Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

Pengenalan Penggunaan Latex Beamer dalam Pembuatan Media Pembelajaran Bagi Guru-Guru Matematika SMA/MA di Samarinda Fauzi, Andri Azmul; Wasono, Wasono; Asmaidi, Asmaidi; Sandariria, Hardina; Tumilaar, Rinancy; Syaripuddin, Syaripuddin; A'yun, Qonita Qurrota; Amijaya, Fidia Deny Tisna; Raming, Indriasri; Putri, Desi Febriani; Wigantono, Sri; Munfaati, Rafika Husnia; Sahputra, Dimas Raditya; Cahyadi, Aldy Fradana Mahaputra; Aminah, Esse; Dala, Maria Alensia Deltin; Putri, Annisa Amalia
Journal of Research Applications in Community Service Vol. 3 No. 4 (2024): Journal of Research Applications in Community Service
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/jarcoms.v3i4.3488

Abstract

Tujuan pengabdian kepada masyarakat ini adalah untuk meningkatkan kemampuan guru-guru matematika SMA/MA Kota Samarinda melalui pengenalan penggunaan perangkat lunak LaTeX Beamer dalam pembuatan media pembelajaran berupa slide presentasi. Guru merupakan satu elemen penting yang mendukung terlaksananya proses belajar mengajar. Matematika adalah salah satu mata pelajaran yang dikategorikan sulit dan cukup rumit dalam penyampaiannya. Hal ini dikarenakan banyaknya rumus yang akan diinput saat pembuatan media ajar baik berupa slide presentasi maupun modul ajar, sehingga dibutuhkan perangkat lunak yang dapat memudahkan guru dalam pembuatan media ajar yang lebih menarik dan praktis. Beamer adalah salah satu document class dari LaTeX yang dapat digunakan untuk membuat presentasi dengan lebih mudah dan efisien. Namun, sebagian besar guru-guru Matematika SMA di Samarinda belum menggunakan perangkat lunak tersebut untuk mendukung proses pembelajaran. Oleh karena itu, dalam Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini dilakukan pelatihan penggunaan LaTeX Beamer untuk meningkatkan kemampuan membuat media ajar, slide presentasi bagi guru-guru SMA khususnya yang tergabung dalam Musyawarah Guru Mata Pelajaran (MGMP) Matematika SMA di Kota Samarinda. Metode yang digunakan adalah ceramah, tatap muka, praktik langsung, dan diskusi. Setelah dilakukan pengabdian, peserta pengabdian semakin lebih memahami manfaat LaTeX Beamer ini, dan ke depannya bisa digunakan oleh mereka dalam membuat media pembelajaran.
ANALISIS DINAMIK MODEL MATEMATIKA PENYEBARAN PENYAKIT KECANDUAN GAME ONLINE DENGAN MEMPERHATIKAN FAKTOR EDUKASI Wigantono, Sri; A'yun, Qonita Qurrota; Sandariria, Hardina; Dani, Andrea Tri Rian; Fauziyah, Meirinda
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 6, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v6i2.10065

Abstract

Kecanduan bermain game online adalah bentuk penggunaan aplikasi permainan yang kurang bijak. Dampak buruk dan banyak masalah sosial muncul akibat dari kecanduan bermain game online.  Pada penelitian ini dibahas model matematika penyebaran penyakit kecanduan bermain game online dengan memperhatikan faktor edukasi. Model ini bertipe SEAR yang terdiri atas empat kompartemen, yaitu Susceptible (rentan), Exposed (terpapar), Addicted (kecanduan), dan Recovered (sembuh). Kemudian, pada penelitian ini ditentukan titik setimbang, bilangan reproduksi dasar, dan dilakukan analisis kestabilan titik setimbang yang sudah diperoleh. Berdasarkan hasil analisis kestabilan titik setimbang, didapat bahwa titik setimbang bebas penyakit model bersifat stabil asimtotis jika bilangan reproduksi dasar bernilai kurang dari satu dan titik setimbang endemik bersifat stabil asimtotis jika bilangan reproduksi dasar bernilai lebih dari satu. Berdasarkan hasil simulasi numerik didapat bahwa ilustrasi kestabilan lokal titik setimbang sesuai dengan hasil analisis yaitu konvergen ke titik setimbangnya. Selain itu, dari hasil numerik juga menunjukkan keefektivitasan faktor edukasi pada model yaitu semakin tinggi tingkat edukasi, maka akan menurunkan populasi yang terpapar dan populasi kecanduan bermain game online.
Penerapan Metode Geographically Weighted Logistic Regression Untuk Memodelkan Pencemaran Air Sungai Mahakam Berdasarkan Data Dissolved Oxygen Widyaningsih, Wiwit; Suyitno, Suyitno; A'yun, Qonita Qurrota
EKSPONENSIAL Vol. 15 No. 2 (2024): Jurnal Eksponensial
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/eksponensial.v15i2.1365

Abstract

The Geographically Weighted Logistic Regression (GWLR) model is a local model of logistic regression applied to spatial heterogenity data. Parameter estimation of the GWLR model is conducted at each observation location using spatial weighting. The aim of this research is to obtain the GWLR model on the Dissolved Oxygen (DO) data of Mahakam River in 2022, and to identify the factors affecting the probability of Mahakam River water is polluted. The research data is secondary data obtained from Environmental Department of East Kalimantan Province. Spatial weight is calculated using the adaptive bisquare weighting function, and the optimal bandwidth is determined using the Generalized Cross Validation (GCV) criterion. Parameter estimation method is Maximum Likelihood Estimation (MLE), and Maximum Likelihood (ML) estimator was obtained using the iterative Newton-Raphson method. Based on the result of the GWLR model parameter testing, it was concluded that locally influential factors on the probability of Mahakam River water pollution are nitrate concentration and iron concentration, and globally influential factor is nitrate concentration.
Aplikasi Aljabar Max-Plus dan Petri Net dalam Penentuan Waktu Optimal Produksi Tempe di Pabrik Tempe Asli Hb Samarinda Khairina, Isna Nadia; A'yun, Qonita Qurrota; Sandariria, Hardina
Journal of Mathematics Education and Science Vol. 8 No. 1 (2025): Journal of Mathematics Education and Science
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/james.v8i1.4170

Abstract

Production time efficiency plays an important role in the food industry, including at the Tempe Asli HB Samarinda factory. The tempeh production process involves several lengthy stages, such as the preparation of raw materials, fermentation, and acidification. To optimize scheduling, Max-Plus algebra can be applied to enhance the effective and efficient use of production time. This study aims to construct a model of the tempeh production system using Petri Nets and to solve the tempeh production time problem by optimizing production time using Max-Plus Algebra. The research data was obtained through interviews with the branch manager of the Tempe Asli HB Samarinda factory. Petri nets were used to construct a coverability tree, which was subsequently transformed into a Max-Plus Algebra model. Subsequently, a model simulation was performed using production time data starting at t. The results of this research indicate that the optimal or minimum production time for tempeh is 3 days 6 hours and 57 minutes after production begins.
TUBERCULOSIS CASE MODEL USING GCV AND UBR KNOT SELECTION METHODS IN TRUNCATED SPLINE NONPARAMETRIC REGRESSION Anggraeni, Sitti; Sifriyani, Sifriyani; A'yun, Qonita Qurrota
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 17 No 3 (2023): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol17iss3pp1565-1574

Abstract

The nonparametric regression approach is used when the shape of the regression curve is not known. The advantage of nonparametric regression is that it has a high degree of flexibility. The truncated spline is a method in the nonparametric regression approach, which can overcome changing data patterns at certain sub-intervals with the help of knot points. The purpose of this research is to obtain the best truncated spline nonparametric regression model estimates based on the GCV and UBR knot point selection methodsThe data used in this study came from the publications of the Indonesian Ministry of Health and BPS Indonesia. The response variable used is the percentage of successful treatment of tuberculosis patients in Indonesia with predictor variables namely the percentage of people who smoke over the age of 15 years, the percentage of households that have access to proper sanitation, the percentage of poor people, the percentage of food processing establishments that meet the standard requirements , national health insurance membership coverage and percentage of accredited hospitals. The results showed that the best model came from the GCV method using three knots. This model produces an MSE value of 3.65 with value of 97.04. The value indicates that the predictor variable used in this study affects the response variable by 97.04% while the other 2.96% is influenced by other variables that are not included in this study.
Optimasi Penjadwalan Menggunakan Pemrograman Linier Integer pada Masalah Penjadwalan Perawat UPT Dinas Kesehatan Puskesmas Jonggon Jaya Anggraini, Dewi Susi; Syaripuddin, Syaripuddin; A'yun, Qonita Qurrota
Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 3 No. 1 (2024): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/basis.v3i1.1279

Abstract

Penjadwalan merupakan pengalokasian sumber daya yang ada dari waktu ke waktu untuk melakukan sejumlah tugas atau pekerjaan. Masalah penjadwalan sering ditemukan di berbagai bidang termasuk penjadwalan perawat di UPTD Puskesmas Jonggon Jaya. Penyelesaian masalah penjadwalan dapat dilakukan dengan pemrograman linier integer. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model pemrograman linier integer dan hasil optimasi penjadwalan kerja perawat UPT Dinas Kesehatan Puskesmas Jonggon Jaya menggunakan pemrograman linier integer. Pada penelitian ini model penjadwalan perawat Puskesmas Jonggon Jaya dibatasi hanya untuk data jadwal bulan Mei tahun 2022, perawat yang akan di jadwalkan adalah semua perawat yang ada di Puskesmas Jonggon Jaya dan diselesaikan dengan metode branch and bound. Solusi optimal dengan menyelesaikan model pemrograman linier integer dengan menggunakan metode branch and bound dan software POM QM. Hasil menunjukkan bahwa terdapat dua skema penjadwalan dalam seminggu. Penjadwalan pertama adalah 44 perawat shift pagi,10 perawat shift sore dan 14 perawat shift malam. Penjadwalan kedua adalah 47 perawat shift pagi,10 perawat shift sore dan 12 perawat shift malam. Total jam kerja perawat Puskesmas Jonggon Jaya maksimum dari masing-masing penjadwalan adalah 520 jam per minggu.
Pelatihan Geogebra untuk Peningkatan Kompetensi Guru MGMP Matematika SMA/MA Kota Samarinda Syaripuddin, Syaripuddin; A'yun, Qonita Qurrota; Indarsih, Indarsih; Solikhatun, Solikhatun; Isnaini, Uha; Wahyuni, Sri; Amijaya, Fidia Deny Tisna; Sandariria, Hardina; Gunardi, Gunardi; Effendie, Adhitya Ronnie; Sifriyani, Sifriyani; Dani, Andrea Tri Rian; Wahyujati, Mohamad Fahruli; Mulyadi, Taqriri Kamal; Putra, Fachrian Bimantoro
Journal of Research Applications in Community Service Vol. 2 No. 4 (2023): Journal of Research Applications in Community Service
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/jarcoms.v2i4.2438

Abstract

Teknologi dapat memudahkan guru dalam menyampaikan konsep matematika kepada siswa melalui media pembelajaran di kelas. Pembelajaran di bidang Matematika perlu memanfaatkan perkembangan teknologi untuk mengatasi tantangan di era digital. Permasalahan yang terjadi adalah bahwa mayoritas guru Matematika SMA/MA di Samarinda belum menggunakan perangkat lunak untuk mendukung mutu proses pembelajaran Matematika secara daring maupun luring. Oleh karena itu, dalam rangka Pengabdian kepada Masyarakat, maka diselenggarakan pelatihan Perangkat Lunak GeoGebra untuk peningkatan kompetensi pembelajaran Matematika bagi guru SMA/MA khususnya yang tergabung dalam Musyawarah Guru Mata Pelajaran (MGMP) Matematika SMA/MA di Kota Samarinda. Pelatihan menggunakan metode tatap muka dengan diisi ceramah, diskusi, dan latihan. Peserta pelatihan mengerjakan tes yang diberikan di awal dan akhir pelatihan dalam rangka mengukur pemahaman peserta terhadap materi pelatihan. Diperoleh hasil tes awal dengan nilai rata-rata 102,12 dan hasil tes akhir dengan nilai rata-rata 130. Selanjutnya, hasil tes tersebut dianalisis menggunakan statistik deskriptif dan uji beda rata-rata Wilcoxon. Hasil menunjukkan bahwa nilai asymp. sig. (2-tailed) 0,000 kurang dari nilai alpha (α) yaitu 0,05. Berdasarkan hasil analisis uji beda rata-rata, dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan nilai rata-rata nilai tes awal dan tes akhir. Kenaikan yang signifikan antara nilai rata-rata tes awal dengan nilai rata-rata tes akhir pelatihan mengindikasikan peningkatan pemahaman peserta pelatihan terhadap Perangkat Lunak GeoGebra. Tim terus memberikan pendampingan yang berkelanjutan terkait pemanfaatan GeoGebra kepada kepada guru-guru Matematika SMA/MA Kota Samarinda melalui forum komunikasi grup WhatsApp.
Peningkatan Kompetensi Guru MGMP Matematika SMA/MA Kota Samarinda dalam Pembelajaran Statistika Menggunakan Aplikasi RStudio Cloud Sandariria, Hardina; Syaripuddin, Syaripuddin; Gunardi, Gunardi; Effendie, Adhitya Ronnie; Sifriyani, Sifriyani; Dani, Andrea Tri Rian; Wahyujati, Mohamad Fahruli; Indarsih, Indarsih; Solikhatun, Solikhatun; Isnaini, Uha; Wahyuni, Sri; Amijaya, Fidia Deny Tisna; A'yun, Qonita Qurrota; Putra, Fachrian Bimantoro; Mulyadi, Taqriri Kamal
Journal of Research Applications in Community Service Vol. 2 No. 4 (2023): Journal of Research Applications in Community Service
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/jarcoms.v2i4.2439

Abstract

Peran teknologi dalam pengembangan proses pembelajaran Matematika maupun Statistika sangat krusial seiring dengan perkembangan teknologi khususnya di era Big Data. Teknologi memungkinkan guru untuk secara efektif dan efisien menjalankan proses pembelajaran yang berkaitan dengan pengolahan data dan analisis data Statistika. Kemampuan Statistika menjadi penting untuk diajarkan lebih dini di sekolah sehingga guru perlu meningkatkan kompetensinya dalam pembelajaran yang memanfaatkan teknologi di bidang Statistika. Oleh karena itu, dilaksanakan kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat berupa pelatihan penggunaan perangkat lunak RStudio Cloud untuk meningkatkan kompetensi pembelajaran Statistika bagi guru SMA/MA khususnya yang tergabung dalam MGMP Matematika SMA/MA Kota Samarinda. Metode pelatihan yang digunakan adalah tatap muka, ceramah, latihan, dan diskusi. Peserta mengerjakan tes sebelum dan sesudah pelatihan.  Diperoleh data tes awal dengan nilai rata-rata 119,1667 dan data tes akhir dengan rata-rata 140,8333 yang kemudian dianalisis menggunakan statistik deskriptif dan Uji-t. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa nilai signifikansinya 0,000 < α=0,05. Berdasarkan hasil tes, diperoleh bahwa terdapat perbedaan rata-rata hasil tes akhir peserta dibandingkan dengan rata-rata hasil tes awal. Dengan demikian, kegiatan pelatihan memberikan pengaruh positif bagi guru-guru Matematika SMA/MA di Kota Samarinda terkait pemahaman dan implementasi aplikasi RStudio Cloud dalam upaya meningkatkan kompetensi guru-guru dalam pembelajaran Statistika.