Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.168
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Semantik Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknik Informatika (JUTIF)
Fikri Budiman
Departemen Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro, Indonesia
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN PROTOTYPE SIMRS RAWAT JALAN MENGGUNAKAN FRAME TAM MODEL UNTUK SIMULASI E-RM Slamet Sudaryanto Nurhendratno; Fikri Budiman
Semantik Vol 2, No 1 (2012): Prosiding Semantik 2012
Publisher : Semantik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (203.224 KB)

Abstract

Pengembangan prototype sistem informasi rumah sakit untuk simulsi pengelolaan data Rekam Medis (RM) pasien rawat jalan dilakukan berdasarkan metodology prototype model, tahapan prototype ini diawali dengan menentukan setandar kebutuhan user dalam frame TAM Model sebagai uji penerimaan. Sehingga ditahap awal pengembangan membutuhkan variabel-variabel sebagai hipotesa penerimaan yang berisi item variabel. Variabel tersebut dapat dikelompokan kedalam kualitas sistem, kualitas informasi, kemanfaatan pemakai dan kemudahan pemakaian. Tahapan selanjynya adalah dengan melakukan analisa, desain dan implementasi. Kemudaian prototype dilakukan pengujian eksperimental dengan desain pengujian menggunakan beberapa grup pasangan penguji. Pengujian dilakukan dengan simulasi pekerjaan penerimaanpasien yang dibuat sekenarionya sampai dengan melakukan coding dan indexing kasus atau penyakit si pasien rawat jalan. Variabel penelitian meliputi kelengkapan, kesesuaian, keakuratan, dan ketepan waktu informasi data RM dilakukan scoring sebagai nilai aktual yang akan dibandingkan dengan nila bechmark. Jika ada selisih antara nilai bencmark dan nilai aktual maka dibuat resume untuk dilakukan revisi prototype sampai akhinrnya perbandingan nilai antara bechmark dengan uji aktual bernilai sama atau mendekati sama.Kata kunci : Prototype ,TAM, benchmark, Pemrosesan, Rekam Medis
Model Driven Architecture (MDA) Untuk Customization dan Integrasi Layanan Fungsionalitas SIMRS Slamet Sudaryanto N; Fikri Budiman
Semantik Vol 3, No 1 (2013): Semantik 2013
Publisher : Semantik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (609.539 KB)

Abstract

Model Driven Architecture (MDA)  adalah arsitektur yang diperkenalkan oleh Object Management Group (OMG). MDA inimerupakan pendekatan untuk  spesifikasi sistem dan mendukung interoperabilitas berdasarkan penggunaan model -model formal. Pada model MDA ini memilika beberapa taahapan.    Platform aplikasinya dimulai  dari  tahapan    Computasion Independent Model (CIM)  yang berisi aturan formal dari proses bisnis modul aplikasi. Selanjutnya  Platform Independent Model (PIM), PIM dinyatakan dalam dalam bahasa pemodelan platform independen  seperti UML. Selanjutnya PIM diterjemahkan kedalam Platform Specific Model yang bisa diimplentasikan kedalam beberapa  platform bahasa pemrograman dengan aturan-aturan formal.  Inti dari konsep MDA adalah menggunakan standar penting  dari OMG seperti Unified Modeling Language (UML), Meta Object Facility (MOF), XML Metadata Interchange (XMI) dan Common Warehouse Metamodel (CWM).      Pada penerapan MDASIMRS (  Sistem anajemen Informasi Rumahsakit)    ini    CIM SIMRS, membuat model target yang berisi    semua aturan bisnis yang ditetapkan dalam bisnis inti SIMRS. Pada kasus CIM SIMRS ini target yang ingin dicapai adalah aturan yang diterapkan pada poli rawat jalan. Dimana poli   rawat jalan dan tindakan pada masing-masing poli bisa  di create secara dinamis dan independen. Tindakan medis bisa di distribusikan pada setiap poliklinik secara mandiri.  Selanjutnya  PIM SIMRS, membuat model target yang hanya berisi unsur data dalam menentukan model konseptual SIMRS. PIM SIMRS ini merupakan  mapping independen atara PIM dan PSM sesuai dengan aturan bisnis dari CIM SIMRS maka didapatkan platform service yang independen yaitu :  service create frame modul rawat jalan, create pelayanan medis/non medis, create integras dan distribusi pelayanan medi s/non medis serta service alokasi kelompok aplikasi pada user tertentu.
REKAYASA MODEL INTERNET MARKETING PADA E-SUPERMUSEUM BATIK UNTUK MENINGKATKAN PEMASARAN BATIK PRODUK UNGGULAN UKM BATIK DI JAWA TENGAH Ajib Susanto; Fikri Budiman
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2013): Information System and Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Supermuseum atau supermarket dan museum suatu model berbasis web yang di dalamnya terdapat kios-kios maya (e-market) yang dapat digunakan para pengrajin home industry untuk memperluas pemasaran. Umumnya para pengrajin home industry batik di Jawa Tengah dalam mempromosikan dan memasarkan produknya melalui pameran–pameran seperti Jateng Fair, brosur dan antar pemakai batik. Hal ini mengakibatkan kurang optimalnya penyampaian informasi karena promosi yang dilakukan tidak menjangkau masyarakat yang berada jauh dari lokasi galeri pameran. Tujuan dari internet marketing pada e-Supermuseum Batik adalah meningkatkan pemasaran dan penjualan batik usaha kecil dan home industry. Metode pengembangan menggunakan metode waterfall dan 8C Framework sebagai acuan  merancang antarmuka untuk mengimplementasikan model bisnis.
Pendampingan Implementasi Sistem Perpustakaan Digital “Kebon Arum” untuk Desa Kebonan Kabupaten Boyolali Karis Widyatmoko; Muslih Muslih; Fikri Budiman; Edi Sugiarto; Elkaf Rahmawan P; M. Arief Soeleman; Arry Maulana Syarif; Khafiidz Hastuti; Ari Yahya A
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 5, No 2 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/ja.v5i2.529

Abstract

Perpustakaan yang sudah ada didesa kebonan kurang dimanfaatkan oleh masyarakat dilingkungan desa dan sekitarnya, baik dari kalangan anak pra sekolah, anak sekolah maupun warga yang dewasa. Melalui Pengabdian masyarakat ini berupa pembuatan dan pendampingan kepada Masyarakat dilingkungan desa Kebonan dilakukan dengan menganalisis permasalahan dan pembuatan sistem Informasi Perpustakaan Desa dan pendampingan Implementasi sistem. Pelaksanaan kegiatan IbM Ipteks in dilakukan dalam beberapa tahap, yaitu tahapan yang pertama adalah persiapan yang meliputi persiapan ijin kepada mitra, waktu pelaksanaan, tempat dan materi pengabdian, tahapan yang kedua pelaksanaan yang terdiri atas pembuatan website perpustakaan digital, penerapan dan konsultasi serta pada tahapan akhir meliputi penyusunan dan pembuatan laporan serta monitoring dan evaluasi kegiatan.  
HYBRIDIZATION OF THE NAIVE BAYES CLASSIFICATION METHOD IN THE FRESHWATER FISH SEED SELLER CLASSIFICATION MODEL M Hafidz Ariansyah; Esmi Nur Fitri; Sri Winarno; Asih Rohmani; Fikri Budiman; Junta Zeniarja; Edi Sugiarto
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 4 No. 2 (2023): JUTIF Volume 4, Number 2, April 2023
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2023.4.2.715

Abstract

Freshwater fish seed sellers play several roles in the supply chain process in the freshwater fish farming business. The role of the seller of freshwater fish seeds in this process is to distribute fish seeds which are one of the upstream sources in the supply chain process. Freshwater fish cultivators must select competent freshwater fish seed sellers so the supply chain process can run well. A large number of freshwater fish seed sellers in the market remind freshwater fish cultivators to choose the quality of the freshwater fish seed seller in terms of seed quality, low prices, shipping that can reach many areas, ergonomic packaging, and others. This study proposes Hybrid Naïve Bayes Classifiers (HNBCs) as a machine learning method for classification. This study aimed to compare the seed seller classification method in which the appropriate pattern of seed seller was identified by hybridization of Naïve Bayes Classifiers (NBCs), and then the researchers conducted performance appraisal and evaluation. The results are beneficial for freshwater fish cultivators and researchers which will enable them to formulate their plans according to the predicted results. The proposed method has produced significant results by achieving a training data accuracy of 82.61% and the testing data accuracy of 73.91%.
DECISION TREE SIMPLIFICATION THROUGH FEATURE SELECTION APPROACH IN SELECTING FISH FEED SELLERS Esmi Nur Fitri; Sri Winarno; Fikri Budiman; Asih Rohmani; Junta Zeniarja; Edi Sugiarto
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 4 No. 2 (2023): JUTIF Volume 4, Number 2, April 2023
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2023.4.2.747

Abstract

Feed is a crucial variable because it can determine the success of fish farming. Breeders can use two types of artificial feed, namely alternative feed and pellets. Many cultivators need pellets as the main consumption for the fish they are cultivating because the pellets contain a composition that has been adjusted to their needs based on the type and age of the fish. However, currently, cultivators are facing a problem, namely the high price of fish pellets on the market. Therefore, an analysis of the classification of the selection of fish feed sellers is needed that is adjusted to several criteria like the number of types of feed, price, order, delivery, and availability of discounts. This study conducted a classification analysis of simplification of characteristics in selecting fish feed sellers in Kendal Regency that would then be compared with a model without feature selection by utilizing the Decision Tree C4.5 method. The results of this study are the decision tree with the best performance where C4.5 with the application of the selected feature has an accuracy value of 92%, while C4.5 without the selection feature has an accuracy of 86.8%. The results of this study indicate that the C4.5 method with the application of selection features is better than C4.5 without selection features so that it can be applied to the selection of freshwater fish feed sellers in Kendal Regency.
Pemberdayaan Tenaga Kerja Perbaikan Rumah Melalui Aplikasi Startup “JASTUKANG” Fikri Budiman
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 5, No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/ja.v5i1.335

Abstract

JASTUKANG merupakan startup berupa model aplikasi bisnis jasa berbasis web, aplikasi ini membantu menghubungkan para tenaga kerja serabutan bangunan, dengan yang membutukan jasa tersebut. Startup ini juga menawarkan kemudahan dalam penyediaan bahan bangunan yang diperlukan dalam pengerjaan jasa perbaikan bangunan. Jasa serabutan ini mempermudah para tenaga kerja serabutan dalam mendapatkan pekerjaan, pekerjaan yang disediakan berupa tenaga serabutan perbaikan rumah tinggal untuk perbaikan atap bocor, memperbaiki ternit rusak, pengecatan rumah, pemasangan keramik, dan memperbaiki teras atau tembok rusak. Project plan pengerjaan aplikasi JASTUKANG ini dilaksanakan selama 6 bulan dari analisa kebutuhan penyedia jasa dan pengguna hingga pengujian aplikasi. Setelah web diimplementasikan dilakukan pengujian, dari hasil pengujian responden terhadap performa aplikasi dan kemudahan penggunaan menghasilkan 87,5% pada perhitungan skala likert.
COMPARISON OF SIFT AND ORB METHODS IN IDENTIFYING THE FACE OF BUDDHA STATUE Linda Marlinda; Fikri Budiman; Ruri Suko Basuki; Ahmad Zainul Fanani
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 8 No. 2 (2023): JITK Issue February 2023
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v8i2.4086

Abstract

The statue is part of the heritage facial recognition process which is immobile and artistically stylized. Identifying the similarities between the statues can help provide an important reference for tourism in recognizing the faces of the statues which are different and have almost the same characteristics in every country, especially in Indonesia, among the facial recognition of the statues based on the condition, color, and shape of the face. The purpose of this study is to apply the original images that have characteristics, partially done manually to various types of transformations and calculate matching evaluation parameters such as the number of key points in the image, the level of matching, and the required execution time for each algorithm. To confirm the efficiency of the proposed method, experiments were carried out on private data sets obtained from statues under low light conditions and in different poses. The data was taken based on the image of the Buddha's face and matched with the facial image of the Buddha statue available in the database using comparisons resulting from data processing using the Sift and ORB methods with various types of transformations. The result will be seen in the image that is matched with the best algorithm for each type of distortion. The faces tested are images of the faces of the Buddha statues that are recognized, and photos of some of the original statues that were not saved due to unclear lighting and camera distance factors. The results show that the number of key points generated is the number of key points, the ORB method gives fewer results compared to the SIFT method and the average SIFT recognition and processing time shows better performance for an average of 100% at a SIFT matching rate of 2% with time 0.400285 and the ORB method is 1% for the time 0.400961
Pengembangan Aplikasi E-Marketplace UMKM Sektor Perikanan Menggunakan Metode Rapid Application Development Muhammad Rafi Haqqi Ramadhan; Asih Rohmani; Fikri Budiman; Edi Sugiarto
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (379.477 KB) | DOI: 10.36418/syntax-literate.v7i12.11203

Abstract

Wilayah negara Indonesia memiliki potensi yang sangat besar terhadap sumber daya kelautan dan perikanan. Salah satunya adalah wilayah Kabupaten Kendal yang terletak di Provinsi Jawa Tengah yang menghasilkan hampir 40,1 juta produksi perikanan di tahun 2019. Penelitian ini berfokus untuk menyelesaikan permasalahan yang terjadi pada pembudidaya ikan yang mayoritas tinggal di daerah perbukitan dan pegunungan. Mereka menghadapi beberapa permasalahan mulai dari tidak adanya bursa khusus untuk memasarkan hasil panen, patokan harga jual ikan yang berbeda di setiap wilayah dalam satu Kabupaten, adanya potongan harga yang justru ditentukan oleh pengepul sebagai pembeli ikan hasil panen dan harga pakan yang relatif tinggi, sehingga keuntungan yang didapatkan rendah. Untuk itu dibangunlah aplikasi e-marketplace yang bertujuan untuk menyelesaikan semua permasalahan diatas. Transaksi yang dilakukan melalui e-marketplace akan diawasi oleh Dinas Kelautan Dan Perikanan Kabupaten Kendal, sehingga diharapkan bisa mengendalikan harga standar untuk seluruh wilayah, mengurangi praktik-praktik kecurangan terkait potongan harga hasil panen, dan memudahkan para pembudidaya untuk mendapatkan pakan ikan dengan harga terbaik. Pengembangan aplikasi ini dirancang menggunakan metode pengembangan software Rapid Application Development. Pengujian sistem menggunakan metode Black Box Testing dan User Acceptance Test. Hasil uji menunjukkan angka 84.72%yang berarti aplikasi telah dibangun sesuai dengan kebutuhan pengguna dengan hasil sangat sesuai.
Analisis Optimasi Algoritma Decision Tree, Logistic Regression dan SVM Menggunakan Soft Voting Yosiko Aditya Pratama; Fikri Budiman; Sri Winarno; Defri Kurniawan
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 7, No 4 (2023): Oktober 2023
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v7i4.6856

Abstract

Agriculture constitutes a fundamental pillar of a nation's economy. One key to success in agriculture is the selection of suitable land. The prediction of whether land is fertile or not can be efficiently accomplished through a data mining approach. This is because data mining offers several algorithms for extracting crucial information from vast datasets through classification. However, classification algorithms in data mining often encounter the challenge of data imbalance, which can lead to low accuracy rates. Processing data with calculation models that have low accuracy rates can result in numerous erroneous predictions (fail predictions). To address this issue, this research conducts testing and comparative analysis of the confusion matrix results from four calculation models: the Decision Tree algorithm, Logistic Regression, SVM, and the combination of these three algorithms using the Soft Voting ensemble technique. The test results indicate that processing data using the Decision Tree, Logistic Regression, and SVM algorithms, along with the optimization of the Soft Voting ensemble model, achieves the highest accuracy rate of 91.53%. This accuracy rate is higher compared to the other three calculation models: the Decision Tree algorithm with a difference of 3.83%, Logistic Regression with a difference of 2.66%, and SVM with a difference of 1.36%. This research makes a significant contribution by identifying an efficient solution to improve the accuracy of identifying fertile agricultural land, which is a crucial step in supporting the success of the agricultural sector in the country's economy.
Co-Authors Ahmad Zainul Fanani Ajib Susanto Ari Yahya A Arry Maulana Syarif Asih Rohmani Asih Rohmani Asih Rohmani Defri Kurniawan Edi Sugiarto Edi Sugiarto Edi Sugiarto Edi Sugiarto Elkaf Rahmawan Pramudya Esmi Nur Fitri Esmi Nur Fitri Junta Zeniarja Khafiidz Hastuti Linda Marlinda M Hafidz Ariansyah Moch Arief Soeleman Muhammad Rafi Haqqi Ramadhan Muslih Muslih Ruri Suko Basuki S Nurhendratno Slamet Sudaryanto N Sri Winarno Widyatmoko Karis Yosiko Aditya Pratama