Garuda - Garba Rujukan Digital

PREDIKSI KURS MATA UANG DENGAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) BERBASIS ATTENTION Zyad Rusdi; Chairisni Lubis; Vincent Geraldy Tjandra
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 5, No 2 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v5i2.13117

Currency exchange is the exchange rate for current or future payments between two currencies of each country. In Indonesia, there are frequent fluctuations in the exchange rate of USD against IDR which causes instability in economic growth. This has resulted in reduced interest from foreign investors in investing in Indonesia, and has resulted in degeneration of development because the position of foreign investors is very important for economic growth. Therefore, predictions are needed to anticipate exchange rate fluctuations using the Long Short - Term Memory (LSTM) method. Some of the steps taken are collecting data, preprocessing, splitting data, build the LSTM model architecture, training the model, and testing. From the test results, the best results were obtained for the LSTM and LSTM + attention models, namely by using the parameters of 60 timestep, 32 neurons, 150 epoch, 32 batch size, and a learning rate of 0.001. The results obtained from the LSTM model are the total training time of 108.76 seconds, the loss value is 0.000162, and the RMSE result is 1.3328. The results obtained from the LSTM + attention model are the total training time of 116.05 seconds, the loss value is 0.000157, and the RMSE result is 0.6335. So it can be concluded that LSTM with attention can improve training accuracy.

DETEKSI PENYAKIT DIABETES DENGAN METODE FUZZY C-MEANS CLUSTERING DAN K-MEANS CLUSTERING Abdi Praja; Chairisni Lubis; Dyah Erny Herwindiati
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 1 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v1i1.233

Diabetes adalah penyakit yang terjadi ketika kandungan glukosa di dalam darah tinggi. Tes glukosa yang menghasilkan keakuratan tinggi harus dilakukan beberapa kali untuk mendeteksi diabetes di dalam tubuh. Beberapa indikator di dalam tubuh dapat menjadi titik awal untuk mendeteksi diabetes. Bagaimanapun juga, keterbatasan seorang tenaga medis dalam mendeteksi dalam jumlah data yang sangat besar dengan cara manual menjadi kendala. Salah satu solusi untuk gap tersebut adalah menggunakan komputer sebagai perhitungan matematika dalam metode pengelompokan K-Means dan Fuzzy C-Means. Pengelompokan terdiri dari kelompok diabetes dan non-diabetes. Pengujian untuk masing-masing metode dilakukan terhadap 9 data. Hasil pengujian terbaik metode K-Means adalah 73,438% dan untuk metode Fuzzy C-Means adalah 82,812%.

Sistem Informasi Pemetaan Warisan Budaya Kawasan Banten Lama Berbasis Android Ery Dewayani; Chairisni Lubis; Bagus Mulyawan
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 3, No 2 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

In this global era, when seeking information or communicate with each other, people are using information technology to support those activities. Smartphones for example, is one of affordable technology that can be owned by common people. These days, people are using smartphones anywhere and any time. On every smartphones that being used, it has a operating systems to manages smartphones hardware and provide services that given. Android is the most popular of a mobile operating systems that being used to operate smartphones in the world. Through the popularity of android and growing smartphones users, transmitting information are more effective if the information can be accessed using smartphones. On the first year of research” Mapping Banten Lama’s Cultural Heritage Website “has already developed, and to make accessibility of the information more convenient, on the second year of research has developed application program “Android Based Information System for Mapping Banten Lama’s Cultural Heritage”. This application program is accessible through any kind of android smartphones. Prototyping method is used to develop this application program. For storing data, this application program use MySql database that operate inside server (hosting) so it can can be accessed through internet. Android studio and Java programming language are used to build this application program. Black Box Testing and User Acceptance Test (UAT) are used to test this application program. The result of this research is develop a product of software that can be accessed through android smartphones. Pada era global saat ini masyarakat menggunakan teknologi informasi dalam mencari informasi maupun untuk berkomunikasi. Salah satu teknologi yang terjangkau dan dapat dimiliki oleh masyarakat umum adalah handphone. Mereka membawa dan menggunakan handphone setiap saat dimanapun mereka berada. Perusahaan gadget mulai mengembangkan perangkatnya menggunakan sistem operasi Android yang akhir-akhir ini sangat popular dan menjadi perhatian masyarakat Indonesia maupun dunia. Dengan memanfaatkan perkembangan teknologi tersebut, dalam mengenalkan berbagai informasi kepada masyarakat umum akan lebih efektif bila informasi dapat diakses melalui handphone. Website Warisan Budaya Kawasan Banten Lama sudah dibuat pada penelitian tahun pertama dan agar lebih memudahkan masyarakat luas untuk akses , pada penelitian tahun kedua dikembangkan suatu program aplikasi “Sistem Informasi Pemetaan Warisan Budaya Kawasan Banten Lama Berbasis Android”. Program aplikasi yang dikembangkan ini dapat diakses diberbagai tipe handphone yang berbasis Android. Metodologi pengembangan sistem menggunankan metode Prototyping. Basisdata menggunakan My Sql, yang disimpan dalam server (hosting) agar dapat diakses melalui internet. Selain itu program aplikasi menggunakan Android Studio dengan bahasa pemrograman Java. Metode pengujian menggunakan User Acceptance Test (UAT). Penelitian ini menghasilkan produk software yang dapat diakses melalui handphone berbasis android.

Sistem Informasi Pemetaan Warisan Budaya Kawasan Banten Lama Berbasis Android Dewayani, Ery; Lubis, Chairisni; Mulyawan, Bagus
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 3 No. 2 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v3i2.5554

In this global era, when seeking information or communicate with each other, people are using information technology to support those activities. Smartphones for example, is one of affordable technology that can be owned by common people. These days, people are using smartphones anywhere and any time. On every smartphones that being used, it has a operating systems to manages smartphones hardware and provide services that given. Android is the most popular of a mobile operating systems that being used to operate smartphones in the world. Through the popularity of android and growing smartphones users, transmitting information are more effective if the information can be accessed using smartphones. On the first year of research” Mapping Banten Lama’s Cultural Heritage Website “has already developed, and to make accessibility of the information more convenient, on the second year of research has developed application program “Android Based Information System for Mapping Banten Lama’s Cultural Heritage”. This application program is accessible through any kind of android smartphones. Prototyping method is used to develop this application program. For storing data, this application program use MySql database that operate inside server (hosting) so it can can be accessed through internet. Android studio and Java programming language are used to build this application program. Black Box Testing and User Acceptance Test (UAT) are used to test this application program. The result of this research is develop a product of software that can be accessed through android smartphones. Pada era global saat ini masyarakat menggunakan teknologi informasi dalam mencari informasi maupun untuk berkomunikasi. Salah satu teknologi yang terjangkau dan dapat dimiliki oleh masyarakat umum adalah handphone. Mereka membawa dan menggunakan handphone setiap saat dimanapun mereka berada. Perusahaan gadget mulai mengembangkan perangkatnya menggunakan sistem operasi Android yang akhir-akhir ini sangat popular dan menjadi perhatian masyarakat Indonesia maupun dunia. Dengan memanfaatkan perkembangan teknologi tersebut, dalam mengenalkan berbagai informasi kepada masyarakat umum akan lebih efektif bila informasi dapat diakses melalui handphone. Website Warisan Budaya Kawasan Banten Lama sudah dibuat pada penelitian tahun pertama dan agar lebih memudahkan masyarakat luas untuk akses , pada penelitian tahun kedua dikembangkan suatu program aplikasi “Sistem Informasi Pemetaan Warisan Budaya Kawasan Banten Lama Berbasis Android”. Program aplikasi yang dikembangkan ini dapat diakses diberbagai tipe handphone yang berbasis Android. Metodologi pengembangan sistem menggunankan metode Prototyping. Basisdata menggunakan My Sql, yang disimpan dalam server (hosting) agar dapat diakses melalui internet. Selain itu program aplikasi menggunakan Android Studio dengan bahasa pemrograman Java. Metode pengujian menggunakan User Acceptance Test (UAT). Penelitian ini menghasilkan produk software yang dapat diakses melalui handphone berbasis android.

PREDIKSI KURS MATA UANG DENGAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) BERBASIS ATTENTION Rusdi, Zyad; Lubis, Chairisni; Tjandra, Vincent Geraldy
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 5 No. 2 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v5i2.13117

Currency exchange is the exchange rate for current or future payments between two currencies of each country. In Indonesia, there are frequent fluctuations in the exchange rate of USD against IDR which causes instability in economic growth. This has resulted in reduced interest from foreign investors in investing in Indonesia, and has resulted in degeneration of development because the position of foreign investors is very important for economic growth. Therefore, predictions are needed to anticipate exchange rate fluctuations using the Long Short - Term Memory (LSTM) method. Some of the steps taken are collecting data, preprocessing, splitting data, build the LSTM model architecture, training the model, and testing. From the test results, the best results were obtained for the LSTM and LSTM + attention models, namely by using the parameters of 60 timestep, 32 neurons, 150 epoch, 32 batch size, and a learning rate of 0.001. The results obtained from the LSTM model are the total training time of 108.76 seconds, the loss value is 0.000162, and the RMSE result is 1.3328. The results obtained from the LSTM + attention model are the total training time of 116.05 seconds, the loss value is 0.000157, and the RMSE result is 0.6335. So it can be concluded that LSTM with attention can improve training accuracy.

Prediksi Emosi Manusia Menggunakan Swin Transformer Berdasarkan Ekspresi Wajah Juventia Agnecia; Chairisni Lubis
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 10 No. 1 (2026): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v10i1.38116

Perkembangan pesat teknologi Artificial Intelligence (AI) telah membawa pengaruh besar dalam bidang pengolahan citra, khususnya pada sistem analisis wajah untuk mengenali emosi manusia melalui ekspresi wajah. Penelitian ini merupakan sebuah sistem pengenalan emosi wajah dengan memanfaatkan metode deep learning berbasis arsitektur Swin Transformer, yang mengandalkan mekanisme shifted window self-attention untuk mengekstraksi informasi fitur secara efektif baik pada skala lokal maupun global. Program aplikasi yang dikembangkan menerima masukan berupa citra wajah dalam bentuk foto dan dirancang agar dapat dioperasikan secara real time. Sebelum memasuki tahap klasifikasi emosi, proses pendeteksian wajah dilakukan terlebih dahulu menggunakan metode Haar Cascade, kemudian dilanjutkan dengan tahapan pra-pemrosesan untuk menyesuaikan data input dengan kebutuhan model. Fitur-fitur yang dihasilkan oleh Swin Transformer selanjutnya diproses menggunakan fully connected layer dengan fungsi aktivasi softmax untuk menghasilkan keluaran berupa label emosi beserta nilai confidence score. Berdasarkan hasil pengujian, sistem pengenalan emosi menggunakan Swin Transformer memperoleh rata-rata akurasi sebesar 87,54% dengan akurasi validasi mencapai 74,82%. Sementara itu, metode Haar Cascade menunjukkan performa pendeteksian wajah dengan rata- rata akurasi sebesar 98,44%, meskipun masih ditemukan kesalahan deteksi pada objek non- wajah dalam kondisi tertentu. Secara keseluruhan, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Swin Transformer memiliki potensi yang sangat baik untuk dikembangkan lebih lanjut dalam sistem prediksi emosi berbasis ekspresi wajah di masa mendatang

Title

Found 6 Documents
Search
Journal : computatio journal of computer science and information systems

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 6 Documents Search Journal : computatio journal of computer science and information systems

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search
Journal : computatio journal of computer science and information systems