Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

Peningkatan Digitalisasi Pembelajaran SD melalui Komunitas Belajar Yadi; Shola Arsyad
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 01 (2024): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Alihsanpublisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Digitalisasi dalam pembelajaran membawa dampak yang sangat baik bagi para peserta didik hal ini menjadi salah satu motivasi agar peserta didik memiliki minat untuk belajar menjadi semakin baik, pengetahuan pendidik harus terus di tingkatkan terlebih pada penguasaan teknologi. Berbagai macam media interaktif dapat dimanfaatkan dalam proses pembelajaran, akan tetapi kondisi saat ini masih banyak pendidik yang belum seutuhnya memanfaatkan media interaktif sebagai strategi pendekatan dalam proses pembelajaran. Kegiatan pengabdian kepadamasyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan digitalisasi pembelajaran di tingkat SD melalui pendekatan kolaboratif melalui komunitas belajar, dalam kegiatan ini pendekatan kolaboratif sangat bermanfaat bagi guru dalam meningkatkan digitalisasi proses pembelajaran di kelas. Metode pelaksanaan kegiatan mencakup workshop, pelatihan dan pembentukan kelompok diskusi serta evaluasi yang dilakukan untuk mengukur peningkatan penggunaan teknologi dalam pembelajaran dan partisipasi aktif dalam komunitas belajar. Hasil dari kegiatan ini diharapkan mampu meningkatkan kualitas pembelajaran di tingkat SD melalui penerapan teknologi dan kolaborasi antar berbagai pihak terkait melalui komunitas belajar.
PERAN MACHINE LEARNING DALAM PENINGKATAN PENDIDIKAN INKLUSIF: TINJAUAN LITERATUR Yadi
Jurnal Informatika Vol. 1 No. 02 (2024): Jurnal Informatika (Juri)
Publisher : Al Ihsan Smart Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Inclusive education aims to provide an equitable and supportive learning environment for all students, including those with special needs. In recent years, machine learning (ML) has become one of the technologies offering innovative solutions to enhance the quality of inclusive education. This study aims to review the role of machine learning in inclusive education through a systematic analysis of literature published in the last five years. The Systematic Literature Review (SLR) methodology is applied to identify, evaluate, and synthesize findings from various related studies. The results of the review show that ML algorithms such as decision trees, support vector machines, and neural networks are widely used to detect student needs, personalize learning, and improve accessibility and learning outcomes. However, challenges such as algorithmic bias, lack of quality data, and implementation barriers still require further attention. This review provides insights into the opportunities and challenges of using machine learning to support inclusive education and offers recommendations for future research and development.