Claim Missing Document
Check
Articles

Penerapan Social Network Analysis dengan Network X untuk Melihat Derajat Sentralitas pada Dataset Jaringan Sosial Widianto Tri Handoko; Sariyun Naja Anwar; Edy Supriyanto; Endang Lestariningsih
Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) Vol. 6 No. 1 (2026): Maret : Jurnal Informatika dan Tekonologi Komputer
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jitek.v6i1.8768

Abstract

Social Network Analysis (SNA) is a crucial quantitative methodology for mapping relationships and identifying connectivity structures within a group. This research specifically explores the use of the NetworkX library in Python as an effective tool for analyzing social networks. The primary objective of this study is to apply the Degree Centrality method to measure the level of connectivity and identify the most popular actors in a social network. The methodology employed is the quantitative analysis of an undirected graph modeled from the us_edgelist.csv dataset, which contains a list of relationships among political figures in an edge list format. Data processing utilized pandas, and the graph object was constructed using NetworkX. Degree Centrality was calculated for each node, with the results being normalized to provide a relative value. This normalization allows for a direct comparison of how active each actor is within the network. The centrality results were then visualized, with node sizes adjusted based on their Degree Centrality score. The results of the analysis indicate that figures like Bush and Obama possess the highest Degree Centrality score, 0.25, suggesting they have the greatest number of direct connections in this network. This high value confirms their role as the most active or central actors in the exchange and interaction within the political network studied. This finding validates the effectiveness of Degree Centrality as an indicator of high involvement. The study concludes that the implementation of Social Network Analysis using NetworkX provides a robust framework for understanding political relationship structures. Therefore, Degree Centrality is a reliable metric for quantifying actor activity and accurately identifying individuals who form the center of connections within the network.
IMPLEMENTASI METODE DESIGN THINKING DALAM PERANCANGAN UI/UX BERBASIS MOBILE PADA WEBSITE SPEGALAN APIK Irfiana, Safira; Soelistijadi, R.; Anwar, Sariyun Naja
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5799

Abstract

Pemanfaatan teknologi telah meluas ke berbagai sektor, termasuk sektor Pendidikan. Terlihat jelas dalam dunia Pendidikan, dimana sekolah - sekolah semakin menyadari pentingnya memanfaatkan teknologi untuk memperbaiki efisiensi dan mutu pelayanan kepada siswa, guru, dan pihak terkait lainnya. SPEGALAN APIK merupakan wujud pemanfaatan teknologi oleh SMP Negeri 39 Semarang sebagai sarana berbasis digital bagi siswa dan masyarakat dalam menyampaikan kritik dan saran.  Namun, untuk mencapai tingkat kepuasan pengguna yang optimal, diperlukan perhatian khusus terhadap efektifitas website tersebut terutama saat diakses melalui perangkat mobile. Design Thinking merupakan pendekatan yang fokus pada pengguna untuk menyelesaikan  masalah dan menghasilkan solusi inovatif. Pada tahap emphatize, penulis melakukan observasi langsung dengan beberapa pengguna. Tahap define, penulis mencoba menemukan inti permasalahan yang dialami pengguna dan mendefinisikan permasalahan tersebut menjadi sebuah pertanyaan. Tahap ideate, penulis membuat ideal solution dan memprioritaskan solusi – solusi tersebut berdasarkan value dan effort yang dipelukan.  Tahap prototype, penulis mengimplementasikan solusi – solusi yang sudah di prioritaskan menjadi sebuah desain. Tahap test, penulis menggunakan Maze sebagai alat pengujian yang akan dilakukan oleh pengguna guna mengetahui hasil dari solusi yang sudah diterapkan mampu menyelesaikan masalah dan memenuhi kebutuhan pengguna. Hasil dari pengujian usability testing memperoleh nilai keseluruhan 98 dari 100 dengan kesimpulan bahwa desain yang diuji coba telah berhasil dan sangat baik  sesuai dengan kebutuhan pengguna.