Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.393
P-Index
This Author published in this journals
All Journal snimed Jurnal Teknoin TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Riset Informatika EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika bit-Tech Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Automata Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS International Journal of Social Science and Religion (IJSSR) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Chanifah Indah Ratnasari
Universitas Islam Indonesia
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : snimed

 1 
Implementasi Sistem Rekam Medis Elektronik Klinik Sehat Kota Salatiga PandiAstuti, Dien NoorFawziah; Ratnasari, Chanifah Indah; Kusumadewi, Sri
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2019
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem informasi saat ini menjadi kebutuhan wajib bagi perusahaan atau instansi-instansi untuk mengelola data sehingga dapat memberikan informasi secara cepat dan akurat. Klinik kesehatan sebagai instansi kesehatan dalam skala kecil pun membutuhkan sistem informasi untuk mengelola data kesehatan pasien. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekam medis elektronik untuk Klinik Sehat kota Salatiga yang dapat membantu pelayanan kesehatan di klinik tersebut. Rekam medis yang ditangani dalam sistem ini mencakup rekam medis pada pelayanan dokter umum dan dokter gigi. Aktor atau pengguna yang dapat mengakses sistem ini yaitu admin, perawat, dokter umum, dokter gigi, dan pihak manajemen. Sistem ini terdiri atas beberapa menu, namun terdapat tiga menu utama yaitu menu data pasien, menu pemeriksaan, dan menu rekam medis. Untuk mengetahui kelayakan sistem, sistem ini diuji dengan tiga jenis pengujian yaitu pengujian alpha, beta, dan usability. Pengujian alpha dilakukan dari sisi pengembang sistem untuk memastikan fungsionalitas sistem berjalan sesuai dengan yang diharapkan, sedangkan untuk pengujian beta dan usability dilakukan dari sisi pengguna dengan menggunakan kuesioner. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa persentase sistem diterima oleh pengguna sudah lebih dari angka akseptabilitas (75%), yaitu sebesar 85%. Selain itu, untuk tingkat kegunaan sistem mencapai 88,54% yang artinya sistem sangat layak untuk digunakan oleh pengguna.
SISTEM BERBASIS KASUS UNTUK PENANGANAN MAHASISWA BERMASALAH (STUDI KASUS : TEKNIK INFORMATIKA UII) Ratnasari, Chanifah Indah
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2012
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di setiap universitas, khususnya di Universitas Islam Indonesia, proses konsultasi/bimbingan yang dilakukan oleh mahasiswa dengan Dosen Pembimbing Akademik (DPA) merupakan suatu hal yang sudah tidak asing lagi. DPA dimaksudkan untuk membantu mahasiswa dalam menyelesaikan permasalahan yang dihadapi guna memperlancar kegiatan akademik. Akan tetapi pada proses konsultasi/bimbingan tersebut data-data proses bimbingan belum terdokumentasi dengan baik, sehingga tidak dapat diketahui rekam bimbingan dari masingmasing mahasiswa dan orang tua/wali dari mahasiswa yang bersangkutan tidak dapat mengetahui permasalahan yang dihadapi anaknya. Selain itu juga belum terdapat penyimpanan kasus/permasalahan yang dihadapi mahasiswa beserta solusinya, sehingga proses bimbingan menjadi kurang efisien apabila terdapat proses bimbingan dengan kasus/permasalahan yang mirip. Disamping itu, pengetahuan yang berbeda dari setiap DPA juga berpengaruh pada solusi yang diberikan kepada mahasiswa, sehingga diperlukan seorang ahli di bidang tersebut yang dapat membantu memberikan solusi terhadap permasalahan yang dihadapi mahasiswa, dalam hal ini yaitu seorang psikolog.Tujuan penelitian ini adalah membangun suatu sistem yang dapat menyimpan permasalahan yang dihadapi mahasiswa beserta solusinya (dengan bantuan seorang psikolog), dapat mendokumentasikan proses bimbingan mahasiswa dengan Dosen Pembimbing Akademik (DPA), serta orang tua atau wali dari mahasiswa dapat mengetahui permasalahan yang dihadapi anaknya dengan melihat record bimbingan anaknya. Sistem yang dibangun ini dapat membantu DPA dalam memberikan solusi dari permasalahan yang dihadapi mahasiswa pada kasus-kasus/permasalahan yang mirip dengan kasus yang terdapat pada basis kasus ataupun dengan bantuan psikolog. Sistem ini memberikan kemudahan kepada orang tua/wali dari mahasiswa untuk dapat mengetahui permasalahan yang dihadapi anaknya.
Model Natural Language Processing untuk Perumusan Keluhan Pasien Ratnasari, Chanifah Indah; Kusumadewi, Sri; Rosita, Linda
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2014: Prosiding SNIMED 2014
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Anamnesis atau wawancara medis (history taking) merupakan tahap awal dari rang- kaian pemeriksaan pasien. Pada umumnya pencatatan anamnesis keluhan pasien yang berupa teks bebas atau narasi medis pada Electronic Medical Recordsulit untuk dilakukan pemrosesan komputasi, dikarenakan pencatatan sering terdapat kesalahan eja / salah ketik, tata bahasa yang buruk, dan singkatan yang tidak konvensional. Hal ini perlu ditangani dengan cara yang tepat mengingat informasi penting dalam teks bebas tersebut dapat dipergunakan untuk menjalankan berbagai macam pendukung keputusan klinis (Clinical Decission Support). Teks masukan yang berupa keluhan pasien merupakan bahasa alami (natural language), sehingga agar teks keluhan pasien tersebut dapat dikenali oleh komputer maka dipergunakan pengolahan bahasa alami / Natural Language Processing (NLP). Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah model Natural Language Processing untuk perumusan keluhan pasien yang mampu memetakan narasi keluhan pasien ke dalam objek yang tepat, sehingga dapat menghasilkan teks dengan makna yang sama dengan teks narasi keluhan pasien, tetapi dalam bahasa yang lebih baku atau dalam bahasa medis yang tepat.
Co-Authors Abdullah Azzam Agy Audia Iskandar Ahmad Fathan Hidayatullah, Ahmad Fathan Aulia Safira Ahda Diah Hanifah Putri Dian Dwi Ramadhan Fatimah Azzahra Fattah, Fardhan Saifullah Ilmiana, Indah Rahma Jannatin, Asista Ainun Khirana Dwicahyo Khukuh Anugrah Yuwamahendra Linda Rosita Luthfi Syukriansyah Fitra Mina Rofida Rahmatina Mohammad Reza Ali Firdaus Muhammad Mellano Anantatia Nabila, Nabila PandiAstuti, Dien NoorFawziah Pratama, Nanda Zakir Shihab Putri, Syifa Aliya Rafi Arribaath Alfaresy Rizkina Maulida Safira Rizquina, Apriza Zicka Sallu Muharomah Satrio Wisnugroho Selviana Desi Permatasari Septia Rani Siti Latifah Mubasiroh Sri Haryati Sri Kusumadewi Willy Wildan Kamal Yogiswara Yogiswara