Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.589
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Indonesian Journal of Applied Statistics Indonesian Journal of Applied Informatics Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Jurnal Ilmiah Matematika Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Pattimura Proceeding : Conference of Science and Technology International Journal of Computing Science and Applied Mathematics-IJCSAM
Winita Sulandari
Universitas Sebelas Maret
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : pattimura proceeding conference of science and technology

 1 
PENERAPAN METODE AUTO SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS PADA PERAMALAN DATA INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN DI INDONESIA Andreas Reza Chrisantama; Winita Sulandari; Sugiyanto Sugiyanto
Pattimura Proceeding 2021: Prosiding KNM XX
Publisher : Pattimura University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (954.36 KB) | DOI: 10.30598/PattimuraSci.2021.KNMXX.405-410

Abstract

Keinginan dari seseorang untuk memenuhi kebutuhan serta permintaan dalamaktivitasnya setiap hari akan semakin banyak, apalagi sekarang di dalam masa kehidupanpandemik ini banyak masyarakat yang ingin meningkatkan kembali ekonomi mereka. Makadari itu diperlukan penanda dari pergerakan pasar saham untuk mengukur kinerja seluruhsaham yang tercatat di papan utama, yang merupakan asal terciptanya dari Indeks HargaSaham Gabungan (IHSG). Peramalan indeks harga saham ini penting bagi masyarakat yangingin mengukur kinerja portofolio dari investasi mereka serta bagi negara yangmengandalkan IHSG dalam menunjukkan pertumbuhan ekonomi Indonesia. Tujuan daripenelitian ini adalah menerapkan metode autoSSA yang merupakan pembuatan grup barusecara otomatis pada data yang sudah direkonstruksi untuk melihat nilai prediksi yang akandatang dari indikator yang sudah diambil. Metode autoSSA dipilih karena teknik projektifsecara tradisional tidak dapat langsung diterapkan pada sinyal one-dimensional., yangmerupakan kasus time series. Indikator IHSG yang digunakan adalah data Indeks mingguanpada tahun 2018 hingga 2020. Tahap-tahap untuk melakukan prediksi dengan metode iniantara lain membuat serta memeriksa plot data deret waktu yang telah diambil, melakukantahap dekomposisi serta merekonstruksi kembali data time series yang baru, dan akandilakukan peramalan data time series dalam 50 minggu ke depan dari model data yang telahdidapatkan untuk melihat pergerakan IHSG ke depannya. Hasil prediksi yang didapatkandari metode ini menunjukkan adanya pergantian fluktuasi secara musiman (seasonal)dengan nilai tertinggi berada di minggu ke-29 dan nilai terendah berada di minggu ke-50.
PENERAPAN METODE ARIMAX PADA PERAMALAN PRODUKSI DAGING SAPI DI SUKOHARJO Fitrian Nur Ardyansyah; Winita Sulandari; Sugiyanto Sugiyanto
Pattimura Proceeding 2021: Prosiding KNM XX
Publisher : Pattimura University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (990.601 KB) | DOI: 10.30598/PattimuraSci.2021.KNMXX.451-458

Abstract

Daging sapi merupakan salah satu sumber protein kaya akan zat gizi yang diperlukan oleh tubuh. Kebutuhan gizi dapat mempengaruhi jumlah permintaan daging sapidi masyarakat. Produksi daging sapi umumnya dipengaruhi momen atau peristiwa tertentu seperti Hari Raya Idul Adha yang erat kaitannya dengan pelaksanaan ibadah kurban.Penentuan Hari Raya Idul Adha tidak mengikuti kalender Masehi, tetapi berdasarkan kalender Hijriyah. Perbedaan penggunaan kalender Masehi dan Hijriyah pada suatu dataruntun waktu menyebabkan adanya efek variasi kalender. Pemodelan untuk data runtunwaktu yang mengandung variasi kalender dapat dilakukan dengan menggunakan metodeAutoregressive Integrated Moving Average Exogenous (ARIMAX). Data yang digunakan,dalam penelitian ini adalah data jumlah produksi daging sapi di Sukoharjo bulan Januari2007 sampai bulan Desember 2020. Data dibagi menjadi dua, yaitu data training sejumlah157 observasi dan data testing sejumlah 12 observasi. Variabel eksogen menggunakanvariabel dummy dua belas bulan, dummy bulan saat Hari Raya Idul Adha, dan dummy bulansetelah Hari Raya Idul Adha. Hasil analisis menunjukan model ARIMAX(1,0,1) merupakan model terbaik dengan nilai RMSE sebesar22053,11. Model ini dapat digunakan untuk memproyeksikan pola data produksi daging sapidi Sukoharjo.
Co-Authors Andreas Reza Chrisantama Aulia Miftakhul Qisti Ayu Rahmawati Dedy Eka Timbul Prayoga Dimas Prasetyo Utomo Dimas Sadewo Jumpa Nova Fadlul Ilmi Khairun Fendi Aji Purnomo Fiddin Yusfida A'La Fitrian Nur Ardyansyah Herni Utami Ignasia N.G. Neyun Iqbal Farhan Rasyid Irwan Susanto Isnandar Slamet Muhammad Afkar Triwardana Muhammad Hisyam Lee Nabila Churin Aprilia Nadia Uli Clarissa Paulo Canas Rodrigues Pratiwi, Hasih Respatiwulan Respatiwulan Saifu  Rohman Setiadi Darmawan Sri Subanti Subanar . Sugiyanto Sugiyanto Suhartono Suhartono Taufiqurrakhman Nur Hidayat Tri Kartika Febrianti Yudho Yudhanto Zukhronah, Etik