Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Transformatika

PENERAPAN METODE PROFILE MATCHING UNTUK MANAJEMEN EVALUASI TUMBUH KEMBANG ANAK Wibowo, Sasono; Setiawan, Aries; Purwatiningsih, Aris puji; Setijaningsih, Retno Astuti; Ashari, Ayu; Lewa, Andi Hallang; Agiwahyuanto, Faik
Jurnal Transformatika Vol 21, No 1 (2023): July 2023
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v21i2.6939

Abstract

Evaluasi tumbuh kembang pada anak penting dilakukan agar apabila terjadi penyimpangan pertumbuhan dapat segera dilakukan intervensi sejak awal sehingga dapat meminimalisir kelainan yang mungkin terjadi. Pada anak usia dini perlu dilakukan evaluasi setiap bulan yaitu untuk anak usia 12-72 bulan dan enam bulan sekali untuk anak usia 12-72 bulan. Dalam pelayanan kesehatan berfungsi untuk mengevaluasi tingkat kesehatan anak, namun untuk evaluasi anak di sekolah berguna untuk mengetahui kekuatan dan kelemahan komponen tumbuh kembang aspek kognitif, afektif, psikomotorik. Beberapa cara yang digunakan untuk mengevaluasi adalah dengan tes, pengukuran dan penilaian. Pengukuran sering digunakan untuk menilai jenis nilai sikap (afektif), misalnya kesediaan untuk berbagi dengan sesama teman. Evaluasi dalam bentuk tes digunakan untuk tipe kognitif dan penilaiannya lebih pada evaluasi tipe psikomotorik. Metode yang digunakan adalah profile matching
Sistem Pendukung Keputusan Penyesuaian Nutrisi Makanan Berdasar Rekam Medis Pasien Berbasis Forward Chaining Setiawan, Aries; Setijaningsih, Retno Astuti; Ratnawati, Juli; Agiwahyuanto, Faik; Farida, Ida; Ashari, Ayu; Prasetya, Jaka
Jurnal Transformatika Vol. 21 No. 2 (2024): Januari 2024
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v21i2.8211

Abstract

Fulfilling nutrition for patients certainly does not only pay attention to the last illness they suffered, but nutritionists also need to pay attention to the patient's medical history. Providing certain foods to support the body's recovery after treatment for certain diseases may not necessarily be in accordance with the history of previous illnesses. Fulfilling nutritional intake according to certain disease conditions is not easy, especially if the patient has a medical history with a variety of diseases, so nutritionists need to be more selective in providing nutritional intake from a number of alternative foods that will be provided. A management decision system based on artificial intelligence is able to choose a food balance that is balanced with the various complaints experienced by patients. The method used in the food management information system for medical records uses the forward chaining method, namely by determining forward, in this case, food nutritional information that is suitable for the patient, by reading the facts that have been arranged as a representation to produce a conclusion. The accuracy value resulting from comparing manual nutrient selection and using forward chaining was 86%
SISTEM MANAJEMEN PENEGAKAN DIAGNOSA PENYAKIT TYPUS DENGAN METODE NAIVE BAYES Setijaningsih, Retno Astuti; Setiawan, Aries; Sugiyanto, Zaenal; Farida, Ida; Widjajanto, Budi; Rizqa, Ifan
Jurnal Transformatika Vol. 20 No. 2 (2023): January 2023
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v20i2.5792

Abstract

Dalam dunia kesehatan, beberapa gejala yang timbul bisa menjadi tanda-tanda penyebab dari beberapa penyakit sekaligus. Kondisi yang dilematis ini sering kali mempersulit pengambilan keputusan mengenai penyakit yang diderita seseorang. Penentuan langkah pencegahan maupun pengobatan juga menjadi sulit untuk dilakukan, sehingga pemeriksaan lanjutan perlu dilakukan oleh tim medis. Sangat dimungkinkan jika tim medis kurang akurat dalam menentukan analisis penyakit dikarenakan munculnya gejala yang sama pada beberapa penyakit. Diperlukan sistem penegakan diagnose penyakit dengan metode na ve bayes akan mampu membantu pembelajaran bagi mahasiswa dalam mengenal gejala-gejala penyakit typus, dan juga dilengkapi dengan solusi pencegahan maupun solusi penanggulangan.