli tempat tinggal berupa perumahan. Hal tersebut karena minimnya pengetahuan masyarakat tentang seluk beluk perumahan yang tidak sebanding dengan banyaknya pilihan rumah yang ditawarkan. Sehingga dari permasalahan tersebut dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan untuk membantu masyarakat dalam menentukan rumah hunian yang akan dibeli dan tinggali. Sistem yang dibuat dapat membantu masyarakat untuk menentukan pilihan rumah hunian berdasarkan kriteria yang sudah disediakan oleh sistem dan ditentukan oleh pengguna. Kriteria yang digunakan meliputi type rumah dengan luas tanah, harga, material bangunan, fasilitas rumah dan akses jalan. Perancangan sistem pendukung keputusan ini mengadopsi dua metode yaitu hybrid SAW (Simple Additive Weighting) dan TOPSIS (Technique for Order Performance of Similarity to Idea Solution). Metode SAW digunakan untuk tahap pembobotan sedangkan metode TOPSIS digunakan untuk proses perangkingan. Masyarakat dapat menggunakan sistem ini dengan mudah karena berbasis website dimana pembuatannya menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL
Implementasi Metode AHP Untuk Menentukan Pilihan Set-Top Box TV Pandji Iman Syach Putra; Imam Husni Al amin
Jurnal Tekno Kompak Vol 16, No 2 (2022): Agustus
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v16i2.1564

Abstract

Salah satu cara untuk tetap menikmati siaran digital tanpa harus mengganti televisi analog ke digital adalah dengan menggunakan alat yang disebut dekoder. Alat tersebut berfungsi untuk mengubah sinyal digital menjadi gambar dan suara yang dapat ditampilkan pada tv analog biasa. Ada banyak merek set-top box dengan spesifikasi dan harga yang berbeda-beda. Hal ini menyulitkan masyarakat untuk menentukan pilihan terbaik berdasarkan kebutuhannya karena kurangnya pemahaman. Maka dari permasalahan tersebut, diperlukan suatu sistem pendukung keputusan untuk membantu masyarakat dalam memilih dekoder. Sistem ini dapat membantu masyarakat untuk menentukan pilihan berdasarkan kriteria yang telah disediakan oleh sistem dan ditentukan oleh pengguna. Kriteria yang digunakan dalam sistem meliputi Harga, Resolusi, Fitur EWS (Early Warning System), Garansi, dan Sertifikat. Sistem pendukung keputusan pemilihan Set-Box ini menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode ini digunakan karena dapat memberikan keputusan terbaik berdasarkan nilai tertinggi sampai nilai terendah. Selain itu, metode ini dapat diandalkan karena suatu prioritas disusun dari berbagai pilihan yang dapat berupa kriteria yang telah didekomposisi sebelumnya (terstruktur) sehingga penetapan prioritas didasarkan pada proses yang terstruktur dan dapat membantu menyelesaikan masalah yang kompleks dengan menyusun suatu hierarki kriteria. kriteria dilakukan secara subjektif oleh pihak-pihak yang berkepentingan kemudian menarik berbagai pertimbangan guna mengembangkan bobot atau prioritas. Hasil dari penelitian ini adalah sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan rekomendasi pemilihan dekoder terbaik untuk siaran tv digital berdasarkan nilai tertinggi hingga terendah menggunakan metode AHP. Dari hasil perhitungan didapatkan untuk POLYTRON PDV 600T2 mendapatkan nilai 0.457043746, sedangkan MATRIX APPLE dengan nilai 0.301321399 kemudian EVENIX H1 dengan nilai 0.241634855. Maka berdasarkan hasil pemeringkatan akhir yang diperoleh untuk masing-masing alternatif tersebut, dapat disimpulkan bahwa merek POLYTRON PDV 600T2 layak untuk dijadikan pilihan terbaik karena memiliki nilai tertinggi dari ketiga alternatif lainnya. Hasil tersebut diperoleh dari proses seleksi menggunakan lima kriteria yang telah ditentukan dan telah dihitung menggunakan metode AHP. Masyarakat dapat menggunakan sistem ini dengan mudah karena berbasis website yang dibuat dengan menggunakan database HTML, CSS, PHP, Javascript, dan MYSQL.
Pemeringkatan Popularitas Dompet Digital dengan Pendekatan SNA-OCRA Al Amin, Imam Husni; Amin, Fatkhul; Wibisono, Setyawan; Lestariningsih, Endang; Wahyudi, Eko Nur
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 1 (2024): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i1.3616

Abstract

Abstrak−Penelitian ini mengkaji popularitas produk dompet digital berdasarkan percakapan Twitter dengan pendekatan hibrid Social Network Analysis (SNA) dan Operational Competitiveness Ratings Analysis (OCRA). SNA menganalisis interaksi pengguna dalam percakapan dompet digital, sementara OCRA memberikan pemeringkatan berdasarkan kriteria yang berasal dari network properties pada SNA. Dalam konstruksi SNA akan diperoleh banyak network properties yang tercatat, namun dalam penelitian ini network properties yang digunakan sebagai kriteria adalah Node, Edges, Average Degree, Modularity, Diameter, Density, Average Path Length, Connected Component. Kemudian OCRA memberikan perhitungan pemeringkatan popularitas dompet digital berdasarkan kriteria. Hasil dari penelitian ini menyatakan bahwa dompet digital dengan kode alternatif A2 menduduki peringkat tertinggi dengan nilai indeks seleksi preferensi 603.3993893. Dompet digital dengan kode alternatif A3 menduduki peringkat terendah dengan nilai indeks seleksi preferensi 4.903316045.Hasil ini mencerminkan popularitas merek dompet digital berdasarkan percakapan Twitter dan analisis jaringan sosial. Validasi hasil penelitian ini dilakukan dengan membandingkan peringkat popularitas penelitian ini dengan nilai properti aplikasi dompet digital pada playstore. Apabila popularitas di playstore didasarkan pada jumlah download aplikasi dompet digital, maka dompet digital paling populer pada playstore adalah A2 dengan jumlah download 100 juta lebih. Hasil ini mengindikasikan hasil yang sama dengan penelitian ini yang menempatkan dompet digital dengan kode A2 sebagai yang terpopuler. Apabila popularitas di playstore didasarkan pada jumlah ulasan aplikasi dompet digital, maka dompet digital paling populer pada playstore adalah A2 dengan jumlah ulasan sekitar 13 juta. Hasil ini mengindikasikan hasil yang sama dengan penelitian ini yang menempatkan dompet digital dengan kode A2 sebagai yang terpopuler. Apabila popularitas di playstore didasarkan pada rating dompet digital, maka dompet digital paling populer pada playstore adalah A3 dengan rating 4,7 sedangkan A2 menduduki peringkat kedua dengan rating sebesar 4,6. Hasil ini mengindikasikan hasil yang sedikit berbeda dengan penelitian ini yang menempatkan dompet digital dengan kode A2 sebagai yang terpopuler. Berdasarkan hasil validasi ini dapat disimpulkan bahwa apabila dicari dompet digital yang menempati peringkat pertama pada sisi popularitas, maka antara hasil penelitian ini dengan nilai properti aplikasi pada playstore hanya terdapat sedikit perbedaan saja, namun variasi perbedaan akan muncul pada peringkat-peringkat di bawahnya.Kata Kunci: pemeringkatan, popularitas, dompet digital, Twitter, SNA, OCRA
Co-Authors A.P, Arga Alundra Achmad, Fariz Adi Kristanto Adri Triandhika Septyanto Ahlak, Muhammad Lutfi Mahasinul Ansyahry, Bramantyo Ridho Antoni Yohanes Arningtya, Luthfi Arningtya Aulia Rahman Fahindra Awan Aprilino BACHTIAR YUSUF Bagas Santoso Budi Hartono Budi Hartono budi hartono Budi Hartono Budi Hartono Cahyo, Soliqin Nur DEA ARMAWATI PUTRI Deva Ega Marinda Dewi Handayani Untari Ningsih Dewi, Qomariah Kumala Dimas Wahyu Dwi Budi Santoso Edy Winarno Eka Ardhianto Eko Nur Wahyudi Endang Lestariningsih Fajriansyah Noor Hidayat Falah Hikamudin Arby FARIZ AKBAR SHALAHHUDDIN Fath, Tata Redha Al Fatkhul Amin Fatkhul Amin Felix Andreas Sutanto Firman Ardiansyah E.A Firman Ardiansyah Ekoanindiyo Gatot Setiawan Gustiyargani, Alfian Hidayat, Fajriansyah Noor Joko Handoyo Kristanto Kristanto Kristianto, Teguh Kunthi Muslichah Ardi Laksono, Endy Suryo Marahendra,, Wawan Dedi Marinda, Deva Ega Mohamad Helmi Ilman Fahmi Muhammad Lutfi Mahasinul Akhlak Muji Sukur Muji Sukur ., Muji Sukur MUNANDAR, AHMAD KHARIS Nafiah, Khittatun NUR HASAN ., NUR HASAN Pandji Iman Syach Putra Prajanto Wahyu Adi Pratama, Fandi Pratama, Fandi Purwaningtyas Purwaningtyas Pusaka, Semerdanta Radyanto, Mohammad Riza Raiz Hutama, Tidar Rina Candra Noor Santi Santoso, Bagas Setyawan Wibisono Sofin Rendian Novianto Sofin Rendian Novianto Sri Eniyati Sri Hartati Sri Rahajeng, Dini Estu Taufiq Dwi Cahyono Thahir, Sirya Sabina Bin TRIYAS NIKO SAPUTRA Veronica Lusiana Veronica Lusiana Waskito, Punto Wiwien Hadikurniawati