Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.023
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Jurnal Minfo Polgan (JMP) Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Ilmu Komputer untuk Masyarakat Jurnal Algoritma Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia Linier: Literatur Informatika dan Komputer
Sugiarti, Sugiarti
Computer Science - Universitas Muslim Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
ANALISIS PERFORMA MODEL YOLOV5 PADA DETEKSI PENYAKIT DAUN TANAMAN PISANG BERBASIS DEEP LEARNING: PERFORMANCE ANALYSIS OF THE YOLOV5 MODEL FOR DEEP LEARNING-BASED DETECTION OF BANANA LEAF DISEASES Aditya Rezky; Lilis Nur Hayati; Sugiarti Sugiarti
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 11 No 2 (2026): Juli
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v11i2.7832

Abstract

Banana leaf disease (Musa spp.) poses a critical threat to tropical agricultural productivity in Indonesia, with harvest loss estimates reaching 30–50% during rainy seasons due to undetected pathogen infections. Limited manual diagnostic capacity among farmers produces disease misidentification and delayed control interventions, particularly at early infection stages when inter-class visual symptom similarity remains high. This study proposes an automated banana leaf disease detection system leveraging deep learning through the You Only Look Once version 5 (YOLOv5) architecture as a digital image-based diagnostic solution. The dataset comprises 9,684 images across eight banana leaf disease classes, curated via Roboflow with 87% training (8,460 images), 8% validation (820 images), and 4% testing (404 images) splits. Preprocessing includes 2×2 tiling, auto-orientation, and 512×512 pixel stretch resizing. Data augmentation applies horizontal and vertical flip alongside 0–25% zoom crop, generating three outputs per training image. Model performance evaluation employs precision, recall, F1-score, and mean Average Precision (mAP@0.5) metrics. Results demonstrate YOLOv5 capability in accurately detecting and classifying banana leaf diseases under Indonesian tropical field imaging conditions.
SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PHYTOPHTHORA PADA TANAMAN MERICA DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR: A WEB-BASED EXPERT SYSTEM FOR DIAGNOSING PHYTOPHTHORA DISEASE IN PEPPER PLANTS USING THE CERTAINTY FACTOR METHOD Rayhana Bahar; Lilis Nur Hayati; Sugiarti Sugiarti
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 11 No 2 (2026): Juli
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v11i2.7981

Abstract

Phytophthora  sp., is a soilborne pathogen that poses a major threat to the productivity of pepper (Piper nigrum L.) in Indonesia, with estimated yield losses reaching 10–30% in heavily infected plantations. This study designs and implements a web-based expert system using the Certainty Factor (CF) method to diagnose four clinical manifestations of Phytophthora sp. in pepper plants, comprising Stem Base Rot, Root Rot, Leaf Rot, and Fruit Rot. The knowledge base was constructed through structured interviews with a certified plant pathology expert and primary literature review, encompassing 15 clinical symptoms with 38 validated expert CF value pairs. Case study testing yielded the highest CF value for P01 (Stem Base Rot) at 1.0000 (100%), followed by P02 (Root Rot) at 0.9338 (93.38%). Functional validation through Black Box Testing confirmed all system modules operate in accordance with defined requirement specifications. The novelty of this study lies in three aspects: exclusive coverage of four Phytophthora sp. clinical manifestations in pepper within a single platform, integration of user confidence values as dynamic variables in CF computation, and direct presentation of treatment recommendations alongside the corresponding certainty percentage.
Rancang Bangun Sistem Informasi Penyewaan Kamar Kost Berbasis Android pada Kost Alfira di Makassar Indirwan Ramadhan; Irawati Irawati; Sugiarti Sugiarti
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i3.2499

Abstract

Salah satu permasalahan yang dirasakan oleh pendatang, mahasiswa atau pelajar yang berada di Kota Makassar adalah sulitnya mencari tempat tinggal yang nyaman dan aman sesuai selera masing-masing. Hal ini disebabkan keterbatasan informasi yang diperoleh dari masyarakat secara langsung salah satunya sistem informasi pencarian tempat kos. Hal utama yang sangat dipertimbangkan oleh para pendatang ialah faktor kenyamanan, keamanan, serta akses yang mudah untuk dijangkau. Pada umumnya masyarakat mencari rumah kost masih menggunakan teknik konvensional, seperti bertanya kepada teman, ataupun bertanya langsung kepada pemilik rumah kost atau penjaga kost. Pemilik rumah kos masih kurang maksimal dalam hal promosi rumah kost nya, yang hanya disampaikan dari mulut ke mulut, atau juga menggunakan pamphlet terima kost. Saat ini untuk mendapatkan informasi tempat penyewa yang lebih rinci khususnya melalui android masih sangat sulit diperoleh. Salah satu solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan memanfaatkan teknologi informasi secara digital yang dapat memberikan gambaran kepada masyarakat secara umum, khususnya bagi yang sedang mencari kost untuk memudahkan mereka mencari informasi mengenai tempat tinggal. Diharapkan adanya rancangan sistem ini dapat dikembangkan menjadi sebuah aplikasi yang membantu pemilik kost untuk mempromosikan usaha rumah kostnya ke masyarakat serta memberikan informasi kelengkapan kos, serta daftar harga per kamar dan jenis kos dengan berbasis android sehingga pengguna dapat mengaksesnya kapan saja dan dimana saja
Perancangan Aplikasi Human Resource Information System (HRIS) Berbasis Website A. Akram Huduri Putra; Irawati Irawati; Sugiarti Sugiarti
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i2.2494

Abstract

CV. Sita Deceng merupakan badan usaha yang bergerak dalam bidang pertambangan galian golongan C yang merupakanpenambangan berupa tambang pasir, kerikil, sirtu, gelondongan. Sistem pemasaran yang dijalankan saat ini masihmenggunakan cara konvensional yaitu melalui chatting/telepon, face to face serta memanfaatkan media sosial  dimanasistem tersebut belum menjangkau secara luas. Selain itu, dalam pengelolaan data perusahaan baik dalam pengolahan datatransaksi, data barang, data pelanggan, data  karyawan sampai dengan pembuatan laporan masih menggunakan cara manual  dengan menggunakan media kertas untuk mencatat data yang ada di perusahaan. Untuk menangani permasalahan tersebutdibuatlah aplikasi Human Resources Information System (HRIS) yang dapat membantu bagian personalia/HRD dan stafuntuk membuat laporan dan pendataan yang lebih rapi dan akurat. HRIS adalah prosedur sistematik untuk mengumpulan,menyimpan, mempertahankan, menarik dan memvalidasi data yang dibutuhkan oleh perusahaan untuk meningkatkankeputusan sumber daya manusia. Penggunaan HRIS di dalam perusahaan dapat mempercepat informasi untuk mengambilkeputusan dengan cepat dan tepat, metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall yang terdiri dari analisis,perancangan, desain, implementasi dan pengujian. Diharapkan sistem ini dapat meningkatkan SDM menjadi lebih baikdalam menjalankan tugas yang diberikan direktur perusahaan.
Sistem Informasi Pemesanan Sablon Baju Berbasis Website Dengan Menggunakan Metode Waterfall Ishar Hardiansyah; Irawati Irawati; Sugiarti Sugiarti
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i2.2490

Abstract

Sablon kaos adalah sebuah teknik mencetak tinta diatas media kaos dengan menggunakan alat bantu berupa screen sablonatau sering juga disebut film sablon. Usaha sablon kaos kini sudah berkembang menjadi salah satu usaha yang cukupmenjanjikan karena semakin banyaknya kebutuhan kaos dikalangan masyarakat. Kaco Ink Konvection adalah sebuah usahayang bergerak dibidang konveksi di makassar sejak tahun 2020. Usaha ini sering kali mendapatakan berbagai macampesanan kaos sablon dengan desain kostum gratis sesuai keinginan customer dalam jumlah sesuai dengan keinginancustomer. Pada saat ini pembuatan sablon ini masih menggunakan sistem manual, sehingga proses pemesanan nya puncustomer harus datang langsung ke tempatnya atau toko dan sistemnya pun belum mengikuti perkembangan teknologi.Dengan meningkatnya pemesanan sablon baju, maka dibutuhkan sebuah sistem informasi untuk meningkatkan usaha padasablon dan memperluas produksi agar diketahui oleh masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah websiteuntuk dapat memudahkan pelanggan untuk melakukan pemesanan sablon, untuk metode pengembangan yang digunakanyaitu metode Waterfall yang terdiri dari analisis, perancangan, desain, implementasi serta pengujian. Dengan adanya sisteminformasi diharapkan sistem penjualan dan pemasaran produk menjadi lebih luas.
Pendeteksi Hama pada Tanaman Padi Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Wandi Anggara; Siska Anraeni; Sugiarti Sugiarti
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i1.2485

Abstract

Perubahan teknologi saat ini berkembang sangat pesat disetiap tahunnya. Dengan adanya teknologi informasimenjadikan manusia dapat dengan mudah untuk menggali informasi melalui dunia internet. Pertanianmemegang peran kunci dalam perekonomian Indonesia di salah satu komoditas utama yaitu tanamanpadi,menjadi makanan pokok bagi sebagian besar penduduk Indonesia. Meskipun produksi padi melimpah tetapipara petani sering menghadapi ancaman serus dari hama pada tanaman padi yang dapat menyebabkan kerugiansignifikan. Deteksi hama merupakan proses analisa hama yang akan diamati. Sedangkan hama tanaman paditersebut diantaranya wereng coklat, penggerek batang, wereng hijau, belalang sangit, kepinding tanah, ulatgrayak. Petani dapat mengidentifikasi jenis hama dan gejala dengan lebih akurat, yang pada gilirannyamemungkinkan petani untuk mengambil tindakan yang sesuai dan efisien untuk melindungi tanaman padimereka. Sehingga peneliti mengusulkan metode Fuzzy Tsukamoto dalam pendeteksi hama pada tanaman padi.Penelitian ini menerapkan metode Fuzzy Tsukamoto untuk mendeteksi hama pada tanaman padidenganterdapat 19 jenis hama dan 78 jenis gejala yang terpadat pada tanaman padi. Pendeteksi hama inidiharapkam dapat membantu petani padi. Hal ini meliputi serangan burung, serangan serangga, gangguan cuaca,penyakit tanaman, dan masalah lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mencapai tingkatakurasi sebesar 90%, memberikan kemampuan kepada petani untuk mengidentifikasi dan mengatasi hamaburung dengan lebih efisien
Co-Authors A. Akram Huduri Putra Abdul Rahmat Ade Suhendra Aditya Ramadan Aditya Rezky Agung R Akhmad Petta Lolo Lasinrang Andi Nurul Dzulhijjah Arvina Yudithia Sompie Dewi Widyawati Dolly Indra Gaffar, Andi Widya Mufila Gede Sandy Bilal Eka Putra Harlinda Lahuddin Hasrah Wahyuni Herman Herman Herman Ihwana As’ad Indirwan Ramadhan Intje Irfan Ibrahim Irawati Irawati Ishar Hardiansyah Jufriadif Na`am, Jufriadif Julius Santony lilis nurhayati Muhammad Alif Mubarak B Muhammad Hardiansyah Hairi Nur Asy Syams Sam Ahmad Purnawansyah Purnawansyah Rayhana Bahar Rezky Anugrah Siska Anraeni Siti Safira Tawetubun Sitti Rahmah Jabir Sri Wulandari Samsul Suallis Suallis Syahrul Bone Syahrul Mubarak Abdullah Wandi Anggara WD. Hikmatun Nazila Yuhandri Yuhandri, Yuhandri Yulita Salim Zahif Safyin Saleh