Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

ANALISIS SENTIMEN MARKETPLACE DI ERA SOCIETY 5.0 MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Yadi Yadi; Asminah Asminah; Mariana Purba; Inka Rizki Padya
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 8 No 1 (2023): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Konsep dari perkembangan teknologi yang semakin berinovasi membawa dampak yang sangat besar bagi masyarakat sebagai unsur pendukung untuk mempermudah dalam proses penyelesaian permasalahan, marketplace merupakan hasil dari perkembangan teknologi yang berbasis ecomerce pada era society 5.0 dimana masyarakat harus mampu berkolaborasi dengan teknologi. Pemanfaatan marketplace sebagai sarana transaksi jual beli beraneka macam produk yang besar tidak terlepas dari opini masyarakat, oleh sebab itu Tujuan penelitian untuk melihat reviews masyarakat terhadap pemanfaatan marketplace berdasarkan pada opinion positif, negatif dan netral. Analisis sentimen dipergunakan untuk melakukan pengolahan teks data mining melalui teks analytic dengan algortima naïve bayes. Hasil penelitian analisis sentiment marketplace dengan data reviews Shopee sebanyak 11.7M, Bukalapak 2.19M, Lazada 21.4M dan Tokopedia 6.52M di era society 5.0 terlihat bahwa interaksi manusia dalam pemanfaatan teknologi sangat besar hal ini terlihat dari jumlah pengguna dan reviews yang dilakukan oleh masyarakat pada kondisi ini analisis sentimen yang telah dilakuan berdasarkan presentase positif sebesar 88%, negatif 3% dan netral 9% . Sehingga dapat disimpulkan bahwa kolaborasi yang dilakukan oleh masyarakat terhadap teknologi sudah baik dalam pendukung informasi pemenuhan kebutuhan aktivitas sehari-hari.
Pelatihan Otomasi Perpustakaan Dengan APlikasi SLiMS Pada Perpustakaan ITPA Yadi
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 01 (2022): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarkat ABDIKAT
Publisher : Gloal Research Institut Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi informasi memiliki peran yang sangat baik untuk memberikan informasi secara cepat dan akurat, pemanfaatan teknologi yang optimal dapat membantu dalam menyelesaikan permasalahan. Perpustakaan merupakan sarana pendukung dalam proses pembelajaran sebagai menyedia bahan koleksi serta referensi yang dapat dimanfaatkan oleh civitas akademika baik mahasiswa maupun dosen. Tingkat kunjungan para pemustaka ke perpustakaan akan berdampak pada pelayanan serta ketersediaan koleksi buku. Anggota perpustakaan yang aktif berinteraksi pada proses sirkulasi peminjaman buku akan dicatat oleh pustakawan ke dalam buku history akan tetapi permasalahan yang terjadi anggota perpustakaan mengalami kesulitan untuk mencari buku atau bahan koleksi di perpustakaan, pelayanan prima perpustakaan salah satunya memberikan informasi yang akurat terhadap ketersediaan serta pengolahan koleksi buku, namun pemanfaatan teknologi otomasi belum optimal. Tujuan kegiatan PKM untuk memberikan pelatihan kepada petugas perpustakaan terhadap pemanfaatan teknologi melalui pelatihan otomomasi perpustakaan dengan aplikasi SLiMS. Hasil kegiatan PKM berupa implementasi aplikasi SLiMS sebagai media pengolahan data koleksi perpustakaan yang terintegrasi dengan menggunakan teknologi. Kesimpulan implementasi aplikasi SLiMS sangat baik di pergunakan untuk mendukung proses sirkulasi buku di perpustakaan.
Pelatihan Pengembangan Modul Projek Profil Pelajar Pancasila pada Sekolah Penggerak Jenjang SMA Yadi YADI
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 02 (2023): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarkat ABDIKAT
Publisher : Gloal Research Institut Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan proyek ini adalah untuk membekali siswa dengan profil diri mereka sendiri dalam bentuk profil pancasila. Ini adalah salah satu cara di mana proyek dapat bermanfaat bagi sekolah. Tujuan dari proyek ini adalah untuk menciptakan produk berkualitas tinggi yang menarik bagi banyak orang, oleh karena itu termasuk modul profil pancasila. Jenis pengabdian ini dilakukan melalui penggunaan tiga langkah: observasi, analisis, dan evaluasi. Penyusunan dilakukan dengan menggunakan modul profil pedoman pancasila dan pedoman sebagai tongkat pengukur. Selain itu, ini mendokumentasikan waktu dan upaya yang dihabiskan untuk penyelesaian proyek. Selama pelajaran kedua, guru akan menggunakan instruksi dari tingkat sekolah untuk mengajarkan materi dan praktek untuk mengevaluasi modul proyek. Evaluasi dilakukan dengan melakukan umpan balik dengan berbagai individu sehubungan dengan kegiatan yang telah dilakukan, guru SMA harus mampu mengimplementasikan modul profil proyek dan melakukan evaluasi berdasarkan keakuratan profil proyek.
PELATIHAN PERENCANAAN KEGIATAN PEMBELAJARAN KURIKULUM MERDEKA MENGGUNAKAN KONTEKS PERKEBUNAN Chika Rahayu; Irma Sendy Aristya; Yadi
Jurnal Gembira: Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 06 (2023): DESEMBER 2023
Publisher : Media Inovasi Pendidikan dan Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perencanaan Kegiatan pembelajaran memiliki dampak penting dalam keberhasilan belajar. Guru dalam hal ini berperan penting dalam menyusun perencanaan kegiatan pembelajaran.  Masih banyak kendala yang ditemui guru dalam  menyusun rencana kegiatan pembelajaran yang berpusat padda peserta didik. Tujuan dari pengabdian ini untuk meningkatkan pemahaman guru dalam menyusun perencanaan kegiatan pembelajaran yang berpusat pada peserta didik sesusai dengan prinsip pembelajraan dan asesmen. Tujuan kegiatan ini meningkatkan kemampuan guru dalam menyusun perencanaan kegiatan belajar dengan menggunakan konteks perkebunan Pagaralam yang memiliki dampak pada hasil belajar peserta didik. Metode yang digunakan menggunakan 4 tahapan, identifikasi, perencanaan, pelaksanaan, refleksi dan evaluasi. Hasil kegiatan ini memiliki dampak positif meningkatnya kemampuan guru terlihat dari hasil pre test dan post test serta kegiatan refleksi yang sudah baik dari para peserta.
PENINGKATAN KAPASITAS KPP MELALUI PELATIHAN OPERASIONAL DAN PEMELIHARAN INFRASTRUKTUR WILAYAH KOTA PAGAR ALAM PROGRAM KOTAKU Alharia Dinata; Yadi; masagus taswin
JURNAL NGABDIMAS Vol. 5 No. 01 Juni (2022): NGABDIMAS (Pengabdian Pada Masyarakat)
Publisher : P3M Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/ngabdimas.v5i01 Juni.244

Abstract

Sarana dan prasarana infrastruktur yang telah dibangun diharapkan memberikan dampak yang luas untuk mendukung kegiatan sosial-ekonomi sehingga perekonomian ditengah-tengah masyarakat menjadi meningkat. Namun, dari kondisi di lapangan sebagian besar bangunan-bangunan yang ada belum dapat memberikan dampak langsung kepada masyarakat. Khususnya KPP wilayah Kecamatan Dempo Tengah dan Selatan, bangunan-bangunan infrastruktur hasil kegiatan program KOTAKU belum sepenuhnya berdampak langsung dan berkelanjutan kepada masyarakat dikarenakan belum terpeliharanya bangunan-bangunan yang ada dan masih rendahnya kualitas bangunan tersebut sehingga menjadi tidak berfungsi sesuai dengan umur yang direncanakan. Jadi, tujuan PkM adalah peningkatan kapasitas KPP dalam pengelolaan OP bidang infrastruktur dalam wilayah kecamatan Dempo Tengah dan Selatan. Metode PkM menggunakan metode ceramah dan diskusi dengan melibatkan para LKM dan unsur pemerintah setempat. Dalam pelaksanaan PkM para peserta sangat antusias dalam mengikuti serangkaian acara yang telah direncanakan. Hasil dari kegiatan pembelajaran pertama, dengan melakukan diskusi perwakilan peserta dapat menjawab seluruh pertanyaan yang ada. Kegiatan ini tergolong berhasil dikarenakan sebagian peserta menjadi mampu memahami pentingnya pengelolaan KPP. Selanjutnya, kegiatan pembelajaran kedua luaran yang dihasilkan berupah dokumen rencana program pengelolaan OP bidang infrastruktur terutama bangunan jalan beton dan drainase dalam wilayahnya masing-masing. Secara keseluruhan kegiatan ini berlangsung sesuai rencana dan hasil yang diharapkan dapat langsung diimplementasikan.
MODEL PEMBELAJARAN SEBAGAI INOVASI PEMBELAJARAN ABAD 21 yadi; Alharia Dinata; Apriana
JURNAL NGABDIMAS Vol. 5 No. 01 Juni (2022): NGABDIMAS (Pengabdian Pada Masyarakat)
Publisher : P3M Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/ngabdimas.v5i01 Juni.245

Abstract

Inovasi pembelajaran abad 21 merupakan unsur yang harus dimiliki dalam menghadapi perkembangan teknologi dan informasi terutama pada penguasaan keterampilan mahasiswa dalam menyelesaikan permasalahan pada dunia pendidikan peran dosen menjadi unsur utama dalam memberikan fasilitas serta motivasi kepada mahasiswa untuk dapat memiliki pola pikir yang kritis dalam pemecahan suatu permasalahan, melalui proses pembelajaran yang baik akan membawa perubahan dalam peningkatkan kemampuan hardskill maupun softskill mahasiswa. Peserta dalam kegiatan pengabdian terdiri dari Dosen Teknik Sipil dan Teknik Informatika. proses pembelajaran selama ini terlihat masih saja berfokus kepada mahsiswa sehingga memberikan tantangan yang sangat besar kepada dosen untuk dapat melakukan transformasi agar proses pembelajaran terpusat kepada mahasiswa terutama dalam penyelesaian permasalahan. Melalui inovasi pembelajaran abad 21 dengan menggunakan model-model pembelajaran diharapkan dapat melakukan transformasi pembelajaran dengan baik seperti pada beberapa model pembelajaran yang dapat dilakukan seperti model project-based Learning, Problem based Learning dan Discovery Learning. Pada kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang telah terlakasana akan membawa suasana pembelajaran yang baru bagi dosen dan mahasiswa dalam meningkatkan keterampilan melalui inovasi pembelajaran abad 21 dengan menggunakan model pembelajaran sebagai langkah transformasi pembelajaran yang terpusat kepada mahasiswa.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Pada Klasifikasi Kualitas Biji Kopi Robusta Putri Ayu Lestari; Desi Puspita; Siti Aminah; Y Yadi
Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Vol 5, No 2 (2024): Edisi April
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/kesatria.v5i2.370

Abstract

The aim of this research is to produce a quality classification system for robusta coffee beans using the k-nearest neighbor algorithm (knn). This research is based on the process of classifying the quality of robusta coffee beans which is carried out conventionally and has not been computerized, namely the classification of coffee beans still uses the selection method of color and cleanliness of the beans. This of course takes a long time and errors often occur, so this research can help classify the quality of Robusta coffee beans using the k-nearest neighbor (knn) algorithm. The system was built using MATLAB software, which is used in this research. is the SDLC (Software Development Life Cycle) method, the stages of this research include analysis, design, coding and testing, for the testing method using a confusion matrix which is divided into 2, namely training data and test data. The results of this research are a seed quality classification system robusta coffee using the k-nearest neighbor (knn) algorithm with data used 80 images for training and 10 images for testing. It can be concluded that RGB extraction and the k-nearest neighbor (knn) method can be applied to classify the quality of robusta coffee beans from 10 test data Accuracy was obtained at 70 with image processing in coffee business management in Bandar Village, Pagaralam City, South Dempo District.
Pengembangan Bahan Ajar Jaringan Komputer berbasis Somatis, Auditori, Visual dan Intelektual (SAVI) Yadi Yadi; Siti Aminah
Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 7 No 2 (2023): Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/edumatic.v7i2.21455

Abstract

The government has made improvements to the learning system through changes to the curriculum to produce a generation that is ready to compete in an era of progress and the future. The focus is not only on increasing knowledge, innovation in teaching materials must continue to be carried out by teachers to create an active, interactive, and fun learning environment as well as provide space for students to develop their potential. The research aims to develop innovative SAVI (Somatic, Auditory, Visual, and Intellectual) based Computer Network teaching materials. This research method uses a research and development approach by following the ADDIE development used consisting of the Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation stages. Data collection techniques include interviews, documentation, observation, and literature study and instruments whose results are analyzed using descriptive statistics. The results of developing computer network teaching materials using the SAVI approach in the learning process show a validity result of 0.87 and a practicality test of 4.52 so that the teaching materials developed can be applied to computer network learning. Therefore, the development of SAVI-based teaching materials contributes to the development of innovative teaching materials in education.
Application of the C4.5 Algorithm for Predicting Students' Learning Styles Based on Somatic, Auditory, Visual, and Intellectual Models Aminah, Siti; Yadi, Yadi
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 8 No. 4 (2024): Article Research Volume 8 Issue 4, October 2024
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i4.14032

Abstract

Education in Indonesia has seen significant development over the past few decades, with government efforts to improve access and quality of education throughout the country. Programs such as the 12-Year Compulsory Education and curriculum revitalization have driven an increase in school participation rates. However, challenges such as the quality gap between urban and rural areas and the low competence of teachers remain key issues in achieving more equitable and high-quality education for all segments of society. This study aims to apply the C4.5 algorithm to predict students' learning styles based on the Somatic, Auditory, Visual, and Intellectual (SAVI) model. Learning styles are an important aspect of education that affects the effectiveness of learning. By understanding individual learning styles, educators can optimize teaching methods according to students' needs. In this study, student learning style data was collected and analyzed using the C4.5 algorithm, an effective decision tree method for data classification. The results of this algorithm are decision trees that categorize students into one of four learning styles based on specific features. This study shows that the C4.5 algorithm has good accuracy in predicting learning styles, with an entropy value of 1.55 and a gain of 0.156. The implementation of the results of this study is expected to help teachers develop more optimal teaching strategies in preparing learning materials according to students' learning styles.
PREDIKSI NASABAH KREDIT USAHA RAKYAT MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 yadi, yadi
Networking Engineering Research Operation Vol 9, No 1 (2024): Nero - April 2024
Publisher : Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/nero.v9i1.25348

Abstract

Banking is a financial institution that collects all public funds in the form of deposits and manages these funds to maintain liquidity and security in processing funds aimed at maximizing profits. Banks must provide financial traffic services needed by all customers for both internal and external transactions. Some programs offered by banks in providing financial services include the provision of micro-business credit (KUR) aimed at improving the community's economy. However, the problem that arises in the potential provision of KUR assistance is that it often misses the target, resulting in many customers not optimally receiving financial services. C4.5 Algorithm is an accurate data mining method used for data prediction and processing for decision making. This research aims to predict banking customers in providing KUR using the C4.5 algorithm. The methodology used is the Cross-Industry Standard Process Model for Data Mining, employing the C4.5 algorithm. The prediction results of micro-business credit recipients using the C4.5 algorithm are excellent, as seen from the calculation of entropy value of 0.97 and gain value of 0.69, as well as the formation of decision trees with several determinant data sets such as data from the Ministry of Home Affairs, OJK's Slik, repayment capacity, types of businesses, and locations. The optimization of the C4.5 algorithm in data processing helps in determining customers more optimally, reducing mis-targeted micro-business credit assistance.Keywords: Customer, Algorithm C4.5, Data mining