Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

4.71

P-Index

This Author published in this journals

All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) TEKNIK INFORMATIKA snimed Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jupiter Semantik Jurnal Buana Informatika TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Informatika Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence JOIN (Jurnal Online Informatika) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer JOIV : International Journal on Informatics Visualization Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI IJID (International Journal on Informatics for Development) Aplikasia: Jurnal Aplikasi Ilmu-Ilmu Agama KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) GUYUB: Journal of Community Engagement Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Solo International Collaboration and Publication of Social Sciences and Humanities Engagement: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Shofwatul Â‘Uyun

Department Of Informatics, Faculty Of Science And Technology, Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta, Indonesia

Author-ID : 238095

Religion Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 63 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Feature selection for multiple water quality status: Integrated bootstrapping and SMOTE approach in imbalance classes Shofwatul Uyun; Eka Sulistyowati
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 10, No 4: August 2020
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

STORET is one method to determine the river water quality into four classes (very good , good, medium and bad) based on the data of water for each attribute or feature. The success of the formation of pattern recognition model much depends on the quality of data. There are two issues as the concern of this research as follows: the data having disproportionate amount among the classes (imbalance class) and the finding of noise on its attribute. Therefore, this research integrates the SMOTE Technique and bootstrapping to handle the problem of imbalance class. While an experiment is conducted to eliminate the noise on the attribute by using some feature selection algorithms with filter approach (information gain, rule, derivation, correlation and chi square). This research has some stages as follows: data understanding, pre-processing, imbalance class, feature selection, classification and performance evaluation. Based on the result of testing using 10-fold cross validation, it shows that the use of the SMOTE-bootstrapping technique is able to increase the accurate value from 83.3% to be 98.8%. While the process of noise elimination on the data attribute is also able to increase the accuracy to be 99.5% (the use of feature subset produced by the information gain algorithm and the decision tree classification algorithm).

IMPLEMENTASI KONSEP RICH INTERNET APPLICATION (RIA) UNTUK APLIKASI DESKTOP MENGGUNAKAN ADOBE AIR Saiful Machbub Mutaqin; Shofwatul â€˜Uyun
Semantik Vol 1, No 1 (2011): Prosiding Semantik 2011
Publisher : Semantik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (247.497 KB)

Adobe AIR menawarkan sebuah inovasi dalam pembuatan aplikasi desktop bagi para pengembang aplikasi web. Hal ini akan memudahkan para pengembang aplikasi web karena dengan menggunakan kemampuan dalam bahasa pemrograman HTML, Ajax, Flex, dan Flash dapat membangun dan mendesain sebuah Rich Internet Application pada aplikasi desktop yang bisa digunakan di semua sistem operasi. Tujuan makalah ini adalah memperkenalkan bagaimana implementasi konsep Rich Internet Application pada sebuah aplikasi berbasis desktop dengan menggunakan Adobe AIR.. Penelitian yang dikembangkan berupa Sistem Informasi Keuangan di sebuah SMA dengan menggunakan metode pengembangan sistem Software Development Live Cycle (SDLC). Sistem yang kami kembangkan ini menggunakan bahasa pemrograman Flex (MXML) dan Flash (ActionScript3) dengan tools Adobe Flex dan Adobe AIR serta embedded database SQLit, untuk memberikan gambaran tentang implementasi konsep Rich Internet Application pada sebuah aplikasi desktop dengan menggunakan Adobe AIR.Kata Kunci : Rich Internet Application, Adobe AIR, Aplikasi Desktop

A Fuzzy Topsis Multiple-Attribute Decision Making for Scholarship Selection Shofwatul ‘Uyun; Imam Riadi
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 9, No 1: April 2011
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v9i1.643

As the education fees are becoming more expensive, more students apply for scholarships. Consequently, hundreds and even thousands of applications need to be handled by the sponsor. To solve the problems, some alternatives based on several attributes (criteria) need to be selected. In order to make a decision on such fuzzy problems, Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMDAM) can be applied. In this study, Unified Modeling Language (UML) in FMADM with TOPSIS and Weighted Product (WP) methods is applied to select the candidates for academic and non-academic scholarships at Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga. Data used were a crisp and fuzzy data. The results show that TOPSIS and Weighted Product FMADM methods can be used to select the most suitable candidates to receive the scholarships since the preference values applied in this method can show applicants with the highest eligibility.

IMPLEMENTATION OF MODEL VIEW CONTROLLER (MVC) ARCHITECTURE ON BUILDING WEB-BASED INFORMATION SYSTEM Shofwatul 'Uyun; Muhammad Rifqi Ma'arif
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2010
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

The purpose of this paper is to introduce the use of MVC architecture in web-based information systemsdevelopment. MVC (Model-View-Controller) architecture is a way to decompose the application into threeparts: model, view and controller. Originally applied to the graphical user interaction model of input,processing and output. Expected to use the MVC architecture, applications can be built maintenance of moremodular, rusable, and easy and migrate. We have developed a management system of school fees at the highschool. The developed system uses the MVC (Model-View-Controller Architecture) to provide a description ofhow the MVC works and its benefits.Keywords: web-based information system, MVC, modularity, reusability.

PENENTUAN KOMPOSISI BAHAN PANGAN UNTUK DIET PENYAKIT GINJAL DAN SALURAN KEMIH DENGAN ALGORITMA GENETIKA Shofwatul 'Uyun; Sri Hartati
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2011
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Tujuan diet makanan adalah memberikan makanan sesuai dengan kebutuhan gizi untuk mencegah danmengurangi kerusakan jaringan tubuh serta mempengaruhi proses penyembuhan. Ada lima jenis diet untukpenyakit ginjal dan saluran kemih antara lain : sindroma nefrotik, gagal ginjal akut, ginjal kronik, ginjal tahapakhir dan batu ginjal. Algoritma genetika yang merupakan salah satu metode optimasi dapat digunakan untukmenentukan komposisi bahan pangan yang terbaik. Pada penelitian ini digunakan 400 data bahan pangan yangdidapatkan dari survey beserta kandungannya yang akan digunakan untuk pengujian. Data-data tersebut akandiproses menggunakan algoritma genetika yang didalamnya terdapat proses inisialisasi, evaluasi, seleksi, prosespindah silang dan mutasi. Dari data tersebut akan dibentuk populasi dengan jumlah yang bervariasi dengansetiap kromosomnya memiliki 10 gen dimana nilai dari masing-masing gen menunjukkan indeks nomor bahanpangan pada basis data. Nilai probabilitas pindah silang dan probabilitas mutasi ditentukan dengan beberapavariasi nilai untuk mendapatkan kombinasi yang memiliki nilai fitness terbaik. Outputnya adalah kombinasibahan pangan terbaik beserta komposisinya sehingga mampu memenuhi kebutuhan kalori yang diperlukanselama satu hari bagi penderita penyakit ginjal dan saluran kemih sesuai jenis dietnya.

Stock Data Clustering of Food and Beverage Company Shofwatul Uyun; Subanar Subanar
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 1, No 2 (2007): July
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.2279

AbstractCluster analysis can be defined as identifying groups of similar objects to discover distribution of patterns and interesting correlations in large data sets. Clustering analysis is important in the fields of pattern recognition and pattern classification. Over the years many methods have been developed for clustering data. In general, clustering methods can be categoried into two categories, i.e., fuzzy clustering and hard clustering. Fuzzy C-means is one of many methods of clustering based on fuzzy approach, while K-Means and K-Medoid are methods clustering based on crisp approach.This study aims to apply Fuzzy C-Means, K-Means and K-Medoid methods for clustering stock data in a jbod and beverage company. The main goal is to find a clustering method that can produce optimal clusters, The resulting clusters are validated using Dunn'• Index (DI). It is expected that the result of this reseach can be used to support decision making in the food and beverage company.Keywords : Clustering, Fuzzy C-Means, K-Means, K-Medoid, Cluster Validity, Dunn's Index (Dl)

Classification of Human Weight Based on Image Shofwatul 'Uyun; Toni Efendi
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 13, No 2 (2019): April
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.35794

Classification of human weight can be determined by body mass index. The body mass index can be calculated by dividing the height by the square of the body weight. According to researchers, this is less practical, so it needs to make a tool that can be used to determine ideal body weight more practically. One way is to use an Android smartphone camera. The camera is used to capture the image of the human body. Then the image is processed by using digital image processing and by using certain algorithms, so it may conclude the person's ideal weight category. The data used in this study are human photos, body weight and height. There are four stages to determine the weight and height based on the image. First, performing an analysis of the calculation of the derived formulas. Second, analyzing the edge detection algorithm. Third, conducting unit convertion, and fourth, proposing several algorithms to calculate the height and weight used to determine the ideal body weight. The results of the evaluation show that Algorithm C (measuring the width of an object starting with the height of the image adjusting half of the height of the object in the image) is the best algorithm with deviation value of 1.85% of the height and 8.87% of the weight, while the system accuracy rate in determining the ideal body weight has reached 78.7%.

Segmentasi Citra Sapi Berbasis Deteksi Tepi Menggunakan Algoritma Canny Edge Detection Ahmad Mustafid; Shofwatul 'Uyun
Jurnal Buana Informatika Vol. 8 No. 1 (2017): Jurnal Buana Informatika Volume 8 Nomor 1 Januari 2017
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v8i1.1074

Abstract. The determination of the cattle price is generally agreed through bargaining, it is not based on the weight of the cows being sold. Most people mainly use rough calculation. There are formulas to calculate the weight but they require perimeter information of chest size and body length. It is necessary to measure the cow manually, but in reality it is not easy to do because the cow is difficult to control. Therefore, it requires a tool that can help measure easily. This article represents the early stages of research to determine the weight of cows from the cow image acquisition. It focuses on segmentation and image processing. The image acquisition results are processed using five scenarios. The results of the evaluation show that scenario 3 (Median Blur and Canny) has the best result with the value of 230,051 MSE and 24,524 dB PSNR.Keywords: Edge Detection, Canny, Segmentation, Cow, Image Processing Abstrak. Penentuan harga sapi umumnya disepakati melalui tawar menawar bukan didasarkan pada bobot sapi yang dijual. Kebanyakan menggunakan perhitungan secara kasar maupun secara kira-kira. Terdapat rumus untuk menghitung bobot sapi, rumus yang ada memerlukan informasi terkait lingkar dada dan panjang badan. Untuk mendapatkan nilai lingkar dada dan panjang badan perlu dilakukan pengukuran secara manual, namun di lapangan hal tersebut tidak mudah dilakukan karena sapi sulit dikondisikan. Oleh karena itu diperlukan alat yang dapat mengukur secara mudah. Tulisan ini merupakan tahap awal dari penelitian untuk menentukan bobot sapi dari hasil akuisisi citra sapi. Oleh sebab itu pada tahap awal ini difokuskan pada segmentasi serta pengolahan citra sapi untuk menentukan deteksi tepi terbaik yang nantinya digunakan pada penelitian selanjutnya. Citra sapi hasil akuisisi diproses menggunakan lima buah skenario deteksi tepi. Hasil evaluasi menujukkan bahwa Skenario 3 (Median Blur dan Canny) memiliki hasil yang terbaik dengan nilai MSE sebesar 230.051 dan PSNR sebesar 24.524 dB.Kata Kunci: Deteksi Tepi, Canny, Segmentasi, Sapi, Pengolahan Citra Digital.

ANALISIS PENGARUH INDEKS KINERJA DOSEN TERHADAP PRESTASI NILAI MATAKULIAH MENGGUNAKAN FUZZY QUANTIFICATION THEORY I SHOFWATUL â€˜UYUN
Jurnal Informatika Vol 4, No 1: January 2010
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Implementasi penjaminan mutu akademik tentu saja berkaitan erat dengan pelaku utama proses akademik di sebuah perguruan tinggi, yaitu dosen. Untuk itu perlu dilakukan evaluasi kinerja dosen. Indeks kinerja dosen (IKD) UIN terdiri dari tiga komponen penilaian, yaitu meliputi : Kehadiran mengajar dikelas (K1) sebesar 30%, Ketepatan waktu penyerahan nilai (K2) sebesar 30% dan Penilaian mahasiswa (K3) sebesar 40%. Selain penilaian mahasiswa yang bersifat kualitatif, IKD juga dipengaruhi oleh variabel kehadiran dosen dalam mengajar dan ketepatan penyerahan nilai, yang jelas terukur. Untuk menghubungkan antara faktor kualitatif dan kuantitatif, dapat digunakan fuzzy quantification theory I. Metode yang digunakan untuk pengambilan sampel data adalah multistage random sampling dan analisis data dengan fuzzy quantification theory untuk menentukan seberapa besar faktor-faktor kualitatif penilaian mahasiswa dan kehadiran dosen mempengaruhi prestasi nilai matakuliah mahasiswa UIN Sunan Kalijaga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Indeks kinerja dosen (hasil penilaian mahasiswa dan jumlah kehadiran mengajar dosen ) hanya mampu memberikan pengaruh terhadap prestasi nilai matakuliah mahasiswa Universitas Islam Negeri (UIN) Sunan Kalijaga sebesar 68,58 %. Disiplin terhadap ketepatan waktu kuliah dan kemampuan dosen untuk meningkatkan minat belajar mahasiswa memiliki pengaruh yang paling tinggi terhadap prestasi nilai matakuliah mahasiswa UIN Sunan Kalijaga. Pengaruh ini akan sangat kuat apabila kehadiran dosen mengajar lebih dari 10 kali. Kata kunci: multistage random sampling, fuzzy quantification theory, fuzzy group, kualitatif.Â

MODEL REKOMENDASI BERBASIS FUZZY UNTUK PEMILIHAN SEKOLAH LANJUTAN TINGKAT ATAS Shofwatul â€˜Uyun; Yuni Madikhatun
Jurnal Informatika Vol 5, No 2: Juli 2011
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Sekolah adalah sebuah lembaga yang dirancang untuk pengajaransiswa dibawah pengawasan guru. Sebagian besar negara memiliki sistempendidikan formal yang umumnya bersifat wajib. Pada setiap tahun, siswaakan mencari sekolah lanjutan yang cocok untuk dirinya. Persoalan munculketika terdapat banyak pilihan sekolah yang memberikan beragam tawarandan pilihan kepada calon siswanya. Hal ini memungkinkan para calon siswamengalami kesulitan dalam menentukan pilihan sekolah yang tepat. Olehkarena itu diperlukan sebuah sistem yang tidak hanya memberikan informasitentang sekolah saja, melainkan juga mampu memberikan rekomendasisekolah berdasarkan kriteria yang diinginkan dari masing-masing calonsiswa. Model rekomendasi yang yang digunakan adalah fuzzy model tahani.Secara umum, logika fuzzy dapat menangani faktor ketidakpastian denganbaik sehingga dapat diimplementasikan untuk rekomendasi pemilihansekolah. Penelitian ini mengambil data sekolah lanjutan tingkat atas (SMAdan MA) di kota Yogyakarta. Sistem yang dibangun selain mampumemberikan rekomendasi juga dapat digunakan sebagai bahan pertimbangandalam memilih sekolah. Sekolah yang direkomendasikan tentunya sekolahyang memenuhi kriteria yang diinginkan oleh para calon siswa.

Co-Authors Abdullah, Mohd. Fikri Azli bin Afiyah, Ishmah Agung Nur Hidayat Ahmad Mustafid Ahmad Subhan Yazid Akbar, Riolandi Akhmad Imam Fahrizal Alfarizi, Naufal Faiz Amarudin, Hanif Arif Riyandi Arromdoni, Bad’ul Hilmi Awaliyah, Dien F. Awaliyah, Dien Fitri Bambang Sugiantoro Danang Aji Bimantoro Daru Prasetyawan Diniati Ruaika Dony Fahrudy Dori Gusti Alex Candra Eka Sulistiyowati Eka Sulistyowati Eka Sulistyowati, Eka Elvanisa Ayu Muhsina Elvanisa Ayu Muhsina, Elvanisa Ayu Endra Yuliawan Fahrudy, Dony Fajarendra, Yusril Iza Fauzi, Muhammad Dzulfikar Hardandrito, Awan Gumilang Heni Hapsari Iin Intan Uljanah Imam Riadi Istianto, Yudi Iza Fajarendra, Yusril Lina Choridah Madikhatun, Yuni Mardlian, M. Sa’id Abdurrohman Kunta Maria Ulfah Siregar MUHAMMAD ABDUL GHOFUR Muhammad Akid Musyafa Muhammad Anshari, Muhammad Muhammad Edi Iswanto Muhammad Fadzlur Rahman Muhammad Rifqi Ma'arif Muhammad Taufiq Nuruzzaman Murdifin, Murdifin Mustafid, Ahmad Nuri Guntur Perdana Nurochman Nurochman Nuruzzaman, Muhammad Taufiq Pratiwi, Millati Qonitat, Ihda Imroatun Qorry Aina Fitroh Rahardyan, Seto Rebeccah Ndungi Ridha , M Noor Tasiur Rijal Fauzan, Yulis Riwanto, Yudha Rizal Fauzan, Yulis Rosalia Susilowati Rosalin, Rizqi Praimadi Saiful Machbub Mutaqin Sari, Luky Vianika Sherly Andini Siti Helmiyah Sri Hartati subanar subanar Sucinta, Hanny Handayani Toni Efendi Tundo, Tundo Ulfah, Aniq Noviciate Yulis Rijal Fauzan Yuni Madikhatun Yuni Madikhatun

Title

Found 63 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 63 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 63 Documents
Search