Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.525
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Infotech: Journal of Technology Information Journal of Informatics Management and Information Technology jeti Jurnal Minfo Polgan (JMP) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Babakti : Journal of Community Engangement Digitus : Journal of Computer Science Applications Novatio : Journal of Management Technology and Innovation Civitas: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Soderi, Ahmad
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Perancangan Sistem Aplikasi Ujian Online Berbasis Web pada LPIA Jatimurni Menggunakan Laravel Iqbal, Iqbal; Soderi, Ahmad; Juwari, Juwari; Diantoro, Karno
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2750

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem ujian online berbasis web di LPIA Jatimurni guna meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses evaluasi pembelajaran. Selama ini, sistem ujian masih dilakukan secara manual sehingga menimbulkan kendala seperti keterlambatan pengolahan nilai, pemborosan kertas, serta potensi kesalahan administrasi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Rapid Application Development (RAD) dengan framework Laravel dan database MySQL. Metode penelitian bersifat deskriptif kualitatif melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengelola penyusunan soal, pelaksanaan ujian, hingga pengolahan hasil secara lebih cepat, akurat, dan terintegrasi. Pengujian sistem menggunakan Black Box Testing memperlihatkan bahwa aplikasi berjalan sesuai kebutuhan pengguna dan meningkatkan kepuasan baik dari sisi pengajar maupun siswa. Penelitian ini berkontribusi dalam menyediakan solusi teknologi yang relevan bagi lembaga pendidikan nonformal serta dapat menjadi rujukan dalam pengembangan sistem ujian online pada konteks serupa.
Pengembangan Sistem Pembelajaran Alat Musik Modern Berbasis Website (Studi Kasus Komunitas Musik Anak Muda) Rahman, A Fathur; Aditia Chandra, Ilham; Soderi, Ahmad
Jurnal Elektronika dan Teknologi Informasi Vol 6 No 2 (2025): September 2025
Publisher : LPPM-UNIKI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5201/jet.v6i2.542

Abstract

Sistem cara belajar pada komunitas musik anak muda bojong ini masih tergolong sangat kurang optimal atau efektif dalam pengembangan belajar mereka. Maka dari itu penulisan skripsi ini diharapkan akan sangat membantu sistem belajar pada komunitas musik anak muda bojong untuk dapat lebih baik dan optimal dalam belajar musik,karena belum adanya wadah penyediaan website untuk pengembangan belajar musik pada komunitas tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem belajar pada komunitas musik anak muda bojong, dengan cara menyediakan wadah belajar musik berbasis website, dengan begitu permasalahan yang terjadi pada komunitas musik anak muda bojong dapat teratasi dengan adanya pengembangan website tersebut, dan juga dijelaskan website yang dibangun menggunakan bahasa pemograman HTML, CSS, dan Javascript ini juga telah dilakukan pengujian menggunakan blackbox , tentu saja ini akan sangat membantu komunitas musik anak muda bojong dalam mengembangkan aksesibilitas belajar mereka. Implikasi dari penelitian ini dapat membantu dalam merancang strategi pendidikan yang lebih efektif dan relevan untuk meningkatkan pemahaman dan minat generasi muda terhadap dunia musik.
Perancangan Aplikasi Pemesanan Layanan Eyelash Extension Berbasis Android pada Lilybeautybar Saharani, Nabilla; Aditia Chandra, Ilham; Soderi, Ahmad
Jurnal Elektronika dan Teknologi Informasi Vol 6 No 2 (2025): September 2025
Publisher : LPPM-UNIKI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5201/jet.v6i2.544

Abstract

Dalam era digital yang terus berkembang, pemanfaatan teknologi informasi menjadi hal yang selalu menjadi acuan dari kemajuan teknologi, salah satunya dalam dunia bisnis kecantikan. Proses pemesanan di LilyBeautyBar saat ini masih menggunakan metode tradisional, seperti pemesanan melalui WhatsApp. Praktik ini menyebabkan beberapa kendala, termasuk sering terjadinya tumpang tindih antar jadwal. Dalam upaya memenuhi kebutuhan tersebut, Oleh karena itu, LilyBeautyBar membutuhkan sistem yang lebih memadai untuk mengelola pemesanan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pemesanan yang dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, serta menggunakan pengujian Black Box menjadi langkah yang tepat. website ini dirancang untuk mempermudah proses pemesanan layanan eyelash extension secara praktis dan efisien langsung dari perangkat handphone pengguna. Selain meningkatkan kemudahan akses bagi pelanggan, perancangan website ini juga diharapkan dapat memberikan manfaat bagi penyedia layanan dalam hal pemesanan dan pengelolaan jadwal. Dengan adanya perancangan website ini, diharapkan nanti pelanggan dapat melakukan pemesanan layanan kecantikan secara praktis dan efisien langsung dari perangkat handphone pelanggan. Selain itu, perancangan website ini juga diharapkan dapat memberikan manfaat bagi penyedia layanan dalam hal pemesanan dan pengelolaan jadwal.
Using Artificial Intelligence (AI) to Boost High School Students' Interest in Learning: A Community Service Project Diantoro, Karno; Arainy, Corizon Sinar; Soderi, Ahmad; Juwari; Sakti, Essy Malays Sari
Civitas : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2024): September 2024
Publisher : Indonesian Scientific Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61978/civitas.v1i1.329

Abstract

The advancement of artificial intelligence (AI) technology creates new educational opportunities. The purpose of this community service project is to use AI to boost secondary school students' interest in learning. AI-based tools are integrated into the learning process and a series of workshops are used to carry out the program. Among the techniques employed are AI tutoring systems, interactive learning materials, and teacher training. The quality of assignments, length of learning focus, and class participation all significantly rose as a result of the results, indicating a considerable improvement in students' enthusiasm for learning. According to post-program surveys, 90% of teachers believe AI is effective at increasing student engagement, and 85% of students feel that they are more interested in their classes. The infrastructure of technology and the initial adjustment to the new system present the biggest obstacles. To sum up, incorporating AI into education offers a lot of promise to boost student interest in studying, but doing so calls for a planned strategy and continuous assistance.
Sentiment Analysis of Public Opinion on the 2024 Presidential Election in Indonesia Using Twitter Data with the K-NN Method Diantoro, Karno; Soderi, Ahmad; Rohman, Abdur; Sitorus, Anwar T.
Digitus : Journal of Computer Science Applications Vol. 1 No. 1 (2023): October 2023
Publisher : Indonesian Scientific Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61978/digitus.v1i1.27

Abstract

Twitter is often used by the public as a platform to speak and express their opinions, especially in the context of the 2024 Presidential Election. Tweets related to the '2024 Presidential Election' can be used as a source of data for social media analysis to determine whether the expressed opinions tend to be positive or negative. The research process involves data collection of tweets, preprocessing, tokenization, class attribute determination, directory filling, sentiment analysis, and classification steps, including testing the value of k and testing the confusion matrix. The research and testing results show that the K-NN method successfully achieves a sentiment classification accuracy rate of 86.48%.
Integrasi Deep Packet Inspection dengan Intrusion Detection System (IDS) untuk Identifikasi Serangan DDoS dalam Jaringan Skala Besar Syujak, Ahmad Rois; Diantoro, Karno; Yuni T, Veronika; Soderi, Ahmad; Sucipto, Purwo Agus
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14324

Abstract

Perkembangan teknologi jaringan yang pesat menghadirkan tantangan baru dalam keamanan siber, terutama dalam mendeteksi dan mencegah serangan Distributed Denial of Service (DDoS) pada jaringan skala besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan teknologi Deep Packet Inspection (DPI) dengan Intrusion Detection System (IDS) sebagai solusi inovatif dalam identifikasi dini serangan DDoS. Metode penelitian melibatkan pengembangan arsitektur sistem yang menggabungkan kemampuan analisis mendalam paket data melalui DPI dengan algoritme deteksi anomali pada IDS. Pengujian dilakukan pada lingkungan simulasi jaringan menggunakan dataset serangan DDoS yang umum digunakan, seperti CICDDoS2019. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi DPI dan IDS mampu meningkatkan tingkat deteksi serangan DDoS hingga 94,7% dengan tingkat false positive yang rendah. Sistem ini juga mampu memproses lalu lintas jaringan dengan throughput tinggi, menjadikannya efektif untuk implementasi pada jaringan skala besar. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap pengembangan sistem keamanan jaringan yang lebih adaptif dan efisien, khususnya dalam menghadapi ancaman serangan DDoS yang semakin kompleks. Rekomendasi untuk penelitian selanjutnya meliputi pengembangan sistem berbasis kecerdasan buatan untuk meningkatkan kemampuan prediktif dalam mendeteksi pola serangan baru.
PENGEMBANGAN STRATEGI DIGITAL MARKETING UMKM DI ERA DIGITAL Diantoro, Karno; Soderi, Ahmad; Juwari, Juwari
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Vol 4, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/pemanas.v4i2.31141

Abstract

UMKM (Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah) memainkan peran penting dalam perekonomian Indonesia. Namun, tantangan digitalisasi menjadi penghalang bagi sebagian besar UMKM untuk bersaing di era digital. Program pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas UMKM di Komunitas Iklim Sungai Cikeas melalui pengembangan strategi digital marketing. Kegiatan ini melibatkan pelatihan, pendampingan, dan pengembangan media promosi berbasis digital untuk meningkatkan pemasaran produk UMKM lokal. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman pelaku UMKM terhadap digital marketing serta penerapan strategi pemasaran digital yang efektif.
ANALISA PROGRAM BEASISWA METODE ALGORITMA DECISION TREE Maulidiyah, Fitria; Diantoro, Karno; Soderi, Ahmad
Infotech: Journal of Technology Information Vol 11, No 2 (2025): NOVEMBER
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v11i2.560

Abstract

Scholarships are educational financial aids granted to students based on specific criteria such as economic background, academic achievement, or a combination of both. These programs play a crucial role in preventing school dropouts and promoting educational equity and access, especially for junior high school students from underprivileged families. This study aims to develop a classification system for determining scholarship eligibility using data mining methods, particularly the C4.5 algorithm, to ensure that the selection process for scholarship recipients is objective, efficient, and transparent.The research was conducted quantitatively by analyzing student data with economic and academic attributes through stages of data selection, pre-processing, transformation, and result evaluation, utilizing the RapidMiner software. Implementation results show that the C4.5 classification model achieves a high level of accuracy in identifying eligible scholarship recipients, as measured by metrics such as accuracy, precision, and recall. Consequently, the developed system can minimize selection errors and improve the quality of decision-making. Overall, applying the C4.5 algorithm significantly enhances the effectiveness and efficiency of the scholarship selection process, supporting fairness, transparency, and accountability. Furthermore, it opens opportunities for future development by integrating more diverse data and additional machine learning methods to further optimize scholarship selection.The expected result include an Accuracy of 99.80%, Precision of 98.26%, and Recall of 100.00%. These outcomes support more accurate and targeted scholarship decision, ensure transparency and accountability, and open opportunities for future development through data integration to optimize scholarship selection.
Co-Authors Abdur Rohman Abdurrohman Aditia Chandra, Ilham Alfaidz, Daffa Zein Aminuyati Arainy, Corizon Sinar Burhani, Irfan Daniel Happy Putra Diantoro, Karno Iqbal Iqbal Maulidiyah, Fitria Muhammad Fakhri Noviany, Henny Nurmawati, Bernadete Rahman, A Fathur Ratuwulan, Anjelis Rinaldo Saharani, Nabilla Sakti, Essy Malays Sari Samroh Saromah Sitorus, Anwar T Sitorus, Anwar T. Sucipto, Purwo Agus Syamsiar, Syamsiar Syujak, Ahmad Rois Widyanto, Muhammad Laras Wulan, Anjelis Ratu Yamin, Muhammad Ikrar Yuni T, Veronika