Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

PENERAPAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM PENENTUAN DAERAH PROSPEKTIF UNTUK PENGEMBANGAN AGROINDUSTRI KELAPA Hermiza Mardesci; Santosa Santosa; Novizar Nazir; Rika Ampuh Hadiguna
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 8, No 2 (2019): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (278.567 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v8i2.503

Abstract

Pengembangan agroindustri kelapa di sentra daerah penghasil kelapa masih perlu ditingkatkan. Hal ini disebabkan karena masih banyaknya petani kelapa yang masih bertahan dengan tradisi lama, yaitu menjual kelapa bulat tanpa mengolahnya terlebih dahulu. Salah satu strategi pengembangan adalah dengan menentukan daerah potensial untuk pengembangan agroindustri tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan daerah potensial atau daerah yang prospektif untuk pengembangan agroindustri kelapa. Kriteria yang digunakan adalah jumlah penduduk, luas areal, jumlah produksi, dan jumlah petani kelapa. Sedangkan alternatif adalah mencakup semua daerah penghasil kelapa. Lokasi penelitian dilakukan di kabupaten Indragiri Hilir, yang terdiri atas 20 daerah penghasil kelapa, yaitu Batang Tuaka, Concong, Enok, Gaung Anak serka, Gaung, Kateman, Kempas, Kemuning, Keritang, Kuala Indragiri, Mandah, Pelangiran, Pulau Burung, Reteh, Sungai Batang, Tanah Merah, Teluk Belengkong, Tembilahan, Tembilahan Hulu, dan Tempuling. Penentuan daerah prospektif menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan bantuan program Expert Choice. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa daerah yang paling prospektif untuk pengembangan agroindustri kelapa di Indragiri Hilir adalah Kecamatan Mandah, dengan bobot 0.150.Hasil dari penelitian ini bisa digunakan sebagai pendukung keputusan dalam menentukan daerah untuk pengembangan agroindustri kelapa.
Evaluasi Kinerja Tenaga Kerja Bagian Sortasi Biji Pinang (Areca catechu, L.) Pada CV. ABC Berdasarkan faktor-Faktor Yang Berpengaruh Fikri Arsil; Santosa Santosa
INVENTORY: Industrial Vocational E-Journal On Agroindustry Vol 1, No 1 (2020): Published in June 2020
Publisher : Politeknik ATI Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52759/inventory.v1i1.16

Abstract

Evaluation of influental factors to labors productivity will get the recommendation on human resource development and increase labors performance by company. The aim of this research to know about the effect on motivation, working environmental, salary, working responbility, and lifespan ofareca nuts sorting labors in CV. ABC based on influental factors. The research uses survey method and doubled linear regression analysis for data processing. The result shows that motivation, working environmental, salary, working responbility, and lifespan have effect on sorting labors in CV. ABC with doubled linear regression analysis is    Y = -4,640 + 0,210 X1 + 0,089 X2 + 0,080 X3 - 0,070 X4 + 0,813 X5.  This equality shows coefficient value from lifespan variable is biggest, it is 0,813. Thus, evaluation to sorting labors get 5 recommendations for increasing labors performance. 
Supply Chain Management Agroindustri : Sebuah Literature Review Dedet Deperiky; Santosa Santosa; Rika Ampuh Hadiguna; Nofialdi Nofialdi
INVENTORY: Industrial Vocational E-Journal On Agroindustry Vol 1, No 1 (2020): Published in June 2020
Publisher : Politeknik ATI Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52759/inventory.v1i1.17

Abstract

Agroindustry needs further attention from the relationship between supply chain actors to improve efficiency in terms of partnerships and the application of modern technology today. Supply chain management in agroindustry emphasizes a management approach to a network of facilities and distribution channels that includes procurement of materials, production, and delivery of agroindustry products to end consumers. The research methodology used is the Systematic Literature Review (SLR) method, which is the literature review method that identifies, evaluates, and interprets all findings on a research topic, to answer research questions. The results of the study imply that in order to manage the agroindustry supply chain the entire supply chain structure must be well understood by focusing more on the quality of external relations with supply chain actors and who focus actor on partnership, trust and sustainability in conducting agroindustry supply chain activities. Agroindustry managers must investigate why they must manage, what must be managed and how to manage agroindustry supply chains. To explore the agroindustry supply chain that a manager must integrated the system, examine the nature, linkages and dependencies between business operations in the agroindustry supply chain. Suggestions from researchers that this four-step approach to meeting sustainability must be implemented in the agroindustry supply chain, and optimalized or later all organizations will adopt the SCM concept in achieving competitive advantage.
The Effect of Pressure and Temperature on The Particle Board Manufacture from Palm Oil Empty Bunches and Pine Bark Asfarizal Saad; Anwar Kasim; Gunawarman Gunawarman; Santosa Santosa
Jurnal Teknik Mesin (JTM) Vol 9, No 1 (2019)
Publisher : LP2M - Institut Teknologi Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (295.45 KB)

Abstract

The manufacture of particle boards without synthetic adhesives is influenced by the composition of the material, temperature, time, pressure, particle size and method of manufacture. The pressure of one important parameter and its variations often produce different properties. Pine skin is a waste that is not valuable and just wasted. Making particle boards from palm oil empty bunches and pine bark waste is an interesting and new thing. Pinus merkusii leather powder is used as an added ingredient, its composition is 70% tkks and 30% pine merkusii powder with 5-6% moisture content, dry based. The fiber lengths are 0.1-2.0 cm and pressures are 2, 4, 6, 8 and 10 kg.cm-2, temperature 150, 160, 170, 180 and 190ºC. The standard for particle board reference and bending test is SNI 03-2105-2006 and ASTM D1037. The result show of working pressure and heating temperature affect the density, moisture content and MOR. Increasing pressure and temperature tend to increase the MOR value and increase in temperature above 190oC, the MOR value decreases.
Effect of Particles Size on EFB Bio-briquettes of Calorific Value Nofriady Handra; Anwar Kasim; Gunawarman Gunawarman; Santosa Santosa
Jurnal Teknik Mesin (JTM) Vol 7, No 1 (2017)
Publisher : LP2M - Institut Teknologi Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1370.184 KB)

Abstract

The development of biomass has been assumed as an important issue in the past several decades and would remain to be attractive in the future due to its clean, renewable, and carbon–neutral properties. Biomass is one of the most important renewable energy resources in the world. In recent decades, the utilization of biomass has dramatically increased. The objective of this research was to knowing effect of particles size on EFB bio-briquettes of calorific value. There were many reasons. First, biomass is a renewable resource, because of the availability of biomass is unlimited, and its regenerative process runs well. Second, the extraction of biomass energy can be carried out more flexibly. The biomass can be burned directly without high technology. Biomass bio-briquettes are often used as an energy source for cooking purpose and in some industries. The 2% (dry basis) is used as a binder in a mixture with EFB fibre. Samples of solid cylindrical shape Ø 4 cm and 6 cm high and density sample is 0.8 gr/cm2. The pressure is used to generate samples specified in the mold volume. The volume of the cylinder is 75.36 cm2. The particle size briquette of 40 mesh average water content of 9.1% was generated while the size of 60 mesh was 9.5%. The particle size of 60 mesh (smooth) yields the highest value between 20 mesh and 40 mesh. The value of ash content generated by 4.35% is higher than the size of 20 mesh (2.88%) and 40 mesh (3.09%). On the particle size of 20 mesh fibers (more roughly), it yields a calorific value of 4237.5 kal /gr and is higher than 40 mesh fiber particle size (4102.2 kal/gr) and 60 mesh (4066.5 kal/gr). The difference in heating value produced by the three did not show any significant difference.
RANCANG BANGUN MESIN SORTASI UNTUK PENDUGAAN KUALITAS BIJI KEDELAI MENGGUNAKAN PENDEKATAN SIFAT AKUSTIK Khairil Agustoria; Andasuryani Andasuryani; Santosa Santosa
Jurnal Teknologi Pertanian Andalas Vol 25, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jtpa.25.2.130-137.2021

Abstract

Penentuan harga jual kedelai di pasar tradisional Indonesia saat ini masih dilakukan secara manual yaitu berupa penilaian berdasarkan penampakan visual oleh tengkulak. Hal ini tentunya menyebabkan kesenjangan harga pasar kedelai. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan mesin sortasi untuk pendugaan kualitas biji kedelai menggunakan pendekatan sifat akustik dengan pengendali mikrokontroller arduino. Sensor akustik yang digunakan adalah sensor suara LM393. Mesin yang dibuat menggunakan prinsip angkut belt conveyor sederhana dengan tenaga penggerak motor stepper. Hasil analisis rancangan mesin menunjukkan kapasitas kerja mesin sebesar 1,431 kg/jam, torsi kerja sebesar 0,000085 Nm dan daya mesin sebesar 7,038 watt. Hasil pengujian data akustik pada kedelai dengan kadar air yang sama 10,65% dengan massa rata-rata 0,202 gram (Grade A) dan pengujian data akustik pada kedelai dengan massa rata-rata 0,165 gram (Grade B) masing-masing menghasilkan rata-rata nilai amplitudo sebesar 3671 mV dan 1993 mV. Berdasarkan uji statistik menggunakan metode Independent T-Test didapatkan nilai signifikansi sebesar 0,000 (P<0.05) menunjukkan perbedaan bobot kedelai memiliki pengaruh yang nyata terhadap data akustik biji kedelai.
INFORMASI SPASIAL SEBARAN DAN ANALISIS KEBUTUHAN ALAT DAN MESIN PERTANIAN PRA PANEN PADI DI PROVINSI SUMATERA BARAT Agus Hermansyah; Santosa Santosa; Renny Eka Putri
Jurnal Teknologi Pertanian Andalas Vol 26, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jtpa.26.1.115-123.2022

Abstract

Pendataan terkait sebaran alat dan mesin pertanian di lapangan menjadi hal penting guna merancang pengembangan mekanisasi pertanian.Pemanfaatan alat dan mesin pertanian di Indonesia belum optimal disebabkan oleh distribusi alat dan mesin pertanian belum merata sesuai dengan kebutuhan. Beberapa penelitian melaporkan bahwa sebaran alat dan mesin pertanian di beberapa wilayah di Provinsi Sumatera barat belum merata. Masukan aspek spasial terhadap pendataan alat dan mesin pertanian sangat membantu pengambil kebijakan dalam mengambil suatu keputusan dalam rangka pengembangan mekanisasi pertanian. Tujuan penelitian ini adalah memberikan gambaran secara komprehensif melalui bantuan Sistem Informasi Geografis (SIG) terhadap sebaran alat dan mesin pertanian khususnya traktor roda 2, pompa air, traktor roda 4 dan rice transplanter, melakukan analisa kebutuhan dan tingkat kejenuhan alat dan mesin pertanian serta memberikan rekomendasi terhadap program bantuan Pemerintah dalam hal pengalokasian bantuan ke kabupaten / kota di Provinsi Sumatera Barat. Penelitian dilakukan dengan cara pengambilan data sekunder ke berbagai instansi terkait kemudian melakukan pengolahan dan analisis data dengan bantuan beberapa software seperti Microsoft Excel, Arcgis, Google Earth dan Adobe Photoshop. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata tingkat kejenuhan traktor roda 2, pompa air, traktor roda 4 dan rice transplanter dari 19 kabupaten / kota di Provinsi Sumatera Barat adalah sebesar 24,02%. Mengacu kepada luas baku lahan sawah, indeks pertanaman padi dan tingkat kejenuhan alat dan mesin pertanian direkomendasikan 8 Kabupaten yaitu Kabupaten Padang Pariaman, Kabupaten Agam, Kabupaten Lima Puluh Kota, Kabupaten Pasaman Barat, Kabupaten Pesisir Selatan, Kabupaten Solok, Kabupaten Solok Selatan dan Kabupaten Tanah Datar menjadi prioritas utama untuk menerima program bantuan alat dan mesin pertanian dari Pemerintah Pusat maupun Daerah.
ANALISIS POLA TANAM DAN KALENDER TANAM PADI SAWAH MENGGUNAKAN DATA CITRA LANDSAT 8 OLI TIRS DI DAERAH IRIGASI BATANG ANAI KABUPATEN PADANG PARIAMAN Deni Saputra; Eri Gas Ekaputra; Santosa Santosa
Jurnal Teknologi Pertanian Andalas Vol 25, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jtpa.25.1.33-45.2021

Abstract

Pertumbuhan tanaman padi dipengaruhi oleh faktor pendukung alami yaitu iklim dan tanah, kendala yang sering dihadapi terjadinya perubahan iklim global yang berdampak terhadap pola curah hujan di berbagai wilayah. Dalam menentukan pilihan pola tanam yang efisien pada areal pertanian padi sawah, maka diperlukan upaya monitoring yang mampu mengamati, menganalisis, menyajikan dan memunculkan model keputusan, sehingga aktifitas pertanian padi sawah dapat dilakukan pada waktu yang tepat secara berkelanjutan. Penginderaan jauh (remote sensing) telah berkembang pesat dan penerapannya semakin luas untuk berbagai bidang, salah satunya pada sektor pertanian. Algoritma indeks vegetasi Normalized Difference Vegetation Indeks (NDVI) dan Enhanched Vegetation Indeks (EVI) untuk melakukan identifikasi fenologi tanaman padi. Melalui identifikasi umur tanam padi dapat diketahui pola tanam dan kalender tanam di daerah irigasi Batang Anai. Pola tanam interpretasi citra Landsat 8 selama 6 tahunan dengan menggunakan algoritma NDVI dan EVI adalah 2 kali setahun, musim tanam I pada bulan Januari dan musim tanam II pada bulan Juli. Pola tanam berdasarkan kondisi klimatologi adalah 2,5 kali setahun, musim tanam I pada bulan Januari, musim tanam II pada bulan Juni dan musim tanam III pada bulan November. Musim tanam IV pada bulan Maret dan musim tanam V pada bulan Agustus tahun berikutnya. Sebaran pola tanam dan kalender tanam berdasarkan interpretasi citra Landsat 8 dapat menjadi acuan, karena merupakan kebiasaan masyarakat setempat dan didukung oleh ketersediaan air dari curah hujan dan air irigasi.
Review Literature : DECISION SUPPORT SYSTEM UNTUK PENGOLAHAN KELAPA TERPADU Hermiza Mardesci; Santosa Santosa; Novizar Nazir; Rika Ampuh Hadiguna
JURNAL TEKNOLOGI PERTANIAN Vol. 5 No. 2 (2016)
Publisher : Prodi Teknologi Pangan Fakultas Pertanian Universitas Islam Indragiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/jtp.v5i2.91

Abstract

Makalah ini bertujuan untuk melihat sejauh mana penelitian terkait sistem pendukung keputusan dan pengolahan kelapa terpadu yang telah dilakukan pada riset-riset terdahulu. Metode yang digunakan adalah dengan melakukan review jurnal-jurnal terkait pengolahan kelapa terpadu, dan sistem pendukung keputusan. Didapatkan sekitar 100 buah jurnal. Dari hasil review jurnal didapatkan gap pengetahuan yang akan diisi adalah mengaplikasikan konsep DSS untuk pengolahan kelapa terpadu, sehingga penggunaan bahan baku kelapa untuk pengolahan bisa dioptimalkan. Untuk mengoptimalkan penggunaan bahan baku dalam pengolahan kelapa terpadu, bisa dilakukan dengan bantuan Sistem Pendukung Keputusan. SPK ini bisa membantu petani kelapa dan pihak terkait untuk memutuskan pengolahan kelapa yang akan dipilih sehingga penggunaan bahan baku bisa optimal.
ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL INDUSTRI KECIL GULA KELAPA (Studi Kasus di Kecamatan Kempas, Kabupaten Indragiri Hilir, Riau) Hermiza Mardesci; Santosa Santosa; Novizar Nazir; Rika Ampuh Hadiguna
JURNAL TEKNOLOGI PERTANIAN Vol. 6 No. 1 (2017)
Publisher : Prodi Teknologi Pangan Fakultas Pertanian Universitas Islam Indragiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/jtp.v6i1.98

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kelayakan industri kecil gula kelapa secara finansial. Penelitian dilaksanakan di Kecamatan Kempas Kabupaten Indragiri Hilir, Provinsi Riau, Indonesia. Dari 4 pengrajin gula kelapa yang terdapat di lokasi penelitian, digunakan dua pengrajin sebagai sampel. Analisis data yang digunakan yaitu untuk mengetahui proses produksi gula kelapa, dan untuk mengetahui kelayakan finansial industri kecil gula kelapa dengan menggunakan metode NPV, Net B/C Ratio, dan IRR. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses produksi gula kelapa meliputi penyadapan nira, penyaringan, pemasakan, pencetakan, dan pengemasan. Industri kecil gula kelapa ini layak dikembangkan berdasarkan analisis finansial. Nilai NPV sebesar 125.133,98 dengan diskon faktor 10 %, Net B/C Ratio sebesar 4,53 dan nilai IRR sebesar 42 %.