Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.136
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Telcomatics Jurnal UNITEK Pelita Teknologi : Jurnal Ilmiah Informatika, Arsitektur dan Lingkungan Jurnal Sistem Informasi Mahakarya (JSIM) Journal of Information System and Education Development JAR'S (Journal of Advanced Research in Informatics) International Journal of Applied Mathematics and Computing. International Journal of Mechanical, Industrial and Control Systems Engineering JIeTri : Journal of Industrial Engineering Tridinanti Paidagogia Green Engineering: Journal of Engineering and Applied Science JBIAM Global Science: Journal of Information Technology and Computer Science
Trisnawan, Ahmad Budi
Universitas Mahakarya Asia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
PENENTUAN KELULUSAN SISWA YAYASAN CERDAS BAKTI PERTIWI DENGAN MENGGUNAKAN ALGHORITMA NAÏVE BAYES DAN CROSS VALIDATION Elkin Rilvani; Ahmad Budi Trisnawan; Priasnyomo Prima Santoso
Jurnal Pelita Teknologi Vol 14 No 2 (2019): September 2019
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (390.023 KB) | DOI: 10.37366/pelitatekno.v14i2.240

Abstract

Yayasan Cerdas Bakti Pertiwi sebagai unit pelaksana pendidikan non formal dalam mencapai tujuan pendidikan dan pelatihan menyiapkan peserta didik untuk kedinasan bintara yang bisa menjadi penerus bangsa untuk dapat menjawab tantangan zaman. Dalam kegiatan operasionalnya siswa dituntut agar lulus namun untuk mencapai kelulusan banyak faktor yang menjadi tantangan hambatan siswa. Pada penelitian ini akan memecahkan permasalahan faktor hambatan kelulusan dengan data mining untuk menentukan kelulusan siswa. Teknik data mining adalah klasifikasi dengan metode Naïve Bayes dan Cross Validation, maka didapatkan hasil penentuan kelulusan siswa dengan persentase keakuratan sebesar 99,4 %.Dalam penelitian menggunakan data sebanyak 500 siswa yang terdiri dari 443 siswa laki-laki dan 57 siswa perempuan.
SISTEM INFORMASI KELULUSAN SISWA DI SMP NEGERI 2 TELUK SAMPIT BERBASIS WEB Ahmad Budi Trisnawan; Suryadi Suryadi; Dian Afriady
JSIM : Jurnal Sistem Informasi Mahakarya Vol 7 No 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi Mahakarya (JSIM)
Publisher : LPPM universitas Mahakarya Asia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pendidikan memainkan peran penting dalam menghasilkan generasi muda yang terampil danteredukasi dengan baik. Kelulusan siswa merupakan tonggak penting dalam perjalanan pendidikan mereka.Namun, pengelolaan dan distribusi informasi kelulusan siswa di sekolah masih seringkali melibatkan prosesmanual yang rentan terhadap kesalahan dan kekurangan. Dikarenakan hal tersebut, penting untukpengembangan sistem informasi yang efisien dan akurat untuk mengelola proses kelulusan siswa. Penelitianini bertujuan untuk mengembangkan "Sistem Informasi Kelulusan Siswa di SMP Negeri 2 Teluk SampitBerbasis Web" guna meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses kelulusan siswa. Penelitian inimenggunakan pendekatan pengembangan sistem berbasis web untuk menciptakan platform yang dapatdiakses secara online oleh berbagai pemangku kepentingan, termasuk siswa, orang tua, dan staf sekolah.Metode yang digunakan untuk pengumpulan data diantaranya yaitu observasi, wawancara, dan studidokumentasi guna memahami kebutuhan pengguna dan proses kelulusan yang ada saat ini. Berdasarkananalisis kebutuhan, sistem ini dirancang dengan modul pengelolaan data siswa, pengumuman kelulusan,dan fitur pencarian. Arsitektur basis data diimplementasikan untuk menyimpan dan mengelola data siswaserta hasil ujian. Antarmuka pengguna intuitif dirancang agar pengguna dapat dengan mudah mengaksesinformasi kelulusan. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem informasi berbasis web yang telah berhasildikembangkan dan diuji coba di SMP Negeri 2 Teluk Sampit. Uji coba dilakukan untuk mengukurefektivitas, efisiensi, dan akurasi sistem dalam mengelola informasi kelulusan siswa. Hasil uji cobamenunjukkan bahwa sistem ini berhasil meningkatkan kecepatan distribusi informasi kelulusan,mengurangi kesalahan manusia, dan memberikan akses yang mudah bagi semua pihak yangberkepentingan. Dengan demikian, pengembangan "Sistem Informasi Kelulusan Siswa di SMP Negeri 2Teluk Sampit Berbasis Web" ini memberikan manfaat yang signifikan dalam meningkatkan pengelolaanproses kelulusan siswa secara efisien, akurat, dan transparan. Sistem ini juga dapat menjadi contoh bagisekolah-sekolah lain untuk mengadopsi teknologi dalam mempermudah pengelolaan informasi pendidikan.
SISTEM INFORMASI PEMESANAN PAKET WISATA PADA MAHIRA TOUR & TRAVEL DENGAN BERBASIS WEB Erlita Sulistiati; Dewi Mulyama; Ahmad Budi Trisnawan
JSIM : Jurnal Sistem Informasi Mahakarya Vol 5 No 2 (2022): Jurnal Sistem Informasi Mahakarya (JSIM)
Publisher : LPPM universitas Mahakarya Asia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mahira Tour & Travel merupakan suatu perusahaan yang bergerak dibidang Tour and Travel. Sistem pemesanan Paket Wisata yang ada di Mahira Tour& Travel masih bersifat konvensional. Pelanggan datang ke kantor perusahaan atau sebaliknya. Dalam mempromosikan jasanya, media yang digunakan masih kurang efektif, sehingga informasi yang diberikan kurang maksimal. Banyak pelanggan tidak mengetahui spesifik tujuan dan harga tiap paket. Untuk mengatasi permasalahan yang ada, maka dirancang sebuah sistem informasi pemesanan paket wisata secara online dengan tujuan untuk membantu memperluas promosi dan meningkatkan keuntungan perusahaan. Sistem berbasis website ini dibangun menggunakan PHP dan MySQL. Sistem Informasi yang telah dibangun memberikan kemudahan untuk mendapatkan informasi bagi masyarakat khususnya yang ingin mengetahui paket wisata. Hasil dari penelitian ini admin bisa mengelola data-data paket, manajemen website(about us, berita, chatting) dan cetak pemesanan.
SISTEM PEMESANAN JASA FOTOGRAFI PADA TWENTYFOUR.PHOTO BERBASIS WEB Rahayu, Tri Mulyaningtyas; Sinatrya, Yuanita; Trisnawan, Ahmad Budi; Amalia, Nur
JSIM : Jurnal Sistem Informasi Mahakarya Vol 7 No 2 (2024): Jurnal Sistem Informasi Mahakarya (JSIM)
Publisher : LPPM universitas Mahakarya Asia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan dunia fotografi saat ini sedang maju pesat. Kemajuan itu ditandai dengan semakin banyak bermunculan jasa fotografi didaerah Kota dan Kabupaten Tegal. Kini hampir segala bentuk Advertising,event,publikasi khusus, dan banyak lainnya membutuhkan jasa fotografi dengan kemampuan yang baik. Hal ini sering kali membuat masyarakat pusing dengan problematika dalam memilih jasa fotografi yang sesuai.Tujuan dari penelitian ini adalah merancang aplikasi pemesanan jasa fotografi.Twentyfour.Photo adalah sebuah usaha yang bergerak dibidang jasa fotografi. Dalam perkembangan bisnisnya, Twentyfour.Photo mempunyai visi untuk memberikan pelayanan terbaik bagi pelanggan dan mendapatkan kepercayaan dari pelanggan. Untuk mewujudkan visi tersebut maka diperlukan suatu sarana informasi yang berbasis web. Fasilitas ini bertujuan untuk mempermudah pelanggan dalam melakukan pemesanan jasa fotografi untuk sebuah acara tertentu. Pada proses pembuatan website, langkah awal yang dilakukan adalah menganalisis sistem di dalam usaha, membuat desain sistem, desain struktur menu web dan desain interface dari web tersebut, setelah itu ditentukan pemakaian software. Pada aplikasi ini, software yang dipakai adalah Figma untuk pembuatan desain interface,PHP Myadmin sebagai database untuk menyimpan data dari situs,skrip JS dan PHP untuk bahasa pemrogramannya,VS Code untuk code editornya,Laravel untuk frameworknya.Hasil yang didapatkan didalam aplikasi ini adalah aplikasi sistem informasi pemesanan jasa fotografi berbasis web pada Twentyfour.Photo. Pada website Twentyfour.Photo dilengkapi fasilitas dan kebutuhan saat foto pada paket fotografi yang ditawarkan, halaman order, konfirmasi pembayaran serta adanya halaman administrator untuk mengatur isi dari halaman atau konten web.
PEMANFAATAN DATA MINING DALAM MENENTUKAN POLA PEMILIHAN MATA KULIAH MAHASISWA Trisnawan, Ahmad Budi
Journal of Advanced Research in Informatics Vol 3 No 2 (2025): Journal of Advanced Research in Informatics
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Wiraraja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24929/jars.v3i2.4261

Abstract

Pemilihan mata kuliah oleh mahasiswa merupakan aspek krusial dalam proses pembelajaran yang sangat memengaruhi keberhasilan akademik dan perencanaan studi. Namun, banyak mahasiswa yang mengalami kesulitan dalam menentukan mata kuliah yang sesuai dengan minat, kemampuan, dan kebutuhan kurikulum. Dalam konteks tersebut, teknologi data mining menjadi alat yang efektif untuk menganalisis data historis pemilihan mata kuliah guna menemukan pola-pola tersembunyi yang tidak mudah terlihat secara manual. Penelitian ini mengaplikasikan teknik data mining, terutama algoritma clustering dan association rules, untuk mengidentifikasi kelompok mahasiswa berdasarkan pola pemilihan mata kuliah serta mengungkap hubungan antar mata kuliah yang sering dipilih secara bersamaan. Data yang digunakan berasal dari rekaman pemilihan mata kuliah selama beberapa semester di sebuah perguruan tinggi. Dengan menerapkan metode K-Means clustering, penelitian ini berhasil mengelompokkan mahasiswa ke dalam beberapa segmen dengan karakteristik pemilihan mata kuliah yang berbeda, seperti kecenderungan memilih mata kuliah teori, praktikum, atau campuran. Selain itu, algoritma Apriori menghasilkan aturan asosiasi yang berguna untuk rekomendasi mata kuliah, membantu mahasiswa dalam pengambilan keputusan yang lebih informasional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data mining dapat meningkatkan pemahaman institusi terhadap perilaku akademik mahasiswa serta mendukung penyusunan strategi pembimbingan akademik yang lebih tepat sasaran dan personal.
Efektivitas Media Pembelajaran Berbasis Teknologi untuk Siswa SDN Kunciran 3 Wawan, Ahmad Budi Trisnawan
PAIDAGOGIA: Jurnal Pengajaran dan Pendidikan Vol. 1 No. 3 (2025): July 2025 : PAIDAGOGIA: Jurnal Pengajaran dan Pendidikan
Publisher : Sumule Indonesia Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to analyze the effectiveness of technology-based learning media in improving the quality of the teaching and learning process and student learning outcomes at SDN Kunciran 3. In the context of 21st-century education, integrating technology into learning activities is a necessity for creating an interactive, enjoyable, and relevant learning environment. The research method used is a quantitative method with a quasi-experimental approach, involving two groups of fifth-grade students: an experimental group that uses technology-based learning media such as interactive videos, educational applications, and digital quizzes; and a control group that uses conventional methods in the form of lectures and textbooks. Data were collected through pre-tests and post-tests to measure improvements in learning outcomes, as well as questionnaires to assess student motivation and responses to the learning media used. The results showed that students in the experimental group experienced a significant increase in learning outcomes compared to the control group, with an increase in learning motivation that was also higher. This study concludes that the use of technology-based learning media has a positive impact on learning effectiveness, especially in improving understanding of the material, active student involvement, and interest in learning. Therefore, technology integration in learning at the elementary school level is highly recommended to support a more modern and adaptive educational transformation.
Analisis Efektivitas Algoritma Komputasi pada Sistem Pendukung Keputusan Ahmad Budi Trisnawan
Telcomatics Vol. 10 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/telcomatics.v10i1.11022

Abstract

Decision Support Systems (DSS) play a crucial role in assisting decision-makers by analyzing large and complex datasets to generate actionable insights. The core performance of a DSS relies heavily on the computational algorithms embedded within its structure, which are responsible for data processing, pattern recognition, and prediction. This study aims to evaluate the effectiveness of three commonly used algorithms Decision Tree (C4.5), Naive Bayes, and K-Nearest Neighbor (K-NN) in supporting decision-making processes using healthcare-related data. The analysis focuses on three performance metrics: classification accuracy, computational speed, and memory usage. A benchmark dataset on heart disease from the UCI Machine Learning Repository was utilized for empirical testing. Results indicate that the Decision Tree algorithm achieved the highest accuracy (92%) and interpretability, making it well-suited for transparent decision-making contexts. Naive Bayes demonstrated the fastest processing time and lowest memory consumption, making it ideal for real-time or resource-constrained systems. Meanwhile, K-NN showed moderate performance but was sensitive to parameter tuning and data volume. These findings suggest that algorithm selection should be aligned with system requirements and resource availability. The study contributes to the development of more efficient and tailored decision support systems by providing empirical evidence of algorithmic strengths and limitations across multiple evaluation dimensions.
Pemanfaatan Big Data dalam Sistem Informasi untuk Pengambilan Keputusan Strategis Budi Trisnawan, Ahmad
Journal of Information System and Education Development Vol. 3 No. 3 (2025): Journal Of Information System And Education Development
Publisher : Manna wa Salwa Foundation (Yayasan Manna wa Salwa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62386/jised.v3i3.163

Abstract

The rapid advancement of information technology has significantly transformed the way organizations manage and utilize data, leading to the emergence of Big Data as a critical asset in strategic decision-making processes. Big Data is characterized by its high volume, velocity, variety, veracity, and value, making it a powerful resource for gaining insights and supporting long-term strategic planning. This paper explores the integration of Big Data into information systems and evaluates its impact on strategic decision-making across different industry sectors. Through a qualitative descriptive approach involving literature reviews and case studies, the research highlights how organizations leverage Big Data technologies such as data lakes, real-time analytics, and predictive modeling to enhance decision-making effectiveness. The findings reveal that organizations that successfully implement Big Data analytics can achieve improved forecasting accuracy, operational efficiency, customer segmentation, and early risk detection. However, challenges such as data governance, skill shortages, and system integration complexities remain significant barriers. This study emphasizes the need for robust technological infrastructure, skilled human resources, and ethical data management to fully realize the potential of Big Data in strategic decision-making. The paper contributes to the ongoing discourse on data-driven strategies by offering insights into best practices and the strategic value of Big Data integration in modern information systems
Integrasi Sistem Informasi Manajemen dan Big Data untuk Meningkatkan Efektivitas Strategi Bisnis Wawan, Ahmad Budi Trisnawan
Journal Business Inovation, Accounting and Management Vol 1 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Lembaga Riset Penelitian dan PKM Aliansi Manajemen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong organisasi untuk mengintegrasikan berbagai sistem guna meningkatkan efektivitas strategi bisnis. Sistem Informasi Manajemen (SIM) berperan penting dalam mendukung pengelolaan data internal organisasi, sedangkan Big Data menawarkan kemampuan untuk menganalisis data dalam jumlah besar, cepat, dan beragam dari berbagai sumber eksternal. Integrasi antara SIM dan Big Data menjadi langkah strategis dalam menciptakan sistem pengambilan keputusan yang lebih akurat, prediktif, dan adaptif terhadap dinamika pasar. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji bagaimana integrasi kedua sistem tersebut dapat meningkatkan efektivitas strategi bisnis, dengan pendekatan kualitatif melalui studi literatur dan studi kasus pada perusahaan ritel digital. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi SIM dan Big Data tidak hanya mampu meningkatkan efisiensi operasional dan ketepatan analisis pasar, tetapi juga mendorong inovasi dalam layanan pelanggan dan strategi pemasaran. Organisasi yang mampu memanfaatkan integrasi ini dengan baik akan memiliki keunggulan kompetitif yang berkelanjutan. Temuan ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam perencanaan transformasi digital di berbagai sektor bisnis, terutama dalam menghadapi era industri 4.0 yang menuntut pengambilan keputusan berbasis data secara real-time dan akurat.
Algorithmic Simulation for Optimization in Combinatorial Mathematics Using Heuristic Techniques Ahmad Budi Trisnawan; Syed Asif Ali; Erlita Sulistiati
International Journal of Applied Mathematics and Computing Vol. 2 No. 3 (2025): July : International Journal of Applied Mathematics and Computing
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Matematika dan Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/ijamc.v2i3.274

Abstract

This research explores the effectiveness of heuristic techniques for solving combinatorial optimization problems, with a particular focus on the Traveling Salesman Problem (TSP). Combinatorial optimization is a critical area of study, especially in fields like computer science, engineering, and economics, where finding optimal solutions from a finite set of possibilities is crucial. However, the NP-hard nature of many combinatorial problems, such as the TSP, makes traditional exact methods like Branch-and-Bound and Dynamic Programming computationally expensive and inefficient for larger problem sizes. The primary objective of this research is to evaluate the performance of heuristic methods, including Simulated Annealing (SA), Genetic Algorithms (GA), and Iterative Computation techniques, such as Tabu Search (TS) and Particle Swarm Optimization (PSO). These methods are tested for their ability to provide approximate solutions efficiently. The findings reveal that while ACO provided the best solution quality, it had the longest runtime. TS was the fastest, though with slightly lower solution quality. SA and GA demonstrated a balance between solution quality and computational efficiency, but their performance heavily depended on parameter tuning. The hybridization of SA and GA showed potential for improving solution quality but introduced additional complexity. The research concludes that heuristic methods, especially when combined, offer viable solutions for large-scale combinatorial optimization problems, though the trade-off between solution quality and computational time must be considered when selecting an algorithm.
Co-Authors Agus Wantoro Ardy Wicaksono Ardy Wicaksono Arif Tri Widiyatmoko Benny Martha Dinata Deny Prasetyo Deny Prasetyo Dewi Mulyama Dian Afriady Elkin Rilvani Eram Abbasi Erlita Sulistiati Erlita Sulistiati Fahlul Rizki Ferly Ardhy Muhamad Furqon Mursalim Mursalim Nur Amalia Priasnyomo Prima Santoso Rachmat Setiabudi Rahayu, Tri Mulyaningtyas Sinatrya, Yuanita Suryadi Suryadi Suyahman Suyahman Syed Asif Ali TUTI SUSILAWATI Yanuar Wicaksono Yulaikha Mar’atullatifah