Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Belantika Pendidikan

Pengembangan Bahan Ajar Data Mining Menggunakan Four-D Model dalam Kerangka Kerja CDIO Nurroby Wahyu Saputra; Aji Prasetya Wibawa; Utomo Pujianto; Prananda Anugrah
Belantika Pendidikan Vol 3, No 2 (2020)
Publisher : Kayon Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47213/bp.v3i2.92

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis, merancang dan mengembangkan, serta menyebarluaskan bahan ajar yang sesuai dengan mata kuliah data mining. Metode yang digunakan adalah Research and Development. Dengan menggunakan model pengembangan 4D (four-D model) dengan tahapan Define, Design, Develop, Disseminate yang di­anggap mampu mancapai tujuan tersebut. Sementara dalam pengemba­ngan bahan ajar ini, metode pembelajaran yang digunakan adalah CDIO. Dengan model pembelajaran ini diharapkan mahasiswa lebih memahami materi yang disampaikan serta kecakapan yang sesuai dengan dunia kerja.  Dalam penelitian pengembangan ini produk telah  dirancang  dan dikem­bang­kan hingga mendapat nilai presentase validasi sebesar 85,375% se­hingga produk ini dikategorikan sangat layak dan dapat disebarluaskan
Rekomendasi Jurusan Dengan Menggunakan Decision Tree Pada Sistem Penerimaan Peserta Didik Baru SMK Widya Dharma Turen Lazuardi Noorca Rachmadi; Aji Prasetya Wibawa; Utomo Pujianto
Belantika Pendidikan Vol 4, No 1 (2021)
Publisher : Kayon Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47213/bp.v4i1.95

Abstract

Pada setiap tahunnya sekolah menyeleksi calon peserta didik yang terpilih sesuai dengan kriteria yang ditentukan oleh sekolah. Pada umumnya proses penerimaan peserta didik baru (PPDB) dilakukan melalui tahapan pendaftaran, tes seleksi dan pengumuman. Decision tree digunakan untuk membantu sekolah pada proses penerimaan peserta didik baru untuk menentukan jurusan pada jenjang sekolah SMK. Mengunakan metode Waterfall yang akan mendukung kinerja dari algoritma decision tree untuk mendapatkan hasil yang akurat. Dengan itu, maka dibuatlah sebuah system informasi yang akan membantu sekolah untuk melakukan proses penerimaan peserta didik baru disertai dengan system pendukung keputusan untuk pemilihan jurusan. Berdasarkan hasil dapat disimpulkan bahwa algoritma decision tree dengan didukung metode pengembangan waterfall akan menghasilkan system Proses Penerimaan Peserta Didik baru (PPDB) berbasis online yang akan mengurangi kinerja sekolah untuk mendapatkan calon siswa yang memang sesuai dengan kriteria sekolah