Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF)

SISTEM HUMIDIFIER DAN TEMPERATURIZER DIGUNAKAN DALAM PENYIRAMAN OTOMATIS TANAMAN Cahyana, Nur Heri; Hafsah, Hafsah; Noorindra, Adhika
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 2 (2009): Instrumentational And Robotic
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kurang atau berlebihnya kelembaban dan suhu dapat menyebabkan tanaman rusak atau bahkan mati. Untukmengurangi faktor human error yang sering terjadi dalam menjaga kelembaban dan suhu tanaman agar tumbuhsempurna diperlukan alat yang secara otomatis menjaga kelembaban dan suhu lingkungan disekitar areatanam.Metodologi pembangunan sistem menggunakan metode v sommerville. Sensor yang digunakan adalah sensor suhu Sensirion SHT-11. Relay yang digunakan adalah Relay Board DT I/O 1210 Delta-Electronic. Mikrokontroler yang digunakan adalah ATmega8535 16PU PDIP. Software Code Vision AVR versi 2.03.4 digunakan untuk kegiatan pemrograman (compile dan build) serta penginjeksian program ke mikrokontroler (via AVR ISP cable). Program yang digunakan berformat Bahasa C yang kemudian di terjemahkan ke bahasa assembler (format HEX dan ROM) dengan codevision. User-System Interface dibangun dengan Microsoft Visual Basic 6. Sistem bekerja secara mandiri tanpa intervensi atau input dari user. Input dari user hanya berupa kode program yang diinjeksikan ke mikrokontrol yang berguna untuk memprogram sistem, yakni untuk menentukan ambang batas derajat suhu (dalam celcius) dan kelembaban (dalam %) yang diinginkan. Bagian output sepenuhnya akan ditangani oleh mikrokontroler, yakni berupa otomasi on/off pompa air untuk melakukan aplikasi penyemprotan air via sprinkler yang bertujuan untuk menjaga kelembaban suhu lingkungan sekitar area tanam.
ANALISIS DAN DESAIN PROSES SELEKSI TENAGA PENGAJAR MENGGUNAKAN GROUP DECISION SUPPORT SYSTEM (GDSS) Cahyana, Nur Heri; Aribowo, Agus Sasmito
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 2 (2016): Semnasif 2016
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Setiap tahun UPN “Veteran” Yogyakarta merekrut tenaga pengajar baru untuk ditempatkan sebagai pengajar (asisten) di laboratorium. Prioritas atau perangkingan dalam rangka seleksi calon tenaga pengajar dilakukan dengan mekanisme rapat oleh sejumlah kepala laboratorium yang masing-masing memberi penilaian sesuai bidangnya yaitu bidang kemampuan mengajar (microteaching), penguasaan ilmu (kemampuan akademik) dan kepribadian. Setiap kepala laboratorium mempertimbangkan prioritas calon tenaga pengajar sesuai kriteria milik masing-masing. Karena keputusan dicapai dengan kolaborasi tiga pengambil keputusan maka Sistem Pendukung Keputusan yang dibangun harus berupa Group Decision Support System (GDSS). Metode pengambilan keputusan untuk setiap group menggunakan Weighted Product (WP) dan hasil keputusan dari setiap group dikolaborasikan dengan metode BORDA. Metodologi penelitian menggunakan System Development Life Cycle dan pendekatan pengembangan sistem menggunakan metode terstruktur. Hasil penelitian adalah model matematika pendukung keputusan pemilihan calon tenaga pengajar yang menerapkan kedua metode tersebut. Hasil penelitian telah diuji dan dapat dipakai dalam sistem menggunakan Microsoft Excel.
Content Based Image Retrieval Using Euclidean Distance to Detect Pneumonia in X-Ray Thorax Image Yuwono, Bambang; Kaswidjanti, Wilis; Azizah, Nisa’ul; Cahyana, Nur Heri
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2021): Inovasi Teknologi dan Pengolahan Informasi untuk Mendukung Transformasi Digital
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan: Penelitian ini bertujuan menerapkan Content Based Image Retrieval untuk membuat aplikasi pendeteksi Pneumonia atau normal pada citra x-ray thorax menggunakan metode euclidean distance serta mengetahui tingkat akurasi dari aplikasi dalam menentukan apakah pneumonia atau normal.Perancangan/metode/pendekatan: content-based image retrieval (CBIR) adalah metode pencarian gambar yang menganalisis fitur seperti warna, bentuk, tekstur, atau informasi lain yang dapat diekstraksi dari suatu gambar untuk menemukan gambar dalam database gambar yang besar. CBIR dibagi menjadi tiga tahap: ekstraksi fitur dari gambar, penyimpanan fitur, dan pencarian gambar. Masukkan query citra x-ray ke dalam aplikasi, dan citra query x-ray ini akan melalui proses ekstraksi fitur warna dan ekstraksi fitur tekstur untuk menemukan kemiripan dengan citra di database. Proses penemuan citra membandingkan jarak Euclidean citra query dengan citra dalam database.Hasil: Hasil pengujian dengan pengukuran kemiripan Euclidean Distance diperoleh akurasi sebesar 96% pada data latih 100 dan data uji 22, dengan jumlah citra yang ditampilkan 4. Sedangkan bila pengujian menggunakan data yang sudah dilatihkan menghasilkan akurasi 100%.State of the art:Dengan terdapatnya aplikasi pendeteksi pneumonia maka bisa memudahkan membaca hasil gambar x- ray thorax.