Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.513
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Jurnal Sains dan Informatika Jurnal Sustainable: Jurnal Hasil Penelitian dan Industri Terapan Elsains : Jurnal Elektro Jurnal Inotera EIGEN MATHEMATICS JOURNAL ScientiCO : Computer Science and Informatics Journal Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (Mediteg) J-ADIMAS (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Administrasi [SEMINASTIKA] Jurnal Humaniora Teknologi Jurnal Humaniora Teknologi Journal of System and Computer Engineering Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat)
Herfia Rhomadhona
Politeknik Negeri Tanah Laut
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
Klasifikasi Berita Kriminal Menggunakan Naïve Bayes Classifier (NBC) dengan Pengujian K-Fold Cross Validation Herfia Rhomadhona; Jaka Permadi
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 5 No. 2 (2019): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v5i2.177

Abstract

Berita kriminalitas merupakan berita yang selalu menjadi trending topik di setiap media massa, khususnya media massa online. Media massa online terlah menyediakan beberapa fasilitas untuk mempermudah masyarakan dalam mencari sebuah berita berdasarkan topik. Media massa online melabeli suatu berita berdasarkan kategorinya. Namun, media massa online tidak memberikan sub kategori pada berita tersebut. Sebagai contoh jika seorang pengguna membuka kategori kriminal, maka yang ditampilkan adalah semua jenis berita kriminal tanpa memberikan informasi yang spesifik dari jenis kriminalitasnya. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan mengklasifikasikan berita kriminalitas berdasarkan subkategori. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC) untuk mengklasifikasi berita berdasarkan sub kategorinya. Adapun subkategori terbagi kedalam 5 kategori yaitu korupsi, narkoba, pencurian, pemerkosaan dan pembunuhan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan NBC dalam mengklasifikasi berita dengan melakukan pengujian menggunakan teknik K-Fold Cross Validation dengan nilai K dari 3 sampai 10. Hasil pengujian menyatakan bahwa NBC memiliki kemampuan dalam klasifikasi berita kriminal dengan nilai precision sebesar 98,53 %, nilai recall sebesar 98,44 % dan nilai accuracy sebesar 99,38 %.
Aplikasi Backlog Pada PT United Tractors, Tbk Site-Satui Nurul Hasanah; Herfia Rhomadhona; Muhammad Noor
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v6i1.180

Abstract

PT United Tractors, tbk site-satui atau UT Satui adalah salah satu kantor site PT United Tractors yang berlokasi di Provinsi Kalimantan Selatan. UT Satui merupakan perusahaan yang berbasis solution atau memberikan guaranteed product support kepada customer besar maupun kecil untuk memberikan solusi dan pelayanan terbaik. Guaranteed product support dikerjakan oleh mekanik, salah satunya yaitu program maintenance management. Program dari proses maintenance management tersebut yaitu Backlog (inspection program), dimana kegiatan backlog ini dilakukan untuk meningkatkan performance of physical availability unit UT Satui. Mekanik tidak mengetahui cara penerapan maintenance management dan tidak memiliki sistem operasional untuk menjalankan prosesnya. Untuk mempermudah proses penggunaan Backlog, maka dibangun aplikasi yang dapat melakukan aktivitas Backlog, yaitu mengumpulkan formulir pemeriksaan Backlog kepada Supervisor langsung di lapangan. Pembuatan aplikasi ini menggunakan bahasa PHP dan MySQL sebagai database-nya. Hasil pengujian Black-box Testing menunjukan bahwa 94,74 % fungsionalitas sistem berjalan dengan baik.
Aplikasi E-Dupak Dinas Komunikasi dan Informatika Provinsi Kalimantan Selatan Berbasis Web Melda Rosalina; Khairul Anwar Hafizd; Herfia Rhomadhona
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v6i1.223

Abstract

Daftar Usulan Penetapan Angka Kredit (DUPAK) merupakan salah satu kewajiban yang harus dirancang oleh setiap pegawai, berupa kegiatan yang akan dilakukan secara rutin dalam kurun waktu tertentu sebagai bahan penilaian dalam penetapan angka kredit. Namun, untuk melakukan pengusulan DUPAK masih dengan metode yang kurang efektif karena pengusul DUPAK harus datang ke Dinas Komunikasi dan Informatika Provinsi Kalimantan Selatan bidang E-Government untuk menyerahkan berkas-berkas dan untuk melengkapi persyaratan lainnya pegawai yang mengusulkan DUPAK harus datang lagi kepada Tim Penilai DUPAK. Maka dari itu, untuk mempermudah melakukan pengajuan daftar usulan penetapan angka kredit maka dibangunlah sebuah Aplikasi e-DUPAK Dinas Komunikasi Dan Informatika Provinsi Kalimantan Selatan Berbasis Web. Sistem dibangun dengan berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan perancangan aplikasi menggunakan Data Flow Diagram (DFD).
PELATIHAN PENGGUNAAN GOOGLE CLASSROOM DAN GOOGLE MEET SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN DARING DI MASA PANDEMI Herfia Rhomadhona; Hendrik Setyo Utomo; Winda Aprianti; Wiwik Kusrini
Jurnal Widya Laksmi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2021): Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat)
Publisher : Yayasan Lavandaia Dharma Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1130.265 KB) | DOI: 10.59458/jwl.v1i2.13

Abstract

SDS Waladun Sholeh merupakan salah satu sekolah swasta di Kabupaten Tanah Laut yang terdampak virus Covid-19, sehingga kegiatan belajar mengajar harus dilakukan secara online atau daring (dalam jaringan) dengan memanfaatkan teknologi komputer yang dilengkapi jaringan internet. Hal tersebut bertujuan agar materi pembelajaran tersampaikan dengan baik kepada peserta didik. Metode pelaksanaan pengabdian terdiri dari 3 (tiga) tahapan yaitu tahapan persiapan berupa koordinasi dengan panitia SDS, tahapan pelaksanaan berupa pelatihan penggunaan 2 (dua) aplikasi pembelajaran besutan google yaitu google meet dan google classroom dan yang terakhir tahapan evaluasi. Pada tahapan evaluasi peserta diminta untuk mengisi kuisioner sebelum dan sesudah pelatihan, hal ini dilakukan agar panitia pengabdian dapat mengetahui tingkat pemahaman dan keterampilan peserta dalam menggunakan google meet dan google classroom. Berdasarkan hasil evaluasi tersebut terlihat peningkatan pemahaman dan keterampilan peserta dimana rata-rata nilai peserta sebelum pelatihan adalah 59.8 sedangkan setelah pelatihan dilakukan rata-rata nilai peserta meningat menjadi 91.42.
Pelatihan Sistem Informasi Pemesanan dan Alat Fb-Hecool Pada Umkm Zona Kopi di Kabupaten Tanah Laut Herfia Rhomadhona; Jaka Permadi; Winda Aprianti; Kurnia Dwi Artika
J-ADIMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol 8, No 2 (2020)
Publisher : (STKIP) PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/j-adimas.v8i2.1822

Abstract

Adanya wabah Corona Virus Disease (Covid-19) yang menyebar di Indonesia sejak Maret 2020 memberikan dampak penurunan omzet pada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah di seluruh Indonesia, termasuk Zona Kopi yang berada di Kecamatan Pelaihari, Kabupaten Tanah Laut. Zona Kopi yang relatif dekat dari Politeknik Negeri Tanah Laut, yakni 6,7 km membuat tim pengabdian berinisiatif untuk menjadikan Zona Kopi sebagai mitra pengabdian dalam rangka membantu untuk mengatasi permasalahan yang terjadi akibat Covid-19. Tim pengabdian yang merupakan gabungan dari dosen Program Studi Teknologi Informasi dan Program Studi Teknologi Otomotif Politeknik Negeri Tanah Laut mengusulkan pembuatan sistem informasi pemesanan berbasis web dan alat FB-HECOOL yang dapat membantu mempertahankan suhu makanan dan minuman ketika dalam proses pengantaran. Setelah tim menyelesaikan pembuatan sistem informasi pemesanan dan alat FB-HECOOL, tim pengabdian melakukan kegiatan pelatihan tata cara penggunaannya kepada pemilik dan karyawan Zona Kopi sehingga peserta dapat mempunyai kemampuan untuk mengoperasikannya. Sistem informasi pemesanan dan alat FB-HECOOL ini selanjutnya dihibahkan kepada Zona Kopi. Hasil dari kegiatan pengabdian ini semua peserta dapat menggunakan sistem informasi pemesanan dan alat FB-HECOOL sehingga sistem dan alat yang dihibahkan dapat digunakan secara optimal.
PENERAPAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI BERITA KRIMINAL DI KALIMANTAN SELATAN Herfia Rhomadhona; Jaka Permadi
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 2 No 1 (2019): 2nd SEMINASTIKA 2019
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Terdapat beberapa media online terpercaya yang menghadirkan berita-berita kriminal di Kalimantan Selatan. Namun media-media online tersebut tidak menyediakan fitur pencarian berdasarkan kategori jenis kriminalitasnya. Naïve Bayes Classifier (NBC) adalah metode yang dapat digunakan untuk mengklasifikasi suatu dokumen berita berdasarkan kategorinya. Pada penelitian ini dibatasi pada lima kategori, yaitu pembunuhan, pencurian, korupsi, narkoba dan pemerkosaan. NBC dilatih menggunakan 180 data latih dan diuji menggunakan 45 data uji yang jumlahnya sama untuk setiap kategori. Besarnya akurasi pengujian yang didapatkan adalah sebesar 77,78 %.
Penerapan Teknologi QR Code Berbasis Web untuk Absensi Pegawai pada BKPSDM Kabupaten Tanah Laut Herfia Rhomadhona
Jurnal Humaniora Teknologi Vol. 4 No. 1 (2018): Jurnal Humaniora Teknologi
Publisher : P3M Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (755.772 KB) | DOI: 10.34128/jht.v4i1.38

Abstract

Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia (BKPSDM) Kabupaten Tanah Laut merupakan salah satu instansi yang telah menerapkan sistem terkomputerisasi baik dari segi pengarsipan dokumen, keuangan dan aset kecuali absensi pegawai. Pengambilan data kehadiran (absensi) dilakukan secara manual dengan tanda tangan pada buku absen. Rekapitulasi kehadiran dan pelaporan absensi pegawai juga dilakukan secara manual. Selain itu, kelemahan dari absensi manual dapat menyebabkan terjadi kecurangan yang mungkin dilakukan antar pegawai seperti titip absen. Penelitian ini menggunakan teknologi QR Code berbasis web untuk mengatasi masalah absensi tersebut. QR Code merupakan kode yang mampu menyimpan dan memberikan data dengan respon yang cepat, dimana  data tersebut disimpan dalam database melalui sebuah web. Metode pengembangan sistem ini menggunakan metode waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan dengan DFD, pengimplementasian menggunakan bahasa pemograman PHP (Hypertext Prepocessor) dan database MySQL. Dengan adanya sistem ini dapat memberikan solusi agar memudahkan pegawai dalam mengelola absen, sehingga mampu meningkatkan kualitas kinerja pegawai serta dapat menghitung rekapitulasi absensi secara akurat.
BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK TO CLASSIFY SUITABILITY BETWEEN ALUMNI'S OCCUPATION AND STUDY PROGRAM Herfia Rhomadhona; Jaka Permadi; Winda Aprianti
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 3 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i3.531

Abstract

One of the main tasks of Point Career Center (PCC) is to record the suitability of alumni's work with the study program. PCC also provides information about job vacancies. If PCC can predict the suitability of jobs that alumni will get based on academic data and non-academic data, it will help PCC to take policies in an effort to increase the percentage of job suitability of alumni. This research was used BPNN to train dataset with 5 atributtes, namely Grade Point Average, high school background, and competency certificate ownership. Non-academic data are parents’s occupation. BPNN is applied to 70:30, 75:25, 80:20, and 90:10 ratio with several learning rates and several hidden units. The results of this research are accuracy, precision, and recall in all scenarios is above 70%, and the best performance is the ratio of 80:20 and 90:10 with accuracy = 83.33%, precision = 87.50%, and recall = 83.33%. That indicates BPNN is suitable to classify suitability between alumni’s occupation and study program.Keywords: Accuracy, BPNN, Classify, Precision, and Recall
PELATIHAN PEMBUATAN HOTSPOT MENGGUNAKAN MIKROTIK ROUTER BOARD Wiwik Kusrini; Herfia Rhomadhona; Agustian Noor; Winda Aprianti
Jurnal Widya Laksmi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2023): Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat)
Publisher : Yayasan Lavandaia Dharma Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59458/jwl.v3i1.51

Abstract

Selama masa pandemic kurang lebih 2 (dua) tahun baik siswa, mahasiswa, maupun pegawai melaksanakan aktivitas belajar mengajar dan bekerja secara daring (dalam jaringan) dengan memanfaatkan akses jaringan internet. Hal ini mengakibatkan banyak siswa atau mahasiswa terkendala dalam mengikuti pembelajaran dan pegawai tidak dapat bekerja secara maksimal karena terkendala akses internet, sehingga diperlukan pelatihan pembuatan hotspot. Pembuatan hotspot ini bertujuan agar semua kegiatan yang memerlukan akses internet dapat berjalan dengan baik. Pelatihan dilakukan melalui kegiatan pengabdian kepada masyarakat sebagai solusi dari permasalahaan yang terjadi di masyarakat. Tahapan pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat ini terdiri dari 4 (empat) tahapan yaitu tahap pertama persiapan dengan melakukan survey dn wawancara, tahap kedua pelaksanaan pelatihan dilakukan dengan penyampaian materi dan praktek pembuatan hotspot, tahap ketiga dilakukan evaluasi dengan memberikan kuesioner kepada peserta untuk mengetahui pemahaman setiap peserta, dan tahap keempta yaitu pembuatan laporan dan publikasi sebagai luaran hasil kegiatan pengabdian kepada masyarakat. Berdasarkan evaluasi yang telah dilakukan, diketahui bahwa tingkat pemahaman dan pengetahuan peserta pelatihan sangat meningkat.
Determination of The Best Koperasi Using SAW (Simple Additive Weighting) Ines Saraswati Machfiroh; Widiya Astuti Alam Sur; Jaka Permadi; Winda Aprianti; Herfia Rhomadhona
Eigen Mathematics Journal Vol. 6 No. 1 Juni 2023
Publisher : University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/emj.v6i1.158

Abstract

Office of Koperasi, UKM, and Trade of Tanah Laut Regency, South Kalimantan conducts the health of Koperasi by manually checking the financial report data of each Koperasi. This study aims to determine the best Koperasi performance using a decision-making system with the Simple Additive Weighting (SAW) method. Performance evaluation is based on the criteria in the Technical Instructions for the Deputy for Koperasi Number 15 of 2021 concerning Guidelines for Working Papers on Cooperative Health Examination. The criteria to determine the best Koperasi performance were based on the attributes of the governance, risk profile, financial performance, and capital of Koperasi. The SAW method was used to select the best Koperasi by adding up each attribute, then multiplying by the weight of the related attributes. Based on the calculations using the SAW method, Koperasi 33 was selected, with the highest Vector value (V(i)) of 0.944719. Koperasi 33 can be categorized as the best of 100 Koperasi in Tanah Laut Regency, South Kalimantan.
Co-Authors Apriliyani, Nora Hendrik Setyo Utomo Ines Saraswati Machfiroh Jaka Permadi Khairul Anwar Hafizd, Khairul Anwar Kurnia Dwi Artika Melda Rosalina Muhammad Fajar Muhammad Fajar Muhammad Khoirul Anam Muhammad Noor Muhammad Noor Ningsih, Tri Murti Noor, Agustian Novia, Risda Nurul Hasanah Nurul Hasanah Rosalina, Melda Tri Murti Ningsih Widiya Astuti Alam Sur Winda Aprianti Wiwik Kusrini Yuniska Fithriyyah Yunita Prastyaningsih