Articles
<![CDATA[Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Di SMKN 1 Cikarang Utara Dengan Metode Analitycal Hierarchy Process ]]>
<![CDATA[Naya, Candra]]>;
<![CDATA[Widodo , Edy]]>;
<![CDATA[Sanudin]]>;
<![CDATA[Sadikin, Mumin]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 14 No 3 (2023): September 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Proses seleksi dalam menentukan penerima beasiswa masih mengalami kendala. Di lapangan masih ditemukan kurang tepatnya penyaluran beasiswa yang diakibatkan oleh sistem yang masih konvensional atau manual. Selain itu pendukung keputusan tidak dapat melihat kriteria-kriteria dalam beasiswa secara bersama-sama. Dalam ilmu komputer terdapat suatu sistem yang dapat membantu pendukung keputusan untuk mengatasi masalah yang sifatnya semi struktur ataupun tidak terstruktur yaitu sistem pendukung keputusan. Dalam Sistem Pendukung Keputusan terdapat berbagai metode salah satunya yaitu metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang ditemukan oleh Thomas L.Saaty. AHP sendiri dapat membantu dalam menentukan prioritas dari beberapa kriteria dengan melakukan analisa perbandingan berpasangan dari masing-masing kriteria yang sudah ditemukan. Dengan melihat masalah yang ada dalam pendukung keputusan dalam pemilihan penerima beasiswa, sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode AHP dirasa tepat untuk digunakan dalam membantu pendukung keputusan untuk menentukan penerima beasiswa. Diharapkan hasil dalam penelitian ini dapat membantu pendukung keputusan dalam menentukan penerima beasiswa. Kata Kunci: Ilmu Komputer, Sistem Pendukung Keputusan, Metode AHP]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Di SMKN 1 Cikarang Utara Dengan Metode Analitycal Hierarchy Process ]]>
<![CDATA[Naya, Candra]]>;
<![CDATA[Siswandi, Arif]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 14 No 4 (2023): Desember 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[The selection process in determining the scholarship recipients still experiencing problems. In the field was found less like the scholarships are caused by a system that is still a conventional or manual. In addition, decision makers can’t see these criteria in a scholarship. In computer science, there is a system that can help decision makers to address the problem of the nature of the spring the structure or lack of structure the system of supporting the decision. In Support System's decision there are various methods of one of them is the method of Analytical Hierarchy Process (AHP) who was found by Thomas L.Saaty. AHP own can help in determining the priorities of some criteria with analysis, the comparison of pairs of each criteria that have been found. By looking at problems in decision-making in the selection of scholarship recipients, a support system decisions by using the method of AHP is right to use in helping to make a decision to determine the recipient of the scholarships. It is hoped that results in this research may help decision makers in determining the scholarship recipients. Keyword: Selection, Computer Science, Support System Decision, Method AHP]]>
<![CDATA[Pelatihan Pemanfaatan Teknologi Informasi Untuk Meningkatkan Kompetensi Siswa Yayasan Alby Wan Nur ]]>
<![CDATA[Naya, Candra]]>;
<![CDATA[Butsianto, Sufajar]]>;
<![CDATA[Danny, Muhtajuddin]]>;
<![CDATA[Triwibowo, Edi]]>;
<![CDATA[Hasyim, Wachid]]>
<![CDATA[ VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Vol. 1 No. 2 (2023): Desember 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[VINICHO MEDIA PUBLISINDO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.61946/vidheas.v1i2.53
<![CDATA[Proses pembelajaran yang efektif dan efisien membutuhkan strategi pembelajaran yang tepat. Seorang guru, harus mampu merancang dan melaksanakan pembelajaran yang baik sehingga mampu mencapai tujuan yang ditetapkan. Untuk dapat merancang dan melaksanakan pembelajaran dibutuhkan pemahaman terkait strategi mengajar serta penguasaan terhadap media ajar. Pembelajaran yang efektif terlihat dari bagaimana pembelajaran tersebut dapat menjawab kebutuhan siswa, serta tuntutan kemajuan jaman. Pelatihan pemanfaatan teknologi dalam mengajar menjadi hal yang tepat mengingat pendidikan di Indonesia harus dapat menyesuaikan dengan kemajuan teknologi. Pemanfaatan teknologi dalam mengajar akan mendorong guru untuk menciptakan proses pembelajaran berbasis teknologi. Pelatihan ini dilakukan pada guru di Siswa Yayasan Alby Wan Nur dengan fokus pemanfaatan teknologi dalam pembelajaran yang dilakukan secara daring. Melalui kegiatan pelatihan ini, ada peningkatan kemampuan pada para guru di Siswa Yayasan Alby Wan Nur dalam hal pengelolaan pembelajaran berbasis teknologi di mana kemampuan tersebut berada pada kompetensi pedagogik. Kata Kunci: Teknologi, Kompetensi, Pembelajaran Efektif]]>
<![CDATA[Pendampingan Inovasi Teknologi Dalam Sistem Pembayaran di PT. Gecok Halal Indonesia ]]>
<![CDATA[Naya, Candra]]>;
<![CDATA[Fatchan, Muhamad]]>;
<![CDATA[Permana, Indra]]>;
<![CDATA[Fitriani]]>
<![CDATA[ VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Vol. 2 No. 1 (2024): Juni 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[VINICHO MEDIA PUBLISINDO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.61946/vidheas.v2i1.76
<![CDATA[Assistance with technological innovation in payment systems at PT. Gecok Halal Indonesia" will discuss the approach and methodology used in developing technological innovation capabilities in the company. This training aims to increase employee understanding and skills in adopting and implementing the latest innovations in payment systems that comply with halal standards in Indonesia. The main focus of the training includes an in-depth understanding of modern payment technology, innovation implementation strategies, and compliance with applicable halal regulations. The methodology used includes interactive training sessions, case studies and group discussions to ensure comprehensive understanding as well as practical application in the workplace. It is hoped that this training will provide a significant boost in accelerating the adoption of technological innovation at PT. Gecok Halal Indonesia, so that companies can continue to compete in an increasingly complex market and meet consumer demands for security and reliability in technology-based payment systems.]]>
<![CDATA[Penerapan Konten Digital Pendidikan Untuk Meningkatkan Kualitas Belajar di Madrasah Ibtidaiyah Al Khoiriyah ]]>
<![CDATA[Nawangsih, Ismasari]]>;
<![CDATA[Purnamasari, Pupung]]>;
<![CDATA[Pranoto, Gatot Tri]]>;
<![CDATA[Majid, Annisa Maulana]]>;
<![CDATA[Naya, Candra]]>
<![CDATA[ Jurnal Pelita Pengabdian Vol. 2 No. 1 (2024): Januari ]]>
Publisher : <![CDATA[DPPM Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37366/jpp.v2i1.3161
<![CDATA[Perkembangan konten digital di dalam dunia pendidikan sangat penting di zaman era digital di dukung dengan berbagai perangkat aplikasi dan keberadaan internet saat ini memudahkan proses belajar mengajar, interaksi serta kebutuhan informasi bagi penggunanya. Pembuatan dan pemakaian konten digital ini harus diimbangi pengetahuan dampak positif dan negatif. Kegiatan pengabdian kepada masyarakt berupa penyuluhan dan pelatihan konten digital untuk dunia pendidikan dilaksanakan di Madrasah Ibtidaiyah Al Khoiriyah. Sasaran pada kegiatan PKM ini adalah para siswa ” sebanyak 20 dan 4 guru. Kegiatan ini dilaksanakan secara tatap muka (On the spot training) yang dimulai dengan observasi dan koordinasi dan perizinan dengan kepala Sekolah setempat mengenai rencana kegiatan yang akan dilakukan di lingkungan tersebut mengenai ketersediaan tempat, waktu, dan peserta. Kegiatan pengabdian dilaksanakan menggunakan beberapa tahapan: Tahap persiapan; Tahap pelaksanaan sosialisasi mengenai konten digital untuk siswa sekolah . Metode yang digunakan dalam pelaksanaan kegiatan PKM adalah sosialisasi dengan teknik penyuluhan dalam bentuk ceramah atau memaparkan materi berupa teori dan video yang berhubungan dengan tema yang kita ambil, tanya jawab, kreasi, dan permainan. Hasil kegiatan menunjukan meningkatnya cara belajar yang kreatif untuk siswa.]]>
<![CDATA[Perbandingan Model Klasifikasi Tuned dan Untuned Dalam Prediksi Penyakit Jantung ]]>
<![CDATA[Sunge, Aswan Supriyadi]]>;
<![CDATA[Tedi Kurniadi, Nanang]]>;
<![CDATA[Zahrotul Kamalia, Antika]]>;
<![CDATA[Naya, Candra]]>;
<![CDATA[Afriantoro, Irfan]]>;
<![CDATA[Suwarno, Agus]]>
<![CDATA[ Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 3 - Januari 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[DPPM Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penyakit jantung merupakan salah satu penyakit yang mematikan, biarpun bisa dicegah namun sulit untuk diprediksi, maka dari itu dibutuhkan suatu model prediksi jantung dengan penggunaan Machine Learning dengan metode Classifier dengan model Random Forest dan Decision Tree lalu hasilnya divalidasi kembali agar bisa membandingkan hasilnya dengan (Tuned) atau tanpa (Untuned) dengan GridSearchCV. Hasil yang didapat bahwa model Random Foreset lebih tinggi dibanding Decision Tree, diharapkan dengan hasil penelitian bisa dijadikan pedoman dalam prediksi jantung dikemudian hari.]]>
<![CDATA[Sentiment Analysis Of Indosat's Mobile Operator Services On Twitter Using The Naïve Bayes Algorithm ]]>
<![CDATA[Butsianto, Sufajar]]>;
<![CDATA[Fauziah, Sifa]]>;
<![CDATA[Naya, Candra]]>;
<![CDATA[Maulana, Futuh]]>
<![CDATA[ Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 4 No. 1 (2024): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research May 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47709/brilliance.v4i1.4084
<![CDATA[Twitter is a social media that allows users to share information with others in real time. Information that is shared on Twitter is usually referred to as a tweet. Sentiment analysis is a branch of research in the text mining domain where the process of identifying and extracting sentiment data will usually be categorized based on its polarity, whether it is positive, negative or neutral. We can process data from opinions on Twitter using data mining techniques, namely classification. The algorithm that will be used in this research is the Naïve Bayes Algorithm. This research will also use the RStudio application. It is a computer programming language that allows users to program algorithms and use tools that have been developed through R by other users. R is a high-level programming language and is also an environment for data and graph analysis. Based on the experimental results, using a comparison of training data and test data of 20%: 80%, 40%: 60%, 60%: 40%, 80%: 20% and 90%:10%, the results of sentiment classification using the Naïve Bayes method are obtained. and using 10-fold cross validation obtained an average value of 85.00% accuracy and The decrease in machine learning performance occurs in the ratio of 80:20 or 1440 training data: 360 data testing, while the ratio of 20%:80% and 90%:10% has the same accuracy value, namely 85.41%.]]>
<![CDATA[Prediction of Employee Assessments for Contract Extensions at PT Sagateknindo Sejati Using the Naïve Bayes Algorithm ]]>
<![CDATA[Naya, Candra]]>;
<![CDATA[Siswandi, Arif]]>;
<![CDATA[Butsianto, Sufajar]]>;
<![CDATA[Febriyanti, Febriyanti]]>
<![CDATA[ Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 4 No. 1 (2024): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research May 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47709/brilliance.v4i1.4170
<![CDATA[Companies must be selective in conducting employee assessments in order to retain employees with the best performance. When assessing employee performance, it is seen from their perseverance and discipline. However, in reality, good employee performance sometimes gets bad reviews and even gets reprimanded by their superiors. This is caused by the employee assessment monitoring system used, namely only personal assessment without using an assessment system and the data collected is less than optimal. This research uses the Naive Bayes method to process data using a data mining algorithm to obtain predictions that can be used as additional references in making employee performance assessment decisions. Aims to predict employee assessments of contract extensions at PT Sagateknindo Sejati. This research is important because it helps in making more accurate decisions regarding employee contract extensions based on existing historical data. Naive Bayes is a data processing algorithm that is classified as a calculation that is easy to understand but its accuracy results are reliable. It is used because it is efficient in managing data with various attributes and is able to produce predictions based on the probability of each existing attribute. The data used in this research includes various variables, using the Rapidminer supporting application to test the accuracy of the system created. Testing was carried out by preparing 320 data and testing 50 randomly selected data. Test data will be analyzed using the Rapidminer supporting application. The test results produced an accuracy of 83.96%.]]>
<![CDATA[Pelatihan Pemasaran Digital Pada Sekolah Menengah Kejuruan Negeri 1 Cikarang ]]>
<![CDATA[Danny, Muhtajuddin]]>;
<![CDATA[Naya, Candra]]>;
<![CDATA[Mulyana, Iwan]]>;
<![CDATA[Maringan Hutauruk, Basar]]>
<![CDATA[ VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[VINICHO MEDIA PUBLISINDO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.61946/vidheas.v2i2.100
<![CDATA[The development of digital technology provides great opportunities in the world of marketing, including for Vocational High School (SMK) students who are prepared to enter the world of industry and entrepreneurship. This community service activity aims to improve the understanding and skills of SMKN 1 Cikarang students in digital marketing, so that they are able to utilize technology to market products or services more effectively. The methods used in this activity include training, direct practice, and assistance in creating digital marketing strategies. The materials provided include the use of social media, creative content creation, use of marketplaces, and digital marketing optimization techniques. The results of this activity show an increase in students' understanding and skills in managing digital marketing, which is reflected in their ability to create and implement digital-based marketing strategies. It is hoped that this training can provide long-term benefits for students in facing challenges in the world of work and in developing independent digital-based businesses.]]>
<![CDATA[Analisis Klustering Peningkatan Jumlah Produksi Baterai Lithium-Ion dengan Algoritma Metode K-Means ]]>
<![CDATA[Sarifah Faujiah, Rani]]>;
<![CDATA[Naya, Candra]]>;
<![CDATA[Susilo, Arif]]>
<![CDATA[ Ranah Research : Journal of Multidisciplinary Research and Development Vol. 6 No. 5 (2024): Ranah Research : Journal Of Multidisciplinary Research and Development (Juli 20 ]]>
Publisher : <![CDATA[Dinasti Research ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.38035/rrj.v6i5.1021
<![CDATA[Klastering merupakan salah satu teknik analisis data yang digunakan untuk mengelompokkan objek berdasarkan kemiripannya. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode K-Means dalam mengelompokkan data produksi baterai lithium-ion serta mengevaluasi hasil klastering yang dilakukan. Proses analisis dimulai dengan praproses data untuk memastikan data berada dalam skala yang sama, diikuti oleh penerapan algoritma K-Means untuk membentuk cluster. Penentuan jumlah cluster yang optimal dilakukan menggunakan metode Elbow dan Silhouette Score, dengan hasil menunjukkan bahwa tiga cluster adalah jumlah yang optimal. Evaluasi kualitas klastering menggunakan koefisien Silhouette menghasilkan nilai 0.8434, yang menunjukkan bahwa hasil klastering memiliki pemisahan yang baik dan konsisten. Visualisasi hasil klastering menunjukkan distribusi data yang jelas di antara cluster dengan centroid yang terdefinisi dengan baik. Dengan demikian, metode K-Means terbukti efektif dalam mengelompokkan data produksi baterai lithium-ion, memberikan wawasan yang bermanfaat untuk analisis lebih lanjut dan pengambilan keputusan.]]>
