Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.944
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Journal of Informatics and Electronics Engineering Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika TANJAK : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Fajri Profesio Putra
Politeknik Negeri Bengkalis
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Optimalisasi Layanan Digital untuk Manajemen Perangkat Desa dan Pengusulan Program Bantuan Keuangan Khusus Desa Fajri Profesio Putra; Nageeta Tara Rosa
TANJAK : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7 No 1 (2026): TANJAK : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/wtay9434

Abstract

Dinas Pemberdayaan Masyarakat dan Desa (DPMD) Kabupaten Bengkalis memiliki peran strategis dalam pembinaan tata kelola pemerintah desa serta monitoring Bantuan Keuangan Khusus (BKK). Saat ini, DPMD telah memiliki aplikasi manajemen pendataan perangkat desa dan aplikasi pelaporan BKK. Namun, implementasi kedua sistem tersebut masih berjalan secara terpisah (silo), sehingga menyebabkan kendala dalam integrasi data, aksesibilitas pengguna, dan visualisasi rekapitulasi anggaran yang masih tersimpan secara lokal di akun desa. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk mengoptimalkan sistem tersebut melalui pengembangan portal terintegrasi berbasis Single Sign-On (SSO) dan penyediaan fitur visualisasi data (dashboard). Pendekatan ini memungkinkan perangkat desa mengakses berbagai layanan hanya dengan satu akun, sekaligus memudahkan DPMD dalam melakukan monitoring dan evaluasi realisasi anggaran secara real-time. Hasil dari kegiatan ini adalah terciptanya sistem informasi terpadu yang mampu mempercepat proses administrasi, meningkatkan akuntabilitas, serta menjamin transparansi dalam pengelolaan dana BKK di Kabupaten Bengkalis
Analisis Kinerja Keuangan Menggunakan Visualisasi Data Business Intelligence Siti Nazwa Amanda; Fajri Profesio Putra
Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge Vol. 3 No. 3 (2026): IJISK 2026
Publisher : Fakultas Pendidikan Ilmu Keguruan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/ijisk.v3i3.232

Abstract

Di dunia bisnis yang dinamis dan kompetitif, para pemangku kepentingan dituntut untuk memiliki kemampuan menganalisis kinerja keuangan secara cepat, komprehensif, dan berbasis data. Namun, format laporan keuangan publik yang terfragmentasi sering kali menyulitkan proses perbandingan kinerja antarperusahaan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan platform *Business Intelligence* (BI) berbasis web yang dirancang khusus untuk mengevaluasi dan membandingkan kinerja keuangan berbagai perusahaan menggunakan indikator rasio likuiditas, solvabilitas, dan profitabilitas. Pengembangan platform ini menerapkan metode *Business Intelligence Roadmap*. Data yang digunakan bersumber dari laporan keuangan publik perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). Tahapan analisis mencakup pemrosesan data mentah melalui mekanisme *Extract, Transform, Load* (ETL) yang terintegrasi, perancangan arsitektur basis data relasional, serta visualisasi tren perbandingan kinerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi dasbor BI ini mampu mengotomatisasi perhitungan rasio keuangan dan menyajikan perbandingan antar-entitas secara efisien. Sistem BI ini terbukti efektif dalam memberikan wawasan analisis yang lebih mendalam, sehingga memfasilitasi proses analisis bagi manajemen maupun investor.
Improving FAQ Retrieval for Academic Regulations Using Semantic Embeddings and LLM Question Augmentation Fajri Profesio Putra; I Gusti Agung Putu Mahendra; Agus Tedyyana; Muhammad Noor
Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2026): Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi
Publisher : Lembaga Riset dan Inovasi Almatani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55583/jtisi.v4i1.2176

Abstract

Academic regulations in higher education are often documented in lengthy and formal handbooks, making it difficult for students to find relevant information using everyday language. This study developed a semantic FAQ retrieval system for academic regulations using IndoSBERT and question augmentation. The FAQ corpus was constructed from official academic and internship documents, resulting in 92 FAQ entries across 33 topical categories. Seed questions were generated from category–keyword pairs and expanded using simple rule-based augmentation and FLAN-T5-based paraphrasing. The dataset was evaluated using an 80:10:10 train–validation–test split. IndoSBERT was fine-tuned with Multiple Negatives Ranking Loss under three configurations: baseline, baseline with simple augmentation, and baseline with simple plus LLM-based augmentation. Retrieval performance was measured using Recall@1, Recall@3, Recall@5, and Mean Reciprocal Rank. The best result was achieved by the simple plus LLM augmentation configuration, with Recall@1 of 0.7848, Recall@5 of 0.8987, and MRR of 0.8396. These findings show that LLM-based question augmentation improves semantic retrieval robustness while keeping answers grounded in curated academic regulations.
SISTEM REKOMENDASI FORMASI SEPAK BOLA MENGGUNAKAN GAUSSIAN NAÏVE BAYES BERDASARKAN AGREGASI ATRIBUT TIM DAN PEMBOBOTAN TAKTIS AHLI: FOOTBALL FORMATION RECOMMENDATION USING GAUSSIAN NAÏVE BAYES BASED ON TEAM ATTRIBUTE AGGREGATION AND EXPERT TACTICAL WEIGHTING Sandy Mulia Kesuma; Fajri Profesio Putra
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 11 No 2 (2026): Juli
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v11i2.8314

Abstract

Football formation analysis has become increasingly data-driven to assess team formation suitability and support the coaching process, since intuitive formation selection has proven inefficient and lacks objectivity. This study proposes a football formation recommendation system using the Gaussian Naïve Bayes algorithm, based on team attribute aggregation and expert tactical weighting. The dataset consists of 661 outfield football players' attributes, summarized into six core attributes: Pace, Shooting, Passing, Dribbling, Defending, and Physical. Using the Knowledge Discovery in Databases (KDD) methodology, these attributes were aggregated at the team level and tactically weighted based on interviews with a professional football coach, producing three ratio features (Attack, Midfield, Defence) as the basis for classification. The model was evaluated using 5-fold cross validation, confusion matrix analysis, and ROC curve analysis to assess its discriminative ability. Evaluation results show an average accuracy of 82.8%, precision of 91.07%, recall of 89.53%, an F1-score of 86.71%, and an AUC of 0.715. A web-based application was built using Laravel, integrated with a Python prediction module, allowing coaches to upload team data and obtain formation recommendations along with their success probabilities.
Penerapan Metode Certainty Factor untuk Mengatasi Ketidakpastian Diagnosis Gejala Computer Vision Syndrome Andri Ahmad; Fajri Profesio Putra
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 6 No. 01 (2026): Juni 2026
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v6i01.1614

Abstract

Computer Vision Syndrome (CVS) merupakan gangguan kesehatan mata yang disebabkan oleh penggunaan perangkat digital secara berlebihan dan ditandai dengan gejala seperti mata lelah, kering, sakit kepala, serta penglihatan kabur. Rendahnya kesadaran masyarakat terhadap kesehatan mata serta keterbatasan akses layanan kesehatan mata, khususnya di daerah Bengkalis, menyebabkan perlunya solusi deteksi dini yang mudah diakses. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pakar berbasis web yang mampu mendiagnosis gejala awal Computer Vision Syndrome (CVS) berdasarkan gejala yang dialami pengguna. Metode Certainty Factor (CF) digunakan untuk mengolah ketidakpastian data gejala dan menghasilkan tingkat keyakinan terhadap hasil diagnosis. Data gejala dan nilai CF diperoleh melalui wawancara pakar dan studi literatur. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing untuk menguji fungsionalitas sistem serta pengujian akurasi dengan membandingkan hasil perhitungan sistem dan perhitungan manual. Hasil pengujian akurasi menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi sebesar 85%, sehingga sistem pakar yang dikembangkan mampu memberikan diagnosis awal CVS secara akurat dan sesuai dengan perhitungan pakar, serta dapat digunakan sebagai alat bantu deteksi dini gangguan Computer Vision Syndrome.
Penerapan Metode Extreme Programming Pada Pembangunan Sistem Pendukung Kegiatan Konservasi Mangrove Parit Seghagah Berbasis Web Suci Zuliana Fernandes; Fajri Profesio Putra
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 6 No. 01 (2026): Juni 2026
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v6i01.1653

Abstract

Kegiatan konservasi mangrove di Parit Seghagah saat ini masih dilakukan secara tradisional dan belum terhubung dalam satu platform informasi, yang menyebabkan pengelolaan data untuk pemantauan serta laporan kepada masyarakat dan pihak donasi menjadi tidak efisien dan tidak dalam waktu nyata. Komunitas juga belum bisa memantau secara berkala pertumbuhan bibit mangrove yang telah diadopsi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan platform pendukung untuk aktivitas konservasi mangrove di Parit Seghagah yang berbasis web dan terintegrasi. Metode yang dipakai untuk pengembangan sistem adalah Extreme Programming (XP). Temuan riset menunjukkan bahwa sistem berbasis web yang diciptakan menggunakan framework Laravel telah berhasil diselesaikan. Pengujian sistem dengan metode BlackBox mengungkapkan bahwa semua fitur berfungsi sesuai dengan yang telah dirancang. Selain itu, evaluasi usability dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) mendapatkan nilai rata-rata 86 yang tergolong dalam.
Penerapan Metode Simple Additive Weighting Pada Sistem Pemilihan Finalis Duta Kampus Zhafira Khairunnisa Azra; Fajri Profesio Putra; Muhammad Asep Subandri
Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika Vol. 2 No. 5 (2024): September : Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Teknik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/jupiter.v2i5.524

Abstract

The selection of campus ambassadors at Politeknik Negeri Bengkalis is one of the activities carried out annually. The selection of campus ambassadors aims to prepare the best students to become student representatives in internal and external campus activities. The campus ambassador assessment process is carried out in three stages, namely pre-quarantine, quarantine and grand final. A websitebased Decision Support System for campus ambassador finalist candidates is needed to help the committee and judges in the finalist selection process to be faster and more accurate. This system uses the Simple Additive Weighting (SAW) method which has weights on each criterion. The result of applying the SAW method to the system is to display rankings that can help in determining the campus ambassador finalist champion. From 31 field data, the application of the SAW method on this system has an accuracy of 96,6%. The software development method used is the Rational Unified Process (RUP).
Co-Authors Agus Tedyyana, Agus Andri Ahmad Bayu Pratama Agus Kurniawan Danuri Danuri Danuri Danuri Depandi Enda Elgamar Syam Fajar Ratnawati Gita Febiola I Gusti Agung Putu Mahendra Jaroji Jaroji Muhammad Asep Subandri Muhammad Noor Rezki Kurniati, Rezki Rosa, Nageeta Tara Sandy Mulia Kesuma Siti Nazwa Amanda Suci Zuliana Fernandes Zhafira Khairunnisa Azra