Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

Sistem Informasi Perpustakaan SMP Karya Iman Lippo Cikarang Berbasis Web Febri Suratman; Sulaeman, Asep Arwan; Afriantoro, Irfan
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 8 No. 1 (2024): Call for Paper: Volume 8 Nomor 1 Januari 2024
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v8i1.13452

Abstract

Sistem informasi perpustakaan berbasis web merupakan solusi yang tepat untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan perpustakaan di era digital. Sistem ini dapat membantu mengatasi permasalahan yang dihadapi oleh perpustakaan SMP Karya Iman Lippo Cikarang, seperti pengelolaan data yang belum efektif, rentan terjadinya kesalahan dalam transaksi peminjaman dan pengembalian buku, serta tidak adanya informasi tentang posisi buku. Penelitian ini membahas perancangan dan implementasi sistem informasi perpustakaan berbasis web di SMP Karya Iman Lippo Cikarang. Sistem ini diharapkan dapat memberikan solusi terhadap kendala yang muncul dari sistem administrasi manual yang saat ini diterapkan. Dengan adopsi teknologi berbasis web, diharapkan pengelolaan data perpustakaan dapat dilakukan dengan lebih efisien, dan proses peminjaman serta pengembalian buku dapat dilakukan dengan lebih mudah dan cepat. Selain itu, sistem ini juga membawa manfaat akses online bagi pengguna, memungkinkan mereka mencari informasi buku tanpa terikat oleh batasan ruang dan waktu.Penelitian ini memiliki relevansi penting dalam konteks pengembangan perpustakaan di era digital. Melalui pembahasan perancangan, implementasi, dan evaluasi sistem ini, diharapkan akan memberikan kontribusi positif dan berkelanjutan terhadap pengembangan perpustakaan di sekolah ini
Asistensi Manajemen Persediaan Barang Dagang di Toko CIQ Bintang Asiah, Neng; Widati, Sindik; Hidayat, Taufik; Afriantoro, Irfan; Riswandi, Rendi
Jurnal Pelita Pengabdian Vol. 1 No. 1 (2023): Januari
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpp.v1i1.1639

Abstract

Kegiatan Pengabdian Masyarakat ini dilatar belakangi oleh penemuan studi lapangan bahwa Toko CIQ Bintang sebagai salah satu toko penyedia alat tulis kantor dan alat sekolah di Kota Bekasi yang mengalami permasalahan dalam pengelolaan persediaan barang dagang. Salah satunya terdapat kendala dalam pencatatan dan penyusuna persediaan barang dagang, akibatnya mitra membutuhkan waktu yang cukup lama dalam menyediakan barang yang diminta oleh konsumen yang berdampak pada keterlambatan pengiriman barang. Tujuan kegiatan PKM ini untuk memberikan asistensi mengenai manajemen persediaan barang dagang di Toko CIQ Bintang, sehingga barang dagang dapat dikelola dengan baik mulai dari penyusunan barang sampai dengan dokumen yang dibutuhkan. Metode yang digunakan dalam kegiatan PKM yaitu melakukan wawancara dengan pihak mitra, kemudian mengidentifikasi permasalahan, menata barang dagang, dan menyusun dokumen yang dibutuhkan dalam persediaan. Hasil kegiatan dalam asistensi manajemen persediaan barang menunjukkan bahwa mitra dapat menyusun barang dagang dengan baik dan tertata rapi, adanya dokumen kartu stok barang yang terdapat dalam data komputer toko, dan pemahaman mengenai economic order quantity agar terhindar dari penumpukan stok sehingga persediaan lebih efisien.
Implementation of Temperature and Humidity Control Devices in IOT-Based Hydrophonic Peppermint Cultivation at Sufiagrifarm Slawi Maulana, Donny; Afriantoro, Irfan
Journal of Applied Intelligent System Vol. 8 No. 1 (2023): Journal of Applied Intelligent System
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v8i1.7171

Abstract

Along with the rapid development of existing technology, especially in the field of information and the Internet of Thinks ( IoT ), which is developing so fast and producing a lot of benefits to help humans both in the field of education and in manufacturing and agriculture. But at this time there are still so many technologies that still cannot be implemented in certain fields, for example like agriculture, where everything is still done manually so that it takes a lot of time, costs and also more energy in the process. Such as the constraints that exist with Sufiagrifarm, where in this case to meet the needs of temperature and humidity in Peppermint plants that use a hydrophonic planting system it is still done manually by spraying the plants with a spray that produces dew. Given these problems, this research aims to assist Sufiagrifarm in overcoming problems in regulating temperature and humidity in peppermint plants so that temperature and humidity compliance in peppermint plants can be carried out automatically and can be monitored in real time. Development in this method is carried out using the SDLC Waterfall method. This application was created using the Java programming language using the MITApp inventor platform, for the tool itself it was made using an Arduino microcontroller with the C programming language supported by several other devices such as Thingspeak. The results of this study are to help fulfill temperature and humidity in peppermint cultivation at Sufiagrifarm.
Decision Support System For Determining The Best Employee Using The Visekriterijumsko Kompromisno Rangiranje Method (Case Study At Distribution Center Guardian) Auliyah, Risma; Maulana, Donny; Afriantoro, Irfan
Journal of Applied Intelligent System Vol. 8 No. 2 (2023): Journal of Applied Intelligent System
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v8i2.8637

Abstract

The quality of human resources is one of the supporting factors to increase the performance productivity of a corporate agency. Highly competent human resources can support the level of performance, with performance appraisal, the achievements of each employee will be obtained. To obtain fast and accurate information on employee performance that meets the expected criteria. To find out this, with a multi-criteria decision-making method by solving complex and unstructured situations into parts and compiling them using the Visekriterijumsko Kompromisno Rangiranje (VIKOR) method on Decision Support Systems (SPK), the determination of the best employee can be calculated based on the calculation of the weight their respective criteria, so that they can quickly select the best employees in the company. From the final results of the VIKOR method, ranking 1 is Sukron, with a value of 0.
Perbandingan Model Klasifikasi Tuned dan Untuned Dalam Prediksi Penyakit Jantung Sunge, Aswan Supriyadi; Tedi Kurniadi, Nanang; Zahrotul Kamalia, Antika; Naya, Candra; Afriantoro, Irfan; Suwarno, Agus
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 3 - Januari 2024
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu penyakit yang mematikan, biarpun bisa dicegah namun sulit untuk diprediksi, maka dari itu dibutuhkan suatu model prediksi jantung dengan penggunaan Machine Learning dengan metode Classifier dengan model Random Forest dan Decision Tree lalu hasilnya divalidasi kembali agar bisa membandingkan hasilnya dengan (Tuned) atau tanpa (Untuned) dengan GridSearchCV. Hasil yang didapat bahwa model Random Foreset lebih tinggi dibanding Decision Tree, diharapkan dengan hasil penelitian bisa dijadikan pedoman dalam prediksi jantung dikemudian hari.
SMS Gateway based E-mail to SMS and SMS to E-mail Delivery Service Application Suherman, Suherman; Afriantoro, Irfan; Saputra, Dian
Reslaj : Religion Education Social Laa Roiba Journal Vol 6 No 3 (2024): Reslaj: Religion Education Social Laa Roiba Journal
Publisher : LPPM Institut Nasional Laa Roiba Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47467/reslaj.v6i3.6406

Abstract

The very rapid development of information and communication technology has a direct influence on human life, namely the internet and cell phones, the internet makes it easy to access very valuable and very cheap information that does not depend on location anywhere, connecting very long distances to communicate, technological developments always has a very high role and contributes to the direction of development in the world of multimedia, education, entertainment and others, this application uses Microsoft Visual Basic.NET software. and to design the application using E-mail and GSM cellphones.Keywords: MDLC, Learning Media, Mathematics, Scratch.
Analisis Pola Penjualan di Toko Retail Menggunakan Algoritma Apriori dengan Rapid Minner Suherman; Arsita, Ananda Dwi; Afriantoro, Irfan
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 10 No. 2 (2024): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v10i2.2407

Abstract

Dalam menghadapi era teknologi yang semakin berkembang dan memberikan efek yang sangat besar dalam persaingan ekonomi. Dalam hal ini yaitu persaingan  pengusaha-pengusaha dibidang perdagangan barang dalam meningkatkan hasil penjualan menjadi lebih baik. Data Mining telah diimplementasikan ke berbagai bidang, diantaranya bidang bisnis atau perdangangan, bidang pendidikan, dan telekomunikasi. Dibidang bisnis misalnya hasil implementasi data mining dapat membantu para pebisnis dalam kebijakan pengambilan keputusan terhadap apa yang berhubungan dengan persediaan barang. Misalnya pentingnya sistem persediaan barang di suatu Toko Kharisma dan jenis barang apa yang menjadi prioritas utama yang harus di stok untuk mengantisipasi kekosongan barang. Karena minimnya stok barang dapat berpengaruh pada pelayanan konsumen dan pendapatan Toko Kharisma. Metode yang sering digunakan untuk menganalisa pola pembelian pelanggan adalah metode asosiasi atau association rule mining. Association rule mining adalah suatu metode untuk mencari pola hubungan antar satu atau lebih itemset yang ada dalam suatu dataset. Algoritma yang paling popular dalam mencari pola hubungan itemset adalah algoritma Apriori atau sering disebut dengan market base analysis. Data mining adalah sebagai proses untuk mendapatkan informasi yang bergunadari gudang basis data yang besar. Data mining juga dapat diartikan sebagaipengekstrakan.informasi baru yang diambil dari bongkahan data besar yang membantu dalam pengambilan keputusan. Data mining sering juga disebut dengan Knowledge Discovery in Database atau disingkat KDD, adalah kegiatan yang meliputi pengumpulan, pemakaian data histori untuk menelusuri data yang ada untuk membangun sebuah model agar dapat mengenali pola data yang lain berukuran besar.
Sentiment Analysis of Dune: Part Two Movie Reviews Using the Naive Bayes Method Maheswari, Diyan Arum; Zy, Ahmad Turmudi; Afriantoro, Irfan
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 6 No. 4 (2024): Articles Research October 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v6i4.4604

Abstract

Research on films is fascinating because of the profound changes that the development of information and communication technology has brought about in our interactions with and consumption of media content. This study performs sentiment analysis on "Dune: Part Two" movie reviews using the Naïve Bayes method. Review data was collected from IMDb and then processed through several stages such as preprocessing, feature selection with TF-IDF, data splitting, and data mining and evaluation. Naïve Bayes was chosen for its simplicity and ability to handle large datasets effectively. The test results showed a high accuracy rate of 95%, indicating that this model can identify positive, negative, and neutral sentiments well. The use of TF-IDF in feature selection allowed the model to focus on important words, enhancing its sentiment classification ability. This research can provide insights into audience perceptions of the film "Dune: Part Two," which is beneficial for the film industry.
Analisis Sentimen Aplikasi Mobile JKN di Google Play Store Menggunakan Algoritma Naive Bayes Naufal, Luthfi Eka; Surojudin, Nurhadi; Afriantoro, Irfan
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 6 No 4 (2025): Juli 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v6i4.7846

Abstract

Health is a human right that must be fulfilled by the state, one of which is through the National Health Insurance-Kartu Indonesia Sehat (JKN-KIS) program managed by BPJS Kesehatan. To support the service, BPJS Kesehatan launched the Mobile JKN application in 2017. However, in its implementation, this application still faces various technical issues that affect user satisfaction and experience. This study aims to analyze user sentiment towards the Mobile JKN application by applying the Naive Bayes classification method. The data used comes from 10,000 user reviews on the Google Play Store in the period April to June 2024. The analysis results show that most reviews are positive (64%), followed by negative reviews (32.61%), and neutral (3.39%). The Naive Bayes model used showed excellent performance with an accuracy of 91.3%, an Area Under Curve (AUC) value of 0.985, and balanced precision and recall. However, the classification of neutral reviews is still not optimal due to their ambiguous nature. This research provides useful input for BPJS Kesehatan to improve the quality of JKN Mobile application services and increase user satisfaction.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Siswa Bermasalah Berbasis Web Dengan Metode TOPSIS Dan WASPAS Hakim, Rahman; Sulaeman, Asep Arwan; Afriantoro, Irfan
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13933

Abstract

bermasalah merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi kenyamanan proses belajar mengajar disuatu lingkungan sekolah, khususnya pada sekolah SMP Negeri 1 Pedes. Pengolahan data siswa bermasalah yang sedang berjalan saat ini masih bersifat manual. Selain itu pihak sekolah juga sering kesulitan dalam menentukan siswa-siswi yang bermasalah, dikarenakan banyaknya pelanggaran siswa-siswi yang sering terjadi. Dalam penelitian ini penulis menggunakan 5 kriteria yang paling memperngaruhi kualitas belajar mengajar disekolah. Dalam setiap kriteria memiliki bobot yang menggambarkan seberapa penting kriteria tersebut dibandingkan dengan kriteria yang lain. Pembobotan ini digunakan untuk menilai setiap altenatif agar memperoleh nilai terbaik. Hasil terbaik yang diperoleh, yaitu untuk metode TOPSIS dengan nilai terbaik 0.44, sedangkan untuk metode WASPAS yaitu 0.58. Oleh sebab itu, untuk menentukan keputusan siswa bermasalah pihak sekolah memerlukan sistem pendukung keputusan yang menyediakan kemampuan untuk menyelesaikan masalah yang cepat, tepat dan akurat. Dari kebutuhan tersebut maka dibuatlah Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Siswa Bermasalah berbasis web Pada Sekolah SMP Negeri 1 Pedes. Kata