Garuda - Garba Rujukan Digital

The Combination of AHP (Analytic Hierarchy Process) and SAW (Simple Additive Weighting) Methods in the Selection of Business Locations Embun Fajar Wati
IJISTECH (International Journal of Information System and Technology) Vol 5, No 3 (2021): October
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/ijistech.v5i3.147

Choosing a strategic business location is the dream of entrepreneurs. Site selection can also consider several criteria, namely the bustling market, rental prices, and building area. These criteria become important guidelines in choosing the number of business locations offered. It takes one or several methods used in the decision support system to assist in determining the location of the business. The method used is a combination of AHP (Analytic Hierarchy Process) and SAW (Simple Additive Weighting) which can rank business locations based on predetermined criteria weights. The first step in these methods is the weighting of the criteria based on their level of importance, then proceed with selecting the best alternative by ranking obtained from the results of calculations with both methods. The AHP (Analytic Hierarchy Process) method is used to calculate the weight of each criterion which will be calculated using the normalization matrix of the SAW (Simple Additive Weighting) method. The result of combining these two methods is the best location with the first ranking, namely Poris with a preference value of 0.96. The next ranking is Gondrong, Sipon, Royal, Dadap, Teluk Naga, and the last ranking is Rawa.

Penerapan Metode Unified Modeling Language (UML) Berbasis Dekstop pada Sistem Pengolahan Kas Kecil Studi Kasus pada PT Indo Mada Yasa Tangerang Embun Fajar Wati; Arvin Anggoro Kusumo
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 5 No 1: SYNTAX Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Analisa permasalahan dan memberikan solusi dengan metode Unified ModelingLanguage (UML) dalam Sistem Pengolahan kas kecil pada PT INDO MADA YASA dapatmemberikan evaluasi perbaikan yang dapat memenuhi kebutuhan Informasi PT. INDOMADA YASA. Penelitian ini dilakukan dengan cara studi lapangan dengan melakukanobservasi langsung dan wawancara kepada admin pengolahan kas kecil mengenai sistemberjalan serta permasalahan sistem pengolahan kas kecil. Analisa dimulai denganpengumpulan data-data berupa dokumen yang digunakan pada sistem pengolahan kaskecil sehingga dapat dirinci kebutuhan-kebutuhan fungsionalnya. Sedangkanperancangan menggunakan beberapa diagram UML diantaranya use case diagram,acticity diagram, dan sequence diagram. Tujuan yang diharapkan dalam pembuatanaplikasi sistem pengolahan kas kecil supaya dapat memberikan keefektifan dan efisiensikerja pada bagian administrasi dalam mengolah kas kecil. Pembuatan aplikasi sistempengolahan kas kecil yang akan diterapkan pada PT. INDO MADA YASA memang sangatdiperlukan, supaya dapat meminimalisir kehilangan data dan kurang akuratnyainformasi data keuangan kas kecil

Sistem Informasi Pengontrolan Persediaan Barang Pada Gudang Suku Cadang PT. Mayora Indah Tbk, Tangerang Embun Fajar Wati
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 6 No 1: SYNTAX Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Penelitian dilakukan di PT. Mayora Indah Tbk. Perusahaan tersebutmerupakan penghasil produk makanan di Indonesia. Gudang merupakan sistemelemen penting pada sebuah perusahaan, termasuk pada Perusahaan Produksimakanan ini. Gudang menjalankan fungsinya sebagai tempat penyimpanan stokbarang yang akan memberikan support untuk suku cadang mesin produksi.Melalui persediaan suku cadang yang baik pada gudang, maka akan membantubagian maintenance untuk perbaikan mesin demi kelancarannya produksi. Sistemyang berjalan saat ini telah dilakukan secara komputerisasi, yaitu denganmenggunakan Libreoffice, namun masih belum maksimal. Oleh karena itu dalampenelitian ini akan dilakukan pengembangan sistem yang dengan menggunakanaplikasi berbasis VB.Net. Penulis merancang sistem ini dengan berorientasikepada pemrograman berbasis aplikasi dengan memanfaatkan sistem basis datadan bahasa pemrograman yang terus makin menuju ke arah lebih baik.Metodologi yang digunakan yaitu dengan pendekatan analisis danpengembangan berorientasi objek mulai dari menganalisis sistem yang berjalanmelalui UML, melakukan elisitasi, serta menggambarkan sistem yang berjalandengan UML. Hasil yang diperoleh selama melakukan penelitian yaitupembuatan aplikasi pengontrolan persediaan barang menggunakan VB.NETdapat mempermudah pengolahan data dan pencarian data dengan cepat.

IMPLEMENTASI RAPID APPLICATION DEVELOPMENT UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT DIARE DAN DISENTRI PADA ANAK Embun Fajar Wati; Enok Tuti Alawiah; Martua Hami Siregar
Jurnal Mantik Penusa Vol. 3 No. 3 (19): COmputer Science
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

The diagnosis of diarrhea and dysentery diseases, is felt to be almost the same and there is no difference. Diarrhea is a disease that is still common in childhood and even becomes one of the many diseases that cause death in children. Dysentery is a digestive system disorder that occurs due to inflammation of the large intestine which is characterized by abdominal pain and defecation repeatedly and causes the sufferer to lose a lot of fluids. The initial symptoms before consultation with a doctor can be overcome by an expert system that can make conclusions and drug solutions that must be consumed to alleviate them so as to prevent death as well as a fatal result of diarrhea and dysentery. Data collection was carried out with observations from several previous journals relating to the expert system regarding diarrhea and dysentery. While the development method uses RAD (Rapid Application Development). The data analysis method uses forward chaining, which is continuous sequence (asking for symptoms and then concluding). The design uses several UML diagrams including use case and sequence diagrams and use ERD (Entity Relationship Diagram) too. This research is expected to provide appropriate early treatment for children affected by dysentery or diarrhea. For further research, it is hoped that the process of adding a history of diarrhea and dysentery to all patients.

The Combination of AHP (Analytic Hierarchy Process) and SAW (Simple Additive Weighting) Methods in the Selection of Business Locations Embun Fajar Wati
IJISTECH (International Journal of Information System and Technology) Vol 5, No 3 (2021): October
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Tunas Bangsa

Choosing a strategic business location is the dream of entrepreneurs. Site selection can also consider several criteria, namely the bustling market, rental prices, and building area. These criteria become important guidelines in choosing the number of business locations offered. It takes one or several methods used in the decision support system to assist in determining the location of the business. The method used is a combination of AHP (Analytic Hierarchy Process) and SAW (Simple Additive Weighting) which can rank business locations based on predetermined criteria weights. The first step in these methods is the weighting of the criteria based on their level of importance, then proceed with selecting the best alternative by ranking obtained from the results of calculations with both methods. The AHP (Analytic Hierarchy Process) method is used to calculate the weight of each criterion which will be calculated using the normalization matrix of the SAW (Simple Additive Weighting) method. The result of combining these two methods is the best location with the first ranking, namely Poris with a preference value of 0.96. The next ranking is Gondrong, Sipon, Royal, Dadap, Teluk Naga, and the last ranking is Rawa.

Penerapan Algoritma KNN, Naive Bayes Dan C4.5 Dalam Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Embun Fajar Wati; Biktra Rudianto
FORMAT Vol 11, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2022.v11.i2.009

Seleksi penerimaan mahasiswa baru berfungsi untuk mendapatkan mahasiswa yang berkualitas. Kualitas mahasiswa dapat diukur dengan masa pendidikan di perguruan tinggi. Lulusan yang tepat waktu yang mempunyai predikat mahasiswa berkualitas. Jumlah kelulusan mahasiswa sangat mempengaruhi penilaian akreditasi bagi suatu perguruan tinggi. Banyak faktor yang sangat berpengaruh terhadap ketepatan waktu kelulusan bagi mahasiswa seperti, jenis kelamin, umur, status pernikahan, IPK, dan status pekerjaan. Kelima faktor inilah yang akan dijadikan variabel input dalam menentukan klasifikasi kelulusan mahasiswa. Variabel-variabel tersebut akan diolah dengan algoritma KNN (K-Nearest Neighbor), Naive Baye, C4.5. Data mahasiswa diseleksi sebanyak 300 mahasiswa. Data preprocessing menggunakan data mahasiswa yang terdiri dari data pribadi (jenis kelamin, umur, status pernikahan, dan status pekerjaan) dan data akademik (IPK). Berdasarkan data kelulusan, 203 siswa lulus tepat waktu dan 97 siswa lulus terlambat.Setelah dilakukan transformasi, keseluruhan data dapat digunakan karena tidak ada nilai yang kosong. Data yang diubah adalah umur (muda : 19 - 24, tua : 25 - 50) dan IPK (besar : 3 - 4, kecil : 1 - 2.9). Hasil confusion matrix, menunjukkan bahwa Naive Bayes mempunyai accuracy 100.00% dan AUC 1.000 lebih tinggi dibandingkan dengan C4.5 dan KNN. Sehingga algoritma Naive Bayes mempunyai kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan KNN dan C4.5.

Application of Naive Bayes Method For Diagnosis of Pregnancy Disease Embun Fajar Wati; Budi Sudrajat
IJISTECH (International Journal of Information System and Technology) Vol 6, No 1 (2022): June
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Tunas Bangsa

The risk of pregnancy can be known by early detection of pregnancy with risk factors, so that health workers can know more about treatment. In diagnosing a disease in the field of medicine requires tools such as the application of artificial intelligence, one of which is an expert system. One method that can be applied in expert systems is naive bayes. In this study, naive bayes for the process of diagnosing the disease during pregnancy was done by including symptoms that appear in pregnant women. The stage of research is the collection of data from previous research journal articles with the same theme, but different methods and other journal articles with the same theme and different from the naive bayes method. The next stage is data analysis with naive bayes calculations of patient symptoms and validation, namely comparing the results of naive bayes calculations with expert calculations. The results obtained were 14 patients out of 20 patients, which is 70% have the same results between experts with calculations with naive bayes. The results showed that the calculation of symptoms with naive bayes was sufficient to give valid and feasible results to use

Application of Naive Bayes Method For Diagnosis of Pregnancy Disease Embun Fajar Wati; Budi Sudrajat
IJISTECH (International Journal of Information System and Technology) Vol 6, No 1 (2022): June
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/ijistech.v6i1.216

The risk of pregnancy can be known by early detection of pregnancy with risk factors, so that health workers can know more about treatment. In diagnosing a disease in the field of medicine requires tools such as the application of artificial intelligence, one of which is an expert system. One method that can be applied in expert systems is naive bayes. In this study, naive bayes for the process of diagnosing the disease during pregnancy was done by including symptoms that appear in pregnant women. The stage of research is the collection of data from previous research journal articles with the same theme, but different methods and other journal articles with the same theme and different from the naive bayes method. The next stage is data analysis with naive bayes calculations of patient symptoms and validation, namely comparing the results of naive bayes calculations with expert calculations. The results obtained were 14 patients out of 20 patients, which is 70% have the same results between experts with calculations with naive bayes. The results showed that the calculation of symptoms with naive bayes was sufficient to give valid and feasible results to use

PENGARUH KUALITAS SISTEM, KUALITAS INFORMASI, KUALITAS LAYANAN TERHADAP KEPUASAN DAN LOYALITAS PELANGGAN WARNET : STUDI KASUS WARNET SARANG BANGSAWAN, PARUNG SERAB Embun Fajar Wati; Tri Ika Jaya; Budi Sudrajat
ICIT Journal Vol 2 No 1 (2016): ICIT JOURNAL
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Kemajuan teknologi informasi terutama internet mendorong lahirnya industri baru seperti warnet. Semakin menjamurnya pendirian warnet di negara Indonesia ini, khususnya di daerah Parung Serab. Kepuasan dan loyalitas pelanggan adalah faktor terpenting dalam persaingan bisnis. Tiga variabel yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah kualitas sistem, kualitas informasi, dan kualitas sistem. Faktor-faktor tersebut diduga dapat mempengaruhi kepuasan dan loyalitas pelanggan. Penelitian ini mengajukan suatu model atau kerangka pemikiran gabungan dari model DeLone dan McLean (2003) dan model Akbar dan Parvez (2009). Hipotesis yang diajukan berguna untuk menguji hubungan ketiga variabel yang mempengaruhi kepuasan dan loyalitas pelanggan. Metode yang digunakan adalah penyebaran kuesioner dengan 200 sampel pelanggan Warnet Sarang Bangsawan. Sampel yang digunakan hanya 175, sedangkan 25 sampel tidak valid. Structural Equation Model (SEM) digunakan untuk menganalisa data. Hasil analisa menunjukkan bahwa model tidak fit dengan populasi tetapi model hanya merepresentasikan sampel. Berdasarkan model yang diusulkan, kualitas informasi ditemukan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan maupun loyalitas pelanggan. Sedangkan kedua variabel lainnya yaitu kualitas sistem dan kualitas layanan berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan dan loyalitas pelanggan. Dihasilkan juga bahwa kepuasan pelanggan berpengaruh terhadap loyalitas pelanggan. Kata kunci : kualitas, kepuasan pelanggan, loyalitas pelanggan, warnet

Implementasi Supply Chain Management (SCM) Berbasis Web Pada Departemen Weaving I Guna Mengatasi Keterlambatan Hasil Produksi Studi Kasus Pada PT Argo Pantes Tbk Tri Ika Jaya Kusumawati; Nur Apriyani; Embun Fajar Wati
CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Vol 2 No 2 (2016): CICES
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Supply Chain Management merupakan salah satu konsep manajemen yang sangat dibutuhkan yangdapat menunjang kegiatan manufaktur pada perusahaan. Setiap proses bisnis internal perusahaandalam hal ini proses produksi barang membutuhkan penanganan khusus. Proses pembuatan produkdari awal sampai akhirnya menjadi produk yang dapat dijual, sangat membutuhkan proses yangpanjang dan waktu yang lama. Proses demi proses yang dilalui kadangkala menghadapi kendala danmasalah. Sehingga proses tersebut menjadi sorotan khusus bagi para pelaku bisnis untukpenanganannya. PT Argo Pantes Tbk merupakan perusahaan yang bergerak dibidang industri tekstilyang menyediakan produk berupa kapas, benang dan kain. Konsep SCM dibutuhkan dalam membantumengidentifikasi permasalahan yang ada pada PT Argo Pantes Tbk dengan memaparkan masingmasingbagian dari setiap rantai proses manufaktur pada perusahan tersebut, sampai ditemukannyabagian atau titik yang cukup penting dalam kegiatan manufaktur perusahaan tersebut, yaitu prosesproduksi. Perencanaan produksi merupakan hal yang sangat dibutuhkan bagi perusahaan manufakturyang meliputi pemenuhan permintaan produksi. Selama ini proses pemenuhan permintaan bahanbaku produksi yang berupa benang, permintaan sparepart untuk mesin-mesin produksi padaperusahaan tersebut masih dilakukan secara konvensional, sehingga sering terjadi keterlambatanhasil produksi. Untuk menyelesaikan masalah tersebut, dibutuhkan konsep manajemen produksi yangefektif dan efisien dalam rantai suplai perusahaan. Pembuatan rancangan sistem berbasis web sangatdiperlukan untuk keperluan integrasi sistem dengan sistem lainnya. Dengan demikian penggunaankonsep Supply Chain Management (SCM) berbasis web ini dapat menjawab semua permasalahanyang ada dalam rantai produksi pada perusahaan tersebut.

Title

Found 39 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 39 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 39 Documents
Search