Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.345
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sainteks Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Jurnal Teknologi Sistem Informasi sudo Jurnal Teknik Informatika Jurnal Kajian dan Penelitian Umum Jurnal Bisnis Digital dan Sistem Informasi Jurnal Ilmu Komputer dan Matematika Journal of Community Dedication
Saiful Ulya
Universitas Muhammadiyah Kudus
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Analisis Metode Pengembangan Perangkat Lunak pada Sistem Informasi Desa: Tinjauan Literatur Sistematis Ferra Anggun Lestari; Nesya Afniz Zakiyah; Nava Aulia; Erika Dwi Safitri; Saiful Ulya
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 3 (2026): Edisi September
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v5i3.1975

Abstract

Digitalisasi pelayanan desa melalui Sistem Informasi Desa (SIDES) menjadi langkah penting untuk mengatasi permasalahan administrasi manual seperti lambatnya pelayanan, tingginya potensi kesalahan pencatatan, dan duplikasi nomor surat. Berbagai metode pengembangan perangkat lunak seperti Waterfall, Prototype, RAD, Agile, dan Scrum telah digunakan pada penelitian-penelitian terkait, namun belum banyak kajian yang secara komprehensif memetakan tren penggunaan metode tersebut sehingga metode paling efektif dan paling sering digunakan pada SIDES belum teridentifikasi dengan jelas. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan, menentukan metode yang paling dominan, serta menganalisis kelebihan dan kekurangan masing-masing metode pada pengembangan SIDES periode 2020-2026. Penelitian menggunakan pendekatan Systematic Literature Review (SLR) dengan kerangka PRISMA, melalui pencarian literatur pada Google Scholar berbantuan Publish or Perish yang menghasilkan 64 artikel awal, kemudian disaring menggunakan kriteria inklusi dan eksklusi hingga diperoleh 50 artikel untuk dianalisis. Hasil penelitian menunjukkan metode Waterfall mendominasi (38%) karena kesesuaiannya dengan kebutuhan administrasi desa yang stabil, mayoritas literatur menunjukkan bahwa penerapan metode Waterfall pada SIDES secara umum efektif meningkatkan efisiensi waktu pelayanan dan meminimalkan kesalahan pencatatan data. Meski demikian, sejak 2022 terjadi pergeseran tren ke metode adaptif seperti Agile, RAD, dan Prototype seiring kebutuhan desa yang semakin dinamis.
Kesenjangan Pertumbuhan Pasar dan Kapasitas Developer Lokal Pada Industri Game Indonesia: Tinjauan Literatur Sistematis Gellzio Islamik Bob Chaesar; Rifky Ekka Putra; Saiful Ulya
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 3 (2026): Edisi September
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v5i3.1985

Abstract

  Transformasi digital telah mendorong industri game Indonesia tumbuh pesat, namun kontribusinya terhadap perekonomian nasional dan daya saing pengembang lokal masih tertinggal dibandingkan skala pasarnya. Penelitian ini bertujuan menganalisis pola perkembangan industri game Indonesia dari sisi teknologi, ekonomi digital, jumlah pengguna, serta perkembangan dan hambatan pengembang lokal. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif melalui studi literatur atas artikel yang terindeks SINTA dan Google Scholar, dilengkapi data sekunder dari lembaga resmi seperti APJII dan Kemenparekraf, yang dianalisis secara tematik. Hasil kajian menunjukkan bahwa penetrasi internet yang meningkat dari 64,8% (2018) menjadi 79,5% (2024) menjadi pendorong utama populasi gamer, sementara pangsa pasar pengembang lokal justru menyusut dari kisaran 9,5% menjadi di bawah 5% akibat dominasi penerbit asing, keterbatasan permodalan, dan lemahnya distribusi. Dukungan kebijakan seperti Perpres No. 19/2024 dan program Baparekraf Game Prime belum sepenuhnya mengubah posisi tawar developer lokal. Penelitian menyimpulkan bahwa pertumbuhan pasar tidak otomatis berbanding lurus dengan penguatan ekosistem produksi dalam negeri, sehingga diperlukan intervensi terintegrasi pada aspek pendanaan, distribusi, dan talenta.
Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Karyawan Menggunakan Komparasi Metode SAW dan MPE: Tinjauan Literatur Sistematis Ayu Lestari; Yasmalitha Salsa Nabila; Laila Mukaromah; Saiful Ulya
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 3 (2026): Edisi September
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v5i3.2008

Abstract

Evaluasi kinerja karyawan merupakan komponen inti manajemen sumber daya manusia, digunakan untuk mengukur sejauh mana karyawan memenuhi standar yang ditetapkan organisasi serta menjadi dasar kebijakan terkait reward. Namun, praktik evaluasi konvensional kerap bersifat subjektif dan memakan waktu. Penelitian ini menggunakan pendekatan Tinjauan Literatur Sistematis (Systematic Literature Review/SLR) untuk mengkaji dan membandingkan dua metode Multi-Attribute Decision Making (MADM) yang umum diterapkan pada Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk evaluasi kinerja, yaitu Simple Additive Weighting (SAW) dan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE). Tinjauan ini mensintesis literatur yang ada untuk membandingkan kedua metode dari segi karakteristik komputasi, sensitivitas pemeringkatan, dan akurasi. Sintesis menunjukkan bahwa MPE lebih sesuai untuk menyelesaikan persaingan skor yang ketat karena perhitungan eksponensialnya memperlebar gap antarnilai alternatif, sedangkan SAW lebih sesuai untuk aplikasi yang membutuhkan prosedur linier yang sederhana, efisien, dan transparan secara komputasi. Temuan ini diharapkan dapat menjadi panduan bagi praktisi dalam memilih metode MADM yang paling sesuai dengan kebutuhan organisasinya.
Tinjauan Sistematis: Optimasi Strategi Pemasaran Ritel Berbasis Segmentasi Pelanggan Menggunakan Algoritma K-Means dan Analisis RFM Dwi Wahyu Nurro’in; Fasla Dimas Tegar Setiawan; Adam Nasha Razi; Saiful Ulya
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 7 No 2 (2026): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v7i2.17400

Abstract

Industri ritel menghasilkan data transaksi dalam volume besar, namun sebagian besar pelaku usaha masih menerapkan strategi pemasaran yang seragam bagi seluruh pelanggan sehingga anggaran promosi berisiko terbuang pada segmen yang kurang potensial. Integrasi analisis RFM (Recency, Frequency, Monetary) dengan algoritma K-Means telah banyak diteliti, tetapi temuannya tersebar dan belum terkonsolidasi. Penelitian ini bertujuan mensintesis literatur mengenai penerapan RFM dan K-Means untuk optimasi strategi pemasaran ritel, dengan menyoroti profil arketipe pelanggan, implikasi manajerial, dan bentuk personalisasi pemasaran. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review mengikuti protokol PRISMA. Dari 171 catatan yang teridentifikasi, 77 catatan disaring hingga makhirnya didapat 50 studi yang terbit 2021–2026 memenuhi kriteria inklusi. Hasil menunjukkan bahwa meskipun jumlah klaster bervariasi antara 2 hingga 9, profil pelanggan lintas studi konvergen pada empat arketipe inti, yaitu Champion/VIP, Potential, At-Risk/Dormant, dan One-Time. Strategi personalisasi juga terpetakan konsisten dari pemeliharaan, pengembangan, pemulihan, hingga perkenalan. Temuan kritisnya, seluruh studi berhenti pada rekomendasi normatif tanpa mengukur dampak aktual terhadap efisiensi anggaran promosi maupun profitabilitas, sehingga pengujian pasca-implementasi menjadi agenda riset yang mendesak.
Evaluasi PLS dalam Penelitian Dampak Chatbot AI terhadap Perilaku Pengguna E-Commerce: Tinjauan Literatur Sistematis Eva Kurnia Yuliantika; Athaya Layla Athif; Marini Diah Setyoningsih; Saiful Ulya
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 7 No 2 (2026): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v7i2.17449

Abstract

Peningkatan adopsi chatbot AI pada platform e-commerce mendorong berkembangnya penelitian empiris mengenai dampaknya terhadap perilaku pengguna, seperti kepuasan, kepercayaan, niat beli, loyalitas, hingga niat berlanjut, yang umumnya dianalisis menggunakan pendekatan Partial Least Squares (PLS). Meski demikian, pemetaan sistematis mengenai penerapan pendekatan PLS pada penelitian tersebut, termasuk variasi metode, fokus perilaku pengguna, dan keterbatasan metodologisnya, masih terbatas. Penelitian ini memetakan dan mengevaluasi penerapan PLS dalam penelitian dampak AI chatbot terhadap perilaku pengguna di e-commerce melalui Systematic Literature Review pada basis data Scopus dan Google Scholar periode 2021 hingga 2026, dengan kriteria penerapan PLS pada kajian perilaku pengguna chatbot AI di e-commerce, sehingga diperoleh 49 artikel final. Hasil menunjukkan kepuasan pengguna menjadi variabel paling banyak diteliti dan berperan sebagai mediator utama menuju loyalitas dan niat berlanjut, diikuti niat beli dan niat berlanjut, dengan kepercayaan berperan sebagai jembatan menuju niat beli. PLS-SEM konvensional mendominasi penerapan, sementara sebagian kecil menerapkan PLS-MGA, PLS-IPMA, konstruk higher-order, serta pendekatan hibrida PLS-fsQCA-NCA dan PLS-ANN-NCA. Kajian ini turut menemukan keterbatasan metodologis berulang, terutama dominasi sampling non-probabilitas, desain cross-sectional, serta konsentrasi konteks penelitian pada Indonesia dan Shopee. Temuan ini memberikan gambaran komprehensif mengenai penerapan PLS pada penelitian AI chatbot di e-commerce serta menjadi dasar rekomendasi metodologis bagi penelitian selanjutnya.
Co-Authors Achmad Ridwan Achmad Ridwan Adam Nasha Razi Agung Prihandono Ainun Maghfiroh Athaya Layla Athif Avira Budianita Avira Budianita Ayu Lestari Deka Setia Negara Dhinarista Wulandari, Ammalia Dicky Bagas Oktaviandia Divta Khoirun Nisa Dwi Wahyu Nurro’in Erika Dwi Safitri Eva Kurnia Yuliantika Fadhila, Vera Fasla Dimas Tegar Setiawan Ferra Anggun Lestari Fida Maisa Hana Fikri Budiman Gellzio Islamik Bob Chaesar Laila Mukaromah Marini Diah Setyoningsih Moch Arief Soeleman Nava Aulia Nesya Afniz Zakiyah Rifky Ekka Putra Sukma Wijayanti Widya Cholid Widya Cholid Wahyudin Widya Cholid Wahyudin Yasmalitha Salsa Nabila