Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System

Klasifikasi Tweet Berdasarkan Keterkaitan Tweet Terhadap Topik Tertentu Pada Twitter Menggunakan Naïve Bayes Muhamad Baydhowi; Widya Apriliah; Ilham Kurniawan
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 4 No 1 (2019): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (244.434 KB)

Abstract

Abstrak: Twitter merupakan salah satu jejaring sosial atau mikroblog yang memungkinkan penggunanya untuk mengirim dan membaca pesan yang di sebut kicauan (tweets) yang berisi 140 karakter. Indonesia menduduki urutan ke lima jumlah pengguna (user) Twitter terbanyak di seluruh dunia dan Jakarta adalah kota yang paling aktif diseluruh dunia dalam membuat posting di Twitter. Berdasarkan informasi tersebut, kita dapat memanfaatkan data tweet untuk kepentingan tertentu seperti mengklasifikasikan tweet berdasarkan ketertarikan terhadap topik tertentu dengan kriteria yang telah ditentukan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan untuk mendapatkan user potensial yang terkait dengan topik yang telah ditentukan sebagai sasaran marketing dari produk yang berkaitan dengan topik yang telah ditentukan sebelumnya. Namun penentuan klasifikasi tweet yang terkait dan tidak terkait dengan suatu topik manjadi kendala bagi para internet marketer. Tujuan penelitian ini adalah untuk menemukan metode klasifikasi tweet berdasarkan label terkait dan tidak terkait untuk kategori tertentu berdasarkan isi teks dari tweet tersebut. Data tweet diolah sehingga membentuk Bag of Words yang nantinya akan digunakan sebagai data training untuk melakukan klasifikasi dengan algoritma Naïve Bayes terhadap tweet yang diinput sebagai data testing. Kata kunci: Bag of words, Internet marketer, Klasifikasi, Naïve Bayes, Tweet. Abstract: Twitter is one of the social network or microblog that allows users to send and read messages called tweets that contain 140 characters. Indonesia ranks the fifth largest number of Twitter users worldwide and Jakarta is the most active city in the world in posting on Twitter. Based on that information, we can utilize tweet data for specific purposes such as classifying tweets based on interest in a particular topic with predetermined criteria. The results of this study are expected to be used to obtain potential users associated with the topic that has been determined as a marketing target of the product relating to a predetermined topic. But determining the classification of related tweets and unrelated tweets to a topic becomes an obstacle for the internet marketers. The purpose of this research is to find the method of tweet classification based on related and unrelated labels for certain categories based on the text content of the tweet. Tweet data is processed and becomes Bag of Words which will be used as training data to classify tweet that inputted as testing data with Naïve bayes algorithm. Keywords: Bag of words, Classification, Internet marketer, Naïve bayes, Tweet.
Metode Waterfall Pada Sistem Informasi Penjualan Truliving PT Duta Laserindo Metal Cikarang Widya Apriliah
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 3 No 2 (2019): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Juni 2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (275.31 KB)

Abstract

Abstrak: PT. Duta Laserindo Metal merupakan perusahaan yang bergerak dibidang sheet metal jobshop dan fabrication. Jenis produk yang dihasilkan adalah truliving. Truliving merupakan suatu produk yang terbuat dari sheet metal yang banyak digunakan sebagai aksesories design interior dan eksterior gedung. Proses bisnis yang berjalan pada PT. Duta Laserindo Meta masih belum optimal seperti proses sistem penjualannya yang masih desentralisasi sehingga kegiatan transaksi penjualan produk, pengolahan data transaksi belum efektif, efisien sistematis dan terintegrasi sehingga data transaksi dan laporan penjualan masih belum akurat hal ini diketahui melalui hasil wawancara dan observasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang sistem informasi penjualan berbasis website guna memecahkan permasalahan yang dihadapi serta yang dapat menunjang kinerja dalam proses bisnis. Penelitian ini metodologi pengembangan perangkat lunak yang penulis gunakan adalah metode waterfall. Melalui aplikasi sistem informasi penjualan ini dalam proses bisnis penjualan perusahaan baik dalam transaksi, pengelolaan data transaksi serta produk hingga dalam laporan yang dihasilkan lebih efektif, cepat, akurat dan optimal. Kata kunci: Eksterior, Interior, Sistem Informasi Penjualan, Truliving, Website Abstract: PT. Duta Laserindo Metal is a company engaged in sheet metal jobshop and fabrication. The type of product produced is truliving. Truliving is a product made of sheet metal that is widely used as interior and exterior design accessories for buildings. The business process that runs at PT. Laserindo Meta is still not optimal as the sales system process is still decentralized so that product sales transaction activities, transaction data processing are not yet effective, efficient, systematic and integrated so that data transaction and sales reports are still inaccurate, this is known through the results of interviews and observations. The purpose of this research is to design a website-based sales information system to solve the faced problems and that can support performance in business processes. This research software development methodology that I use is the waterfall method. Through this sales information system application in the business process of selling the company both in transactions, managing transaction and product data until the reports produced are more effective, fast, accurate and optimal. Keywords: Exterior, Interrior, Sales Information System, Truliving, Website