Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems

PREDIKSI KURS MATA UANG DENGAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) BERBASIS ATTENTION Zyad Rusdi; Chairisni Lubis; Vincent Geraldy Tjandra
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 5, No 2 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v5i2.13117

Abstract

Currency exchange is the exchange rate for current or future payments between two currencies of each country. In Indonesia, there are frequent fluctuations in the exchange rate of USD against IDR which causes instability in economic growth. This has resulted in reduced interest from foreign investors in investing in Indonesia, and has resulted in degeneration of development because the position of foreign investors is very important for economic growth. Therefore, predictions are needed to anticipate exchange rate fluctuations using the Long Short - Term Memory (LSTM) method. Some of the steps taken are collecting data, preprocessing, splitting data, build the LSTM model architecture, training the model, and testing. From the test results, the best results were obtained for the LSTM and LSTM + attention models, namely by using the parameters of 60 timestep, 32 neurons, 150 epoch, 32 batch size, and a learning rate of 0.001. The results obtained from the LSTM model are the total training time of 108.76 seconds, the loss value is 0.000162, and the RMSE result is 1.3328. The results obtained from the LSTM + attention model are the total training time of 116.05 seconds, the loss value is 0.000157, and the RMSE result is 0.6335. So it can be concluded that LSTM with attention can improve training accuracy.
DETEKSI PENYAKIT DIABETES DENGAN METODE FUZZY C-MEANS CLUSTERING DAN K-MEANS CLUSTERING Abdi Praja; Chairisni Lubis; Dyah Erny Herwindiati
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 1 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v1i1.233

Abstract

Diabetes adalah penyakit yang terjadi ketika kandungan glukosa di dalam darah tinggi. Tes glukosa yang menghasilkan keakuratan tinggi harus dilakukan beberapa kali untuk mendeteksi diabetes di dalam tubuh. Beberapa indikator di dalam tubuh dapat menjadi titik awal untuk mendeteksi diabetes. Bagaimanapun juga, keterbatasan seorang tenaga medis dalam mendeteksi dalam jumlah data yang sangat besar dengan cara manual menjadi kendala. Salah satu solusi untuk gap tersebut adalah menggunakan komputer sebagai perhitungan matematika dalam metode pengelompokan K-Means dan Fuzzy C-Means. Pengelompokan terdiri dari kelompok diabetes dan non-diabetes. Pengujian untuk masing-masing metode dilakukan terhadap 9 data. Hasil pengujian terbaik metode K-Means adalah 73,438% dan untuk metode Fuzzy C-Means adalah 82,812%.
Sistem Informasi Pemetaan Warisan Budaya Kawasan Banten Lama Berbasis Android Ery Dewayani; Chairisni Lubis; Bagus Mulyawan
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 3, No 2 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (638.717 KB) | DOI: 10.24912/computatio.v3i2.5554

Abstract

In this global era, when seeking information or communicate with each other, people are using information technology to support those activities. Smartphones for example, is one of affordable technology that can be owned by common people. These days, people are using smartphones anywhere and any time. On every smartphones that being used, it has a operating systems to manages smartphones hardware and provide services that given. Android is the most popular of a mobile operating systems that being used to operate smartphones in the world. Through the popularity of android and growing smartphones users, transmitting information are more effective if the information can be accessed using smartphones. On the first year of research” Mapping Banten Lama’s Cultural Heritage Website “has already developed, and to make accessibility of the information more convenient, on the second year of research has developed application program “Android Based Information System for Mapping Banten Lama’s Cultural Heritage”. This application program is accessible through any kind of android smartphones. Prototyping method is used to develop this application program. For storing data, this application program use MySql database that operate inside server (hosting) so it can can be accessed through internet. Android studio and Java programming language are used to build this application program. Black Box Testing and User Acceptance Test (UAT) are used to test this application program. The result of this research is develop a product of software that can be accessed through android smartphones.  Pada era global saat  ini  masyarakat menggunakan teknologi informasi  dalam  mencari informasi maupun untuk berkomunikasi.  Salah satu teknologi yang  terjangkau dan dapat dimiliki oleh masyarakat umum adalah handphone. Mereka membawa dan menggunakan  handphone setiap saat dimanapun mereka berada. Perusahaan gadget  mulai mengembangkan  perangkatnya  menggunakan sistem operasi Android yang akhir-akhir ini sangat popular dan menjadi perhatian masyarakat Indonesia maupun dunia. Dengan memanfaatkan perkembangan teknologi tersebut,  dalam mengenalkan berbagai informasi kepada masyarakat umum  akan lebih efektif bila informasi dapat diakses  melalui handphone. Website Warisan Budaya Kawasan Banten Lama  sudah dibuat pada penelitian tahun pertama  dan    agar lebih  memudahkan masyarakat luas untuk akses , pada penelitian tahun kedua dikembangkan suatu  program aplikasi “Sistem Informasi Pemetaan Warisan Budaya Kawasan Banten Lama  Berbasis Android”. Program aplikasi yang dikembangkan ini dapat diakses  diberbagai tipe handphone yang berbasis Android. Metodologi pengembangan sistem menggunankan metode  Prototyping.  Basisdata  menggunakan  My Sql, yang disimpan dalam server (hosting) agar dapat diakses melalui internet. Selain  itu program aplikasi  menggunakan Android Studio dengan bahasa pemrograman Java. Metode pengujian menggunakan User Acceptance Test (UAT). Penelitian ini menghasilkan produk software yang dapat diakses melalui handphone berbasis android.
Pengenalan Cuaca Indonesia Berdasarkan Citra Langit Menggunakan CNN Arsitektur MobileNetV2 Kurniawan, Darryl Matthew; Lubis, Chairisni
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 9 No. 1 (2025): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v9i1.34021

Abstract

Negara Indonesia memiliki cuaca yang bervariasi dan memiliki dampak yang akan berpengaruh pada kehidupan sehari-hari. Pengenalan cuaca dengan memanfaatkan citra langit merupakan salah satu solusi yang efektif untuk mendapatkan informasi cuaca berdasarkan dengan kondisi langit. Penelitian ini akan menggunakan salah satu arsitektur CNN yaitu MobileNetV2 untuk melakukan klasifikasi ke 4 kategori cuaca yaitu cerah, berawan, mendung, dan hujan, disertai dengan prediksi data numerik berupa suhu, kelembaban udara, kecepatan angin, sinar UV, dan tekanan udara. Dataset yang digunakan akan berupa citra langit dan data numerik yang diperoleh dengan pemantauan cuaca selama kurang lebih 2 bulan. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model yang dirancang dapat memperoleh akurasi validasi sebesar 78%, dengan nilai MSE untuk data numerik 0.6478, dan total loss validasi 1.547. Hasil ini menunjukkan bahwa model yang dirancang memiliki potensi untuk dapat melakukan pengenalan cuaca secara efektif di Indonesia dengan meningkatkan ukuran dataset dan optimasi lebih lanjut.
Sistem Informasi Pemetaan Warisan Budaya Kawasan Banten Lama Berbasis Android Dewayani, Ery; Lubis, Chairisni; Mulyawan, Bagus
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 3 No. 2 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v3i2.5554

Abstract

In this global era, when seeking information or communicate with each other, people are using information technology to support those activities. Smartphones for example, is one of affordable technology that can be owned by common people. These days, people are using smartphones anywhere and any time. On every smartphones that being used, it has a operating systems to manages smartphones hardware and provide services that given. Android is the most popular of a mobile operating systems that being used to operate smartphones in the world. Through the popularity of android and growing smartphones users, transmitting information are more effective if the information can be accessed using smartphones. On the first year of research” Mapping Banten Lama’s Cultural Heritage Website “has already developed, and to make accessibility of the information more convenient, on the second year of research has developed application program “Android Based Information System for Mapping Banten Lama’s Cultural Heritage”. This application program is accessible through any kind of android smartphones. Prototyping method is used to develop this application program. For storing data, this application program use MySql database that operate inside server (hosting) so it can can be accessed through internet. Android studio and Java programming language are used to build this application program. Black Box Testing and User Acceptance Test (UAT) are used to test this application program. The result of this research is develop a product of software that can be accessed through android smartphones.  Pada era global saat  ini  masyarakat menggunakan teknologi informasi  dalam  mencari informasi maupun untuk berkomunikasi.  Salah satu teknologi yang  terjangkau dan dapat dimiliki oleh masyarakat umum adalah handphone. Mereka membawa dan menggunakan  handphone setiap saat dimanapun mereka berada. Perusahaan gadget  mulai mengembangkan  perangkatnya  menggunakan sistem operasi Android yang akhir-akhir ini sangat popular dan menjadi perhatian masyarakat Indonesia maupun dunia. Dengan memanfaatkan perkembangan teknologi tersebut,  dalam mengenalkan berbagai informasi kepada masyarakat umum  akan lebih efektif bila informasi dapat diakses  melalui handphone. Website Warisan Budaya Kawasan Banten Lama  sudah dibuat pada penelitian tahun pertama  dan    agar lebih  memudahkan masyarakat luas untuk akses , pada penelitian tahun kedua dikembangkan suatu  program aplikasi “Sistem Informasi Pemetaan Warisan Budaya Kawasan Banten Lama  Berbasis Android”. Program aplikasi yang dikembangkan ini dapat diakses  diberbagai tipe handphone yang berbasis Android. Metodologi pengembangan sistem menggunankan metode  Prototyping.  Basisdata  menggunakan  My Sql, yang disimpan dalam server (hosting) agar dapat diakses melalui internet. Selain  itu program aplikasi  menggunakan Android Studio dengan bahasa pemrograman Java. Metode pengujian menggunakan User Acceptance Test (UAT). Penelitian ini menghasilkan produk software yang dapat diakses melalui handphone berbasis android.
PREDIKSI KURS MATA UANG DENGAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) BERBASIS ATTENTION Rusdi, Zyad; Lubis, Chairisni; Tjandra, Vincent Geraldy
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 5 No. 2 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v5i2.13117

Abstract

Currency exchange is the exchange rate for current or future payments between two currencies of each country. In Indonesia, there are frequent fluctuations in the exchange rate of USD against IDR which causes instability in economic growth. This has resulted in reduced interest from foreign investors in investing in Indonesia, and has resulted in degeneration of development because the position of foreign investors is very important for economic growth. Therefore, predictions are needed to anticipate exchange rate fluctuations using the Long Short - Term Memory (LSTM) method. Some of the steps taken are collecting data, preprocessing, splitting data, build the LSTM model architecture, training the model, and testing. From the test results, the best results were obtained for the LSTM and LSTM + attention models, namely by using the parameters of 60 timestep, 32 neurons, 150 epoch, 32 batch size, and a learning rate of 0.001. The results obtained from the LSTM model are the total training time of 108.76 seconds, the loss value is 0.000162, and the RMSE result is 1.3328. The results obtained from the LSTM + attention model are the total training time of 116.05 seconds, the loss value is 0.000157, and the RMSE result is 0.6335. So it can be concluded that LSTM with attention can improve training accuracy.
Co-Authors Abdi Praja Adrian Primanta S Adrian Primanta Suciadi Agus Budi Dharmawan Agus Budi Dharmawan Agus Budi Dharmawan Agus Budidharmawan Albert Albert Anak Agung Gede Sugianthara Athalia, Kensa Bagus Mulyawan bagus Mulyawan Benny Karnadi Bertrand Ferrari Bezaliel Rumengan Bezaliel Rumengan, Bezaliel Bobby Tumbelaka Bobby Tumbelaka Bowo Setiadi Budianto Lomewa Lo Budiyanto Lomewa Lo Bunardi Budiman Calvin Geraldy Carlos, Daniel Christ Bastian Waruwu Christian Dwi Mardiyanto Dedi Trisnawarman Devid Sumarlie Dewi Sartika DEWI SARTIKA Donni Suharyanto Dony, Dony Dyah Erny Herwindiati Dyah Erny Herwindiati Eddy Sutedjo El Primo Gemilang Elvin Elvin Ery Dewayani Ery Dewayani Excelcis Oroh Fabrian Ivan Prasetya Fabyo Hartono Tamin Fanjie Hidayat Fanjie Hidayat, Fanjie Ferdinand Iskandar Friesky Christian Hendratama Jr. Helmy Thendean Hendra Liana Henri Henri Ilham Samuel Ilham Samuel, Ilham Immanuel Chandra Immanuel Chandra Ivan Wijaya Janson Hendryli Jeanny Pragantha Jefry Jefry Jefta Gani Hosea Jourdan Stanley Judah Suryaputra Kelvin Samuel Kevin Adhi Dhamma Setiawan Keyza Novianti Kristina Erlinda, Kristina Kurniawan Sulianto Kurniawan, Darryl Matthew Lely Hiryanto Listovie Cavito Lucy Komala Lucy Komala Lucy Komala, Lucy Marta Lisa, Marta Matthew Patrick Michael Antoni Michael Antoni, Michael Michiko Ang Michiko Ang Michiko Ang, Michiko Ni Putu Diah Ayu Vita Widia Murti Ni Putu Diah Ayu Vita Widia Murti, Ni Putu Diah Ayu Vita Widia Nikolas Patrick Fernando Novario Jaya Perdana Oktavianus Oktavianus Olivia Prima Putri Olivia Prima Putri, Olivia Prima Prawito Prayitno Prinzky Randy Sukanda Wijaya Renaldi Bong Riyandi Riyandi Roberto Davin Ronald Arifin Ronald Kurniawan Lawidjaya Ronald Ronald Saddhananda Sandy Danish Arkansa Sifra M.B. Pattiasina Sindy . Sindy Sindy Stevanndy Trisdiyanto Stevanndy Trisdiyanto Indrajaya Suki, Steven Sullivan Sullivan Sullivan Sullivan, Sullivan Sunardi Suwito Syawal Ludin Teny Handhayani Tiffany Tjandra, Vincent Geraldy Tony . Tony Tony Tony Tony TRI SUTRISNO Veronica Santoso Khalim Veronica Santoso Khalim, Veronica Santoso Vincent Geraldy Tjandra William Mulyadi William William Willy Wijaya Yegar Sahaduta Yoestinus Yoestinus Yuliana Soegianto Yusten Wuntoro Yusten Wuntoro Zyad Rusdi Zyad Rusdi