Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.674
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Pengabdian West Science Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Muhammad Anton Permana
Nusa Putra University
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PENJADWALAN KULIAH DAN KEHADIRAN DOSEN MENGAJAR BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN REST SERVER M Anton Permana
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 1 No 1 (2019)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The lecture scheduling system and the presence of teaching lecturers on the "XYZ" campus have been carried out manually so that it often interferes with the effectiveness of the lecturer and student learning process. This prompted the writer to design and build an application for lecturing scheduling systems and the presence of Android-based teaching lecturers using Rest Server technology. The method used in designing this application is Unified Process (UP) while its implementation uses the Firemonkey Framework. This system is expected to overcome problems that often arise in the manual scheduling system for lectures on the "XYZ" campus.
Crime index based on text mining on social media using multi classifier neural-net algorithm Teddy Mantoro; Muhammad Anton Permana; Media Anugerah Ayu
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 20, No 3: June 2022
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v20i3.23321

Abstract

Everyday criminal issues appear on social media, even some crime news is often disturbing to the public but it gives a warning to the public to remain careful and alert to the surrounding environment. However, following large amounts of crime information on social media is not effective, especially for busy people. Therefore, there is a need to efficiently and effectively summarize information in a way that is meaningful and easy to see, attracts people’s attention, and can be used by law enforcement officials. The purpose of this study is to present the index crime based on social media by looking for patterns of crime. This study proposes the projected index crime based on crime trends by using text mining to classify tweet texts and post contents into 10 crime classes. The classification method uses the neural-net multi classifier algorithm which has several classifiers namely logistic regression, naïve bayes, support vector machine (SVM), and decision tree in parallel. In this approach, the classifier that provides the best accuracy will be the winning classifier and will be used in the next learning process. In this experiment, in using the multi classifier neural-net, the logistics regression classifier often provides the best accuracy.
PERANCANGAN ARSITEKTUR SISTEM INFORMASI PENJUALAN FE KITCHEN MENGGUNAKAN METODE ZACHMAN FRAMEWORK sihabudin sihab; Muhamad Anton Permana; Gina Syabani; Dede sukmawan; Adhitia Erfina; Wisuda Jatmiko
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Vol 4 No 2 (2022): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI)
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/jursistekni.v4i2.132

Abstract

FE Kitchen merupakan sebuah Usaha Mikro Kecil Menengah dalam bidang makanan dengan berbagai jenis makanan rumahan. Untuk saat ini proses penjualan dilakukan secara online dengan cara melalui sosial media seperti Whatsapp. Kegiatan penjualan merupakan aktivitas yang paling penting dalam pengelolaan suatu usaha. Hal ini dikarenakan kegiatan penjualan berhubungan dengan pendapatan yang merupakan tujuan untuk menentukan keberlangsungan suatu usaha. Adapun kendala yang dialami sistem penjualan yang dilakukan secara online karena memiliki berbagai kelemahan. Salah satunya ialah seperti pengelolaan data dan perhitungan untung maupun rugi yang kurang efisien. Perancangan Arsitektur Sistem Informasi Penjualan dengan menggunakan metode Zachman Framework. Dimana segala kegiatan pegelolahan data produk dan hasil penjualan produk FE Kitchen dilakukan secara komputerisasi. Diharapkan perancangan ini mampu memberikan kemudahan FE kitchen dalam melakukan pengelolaan data penjualan dengan lebih efisien.
ANALISIS PERSAINGAN PASAR SAHAM DENGAN CRYPTOCURRENCY DENGAN GAME THEORY M. Anton Permana; Carty Irawan; Dede Sukmawan
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Vol 4 No 1 (2022): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI)
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/jursistekni.v4i1.122

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh perdebatan instrumen investasi mana yang terbaik, yaitu Saham atau Cryptocurrency. Tujuan penelitian ini dilakukan untuk mencari tahu strategi mana yang optimal untuk kedua permasalahan tersebut menggunakan Game Theory. Dataset dikumpulkan melalui Google Form yang disebarkan di grup Telegram dan Facebook Saham dan Cryptocurrency. Sebelum dianalisa dengan Game Theory dilakukan harus sudah melalui Uji Validitas dan Uji Reliabilitas agar mengetahui strategi mana yang tidak valid. Setelah dilakukannya analisis ditemukan hasil dengan menggunakan Strategi Murni, yang dimana diambil 2 sudut pandang, yaitu Saham yang diunggulkan dan Crypto yang diunggulkan. Maka dengan penelitian ini, dapat terjawab strategi mana yang terbaik untuk kedua jenis instrumen investasi tersebut.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNAAN APLIKASI VIDEO CONFERENCE PADA ULASAN GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NBC (NAIVE BAYES CLASSIFIER) M. Anton Permana; Selviani Widiastuti; sudin saepudin
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Vol 5 No 1 (2023): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI)
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/jursistekni.v5i1.178

Abstract

Komunikasi saat ini merupakan kebutuhan manusia sebagai makhluk sosial. Sesuai dengan kemajuan teknologi, komunikasi dapat berupa pesan instan seperti whatsapp, telegram dan video conference. Dengan layanan video conference pengguna dapat melakukan komunikasi tatap muka secara online dengan pengguna lain. Semenjak adanya pandemi covid-19 aplikasi video conference telah menjadi kebutuhan bagi masyarakat, karena mereka diharuskan menjalani aktivitasnya di rumah untuk sementara, seperti bekerja hingga proses belajar-mengajar. Maka dari itu masyarakat menggunakan aplikasi video conference guna menunjang proses diskusi, yang mengakibatkan aplikasi video conference mengalami lonjakan jumlah unduhan. Bahkan sampai saat ini aplikasi video conference masih banyak digunakan walaupun pandemi covid-19 sudah menyusut. Pada google play store biasanya sebelum memutuskan untuk mengunduh aplikasi, pengguna sering melihat rating dan membaca ulasan terlebih dahulu. Karena memiliki jumlah unduhan dan rating yang hampir sama, sehingga membuat predikat sebagai aplikasi terbaik menjadi kurang relevan. Untuk mengetahui aplikasi video conference mana yang memiliki predikat terbaik maka dilakukan analisis sentimen pada beberapa aplikasi video conference di google play store. Analisis ulasan pengguna ini menggunakan metode NBC (Naïve Bayes Classifier). Setelah melakukan pengumpulan data yang berjumlah 9000 ulasan yang didapat dari masing-masing aplikasi yakni sebanyak 3000 ulasan, hasil dari proses analisis data menunjukan bahwa tingkat keakuratan tertinggi untuk aplikasi video conference yaitu Webex Meeting sebesar 87%, Zoom Cloud Meetings sebesar 80%, dan Google Meet sebesar 79%.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TENAGA PENGAJAR DI SDN 5 KARANG TENGAH MENGGUNAKAN METOE MOORA Siti Atisa Hartati; Arny Lattu; M. Anton Permana
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i3.2973

Abstract

Pendidikan merupakan bagian yang sangat penting dalam kehidupan manusia, adanya pendidikan membuat manusia dapat menentukan dan mengubah kehidupan dan pembangunan suatu bangsa. Keberhasilan siswa dalam belajar tak hanya ditentukan oleh faktor internal seperti kemampuan, motivasi, serta keaktifan siswa, namun juga ditentukan oleh faktor eksternal seperti fasilitas dan lingkungan belajar, hingga kemampuan tenaga pengajar dalam mengembangkan berbagai keterampilan mengajar. Oleh karena itu penting sekali untuk mencari tenaga pengajar yang berkualitas dan sesuai dengan kriteria. Di SD Negeri 5 Karang Tengah terdapat beberapa tenaga pengajar yang akan pensiun dalam waktu dekat, hal ini tentu saja membuat tenaga pengajar yang ada menjadi berkurang. Maka dari itu dibutuhkan tenaga pengajar baru untuk menggantikan tenaga pengajar yang akan pensiun. Permasalahan muncul ketika akan menentukan tenaga pengajar yang sesuai dengan kompetensi yang dibutuhkan. Dalam perhitungan datanya, penelitian ini menggunakan metode MOORA, sedangkan pembuatan websitenya menggunakan bahasa pemrograman PHP dan databasenya menggunakan MySQL. Berdasarkan hasil perhitungan dengan metode MOORA dapat diketahui bahwa alternatif A2 merupakan kandidat tenaga pengajar dengan perolehan nilai terbesar yaitu 0,480. Kemudian diikuti oleh alternatif A6 dan A4 dengan perolehan nilai masing – masing 0,427 dan 0,392.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KINERJA KARYAWAN BUMI MANDIRI SUKABUMI MENGGUNAKAN METODE AHP Widy Karisma; Arny Lattu; Anton Permana
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i3.2987

Abstract

Employee performance decision support system (SPK) is very important to assist management in making the right decisions regarding employee performance evaluation. This research aims to develop an employee performance decision support system at Bumi Mandiri Sukabumi using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method. The AHP method is used to obtain the weights of criteria and alternatives, and produce an alternative priority order. The data used in this study were obtained from employee performance evaluations at Bumi Mandiri Sukabumi in 2023. The assessment was carried out by direct interviews with superiors and included four criteria, namely work experience, education, ethics and loyalty. The results showed that work experience was ranked first with a weighted value of Work experience 0.473, Education 0.274, Eltika 0.164 and Loyalty 0.88. In addition, of the five alternative employees assessed, employees with names namely rifai ranked first, rifai 0.033780, Sabrina 0.28499, Widy 0.23530, Sarah 0.20787 in terms of performance. The developed employee performance decision support system can assist management in making more precise and accurate decisions regarding employee performance evaluation. The developed employee performance decision support system can assist management in making more precise and accurate decisions regarding employee performance evaluation.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN CALON KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DI STIKES SUKABUMI Muhammad Ramdani; Arny Lattu; M. Anton Permana
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i3.3112

Abstract

Seleksi calon karyawan baru memiliki peran yang penting dalam perusahaan untuk memperoleh individu yang tepat untuk mengisi posisi yang dibutuhkan. Sayangnya, beberapa perusahaan masih belum menjalankan proses seleksi ini dengan cara yang profesional. Masalah ini timbul karena kurangnya metode yang sistematis untuk mengevaluasi kecocokan calon karyawan baru. Untuk mengatasi hal ini, telah dikembangkan sebuah metode (SPK) atau sistem pendukung keputusan seleksi calon karyawan baru dengan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). Metode ini digunakan karena mampu menentukan bobot untuk nilai setiap atribut, selanjutnya melakukan penentuan peringkat untuk memilih alternatif terbaik dari sejumlah calon karyawan, dengan kriteria yang telah ditentukan. Dari hasil pengujian yang dilakukan, sistem yang telah dikembangkan ini membantu mempermudah dan mempercepat proses seleksi calon karyawan baru, serta memberikan dukungan kepada divisi HRD dalam proses pengambilan keputusan dalam memilih calon karyawan baru yang tepat di perusahaan tersebut
Analisis Niat Perilaku Gen-Z Menggunakan UTAUT2 Dengan Kepuasan Sebagai Moderasi : Studi Kasus Aplikasi Seabank Indriani Nurfitri; Arny Lattu; M. Anton Permana
CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Vol 10 No 2 (2024): CICES
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/cices.v10i2.3388

Abstract

Lifestyle changes that are shifting towards digital have encouraged the financial sector to accelerate the transformation process towards digital finance known as financial technology, one of which is the Seabank application. This study was conducted with the aim of analyzing the factors that influence Gen-Z regarding satisfaction with behavioral intentions (Behavioral Intention) of using Seabank using quantitative methods by distributing questionnaires. The study used a modified UTAUT2 model by adopting only 5 of the 7 variables, namely performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, and habits with the addition of one variable modification, namely trust as factors that have the potential to influence the moderating variable of user satisfaction (User Satisfaction) on behavioral intentions (Behavioral Intention) as a decision to use Seabank in the future. Data analysis used the SEM-PLS technique with the SMART PLS 3.0 application, with a total of 302 respondents who met the criteria.
Memperkuat Pemahaman dan Manfaat Belerang: Strategi Branding dan Edukasi Melalui Buku untuk Masyarakat Lokal dan Konsumen Anton Permana; Pathur Ropik; Erlina Erlina; Agus Kuncoro; Syachra Indyra Puteri; Muhammad Alif Nuryaqin; Ratri Pramudita
Jurnal Pengabdian West Science Vol 3 No 08 (2024): Jurnal Pengabdian West Science
Publisher : Westscience Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/jpws.v3i08.1525

Abstract

Belerang memiliki berbagai manfaat yang signifikan baik dalam kehidupan sehari-hari maupun industri, namun pemahaman masyarakat lokal mengenai manfaat dan penggunaannya seringkali masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk memperkuat pemahaman dan manfaat belerang melalui strategi branding dan edukasi. Kami mengembangkan sebuah buku yang dirancang khusus untuk masyarakat lokal dan konsumen, dengan harapan dapat meningkatkan pengetahuan dan kesadaran mereka tentang belerang. Buku ini mencakup informasi tentang asal-usul belerang, cara penggunaannya dalam berbagai sektor, serta manfaat kesehatan dan lingkungan. Selain itu, buku ini juga dilengkapi dengan strategi branding yang bertujuan untuk memperkenalkan belerang sebagai produk yang bernilai tinggi. Melalui pendekatan ini, kami berharap dapat membangun kesadaran yang lebih baik dan mendorong penggunaan belerang yang lebih luas dan bijak.
Co-Authors Adhitia Erfina Agus Kuncoro Arny Lattu Aulia, Gesi Carty Irawan Dede Sukmawan Erlina Erlina Gina Syabani Hamzah, Shela Septiani Indriani Nurfitri Mauliyati, Sabrina Fauziah Media Anugerah Ayu, Media Anugerah Muhammad Alif Nuryaqin Muhammad Rahmat Faizal Muhammad Ramdani Mulyani, Eneng Sri Paisal, Irvan Pathur Ropik Rahman, Aura Ratri Pramudita Riska Fitria Rahmat Saepudin, Sudin Saputra, Dimas Selviani Widiastuti sihabudin sihab Siti Atisa Hartati Syachra Indyra Puteri Tahlia, Nita Teddy Mantoro Widy Karisma Wina Setiawaty Wisuda Jatmiko